• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    紅外成像導(dǎo)引頭抗干擾性能評(píng)估方法研究

    2018-10-26 03:08:58陸志灃余海鳴洪澤華
    空天防御 2018年4期
    關(guān)鍵詞:抗干擾性導(dǎo)引頭決策樹(shù)

    馬 潮,陸志灃,余海鳴,洪澤華,楊 杰,喬 宇

    (1.上海交通大學(xué) 電子信息與電氣工程學(xué)院,上海,200240;2.上海機(jī)電工程研究所,上海201109)

    0 引 言

    在現(xiàn)代戰(zhàn)場(chǎng)上,紅外導(dǎo)彈發(fā)揮著重要的作用,它的優(yōu)點(diǎn)包括高精度制導(dǎo)、強(qiáng)抗干擾能力、高隱蔽性、高效費(fèi)比、結(jié)構(gòu)緊湊、機(jī)動(dòng)靈活等,已經(jīng)逐漸成為現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中首選的精確制導(dǎo)武器之一,在多次局部戰(zhàn)爭(zhēng)中均發(fā)揮了強(qiáng)大的作用[1]。近年來(lái),由于大量使用紅外制導(dǎo)武器,對(duì)紅外干擾技術(shù)的研究迅速發(fā)展。為了削弱紅外制導(dǎo)導(dǎo)彈在空中對(duì)己方目標(biāo)的威脅,降低紅外制導(dǎo)武器的作戰(zhàn)效能,各國(guó)都在積極進(jìn)行各種人工干擾方法的研究[1-4]。經(jīng)過(guò)幾十年的研究,紅外干擾技術(shù)也在飛速發(fā)展,這在一定程度上削弱了紅外制導(dǎo)導(dǎo)彈的性能。在這樣的情況下,如果紅外導(dǎo)彈的抗干擾能力弱,將很難在未來(lái)的戰(zhàn)爭(zhēng)中發(fā)揮作用,因此,導(dǎo)彈的抗干擾性能試驗(yàn)和評(píng)估被廣泛關(guān)注[5-8]?,F(xiàn)階段,紅外制導(dǎo)導(dǎo)彈的作戰(zhàn)條件不斷惡化,在如此惡劣的作戰(zhàn)環(huán)境中,要求導(dǎo)彈依然能發(fā)揮效能,在其研制時(shí)就要明確提出導(dǎo)引頭抗人工干擾的性能指標(biāo)。當(dāng)導(dǎo)彈的抗干擾能力滿足一定條件時(shí),就可以在目標(biāo)飛行器釋放多種干擾的情況下,仍能大概率擊中目標(biāo),該型號(hào)導(dǎo)彈在滿足此條件時(shí),才具備批量生產(chǎn)的資格。因此,在批量生產(chǎn)紅外制導(dǎo)導(dǎo)彈之前,需要根據(jù)研發(fā)階段的各項(xiàng)性能指標(biāo),采取適當(dāng)?shù)姆椒ㄔu(píng)估其整體的抗干擾性能。

    建立合適的紅外導(dǎo)彈抗干擾性能的評(píng)估方法和評(píng)估指標(biāo)體系,能夠給紅外導(dǎo)彈武器系統(tǒng)全壽命周期的各階段重大決策提供技術(shù)上的支持,對(duì)增強(qiáng)導(dǎo)彈武器系統(tǒng)規(guī)劃的研究、作戰(zhàn)運(yùn)用的科學(xué)性、配套裝備的完善、進(jìn)一步提升導(dǎo)彈武器作戰(zhàn)理論研究,及全面開(kāi)展各項(xiàng)基礎(chǔ)方面的研究工作都具有重要意義。

    目前,對(duì)于評(píng)價(jià)紅外制導(dǎo)導(dǎo)引系統(tǒng)的抗干擾能力,現(xiàn)實(shí)中有著一對(duì)矛盾問(wèn)題。一方面,由于外場(chǎng)靶試需要耗費(fèi)大量的人力、物力,每枚導(dǎo)彈昂貴的價(jià)格也使大量地進(jìn)行實(shí)彈測(cè)驗(yàn)變得十分困難,因此在實(shí)際中無(wú)法得到足夠的數(shù)據(jù)樣本來(lái)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)評(píng)估;另一方面,在紅外導(dǎo)彈研發(fā)階段,各個(gè)過(guò)程中都有大量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)無(wú)法被充分利用。因此,怎樣驗(yàn)證紅外導(dǎo)引系統(tǒng)的抗干擾性能,如何建立一整套科學(xué)的、實(shí)用的抗干擾性能的評(píng)估指標(biāo)體系及有效易行的評(píng)價(jià)方法,已然成為目前紅外導(dǎo)引體系的評(píng)估工作中一項(xiàng)重要的課題。

