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    基于三維激光掃描技術(shù)的地表等高線獲取

    2018-10-21 01:49:19袁志明李沛鴻
    科技風(fēng) 2018年24期
    關(guān)鍵詞:三維激光掃描

    袁志明 李沛鴻

    摘 要:三維激光掃描技術(shù)是繼全球定位系統(tǒng)技術(shù)之后的又一項(xiàng)重大的測(cè)繪新技術(shù)革命,幾十年來(lái)的發(fā)展使得三維激光掃描技術(shù)發(fā)展地越來(lái)越成熟。實(shí)際生產(chǎn)中,小范圍的等高線獲取采用GPS、RTK或者全站儀等獲取點(diǎn)位信息,然后使用Cass等軟件進(jìn)行等高線的生成;大范圍區(qū)域等高線獲取通常采用傳統(tǒng)的航測(cè)、空三加密、立體設(shè)備采集等流程,流程復(fù)雜。三維激光掃描技術(shù)具有數(shù)據(jù)采集高效、高精度、非接觸性等特點(diǎn),能夠極大降低外業(yè)勞動(dòng)強(qiáng)度、減少生產(chǎn)環(huán)節(jié)、縮短生產(chǎn)周期的優(yōu)勢(shì)。本文提出使用Riegl VZ1000掃描儀,運(yùn)用RiSCAN_PRO軟件和Realworks軟件進(jìn)行快速獲取等高線的方案。

    關(guān)鍵詞:三維激光掃描;高效快速;Riegl VZ1000;RiSCAN_PRO;Realworks

    1 緒論

    三維激光掃描技術(shù)(3D Laser Scanning)是一種能快速獲取掃描物體表面模型的新興技術(shù),三維激光掃描儀發(fā)射紅外線光束,光束接觸到物體后反射回掃描儀,掃描儀對(duì)激光點(diǎn)所接觸物體表面的信息進(jìn)行處理并自動(dòng)存儲(chǔ)和計(jì)算,獲得點(diǎn)云數(shù)據(jù)。朱蕾蕾結(jié)合基礎(chǔ)的地理信息系統(tǒng)這一平臺(tái)進(jìn)行三維激光掃描的點(diǎn)云數(shù)據(jù)快速生成等高線,具有高效、快速、簡(jiǎn)約以及美觀清晰的特點(diǎn)。[3]馮梅等人利用三維激光掃描儀測(cè)得的點(diǎn)云數(shù)據(jù),使用六種不同的軟件生成等高線。通過(guò)不同軟件之間的分析、比較、找出最合理有效的等高線生成方法。[10]本文所采集的數(shù)據(jù)是贛州市某地區(qū)的邊坡點(diǎn)云和江西理工大學(xué)本部校園內(nèi)的邊坡數(shù)據(jù),通過(guò)運(yùn)用RiSCAN_PRO和Realworks這兩個(gè)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,研究出一套適合工程應(yīng)用的地面等高線獲取的方法。

    2 數(shù)據(jù)采集

    2.1 數(shù)據(jù)采集流程

    (1)任務(wù)概述和測(cè)區(qū)概括;

    (2)技術(shù)依據(jù);

    (3)導(dǎo)線控制網(wǎng)主體方案;

    (4)實(shí)地選點(diǎn)和埋石;

    (5)外業(yè)觀測(cè)和內(nèi)業(yè)計(jì)算;

    (6)測(cè)站的架設(shè);

    (7)標(biāo)靶點(diǎn)云數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集。

    2.2 設(shè)計(jì)方案主體如下

    (1)控制網(wǎng)點(diǎn)應(yīng)該建立在穩(wěn)固的地方,距離待測(cè)邊坡100米以內(nèi);(2)每次進(jìn)行掃描工作時(shí),都要對(duì)控制點(diǎn)進(jìn)行復(fù)測(cè),以驗(yàn)證控制點(diǎn)是否發(fā)生位移;(3)新建的控制點(diǎn)要與原有的控制點(diǎn)進(jìn)行聯(lián)測(cè),包括其水準(zhǔn)測(cè)量和平面測(cè)量;(4)用RTK與三維激光掃描儀一起聯(lián)測(cè),需要獲取公共區(qū)域的特征點(diǎn),保證相鄰的兩站數(shù)據(jù)有30%以上的重疊。

    3 點(diǎn)云數(shù)據(jù)的處理

    3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理

    數(shù)據(jù)的預(yù)處理:由于本文數(shù)據(jù)采集點(diǎn)區(qū)域范圍不大,所以只采集了一站數(shù)據(jù),因此數(shù)據(jù)處理無(wú)需點(diǎn)云拼接。第一個(gè)步驟是坐標(biāo)糾正,即控制點(diǎn)坐標(biāo)糾正、其次是點(diǎn)云去噪、點(diǎn)云數(shù)據(jù)濾波。若數(shù)據(jù)量非常大時(shí),在進(jìn)行數(shù)據(jù)去噪之前要進(jìn)行數(shù)據(jù)分割,有利于數(shù)據(jù)的處理。

    本論文運(yùn)用軟件Riscan Pro,它的特點(diǎn)在于方便儀器參數(shù)的設(shè)置,數(shù)據(jù)的自動(dòng)提取,不同坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換,可導(dǎo)入其他測(cè)量工具的測(cè)量數(shù)據(jù)以提高精度。

