今日頭條的算法生產(chǎn)新聞研究

郝慧敏

摘 要：新聞的生產(chǎn)機(jī)制與媒介技術(shù)的進(jìn)步發(fā)展息息相關(guān)，到如今，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)蓬勃發(fā)展，同時(shí)智能終端技術(shù)的不斷成熟，媒介技術(shù)的發(fā)展也逐漸覆蓋到了新聞傳媒業(yè)領(lǐng)域，新聞的生產(chǎn)流程也有了新的改變。新聞傳媒業(yè)正經(jīng)歷著媒介技術(shù)引起的巨大革新，算法新聞作為這種新興媒介技術(shù)與新聞業(yè)結(jié)合的產(chǎn)物，也在逐漸被新聞傳播從業(yè)人員所了解、所熟知、所應(yīng)用，在傳統(tǒng)媒體與新媒體領(lǐng)域都有著不同程度的應(yīng)用與實(shí)踐。

關(guān)鍵詞：算法新聞；新聞生產(chǎn)機(jī)制；今日頭條

中圖分類號：G206 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-5079（2018）08-0-02

算法新聞就是運(yùn)用算法來實(shí)現(xiàn)新聞的生產(chǎn)過程，即自動化地進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與分析、撰寫和編輯新聞稿件。算法新聞對傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)機(jī)制的革新成為國內(nèi)外傳媒界人士關(guān)注的焦點(diǎn)，這一新技術(shù)的出現(xiàn)得到了很多肯定，也有一些機(jī)器寫作將取代人工寫作的聲音出現(xiàn)。本文立足于理性辯證地研究算法新聞，在關(guān)注其技術(shù)優(yōu)勢的同時(shí)，客觀看待其缺陷性與消極影響。理性地審視算法新聞的發(fā)展與前景，能夠?qū)λ惴ㄐ侣劦牧夹灾刃蚪ㄔO(shè)起到推動作用。

一、算法新聞

算法是指使用計(jì)算機(jī)并根據(jù)某種數(shù)學(xué)模型來解決各種實(shí)際問題的方案，而算法新聞就是運(yùn)用算法來實(shí)現(xiàn)新聞的生產(chǎn)過程，自動化地進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與分析、撰寫和編輯新聞稿件。算法新聞從新聞信息的采集到生產(chǎn)到傳播再到用戶最終接受新聞信息，都有著與傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)機(jī)制不同的新突破。

二、今日頭條的算法新聞應(yīng)用

今日頭條也是我國較早開始實(shí)踐算法新聞的媒體之一。今日頭條的頭條模式為將網(wǎng)頁與各媒體所發(fā)內(nèi)容經(jīng)過內(nèi)容審核過濾后放入內(nèi)容池，并通過推送、搜索等方式進(jìn)行內(nèi)容分發(fā)，最終展現(xiàn)給用戶以供用戶進(jìn)行內(nèi)容消費(fèi)。值得一提的是，用戶還可以對呈現(xiàn)在眼前的每條新聞進(jìn)行反饋，用戶選擇不感興趣的話，將反饋到內(nèi)容分發(fā)環(huán)節(jié)，將會減少為你推送這類內(nèi)容的概率。

今日頭條的算法新聞依賴于其2016年誕生的寫稿機(jī)器人——Xiaomingbot。今日頭條作為平臺型媒體，它以大數(shù)據(jù)與人工智能為技術(shù)基礎(chǔ)來實(shí)現(xiàn)內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā)，算法成為其內(nèi)容生產(chǎn)者與用戶之間連接的紐帶與橋梁。機(jī)器寫作產(chǎn)品“Xiaomingbot”是今日頭條在新聞生產(chǎn)方面的排頭兵，今日頭條寫稿機(jī)器人“xiaomingbot”在實(shí)際操作中成果斐然，據(jù)今日頭條技術(shù)總監(jiān)李磊介紹：里約奧運(yùn)會期間，“Xiaomingbot”生成的稿件與記者寫出來的新聞稿件在用戶閱讀量瀏覽量上不相伯仲，可讀性差距并不大。