    本文提出一種基于隨機(jī)森林算法的紅外成像導(dǎo)引頭抗干擾性能評(píng)估方法,能夠定量地評(píng)估各項(xiàng)抗干擾指標(biāo)和導(dǎo)引頭抗干擾綜合性能值之間的定量關(guān)系,為紅外成像導(dǎo)引頭抗干擾性能評(píng)估提供新的思路。

    1 隨機(jī)森林算法簡(jiǎn)介

    隨機(jī)森林方法(Random Forest,簡(jiǎn)稱RF)是一種基于決策樹(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,主要通過(guò)模擬和迭代來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合和分類(lèi)。上世紀(jì)八十年代Breiman等人提出了分類(lèi)和回歸樹(shù)(Classification and Regression Tree,簡(jiǎn)稱CART)的算法,該算法通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行反復(fù)二分從而實(shí)現(xiàn)分類(lèi)或回歸,使得樹(shù)算法的計(jì)算量大大降低[9]。2001年,Breiman和Cutler借鑒了貝爾實(shí)驗(yàn)室的 Ho提出的隨機(jī)決策森林(Random Decision Forests)算法,將分類(lèi)樹(shù)組合成隨機(jī)森林,也就是在數(shù)據(jù)和變量的使用上進(jìn)行了隨機(jī)化,生成多個(gè)分類(lèi)樹(shù),再匯總分類(lèi)樹(shù)的結(jié)果,形成了隨機(jī)森林算法[9]。隨機(jī)森林算法能夠在不顯著提高運(yùn)算量的前提下,提高預(yù)測(cè)精度,并且該算法對(duì)多元共線性不敏感,其學(xué)習(xí)結(jié)果對(duì)缺失數(shù)據(jù)和非平衡的數(shù)據(jù)比較穩(wěn)健。由于該算法的高效性和準(zhǔn)確性,隨機(jī)森林算法在各行各業(yè)得到越來(lái)越多的應(yīng)用。

    2 算法原理

    RF方法結(jié)合了Bagging算法的想法以及完全生長(zhǎng)的分類(lèi)回歸決策樹(shù),使用Bagging算法構(gòu)建數(shù)個(gè)分類(lèi)模型或回歸模型,最終的預(yù)測(cè)值可使用投票法或平均值,這樣做的好處是能夠一定程度上降低過(guò)擬合風(fēng)險(xiǎn)。其表達(dá)式為

    其中,對(duì)訓(xùn)練樣本采用M輪的boostrap采樣,每一輪分別建立決策樹(shù),然后對(duì)每一輪決策樹(shù)的結(jié)果進(jìn)行平均。因?yàn)橥ㄟ^(guò)boostrap使用的采樣樣本子集大部分是不相同的,所以每一輪訓(xùn)練得到的模型之間的相關(guān)性會(huì)有所減弱。除此之外,為了進(jìn)一步減小模型之間的關(guān)聯(lián)程度,每次訓(xùn)練之前,可以依據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的特征,對(duì)其進(jìn)行隨機(jī)采樣,或者在決策樹(shù)各分支上實(shí)施隨機(jī)的特征選擇。

    2.1 決策樹(shù)

    決策樹(shù)模型是樹(shù)形結(jié)構(gòu)之一,該方法是在特征的基礎(chǔ)上,對(duì)樣本進(jìn)行分類(lèi)或者回歸預(yù)測(cè),即基于某個(gè)特征,把樣本歸類(lèi)至數(shù)個(gè)子區(qū)域(子樹(shù)),再對(duì)每個(gè)子區(qū)域(子樹(shù))進(jìn)行遞歸劃分,直至滿足迭代條件時(shí)停止子區(qū)域劃分并將其視作葉子節(jié)點(diǎn)。建立一個(gè)決策樹(shù)模型大體有三個(gè)階段:特征選擇、決策樹(shù)的生成、決策樹(shù)的修剪。以下將分別進(jìn)行介紹。

    2.1.1 特征選擇

    不同的特征選擇順序會(huì)導(dǎo)致建立不同的決策樹(shù),使用較優(yōu)的特征可以使不同子樹(shù)的意義更加明確,從而建立更優(yōu)的決策樹(shù)。因此,有必要對(duì)特征的好壞進(jìn)行度量。常用度量特征對(duì)于子集好壞的指標(biāo)包括誤差率、信息增益、信息增益比和基尼指數(shù)等。

    1)誤差率

    假設(shè)特征A將訓(xùn)練數(shù)據(jù)D歸類(lèi)在若干子節(jié)點(diǎn)之后,選擇子節(jié)點(diǎn)中出現(xiàn)次數(shù)最多的類(lèi)標(biāo)簽作為此節(jié)點(diǎn)的返回值,記為yc。則誤差率定義為

