通信及互聯(lián)網技術在數據管理中的運用

摘 要：隨著人們生活水平和生活需要的提高，在互聯(lián)網的數據管理上工作量也越來越大，不僅是數量增加，種類亦是如此，數據管理面臨著極大的挑戰(zhàn)。同時，通信和互聯(lián)網的不斷發(fā)展，也推動著數據管理水平的提高。大數據潮流也需要數據管理更為智能、更大程度的開發(fā)，從而利用好大數據。本文首先對互聯(lián)網下數據管理的狀況進行說明，進而深入分析探討，以期對數據管理助力。

關鍵詞：互聯(lián)網技術；通信技術；數據管理

中圖分類號：TP393.07；F49 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2018）08-0096-02

Abstract：With the improvement of peoples living standards and life needs，the workload of data management in the Internet is becoming larger and larger，not only the increase in quantity，but also the type of data management，and the data management is facing great challenges. At the same time， the continuous development of communication and Internet also promotes the improvement of data management level. Big data trend also requires data management to be more intelligent and more developed，so as to make good use of big data. This paper first describes the status of data management under the Internet，and then analyzes and discusses it in depth，with a view to helping data management.

Keywords：internet technology；communication technology；data management

0 引 言

不管是互聯(lián)網技術還是通信技術，都是科技發(fā)展呈現(xiàn)的一角，它們都屬于技術這一類別，并且社會各方面的發(fā)展使得通信技術以及互聯(lián)網技術密不可分，這兩種技術在企業(yè)管理上發(fā)揮著重要的作用，不可或缺，因為各方面都必須涉及到，因此只有這兩個技術相互結合恰當，才會更好地發(fā)揮其所被需要的功能和作用，無論哪種類型的企業(yè)也都必須與時俱進，時刻關注數據信息的收集，從而洞悉市場的風云變化，做好應對準備，保證企業(yè)自身的生存條件和發(fā)展條件。

數據管理其實是由用戶數據中心這一早先的存在形式和稱謂發(fā)展而來的，它借助網絡進行智能化用戶數據的管理，為用戶提供極其強大的數據信息量，根據用戶的不一樣的需要進行數據分配。它內部所包含的各種用戶的資料具有極其重要的價值，比如說用戶號碼，這是最常見也是最具代表性的數據管理，一方面編號的特征有唯一性，也就是獨一無二，不會重復，另一方面是很日常，通信商戶不僅通過編號來區(qū)分各個用戶，而且還會對不同編號的用戶實行針對性的切合的收費。數據管理不僅處理的信息量大，而且智能化、準確性高，為企業(yè)發(fā)展提供了有利條件。

所以，對于通信技術以及互聯(lián)網技術的利用，必須要講求合理，完善企業(yè)自身的數據系統(tǒng)，更好地進行數據分析管理。越是收集到更多更有價值的信息，企業(yè)就越能供合所求，從而提高自身競爭力。

1 通信技術以及互聯(lián)網技術對數據管理的作用

實際上，越是經濟更為發(fā)達、科技更為拔尖的國家就越是重視數據分析管理方面的工作，并且會追求需求的完美貼合，進行多方面的探討和嘗試，從而選擇最佳方案，獲得最優(yōu)效果，目的就是找到更為有價值、有效的并且有實際用途的信息技術，使數據管理更為科學高效，從而使自己的工作做得物有所值。不計其數的國內外的例子有力地論證著這樣一個事實：通信技術切合互聯(lián)網技術，并將它們運用到數據管理上，在實際中贏得了十分不可思議的效果。

起初在工作時，數據管理采用的要么是文件系統(tǒng)的管理形式，要么是人工管理的形式，這樣工作在時間、人力上有很大程度的消耗，資源不能最大效率地被利用。不過隨著科技以及社會的發(fā)現(xiàn)進步，大數據時代到來，并越來越被重視，數據管理也不得不被做出改變，開發(fā)出更為優(yōu)良高效的管理方式，管理模式也不斷被推陳出新，所以，在信息時代，數據管理不得與通信技術和互聯(lián)網技術脫離開來，這兩種技術作為強大動力在推動數據管理的進步。

2 數據管理工作中互聯(lián)網及通信技術應用的阻礙因素

對于數據管理工作人員來說，有些數據管理相關工作人員并沒有意識到兩種技術在管理中所起的重要作用，因此也沒有對這兩種技術加以重視和利用，忽視了兩種技術能夠發(fā)揮的作用和不可估量的潛能，即便是現(xiàn)在已經越來越提倡通信技術以及互聯(lián)網技術在數據管理中的應用了，他們也無動于衷，這樣會嚴重影響到數據管理工作的效率和進度，甚至出現(xiàn)管理低能現(xiàn)象。

