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      計算機(jī)人工智能化運(yùn)用探索

      2018-10-21 09:32:27王廣
      大科技·C版 2018年7期
      關(guān)鍵詞:代數(shù)運(yùn)算智能化

      王廣

      摘 要:針對計算機(jī)人工智能化發(fā)展及應(yīng)用進(jìn)行分析,且基于計算機(jī)人工智能化技術(shù)的特征與實(shí)際應(yīng)用情況,介紹符號計算、模式識別及專家系統(tǒng)等技術(shù)操作方式,為現(xiàn)代計算機(jī)人工智能化技術(shù)的發(fā)展與各項工作的持續(xù)開展奠定良好基礎(chǔ),也能夠促進(jìn)現(xiàn)代計算機(jī)人工智能化技術(shù)的發(fā)展。

      關(guān)鍵詞:計算機(jī);人工智能化

      中圖分類號:TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1004-7344(2018)20-0288-02

      人工智能為計算機(jī)科學(xué)、控制論以及信息學(xué)等相關(guān)內(nèi)容滲透能夠產(chǎn)生重要影響,隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的快速發(fā)展,計算機(jī)人工智能化技術(shù)逐漸在實(shí)踐應(yīng)用中得到廣泛應(yīng)用,比如電氣工程等生產(chǎn)領(lǐng)域,教育教學(xué)等科研領(lǐng)域等等。在實(shí)際的日常生活領(lǐng)域中,需要對計算機(jī)人工智能化技術(shù)進(jìn)行分析,切實(shí)發(fā)揮計算機(jī)人工智能化運(yùn)用的價值,且實(shí)現(xiàn)計算機(jī)人工智能化技術(shù)的持續(xù)發(fā)展。文章將基于計算機(jī)人分工智能化運(yùn)用的實(shí)際情況加以分析,希望能夠?qū)ο嚓P(guān)研究活動帶來一定借鑒價值。

      1 計算機(jī)人工智能化技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用分析

      1.1 人工智能化技術(shù)的發(fā)展

      計算機(jī)人工智能化技術(shù)的出現(xiàn),能夠為各項活動的開展奠定良好基礎(chǔ)。計算機(jī)在處理各類事物期間其反應(yīng)速度較快,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也相對比較成熟,能夠打造計算機(jī)控制下的電氣自動化控制技術(shù),為現(xiàn)代社會生產(chǎn)能夠產(chǎn)生重要影響[1]。隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,人工智能化技術(shù)也在不斷得到發(fā)展,以圖1為例,能夠與教育行業(yè)、電力系統(tǒng)運(yùn)行、生產(chǎn)技術(shù)等產(chǎn)業(yè)融合效果不斷提升。

      進(jìn)入21世紀(jì)之后,隨著現(xiàn)代計算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展,微計算機(jī)處理技術(shù)逐漸在人工智能化技術(shù)應(yīng)用期間得到推廣應(yīng)用。遙感技術(shù)、遠(yuǎn)程監(jiān)控技術(shù)以及集成技術(shù)等聯(lián)合應(yīng)用,使人工智能化技術(shù)越來越完善,對現(xiàn)代企業(yè)的發(fā)展能夠產(chǎn)生重要影響,人工智能化控制技術(shù)也得到了廣泛支持。

      1.2 人工智能化技術(shù)的應(yīng)用

      人工智能化技術(shù)是在機(jī)電控制技術(shù)基礎(chǔ)上,以運(yùn)行編程的方式展開,對數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄與核算,且通過計算機(jī)技術(shù)進(jìn)行整合性分析,為電力系統(tǒng)運(yùn)行效率的提升奠定良好基礎(chǔ)[2]。在收集、處理技術(shù)期間,需要對系統(tǒng)進(jìn)行綜合性分析,保證數(shù)據(jù)收集與整理的整體效果,且能夠?qū)Ξ惓5臄?shù)據(jù)進(jìn)行分析,提升系統(tǒng)的人工智能化控制效果。

