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    2.3離散型隨機(jī)變量的均值與方差

    2018-10-21 08:23:56高達(dá)溟
    學(xué)校教育研究 2018年16期
    關(guān)鍵詞:環(huán)數(shù)射手射擊

    高達(dá)溟

    教學(xué)目標(biāo):

    1.知識與技能

    了解離散型隨機(jī)變量的均值或數(shù)學(xué)期望的意義,會根據(jù)離散型隨機(jī)變量的分布列求出均值。

    2.過程與方法

    理解數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)和常見分布的數(shù)學(xué)期望,能熟練運(yùn)用它們求相應(yīng)的離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望。

    3.情感、態(tài)度與價值觀

    培養(yǎng)學(xué)生的科學(xué)態(tài)度,勇于探索和敢于創(chuàng)新的精神。體現(xiàn)數(shù)學(xué)的文化功能與人文價值。

    重點(diǎn)難點(diǎn):

    教學(xué)重點(diǎn):離散型隨機(jī)變量的均值或數(shù)學(xué)期望的概念。

    教學(xué)難點(diǎn):根據(jù)離散型隨機(jī)變量的分布列求出均值或數(shù)學(xué)期望。

    教學(xué)過程:

    一、復(fù)習(xí)舊知

    1.隨機(jī)變量

    如果隨機(jī)試驗的結(jié)果可以用一個變量來表示,那么這樣的變量叫做隨機(jī)變量 隨機(jī)變量常用希臘字母ξ、η等表示

    若是隨機(jī)變量,是常數(shù),則也是隨機(jī)變量 并且不改變其屬性(離散型、連續(xù)型)

    2.離散型隨機(jī)變量

    對于隨機(jī)變量可能取的值,可以按一定次序一一列出,這樣的隨機(jī)變量叫做離散型隨機(jī)變量

    3.分布列

    設(shè)離散型隨機(jī)變量可能取得值為……。

    取每一個值xi(i=1,2,…)的概率為,則稱表為隨機(jī)變量的概率分布,簡稱的分布列

    4.分布列的兩個性質(zhì): ⑴Pi≥0,i=1,2,…; ⑵P1+P2+…=1.

    二、引入新課

    根據(jù)已知隨機(jī)變量的分布列,我們可以方便的得出隨機(jī)變量的某些特定的概率,也就掌握了隨機(jī)變量取值的統(tǒng)計規(guī)律。但分布列的用途遠(yuǎn)不止于此,

    問題1:已知某射手射擊所得環(huán)數(shù)的分布列如下在n次射擊之前,可以根據(jù)這個分布列估計n次射擊的平均環(huán)數(shù).這就是我們今天要學(xué)習(xí)的離散型隨機(jī)變量的均值或期望

    問題2:如何估計該射手n次射擊的平均環(huán)數(shù)?

    根據(jù)射手射擊所得環(huán)數(shù)的分布列,

    我們可以估計,在n次射擊中,預(yù)計大約有

    次得4環(huán);

    次得5環(huán);

    …………

    次得10環(huán).

    故在n次射擊的總環(huán)數(shù)大約為

    ,

    從而,預(yù)計n次射擊的平均環(huán)數(shù)約為

    .

    這是一個由射手射擊所得環(huán)數(shù)的分布列得到的,只與射擊環(huán)數(shù)的可能取值及其相應(yīng)的概率有關(guān)的常數(shù),它反映了射手射擊的平均水平.

    對于任一射手,若已知其射擊所得環(huán)數(shù)的分布列,即已知各個(i=0,1,2,…,10),我們可以同樣預(yù)計他任意n次射擊的平均環(huán)數(shù):

    ….

    三、推進(jìn)新課

    1.均值或數(shù)學(xué)期望:

    一般地,若離散型隨機(jī)變量ξ的概率分布為則稱 … 為的均值或數(shù)學(xué)期望,簡稱期望.

    均值或數(shù)學(xué)期望是離散型隨機(jī)變量的一個特征數(shù),它反映了離散型隨機(jī)變量取值的平均水平

    注意:

    (1)區(qū)別與

    隨機(jī)變量是可變的,可取不同的值;

    均值是不變的,它是離散型隨機(jī)變量的一個特征數(shù),由的分布列唯一確定,它反映了取值的平均水平。

    (2)區(qū)別隨機(jī)變量的均值與相應(yīng)數(shù)值的算術(shù)平均數(shù)。

    均值表示隨機(jī)變量在隨機(jī)試驗中取值的平均值,它是概率意義上的平均值,不同于相應(yīng)數(shù)值的算術(shù)平均數(shù)。

    例1口袋中有5只球,編號為1,2,3,4,5,從中任取3球,以表示取出球的最大號碼,求。

    2.均值的性質(zhì)

    (1)若(a、b是常數(shù)),是隨機(jī)變量,則也是隨機(jī)變量,它們的分布列為

    x1 x2 … xn …

    Y … …

    P p1 p2 … pn …

    于是……

    =……)……)

    =,

    由此,我們得到了期望的一個性質(zhì):

    (2)若…為隨機(jī)變量,則……

    例2.袋中有20個大小相同的球,其中記上0號的有10個,記上號的有個。現(xiàn)從袋中任取一球。表示所取球的標(biāo)號。

    (1)求的分布列和均值。

    (2)若求的值。

    3.幾種分布的期望

    例3 (2015天津)為推動乒乓球運(yùn)動的發(fā)展,某乒乓球比賽允許不同協(xié)會的運(yùn)動員組隊參加.現(xiàn)有來自甲協(xié)會的運(yùn)動員3名,其中種子選手2名;乙協(xié)會的運(yùn)動員5名,其中種子選手3名.從這8名運(yùn)動員中隨機(jī)選擇4人參加比賽.

    (I)設(shè)A為事件“選出的4人中恰有2 名種子選手,且這2名種子選手來自同一個協(xié)會”求事件A發(fā)生的概率;

    (II)設(shè)X為選出的4人中種子選手的人數(shù),求隨機(jī)變量X的分布列和數(shù)學(xué)期望.

    四、小結(jié)

    (1)離散型隨機(jī)變量均值的定義

    (2)均值的性質(zhì);

    (3)幾種分布的期望。

    五、課后作業(yè):P69 A組1,2,3

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