    2)信息增益

    “信息熵”是度量樣本集合純度最常用的一種指標(biāo),假定當(dāng)前樣本集合D中第k類(lèi)樣本所占的比例為pk,則D的信息熵定義為

    假設(shè)離散特征a有V個(gè)可能的取值,若使用a來(lái)劃分樣本集D,那么,V個(gè)分支節(jié)點(diǎn)將會(huì)出現(xiàn),而這里面的第v個(gè)分支節(jié)點(diǎn)蘊(yùn)涵了D中所有在特征a上取值為av的樣本,記為Dv。根據(jù)上式,計(jì)算出Dv的信息熵,此外,由于不同的分支節(jié)點(diǎn)所包含的樣本數(shù)不同,給不同的分支節(jié)點(diǎn)賦予權(quán)重值|Dv|/|D|,使得樣本數(shù)多的分支節(jié)點(diǎn)可以產(chǎn)生較大影響,這樣,可計(jì)算出使用特征a將樣本集D劃分時(shí)所得到的“信息增益”為

    通常,信息增益越大,代表依據(jù)特征a進(jìn)行劃分時(shí)實(shí)現(xiàn)的提高越大。所以,信息增益能夠用來(lái)決定決策樹(shù)的劃分特征。著名的ID3決策樹(shù)學(xué)習(xí)算法就是用信息增益作為準(zhǔn)則。

    3)增益率

    在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)現(xiàn),使用信息增益準(zhǔn)則時(shí),會(huì)傾向于選擇那些可選數(shù)目較多的特征,為了降低這種趨勢(shì)所帶來(lái)的劣勢(shì),可以采用增益率來(lái)決定較優(yōu)劃分特征。增益率的定義為

    其中,

    值得注意的是,增益率準(zhǔn)則可能對(duì)于可取值數(shù)目較小的屬性有所偏好,因此不是直接選擇增益率最大的候選劃分屬性,而是使用一個(gè)啟發(fā)式的算法,即在候選的劃分特征里,首先選擇那些信息增益值高于平均水平的特征,然后在這些特征中挑選增益率最高的特征。

    4)基尼指數(shù)

    當(dāng)分類(lèi)回歸決策樹(shù)采取基尼指數(shù)作為指標(biāo)來(lái)挑選劃分屬性時(shí),數(shù)據(jù)集D的純度可用基尼值定義為

    直觀來(lái)說(shuō),基尼指數(shù)反應(yīng)了從所有樣本中隨機(jī)采樣得到兩個(gè)樣本時(shí),其類(lèi)別標(biāo)記相異的概率。

    所以,特征a的基尼指數(shù)可定義如下:

    2.2.2 決策樹(shù)的生成

    決策樹(shù)生成的算法如下:

    1)從根節(jié)點(diǎn)起,依次計(jì)算全樣本集D上全部可能取到的屬性A的信息增益值。

    2)將信息增益最大的屬性選為分類(lèi)依據(jù),對(duì)于與該屬性值相異的其他取值,依次構(gòu)建其子集作為子節(jié)點(diǎn)。

    3)采用遞歸方法,依次對(duì)各個(gè)子節(jié)點(diǎn)使用以上算法重復(fù)上述過(guò)程,直至無(wú)可選屬性或信息增益小于設(shè)定的閾值即停止。

    2.2 隨機(jī)森林構(gòu)建

    隨機(jī)森林作為Bagging算法的變體,該算法是在以決策樹(shù)為基學(xué)習(xí)器的基礎(chǔ)上,在決策樹(shù)的訓(xùn)練過(guò)程中進(jìn)一步引入隨機(jī)屬性選擇[10]。進(jìn)一步講,傳統(tǒng)的決策樹(shù)算法,在劃分最優(yōu)特征的過(guò)程中,通常采用的方法是在當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的所有特征中找出一個(gè)最佳特征。與此不同的是,在隨機(jī)森林中,對(duì)基決策樹(shù)的每一個(gè)節(jié)點(diǎn),首先,從此節(jié)點(diǎn)的特征集合中隨機(jī)挑選某個(gè)包含k個(gè)特征的子集,此后,從該子集中找出一個(gè)最佳特征進(jìn)行劃分。這里的參數(shù)k控制了隨機(jī)性的引入程度[11]。可以看出,隨機(jī)森林與Bagging中基學(xué)習(xí)器的“多樣性”是通過(guò)樣本擾動(dòng)(通過(guò)對(duì)初始訓(xùn)練集采樣)而不同,通過(guò)對(duì)Bagging算法的改進(jìn),隨機(jī)森林中基學(xué)習(xí)器的多樣性不僅來(lái)自于樣本擾動(dòng),還來(lái)自于特征擾動(dòng)。上述優(yōu)化導(dǎo)致了最終集成的泛化性能可以利用個(gè)體學(xué)習(xí)器之間的差異度的增加而得到進(jìn)一步提升。隨機(jī)森林算法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,計(jì)算開(kāi)銷(xiāo)比較小,在現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用問(wèn)題中展現(xiàn)了強(qiáng)大的性能。