      系統(tǒng)控制期間,人工智能化技術(shù)能夠?qū)﹄娏ο到y(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行資料分析,進(jìn)而有效調(diào)節(jié)電力系統(tǒng)各個部分的運(yùn)行狀態(tài)[3]。以閉環(huán)控制模擬的方式,對電力系統(tǒng)的運(yùn)行情況進(jìn)行綜合性分析,及時檢出問題、分析問題,比如電流、電壓以及開關(guān)運(yùn)行情況等等。人工智能化技術(shù)的應(yīng)用,能夠及時檢出當(dāng)前智能化發(fā)展期間存在的問題,保證電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性與安全性。開關(guān)控制的過程中,人工智能化技術(shù)與控制系統(tǒng)開關(guān)的控制可以通過系統(tǒng)信號輸入、輸出控制的方式進(jìn)行管理,對系統(tǒng)的安全性、穩(wěn)定性運(yùn)行能夠產(chǎn)生重要影響。

      2 計算機(jī)人工智能化運(yùn)用的方式分析

      計算機(jī)人工智能化運(yùn)用期間,可以通過符號計算、模式識別及專家系統(tǒng)等處理方式,全面提升計算機(jī)人工智能化技術(shù)的應(yīng)用方式。

      2.1 符號計算

      計算機(jī)人工智能化技術(shù)的應(yīng)用,對現(xiàn)代人們的生產(chǎn)生活能夠產(chǎn)生重要影響??茖W(xué)計算的方式下,有助于增強(qiáng)數(shù)據(jù)信息的處理能力。計算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)的優(yōu)越性表現(xiàn)在能夠為大規(guī)模代數(shù)運(yùn)算活動奠定良好基礎(chǔ),轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)手工計算方式中的不足之處,且能夠保證各項計算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)的準(zhǔn)確度[4]。在算式符號達(dá)到百位數(shù)之后,也能夠借助計算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)進(jìn)行整體性運(yùn)算,且保證數(shù)據(jù)計算的整體效果。

      符號計算在計算機(jī)人工智能化運(yùn)用期間的應(yīng)用,其應(yīng)用價值比較突出。常見的純數(shù)值的計算方式下,通過函數(shù)值的計算、方程數(shù)值解的計算等,對氣象工作、航天工作等均能夠產(chǎn)生重要影響。純數(shù)值的計算也可以稱之為代數(shù)運(yùn)算,作為一種智能化的計算方式,處理的符號能夠表達(dá)整數(shù)、有理數(shù)以及復(fù)數(shù)等,彰顯多項式的應(yīng)用價值,對現(xiàn)代各項相關(guān)行業(yè)的發(fā)展能夠產(chǎn)生重要影響。

      隨著現(xiàn)代計算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,人工智能化技術(shù)的表現(xiàn)形式不斷增加,各類計算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)軟件開始在實(shí)踐應(yīng)用中得到推廣應(yīng)用。比如Mathematica、Maple等均為突出性代表,由于它們都是用C語言所構(gòu)成,故而絕大多數(shù)能夠在計算機(jī)中應(yīng)用Mathematica是實(shí)施符號運(yùn)算[5]。數(shù)值計算、圖形的融合,能夠彰顯出計算的價值,且能夠應(yīng)用其實(shí)施數(shù)學(xué)處理,發(fā)揮其作用效果。

      計算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)的應(yīng)用價值突出表現(xiàn)在能夠在大規(guī)模代數(shù)運(yùn)算之后,進(jìn)行數(shù)據(jù)的快速性、準(zhǔn)確性分析。當(dāng)前符號計算期間計算軟件具有突出性特點(diǎn),能夠在符號運(yùn)算的過程中,對數(shù)值、圖形等進(jìn)行綜合性分析,且能夠發(fā)揮數(shù)據(jù)編程的作用價值。在操作過程中多支持交互式處理模式,通過鍵盤輸入命令的方法,對計算機(jī)處理后所展示的結(jié)果進(jìn)行分析,以輸入命令的方式展開人機(jī)互動,便于各項數(shù)據(jù)內(nèi)容的有效檢索。

      雖然計算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)能夠代替人類繁瑣的符號運(yùn)算方式,在實(shí)際應(yīng)用的過程中具有較高的應(yīng)用優(yōu)勢。但是計算機(jī)仍然為機(jī)器,在實(shí)際的應(yīng)用過程中還是會受到諸多因素的影響。計算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)對計算機(jī)的硬件具有較高要求。在符號運(yùn)算過程中,通常會消耗較長的時間,特別是在精確數(shù)據(jù)運(yùn)算的過程中,需要保證其整體計算的效果。在速度處理方面,需要應(yīng)用Fortran語言計算。在未來的發(fā)展過程中,需要基于計算機(jī)智能化系統(tǒng)進(jìn)行綜合性分析,基于當(dāng)前計算機(jī)智能化技術(shù)的應(yīng)用情況加以分析,保證其整體工作與管理的效果。