    3.2 運(yùn)用 RiSCAN PRO進(jìn)行數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換

    左鍵project然后點(diǎn)擊open,打開點(diǎn)云數(shù)據(jù)文件,在SCANS文件下有顯示測(cè)站數(shù)據(jù),雙擊打開數(shù)據(jù)能設(shè)置點(diǎn)云數(shù)據(jù)的顯示狀態(tài)。在view type中選擇3D模式,在描述欄中選擇All points have the same color,選擇單色,確定好之后我們可以看到點(diǎn)云數(shù)據(jù)的3D空間分布圖。

    3.3 RealWorks進(jìn)行除噪

    進(jìn)行數(shù)據(jù)的濾波,常規(guī)的方法有以下幾種。第一種,減短掃描儀到掃描物體的距離,這樣以來(lái)其遮擋物更少,點(diǎn)云數(shù)據(jù)的噪聲更小。第二種方法,是減少掃描儀系統(tǒng)自身的噪聲,通過(guò)調(diào)整儀器的參數(shù)。第三,則是通過(guò)電腦和軟件進(jìn)行手動(dòng)的噪聲剔除,提取噪聲小的數(shù)據(jù)。

    3.4 RealWorks進(jìn)行等高線的提取

    左鍵File,點(diǎn)擊Open鍵,打開已經(jīng)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)。在彈出的窗口的Header選擇0,Separator欄選擇Comma,Units選擇米然后點(diǎn)擊ok。

    在軟件的界面上可以看到點(diǎn)云數(shù)據(jù)的三維形狀,雙擊點(diǎn)云數(shù)據(jù)可以選中所有的數(shù)據(jù)。點(diǎn)擊Segmentation tool→點(diǎn)擊Polygonal Selection→從一點(diǎn)到另一點(diǎn),提取所需要的點(diǎn)云區(qū)域范圍,間隔為1米→計(jì)算等高線,限差為0.01,進(jìn)行預(yù)覽→定義主等高線,可以定義跳過(guò)的個(gè)數(shù)→顯示等高線,點(diǎn)擊創(chuàng)建即完成。

    4 結(jié)語(yǔ)

    本文不足之處在于,點(diǎn)云數(shù)據(jù)采集只有一站數(shù)據(jù),沒(méi)有涉及到點(diǎn)云的拼接。以后的研究中,在點(diǎn)云壓縮,點(diǎn)云去噪,數(shù)據(jù)分割,特征點(diǎn)提取等過(guò)程可以采用其它學(xué)者提出來(lái)的算法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,以提高數(shù)據(jù)處理的效率進(jìn)而提高工程應(yīng)用的效率。通過(guò)其它數(shù)據(jù)處理軟件進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對(duì)比,比較本文的等高線提取方法和其它軟件處理的效率的高低,從而得出更為合適的方案。本文通過(guò)自身的實(shí)踐操作,總結(jié)出來(lái)在已有條件下快速高效獲取等高線的一套方案,該方案將三維激光掃描技術(shù)和GPS測(cè)量技術(shù)相結(jié)合,以保障數(shù)據(jù)采集的精度。

    參考文獻(xiàn):

    [1]姚春靜,胡唯.基于特征約束的LiDAR點(diǎn)云等高線自動(dòng)生成方法[J].長(zhǎng)江科學(xué)院院報(bào),2014,12:113-116+123.

    [2]何美章,朱慶,杜志強(qiáng),張葉廷,胡翰,林月冠,齊華.從災(zāi)后機(jī)載激光點(diǎn)云自動(dòng)檢測(cè)損毀房屋的等高線簇分析方法[J].測(cè)繪學(xué)報(bào),2015,04:407-413.

    [3]朱蕾蕾.利用LiDAR點(diǎn)云快速進(jìn)行等高線制作[J].科技資訊,2015,20:47+49.

    [4]楊穎,魏國(guó)忠,魯一慧.基于LiDAR點(diǎn)云的等高線批量自動(dòng)提取[J].測(cè)繪與空間地理信息,2015,11:167-169.

    [5]毛詩(shī)漫.淺談在ERDAS中生成等高線的方法[J].科技創(chuàng)新與生產(chǎn)力,2013,03:69-70.

    [6]毛詩(shī)漫.基于激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)生成等高線[J].科技創(chuàng)新與生產(chǎn)力,2013,06:73-74.

    [7]陳靜,劉繽艷,姜志賢.利用等高線及地形特征點(diǎn)云制作任意方向線路縱斷面圖[J].測(cè)繪技術(shù)裝備,2013,03:52-53.

    [8]李樂(lè)林,江萬(wàn)壽.基于等高線族分析的LiDAR點(diǎn)云建筑物模型自動(dòng)識(shí)別及重建[J].測(cè)繪通報(bào),2013,10:23-25+29.

    [9]陳弘奕,胡曉斌.海量點(diǎn)云數(shù)據(jù)等高線生成算法研究[J].測(cè)繪通報(bào),2013,10:83-86.

    [10]馮梅,鐘斌.基于LiDAR點(diǎn)云自動(dòng)生成等高線的方法研究[J].測(cè)繪與空間地理信息,2012,06:87-90+93.

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