    3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

    我們通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證基于隨機(jī)森林的紅外成像導(dǎo)引頭抗干擾性能評(píng)估方法的有效性。本章將首先介紹相關(guān)數(shù)據(jù)以及實(shí)驗(yàn)結(jié)果,隨后進(jìn)行相應(yīng)的實(shí)驗(yàn),并分析了實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

    3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)

    通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)得到了兩組不同背景的仿真序列,一組為單一顏色背景,一組為海雜波背景。通過(guò)兩種不同的紅外導(dǎo)引頭抗干擾算法,測(cè)量了如表1所示的12組指標(biāo)。

    表1 兩組仿真數(shù)據(jù)在兩種不同抗干擾算法下的性能指標(biāo)Tab.1 Performance of two sets of data under two different anti-jamming algorithms

    (續(xù)表1)

    3.2 基于層次分析法的評(píng)估結(jié)果

    首先對(duì)于上述數(shù)據(jù)運(yùn)用層次分析法進(jìn)行初始的評(píng)估。由于層次分析法要求指標(biāo)結(jié)果屬于[0,1],因此,我們首先對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行了歸一化處理,得到的結(jié)果如表2所示。

    表2 兩組仿真數(shù)據(jù)在兩種不同抗干擾算法下的性能指標(biāo)(歸一化后)Tab.2 Performance of two sets of data under two different anti-jamming algorithms(after normalization)

    對(duì)歸一化的數(shù)據(jù)進(jìn)行層次分析法的評(píng)估,得到紅外成像導(dǎo)引頭的抗干擾性能指數(shù)如表3所示:

    表3 層次分析法的評(píng)估結(jié)果Tab.3 Results of analytic hierarchy process

    3.3 基于隨機(jī)森林的評(píng)估結(jié)果

    利用本文提出的隨機(jī)森林算法,使用MATLAB 2017a軟件進(jìn)行了代碼實(shí)現(xiàn)。我們將層次分析法所得的結(jié)果作為接下來(lái)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的標(biāo)簽值,對(duì)原始數(shù)據(jù)增加信噪比32 dB高斯白噪聲的方法,對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)充,標(biāo)簽值仍然保持原始值。訓(xùn)練后,通過(guò)得到的隨機(jī)森林模型對(duì)上述4組數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試,得到的紅外成像導(dǎo)引頭的抗干擾性能指數(shù)如表4所示。

    表4 隨機(jī)森林算法的評(píng)估結(jié)果Tab.4 Results of random forest

    對(duì)比上述結(jié)果和層次分析法的結(jié)果,我們可以發(fā)現(xiàn):1)4組數(shù)據(jù)的平均誤差為4.20%,小于5%,誤差范圍較小,說(shuō)明隨機(jī)森林算法能夠很好的吻合層次分析法的評(píng)估結(jié)果;2)進(jìn)行相關(guān)系數(shù)分析,計(jì)算得到相關(guān)系數(shù)為r=0.999 989,進(jìn)一步說(shuō)明了本文提出的基于隨機(jī)森林的抗干擾算法的有效性。

    4 結(jié)束語(yǔ)

    考慮到研究紅外成像導(dǎo)引頭抗干擾性能評(píng)估方法研究的重要性,本文提出了一種基于隨機(jī)森林的抗干擾性能評(píng)估方法,為紅外成像導(dǎo)引頭抗干擾性能評(píng)估提供了新的思路。通過(guò)不同的抗干擾算法對(duì)不同仿真數(shù)據(jù)的評(píng)估,結(jié)果表明,本方法能夠有效準(zhǔn)確地評(píng)估紅外成像導(dǎo)引頭的抗干擾性能。