      2.2 模式識別

      模式識別的方法主要是通過計算機(jī)對數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行模式性分析,自動處理與判斷各類資料,將環(huán)境因素融入其中。隨著現(xiàn)代計算機(jī)智能化技術(shù)的快速發(fā)展,人類處理各類信息技術(shù)的能力越來越強(qiáng),需要基于其聲音、文字以及人物等處理模式進(jìn)行綜合性分析,自動識別各類技術(shù),對智能機(jī)器人的開發(fā)與應(yīng)用也能夠產(chǎn)生重要影響?;诋?dāng)前時代發(fā)展環(huán)境來看,光學(xué)信息、聲學(xué)信息對現(xiàn)代企業(yè)市場競爭力的提升能夠產(chǎn)生重要影響。市場中比較具有代表性價值的內(nèi)容突出表現(xiàn)為光學(xué)字符識別系統(tǒng)(Optical Character Recognition,OCR)、語音識別系統(tǒng)等計算機(jī)識別技術(shù)等,具有發(fā)展速度較快、應(yīng)用期間準(zhǔn)確度較高以及識別效率相對較高等特征。工作開展期間需要針對于速度處理的整體效果進(jìn)行分析,使數(shù)據(jù)處理的時間更快,處理的效果更加理想。

      語音是被即為使計算機(jī)系統(tǒng)能夠明確人所表達(dá)的內(nèi)容,需要將各類語言系統(tǒng)融入其中,對口語進(jìn)行自動化表達(dá)。一些中文部分的實(shí)驗平臺設(shè)立期間,會基于人們的實(shí)際生活展開平臺設(shè)計活動。比如可以借助計算機(jī)智能化系統(tǒng)預(yù)定酒店、狗毛機(jī)票等,通過電話網(wǎng)絡(luò),借助手機(jī)等各類平臺與“外國人”交流。

      2.3 專家系統(tǒng)

      專家系統(tǒng)是一種模擬人類專家,解決各類領(lǐng)域中現(xiàn)存問題的重要方法。專家系統(tǒng)中包含著諸多知識內(nèi)容,能夠通過人類專家知識講解的方式,對實(shí)際操作期間存在的問題進(jìn)行綜合性分析,模擬人類專家的決策過程,進(jìn)而達(dá)到解決復(fù)雜問題的目的。

      計算機(jī)智能化技術(shù)應(yīng)用期間,可以將專家系統(tǒng)劃分為若干個模式,比如解釋型、診斷型、調(diào)試型及教育型等等,滿足不同領(lǐng)域?qū)τ嬎銠C(jī)智能化技術(shù)的應(yīng)用期間。例如可以建立血液凝結(jié)疾病診斷系統(tǒng)、電話電纜維護(hù)專家系統(tǒng)、花布圖案設(shè)計和花布印染專家系統(tǒng)等等。

      3 結(jié)束語

      計算機(jī)人工智能化系統(tǒng)的運(yùn)用,能夠?qū)ο到y(tǒng)的安全性、穩(wěn)定性運(yùn)行能夠產(chǎn)生重要影響,在未來發(fā)展過程中,需要全面提升其研究與創(chuàng)新的重視程度,促進(jìn)現(xiàn)代企業(yè)的發(fā)展。

      參考文獻(xiàn)

      [1]安強(qiáng)強(qiáng),劉漢燁,劉紅霞.計算機(jī)人工智能技術(shù)的發(fā)展及其應(yīng)用分析[J].電子世界,2017(17):104.

      [2]籍成章.計算機(jī)人工智能技術(shù)研究進(jìn)展和應(yīng)用分析[J].信息通信,2017(05):80~82.

      [3]王 佳.計算機(jī)人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用瓶頸探賾[J].科技展望,2016,26(35):93~94.

      [4]王一卓.淺析計算機(jī)人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用[J].中國新通信,2016,18(20):105.

      [5]袁保立,孫紅梅.計算機(jī)人工智能的發(fā)展源流及曙光——評《心智、語言和機(jī)器——維特根斯坦哲學(xué)和人工智能科學(xué)的對話》[J].當(dāng)代教育科學(xué),2014(15):70.

      收稿日期:2018-6-6

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