三、今日頭條寫稿機(jī)器人的技術(shù)優(yōu)勢

實(shí)際上，各家傳統(tǒng)媒體與新媒體都進(jìn)行了機(jī)器寫作、算法新聞的探索，這么多機(jī)器人寫稿的產(chǎn)品中，今日頭條有其獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢，是其在傳統(tǒng)的模板文本生成技術(shù)上又突破性地運(yùn)用了摘要式生成技術(shù)。模板生成技術(shù)其實(shí)在各家傳統(tǒng)媒體與新媒體的機(jī)器寫作新聞中已有應(yīng)用，單純運(yùn)用模板文本生成技術(shù)撰寫的稿件主要是數(shù)據(jù)簡訊，容易有結(jié)構(gòu)單一、語言干癟等問題，不夠吸引讀者注意力，可讀性弱。今日頭條的新技術(shù)——摘要式生成技術(shù)，使得寫稿機(jī)器人可以撰寫可長可短的資訊；同時(shí)借助今日頭條的圖片數(shù)據(jù)庫，圖文綜合的報(bào)道，增強(qiáng)了可讀性。這一技術(shù)的運(yùn)用使得今日頭條的算法新聞技術(shù)在之前的國內(nèi)算法新聞技術(shù)的基礎(chǔ)上完成了升級。

四、算法新聞的積極影響

算法新聞的自動化特性，提高了新聞生產(chǎn)速度，降低了生產(chǎn)成本，突發(fā)新聞報(bào)道準(zhǔn)確性高，大大地提高了信息生產(chǎn)的效率。

計(jì)算機(jī)通過預(yù)先設(shè)計(jì)的算法程序進(jìn)行高速的運(yùn)算，新聞的生產(chǎn)與發(fā)布可以緊追事件推進(jìn)的步伐，新聞的時(shí)效性大大增加。新聞生產(chǎn)速度的提高增加了新聞生產(chǎn)的總量。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，我們普通人的生活也逐漸與數(shù)據(jù)緊密聯(lián)系在一起，這種現(xiàn)實(shí)也為算法新聞的內(nèi)容生產(chǎn)提供了豐富的資源與肥沃的土壤。算法新聞突破了新聞報(bào)道的采集局限，在海量數(shù)據(jù)中有價(jià)值的信息不容易被忽略，之前因人力物力限制而忽視的領(lǐng)域也被發(fā)掘。

算法新聞契合網(wǎng)絡(luò)受眾的個(gè)性化特征。新聞的個(gè)性化、定制化是用戶的選擇，海量用戶信息的收集與分析正是大數(shù)據(jù)技術(shù)所擅長的，滿足了受眾的需求，改變了受眾接收信息的模式。

五、算法新聞的消極隱憂

算法本身缺陷性：用戶的興趣、行為、需求受到非常多的因素的影響，而算法將選取哪些因素、采用什么比例會直接影響個(gè)性化推薦的結(jié)果。近年來火熱的大數(shù)據(jù)并非是一敵百的招數(shù)，大數(shù)據(jù)并不等于全樣本，網(wǎng)絡(luò)中發(fā)言的人的看法不代表全部人的看法，沉默的大多數(shù)以及網(wǎng)絡(luò)上各類虛假信息的影響不容忽視，算法的成熟度和精確性需要進(jìn)一步檢驗(yàn)。

算法新聞的缺陷與技術(shù)門檻：算法新聞也多集中在財(cái)經(jīng)報(bào)道和體育報(bào)道板塊的短訊、快訊等信息準(zhǔn)確度高，但如今的算法新聞還并不能介入到深度報(bào)道領(lǐng)域，也就是說，算法新聞可以解決“是什么”，描述事件、傳遞信息，但是以目前的技術(shù)卻解決不了“為什么”和“怎么辦”的問題，不能提供深度調(diào)查與報(bào)道，也不能解決觀點(diǎn)類問題，缺乏思辨性。同時(shí)，算法新聞所依據(jù)和憑借的技術(shù)基礎(chǔ)、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)庫、資金投入也是這一行業(yè)準(zhǔn)入的門檻之一，要求較高。