    猜你喜歡
    抗干擾性導(dǎo)引頭決策樹(shù)
    AltBOC調(diào)制信號(hào)的抗干擾性能分析
    航天控制(2020年5期)2020-03-29 02:10:22
    一種針對(duì)不均衡數(shù)據(jù)集的SVM決策樹(shù)算法
    決策樹(shù)和隨機(jī)森林方法在管理決策中的應(yīng)用
    電子制作(2018年16期)2018-09-26 03:27:06
    電子測(cè)控系統(tǒng)的屏蔽及接地技術(shù)
    試論光纖傳輸技術(shù)在廣播電視信號(hào)傳輸中的應(yīng)用
    祖國(guó)(2016年20期)2016-12-12 19:19:24
    基于決策樹(shù)的出租車(chē)乘客出行目的識(shí)別
    全極化雷達(dá)導(dǎo)引頭抗干擾技術(shù)
    半捷聯(lián)雷達(dá)導(dǎo)引頭視線角速度提取
    鋼鐵廠PLC控制系統(tǒng)的可靠性設(shè)計(jì)
    一種捷聯(lián)式圖像導(dǎo)引頭的解耦算法
    久久人人97超碰香蕉20202| 亚洲,欧美精品.| 夫妻性生交免费视频一级片| 视频区图区小说| 丰满迷人的少妇在线观看| 亚洲四区av| 国产日韩欧美亚洲二区| 免费观看av网站的网址| 亚洲欧洲国产日韩| av国产久精品久网站免费入址| 美女视频免费永久观看网站| 亚洲精品一二三| 交换朋友夫妻互换小说| 777米奇影视久久| 性色avwww在线观看| 免费黄网站久久成人精品| 在线精品无人区一区二区三| 中文字幕人妻熟女乱码| 国产片内射在线| 国产精品久久久久成人av| 伊人久久国产一区二区| 国产av精品麻豆| 国产黄色免费在线视频| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 午夜福利在线免费观看网站| 夫妻性生交免费视频一级片| 国产熟女欧美一区二区| 老汉色av国产亚洲站长工具| 国产欧美亚洲国产| 亚洲欧美精品自产自拍| 欧美日韩av久久| 国产片特级美女逼逼视频| 国产精品一二三区在线看| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 欧美97在线视频| 国产精品二区激情视频| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 一级片免费观看大全| 国产国语露脸激情在线看| 可以免费在线观看a视频的电影网站 | 久久女婷五月综合色啪小说| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| av卡一久久| 免费黄网站久久成人精品| 精品酒店卫生间| 亚洲熟女精品中文字幕| 91精品国产国语对白视频| 晚上一个人看的免费电影| 捣出白浆h1v1| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 国产在视频线精品| 国产日韩欧美在线精品| 男女免费视频国产| 欧美国产精品一级二级三级| 另类精品久久| 亚洲av电影在线进入| 精品国产一区二区久久| av不卡在线播放| 一级爰片在线观看| 日韩av在线免费看完整版不卡| 夫妻午夜视频| 韩国高清视频一区二区三区| 美女高潮到喷水免费观看| 婷婷色综合大香蕉| av国产久精品久网站免费入址| 国产乱人偷精品视频| 亚洲成色77777| 成人国产麻豆网| 国产成人a∨麻豆精品| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 日本免费在线观看一区| 国产精品欧美亚洲77777| 丝袜美足系列| 亚洲精品在线美女| 亚洲经典国产精华液单| 久久久久久久久久久久大奶| 日韩人妻精品一区2区三区| 黑人猛操日本美女一级片| 最近的中文字幕免费完整| av在线app专区| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀 | 亚洲精品国产色婷婷电影| 日本爱情动作片www.在线观看| 2021少妇久久久久久久久久久| 啦啦啦啦在线视频资源| videos熟女内射| 人妻一区二区av| 熟女电影av网| 波多野结衣一区麻豆| 久久久国产一区二区| 国产免费视频播放在线视频| 亚洲一区中文字幕在线| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 久久毛片免费看一区二区三区| 国产有黄有色有爽视频| 日本av免费视频播放| 精品一区二区免费观看| 天堂8中文在线网| 亚洲精品av麻豆狂野| 日本欧美国产在线视频| 国产日韩欧美视频二区| 久热久热在线精品观看| 久久婷婷青草| 亚洲中文av在线| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 中国国产av一级| 婷婷色综合www| 国产精品久久久久久精品古装| 欧美精品高潮呻吟av久久| 捣出白浆h1v1| 男女啪啪激烈高潮av片| 少妇的丰满在线观看| 卡戴珊不雅视频在线播放| 三上悠亚av全集在线观看| 最近中文字幕2019免费版| 国产成人精品婷婷| 婷婷成人精品国产| videosex国产| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 制服丝袜香蕉在线| 黑人猛操日本美女一级片| 在线观看www视频免费| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 搡女人真爽免费视频火全软件| 最近手机中文字幕大全| 