對于企業(yè)的經營者來說，經營者并沒有明確地認識到通信技術和互聯(lián)網技術的強大作用，也沒有完全重視數據管理對企業(yè)發(fā)展的巨大推動力，這就造成數據管理系統(tǒng)落后、數據管理水平低下這樣缺陷性狀況，不僅影響到數據管理工作，也影響到企業(yè)自身的發(fā)展。因此企業(yè)經營者必須加強對數據管理方面的重視，及時收集有價值的信息，與時俱進，補充更為充足的通信技術以及互聯(lián)網技術的知識，從而推動自身數據管理更加智能便捷，節(jié)省人力、財力、物力，提高工作效率，降低成本獲得更高收益。

對于企業(yè)數據管理的人才來說，數據管理部門缺少人才，一直處于或缺狀態(tài)，雖然也存在具有豐富經驗的數據管理人員，但人員在年齡上都比較大，而大齡數據管理人員往往對通信技術以及互聯(lián)網技術的掌握程度都比較低，一旦互聯(lián)網或者通信設備、計算機出現(xiàn)了故障，就難以進行及時處理，甚至有可能造成相關用戶的隱私泄露，從而影響數據管理的效率，還會使企業(yè)受損，影響企業(yè)發(fā)展。

3 通信及互聯(lián)網技術在數據管理中的運用的具體措施

（1）建立企業(yè)對人才的培訓機制，針對的對象為數據管理部門的工作人員，針對的內容是互聯(lián)網技術和通信技術的知識培訓，以及管理技能，培養(yǎng)目的為提高人才的相關技能，培養(yǎng)方式有內部培訓和針對性定期培訓。精細化數據管理的培訓內容，從而提高企業(yè)整個數據管理隊伍的質量和技術水平，推動數據管理的高效發(fā)展，達到提高企業(yè)效益的目的。

（2）對通信技術以及互聯(lián)網技術在運行中出現(xiàn)的問題進行有效管治，及時對風險進行預估、測評，做好預防準備。對于企業(yè)來說，更為重要的是企業(yè)信息、企業(yè)內部數據，如果數據管理出現(xiàn)缺漏，勢必會影響企業(yè)發(fā)展的安全，加大企業(yè)發(fā)展風險，因此杜絕企業(yè)數據的漏失，加強企業(yè)內部數據的保護至關重要。所采取的步驟如下：首先需要進行企業(yè)數據量的加密處理，設置企業(yè)信息防火墻，以防各類病毒的入侵，盜取信息；設風險警報裝置，一旦出現(xiàn)病毒入侵，立馬進行報警處理；在網絡上，數據管理的網絡和一般工作網絡不可同線，應當進行分離，從而降低病毒侵染的可能。這些方法切實可行，對企業(yè)在數據管理、風險預防上面發(fā)揮的效果顯著。

（3）作為企業(yè)經營者、管理者，首先要提高自身的認識，轉變觀念，多多學習并跟上現(xiàn)實的時代信息潮，應當對數據管理制定具體的管理規(guī)劃，更深入地研究探討數據管理相關知識。首先要完善自身的數據管理基礎性工作，進而加強數據管理部門與其他部門的聯(lián)系和配合，優(yōu)化企業(yè)內部數據管理相關技能，多與數據管理部門進行有效溝通。掌握這兩種技術，找到提升數據管理更為切實有效的方法，保證企業(yè)的正常發(fā)展。并且不能將通信技術與互聯(lián)網技術的認識一直停留在基礎層面，要進行深入理解和探討，并不斷進行嘗試和實踐驗證，加深對互聯(lián)網技術以及通信技術的更為深層次的理解。在重視這兩種技術的結合及應用的同時，還要重視數據管理的更切合實際的認識和應用，降低人工成本，尋求并利用更為有效的手段提高數據管理的智能化程度，將企業(yè)總的實際的工作效率提高上來，提高企業(yè)競爭力。

4 結 論

隨著時代的進步、人們生活工作等各方面的數據信息的產生和需求，相關企業(yè)必須把握好數據管理這一重要的工作，將通信技術以及互聯(lián)網技術完美結合起來，運用到實際的數據管理當中，這樣的作用方式不僅可行，也能產生巨大作用力提高數據管理的工作效率，從而顯示出明顯的優(yōu)越性。然而進步也帶來了風險，對于風險的不斷升溫，企業(yè)必須做好自身的風險預防工作，對可能出現(xiàn)的風險有針對性地進行管理，比如事先評估、風險警報等，從而更好地把握數據管理工作，及時解決出現(xiàn)的各種問題，提高風險管理效率，促進企業(yè)發(fā)展進步，和我國經濟可持續(xù)、全面發(fā)展。

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作者簡介：曹寧（1981-），男，漢族，重慶人，副總經理。研究方向：企業(yè)信息化管理、大數據。