隱私權(quán)與個(gè)性化的平衡：在獲取用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的同時(shí)，我們需要思考如何把控用戶的社交媒體數(shù)據(jù)、用戶的行為數(shù)據(jù)的隱私性與用戶興趣個(gè)性化推薦之間的平衡。

內(nèi)容把控與監(jiān)管：算法由人來編寫，算法新聞由誰來把控？內(nèi)容的編輯與審閱同樣需要，這種基本靠大數(shù)據(jù)爬取來為用戶推薦，缺少編輯把控的模式，對違規(guī)內(nèi)容的監(jiān)管、對內(nèi)容的把控還是不到位。

信息繭房效應(yīng)：基于用戶興趣的推薦機(jī)制在迎合用戶需求的同時(shí)帶來了一種隱憂，用戶接受的都是自己感興趣的內(nèi)容，忽略了對其他重要資訊信息的關(guān)注，長久發(fā)展下去，受眾所接收到的信息范圍非常狹小。在個(gè)人主導(dǎo)的擬態(tài)環(huán)境下，個(gè)人判斷力、思考能力降低，容易盲目，思想狹隘，產(chǎn)生誤會和偏見，造成觀點(diǎn)極化、群體分裂。置身于信息的閉環(huán)下，意見相近的表達(dá)得到共鳴，用戶一葉障目不見泰山，缺乏對于世界的完整認(rèn)知?；ヂ?lián)網(wǎng)本應(yīng)強(qiáng)調(diào)人與人的聯(lián)系，但這樣反而造成了不同圈子之間的分裂，自由平等的溝通也會受到限制，淪為不同群體意見黨同伐異的戰(zhàn)場。

六、結(jié)語

在算法新聞、機(jī)器人新聞技術(shù)剛剛出現(xiàn)的時(shí)候，就已經(jīng)出現(xiàn)來自傳媒業(yè)界的質(zhì)疑聲音。擔(dān)憂記者在未來在算法新聞的沖擊下會不會面臨失業(yè)的問題，是否會被機(jī)器人取而代之。實(shí)際上，從目前的算法新聞實(shí)踐的立場看來，算法與記者可以在不同的新聞軌跡上深入探索，并沒有出現(xiàn)大規(guī)模裁員的現(xiàn)象，算法與記者在一定程度上相互合作，人機(jī)協(xié)同發(fā)展是主要趨勢。但是后續(xù)隨著算法新聞在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的推進(jìn)與深入和算法技術(shù)的繼續(xù)成長，未來的記者在專業(yè)技能和職業(yè)分工上會有哪些改變，仍未可知。

算法新聞的發(fā)展是媒介技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用與新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的一個(gè)新現(xiàn)象，改變著新聞行業(yè)的格局也改變著用戶的習(xí)慣。同時(shí)也有其局限性。人民日報(bào)曾在《不能讓算法決定內(nèi)容》一文中對此表態(tài)，技術(shù)是雙刃劍，算法應(yīng)該努力平衡價(jià)值和利益兩個(gè)方面，媒體的關(guān)注點(diǎn)不應(yīng)只停留在流量上，若是一切只為了吸引眼球的標(biāo)題，以及點(diǎn)擊量、閱讀量、轉(zhuǎn)評贊數(shù)量，內(nèi)容不再是根本，變成了附屬品，價(jià)值取向就跑偏了。大量低俗化同質(zhì)化內(nèi)容充斥網(wǎng)絡(luò)空間，算法不是尚方寶劍，不能動搖內(nèi)容之根本。文章不僅僅是為了吸引眼球，不僅僅為了有意思，更應(yīng)該有意義。技術(shù)不應(yīng)只是冰冷的二進(jìn)制數(shù)字，而應(yīng)該有溫度。

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