午夜免费男女啪啪视频观看| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 高清欧美精品videossex| 久久这里有精品视频免费| 91国产中文字幕| 黄色毛片三级朝国网站| 一级爰片在线观看| 亚洲熟女精品中文字幕| 国产老妇伦熟女老妇高清| av视频免费观看在线观看| 91aial.com中文字幕在线观看| 毛片一级片免费看久久久久| 自线自在国产av| 欧美激情 高清一区二区三区| 五月开心婷婷网| 国产男女超爽视频在线观看| 亚洲欧美精品自产自拍| 久久免费观看电影| 色婷婷av一区二区三区视频| 国产综合精华液| 欧美日韩av久久| 久久久国产欧美日韩av| 成年人免费黄色播放视频| 丝袜人妻中文字幕| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 有码 亚洲区| 国产老妇伦熟女老妇高清| 91成人精品电影| 永久免费av网站大全| 丰满迷人的少妇在线观看| 久久久久久人妻| 成年美女黄网站色视频大全免费| 欧美另类一区| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 久久99一区二区三区| 中文字幕最新亚洲高清| 91成人精品电影| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 午夜老司机福利剧场| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| av女优亚洲男人天堂| 亚洲在久久综合| 99久久中文字幕三级久久日本| 午夜激情av网站| 精品少妇黑人巨大在线播放| 啦啦啦在线观看免费高清www| 亚洲三区欧美一区| 熟女电影av网| 看免费av毛片| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 国产精品国产三级专区第一集| 91精品伊人久久大香线蕉| 男人添女人高潮全过程视频| 国产精品偷伦视频观看了| 亚洲欧美一区二区三区久久| 亚洲精品一二三| 少妇人妻 视频| 五月天丁香电影| 一本一本久久a久久精品综合妖精 国产伦在线观看视频一区 | 日韩中字成人| 曰老女人黄片| 夫妻性生交免费视频一级片| 中文字幕最新亚洲高清| 波多野结衣av一区二区av| 婷婷色麻豆天堂久久| 91精品伊人久久大香线蕉| 日韩精品免费视频一区二区三区| 哪个播放器可以免费观看大片| 最近手机中文字幕大全| 久久鲁丝午夜福利片| 99久久中文字幕三级久久日本| 国产日韩欧美视频二区| 香蕉丝袜av| 中文字幕最新亚洲高清| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 午夜av观看不卡| 日韩在线高清观看一区二区三区| 久久久久国产网址| 天天操日日干夜夜撸| 99热国产这里只有精品6| 国产精品免费大片| 日本欧美国产在线视频| 国产精品久久久av美女十八| 黑丝袜美女国产一区| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 国产1区2区3区精品| 久久久久久久国产电影| 美女高潮到喷水免费观看| 又大又黄又爽视频免费| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 亚洲五月色婷婷综合| 国产免费又黄又爽又色| 国产熟女欧美一区二区| 成年女人毛片免费观看观看9 | 国产精品av久久久久免费| 国产片内射在线| 97在线人人人人妻| 美女主播在线视频| 一级黄片播放器| 叶爱在线成人免费视频播放| 一区二区三区四区激情视频| 国产不卡av网站在线观看| 美女国产视频在线观看| 国产成人欧美| 国产极品天堂在线| 国产片特级美女逼逼视频| 美女高潮到喷水免费观看| 夫妻午夜视频| 亚洲第一av免费看| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 一区二区三区激情视频| 久久久亚洲精品成人影院| av卡一久久| 亚洲欧美成人精品一区二区| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 欧美精品高潮呻吟av久久| 婷婷色综合大香蕉| 啦啦啦啦在线视频资源| 久久免费观看电影| 五月天丁香电影| 成人免费观看视频高清| 久久青草综合色| 午夜免费观看性视频| 亚洲国产av新网站| 欧美日韩亚洲高清精品| 久久99蜜桃精品久久| 国产精品熟女久久久久浪| 国产欧美亚洲国产| 我的亚洲天堂| 亚洲欧美成人精品一区二区| 免费av中文字幕在线| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 国产国语露脸激情在线看| 三级国产精品片| 日本-黄色视频高清免费观看| 看免费av毛片| 国产精品二区激情视频| 免费av中文字幕在线| 日本91视频免费播放| 欧美人与性动交α欧美精品济南到 | 国产免费又黄又爽又色| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 久久久久久免费高清国产稀缺| 国产福利在线免费观看视频| 久久国内精品自在自线图片| 国产男女超爽视频在线观看| 热re99久久国产66热| 亚洲,欧美,日韩| 日韩三级伦理在线观看| 九色亚洲精品在线播放| 国产一区有黄有色的免费视频| 国产男女超爽视频在线观看| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 青青草视频在线视频观看| 亚洲av综合色区一区| 一本一本久久a久久精品综合妖精 国产伦在线观看视频一区 | 国产一区二区 视频在线| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 国产一区二区三区综合在线观看| 亚洲国产av新网站| 超碰成人久久| 少妇被粗大的猛进出69影院| 国产精品偷伦视频观看了| 免费观看无遮挡的男女| 涩涩av久久男人的天堂| 国产福利在线免费观看视频| 欧美另类一区| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 大话2 男鬼变身卡| 一级毛片我不卡| 在线天堂中文资源库| 国产视频首页在线观看| 免费看不卡的av| 久久久久视频综合| 涩涩av久久男人的天堂| 99热网站在线观看| 亚洲伊人色综图| 五月伊人婷婷丁香| 欧美日韩亚洲高清精品| 欧美日韩一级在线毛片| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 熟女电影av网| 精品久久久精品久久久| 精品国产露脸久久av麻豆| 卡戴珊不雅视频在线播放| 国产毛片在线视频| 欧美国产精品一级二级三级| 日韩一区二区视频免费看| 桃花免费在线播放| 精品亚洲成国产av| 99热国产这里只有精品6| 亚洲精品中文字幕在线视频| 国产熟女午夜一区二区三区| 中文字幕亚洲精品专区| 亚洲天堂av无毛| 国产日韩欧美视频二区| 丝袜人妻中文字幕| 九色亚洲精品在线播放| 日韩人妻精品一区2区三区| 亚洲精品日本国产第一区| 久久人妻熟女aⅴ| av电影中文网址| 波野结衣二区三区在线| 久久 成人 亚洲| 久久久久精品人妻al黑| 最近中文字幕高清免费大全6| 亚洲国产精品999| 91久久精品国产一区二区三区| 亚洲三级黄色毛片| 国产精品免费大片| 欧美变态另类bdsm刘玥| 成人影院久久| 免费在线观看完整版高清| 成人影院久久| 伦精品一区二区三区| 成人漫画全彩无遮挡| 日韩在线高清观看一区二区三区| 9色porny在线观看| 捣出白浆h1v1| 91精品伊人久久大香线蕉| 国产精品.久久久| 亚洲,一卡二卡三卡| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀 | 国产亚洲欧美精品永久| 一区二区日韩欧美中文字幕| 男女高潮啪啪啪动态图| 亚洲国产精品999| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 人妻一区二区av| 9色porny在线观看| 赤兔流量卡办理| av免费在线看不卡| a级毛片黄视频| 男女国产视频网站| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 熟女电影av网| 久久久久人妻精品一区果冻| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 伊人亚洲综合成人网| av卡一久久| 18+在线观看网站| 一区二区av电影网| 国产精品99久久99久久久不卡 | 大陆偷拍与自拍| 搡老乐熟女国产| 精品亚洲成a人片在线观看| 只有这里有精品99| 一本久久精品| 久久av网站| 日韩三级伦理在线观看| 婷婷成人精品国产| 人成视频在线观看免费观看| 亚洲欧美一区二区三区久久| 久久人妻熟女aⅴ| www日本在线高清视频| 大话2 男鬼变身卡| 亚洲欧美一区二区三区国产| 久久99蜜桃精品久久| 超碰97精品在线观看| 午夜av观看不卡| 久久久久久久大尺度免费视频| 99热国产这里只有精品6| 久久人人97超碰香蕉20202| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 国产成人精品婷婷| 午夜免费观看性视频| 国产亚洲最大av| 18+在线观看网站| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 国产一区二区三区综合在线观看| 精品卡一卡二卡四卡免费| 国产av码专区亚洲av| 超碰成人久久| 亚洲精品自拍成人| 国产成人欧美| 色婷婷av一区二区三区视频| 欧美在线黄色| 男女高潮啪啪啪动态图| 99国产精品免费福利视频| 亚洲精品av麻豆狂野| 夫妻性生交免费视频一级片| www日本在线高清视频| 一级片免费观看大全| 一边摸一边做爽爽视频免费| 欧美日韩一级在线毛片| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 成年女人毛片免费观看观看9 | 免费黄色在线免费观看| 亚洲熟女精品中文字幕| 日日啪夜夜爽| 欧美精品国产亚洲| 宅男免费午夜| 一区二区三区四区激情视频| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 亚洲av免费高清在线观看| 日韩一本色道免费dvd| 激情视频va一区二区三区| av福利片在线| 午夜福利视频在线观看免费| 亚洲综合色网址| 国产午夜精品一二区理论片| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 久久女婷五月综合色啪小说| 久久久久网色| 只有这里有精品99| 国产深夜福利视频在线观看| 可以免费在线观看a视频的电影网站 | 亚洲在久久综合| 91精品伊人久久大香线蕉| 欧美激情高清一区二区三区 | 精品国产一区二区三区四区第35| 国产片内射在线| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 亚洲成人手机| 人成视频在线观看免费观看| 美女国产视频在线观看| 国产 一区精品| 久久精品久久久久久久性| 国产熟女午夜一区二区三区| 精品亚洲成国产av| 一级毛片电影观看| 亚洲精品一二三| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 国产男女超爽视频在线观看| 人妻少妇偷人精品九色| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 自线自在国产av| av又黄又爽大尺度在线免费看| 少妇的逼水好多| 久久99热这里只频精品6学生| 夫妻性生交免费视频一级片| 国产 精品1| 91国产中文字幕| 欧美成人午夜免费资源| 午夜激情久久久久久久| 国产精品二区激情视频| 午夜老司机福利剧场| 母亲3免费完整高清在线观看 | 欧美精品人与动牲交sv欧美| 一边摸一边做爽爽视频免费| 精品国产一区二区久久| 一区福利在线观看| av在线播放精品| 色网站视频免费| 9热在线视频观看99| 91国产中文字幕| 乱人伦中国视频| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 毛片一级片免费看久久久久| 最近最新中文字幕大全免费视频 | 热99国产精品久久久久久7| 2022亚洲国产成人精品| 自线自在国产av| 一级片'在线观看视频| 一本一本久久a久久精品综合妖精 国产伦在线观看视频一区 | 国产精品国产av在线观看| 久久97久久精品| 亚洲第一区二区三区不卡| 水蜜桃什么品种好| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 午夜福利视频在线观看免费| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 久久国产精品大桥未久av| 97人妻天天添夜夜摸| av免费观看日本| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 久久久久久久久免费视频了| 黑丝袜美女国产一区| 最近2019中文字幕mv第一页| 少妇被粗大猛烈的视频| 欧美av亚洲av综合av国产av | 蜜桃国产av成人99| 日韩中文字幕视频在线看片| 国产毛片在线视频| 亚洲综合精品二区| 国产黄色免费在线视频| 伊人久久国产一区二区| 久久ye,这里只有精品| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 五月天丁香电影| 成人黄色视频免费在线看| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 成人漫画全彩无遮挡| 亚洲成人av在线免费| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 国产极品粉嫩免费观看在线| 男人添女人高潮全过程视频| 国产av国产精品国产| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 老汉色∧v一级毛片| 可以免费在线观看a视频的电影网站 | 美女高潮到喷水免费观看| 亚洲一区中文字幕在线| 日韩伦理黄色片| 日韩视频在线欧美| 天美传媒精品一区二区| 天堂中文最新版在线下载| 国产乱来视频区| 女人精品久久久久毛片| 久久久精品免费免费高清| 久久久久久久精品精品| 国产毛片在线视频| 啦啦啦在线免费观看视频4| 午夜日韩欧美国产| 青春草视频在线免费观看| 亚洲内射少妇av| 丝袜喷水一区| 久久久久视频综合| 天天影视国产精品| 亚洲内射少妇av| 午夜福利一区二区在线看| 91久久精品国产一区二区三区| 亚洲欧美成人精品一区二区| 黑人欧美特级aaaaaa片| 老汉色av国产亚洲站长工具| 在线观看免费高清a一片| 国产精品一区二区在线观看99| 天天躁日日躁夜夜躁夜夜| 午夜福利在线观看免费完整高清在| a 毛片基地| 国产精品偷伦视频观看了| 18禁动态无遮挡网站| 亚洲国产av新网站| 国产日韩欧美在线精品| 男女边吃奶边做爰视频| 亚洲,欧美精品.| 高清不卡的av网站| 黑丝袜美女国产一区| 在线 av 中文字幕| 亚洲精品自拍成人| 黄色 视频免费看| 亚洲欧洲国产日韩| 波多野结衣av一区二区av| 日韩av免费高清视频| 18+在线观看网站| 国产av国产精品国产| 成人亚洲欧美一区二区av| 色婷婷久久久亚洲欧美| 亚洲精品视频女| 婷婷成人精品国产| 国产国语露脸激情在线看| 国产精品香港三级国产av潘金莲 | 搡女人真爽免费视频火全软件| 国产不卡av网站在线观看| 春色校园在线视频观看| 69精品国产乱码久久久| 国产又爽黄色视频| 国产av国产精品国产| 亚洲一区二区三区欧美精品| 自线自在国产av| 丰满迷人的少妇在线观看| 大话2 男鬼变身卡| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 黑人欧美特级aaaaaa片| 成人毛片60女人毛片免费| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 黑人欧美特级aaaaaa片| 天天操日日干夜夜撸| 亚洲国产精品国产精品| 青青草视频在线视频观看| 欧美精品一区二区大全| 新久久久久国产一级毛片| 久久99热这里只频精品6学生| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 中文字幕制服av| 激情五月婷婷亚洲| 久久人妻熟女aⅴ| 久久人人97超碰香蕉20202| 国产一区二区 视频在线| 国产女主播在线喷水免费视频网站| www.自偷自拍.com| 国产成人av激情在线播放| 老鸭窝网址在线观看| 精品亚洲成a人片在线观看| 91在线精品国自产拍蜜月| 亚洲精品日韩在线中文字幕| av在线老鸭窝| 黄色毛片三级朝国网站| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 美女中出高潮动态图| 亚洲国产最新在线播放| 波多野结衣一区麻豆|