基于信息產(chǎn)業(yè)的國(guó)內(nèi)城市分級(jí)模型的構(gòu)建及實(shí)證研究

張克元 河北大學(xué) 河北保定 071000

1.問(wèn)題的提出

當(dāng)今時(shí)代,信息化浪潮席卷全球,信息產(chǎn)業(yè)成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)力量.如何衡量和測(cè)算信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平成為一個(gè)重要的問(wèn)題.研究發(fā)現(xiàn),世界上具有國(guó)際或區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè),大多聚集于特定地區(qū),形成產(chǎn)業(yè)集聚,某一個(gè)或幾個(gè)專(zhuān)門(mén)化"產(chǎn)業(yè)集群"成為該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)核心,這一現(xiàn)象成為國(guó)內(nèi)外區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究的重要關(guān)注點(diǎn).受此啟發(fā),選取國(guó)內(nèi)城市進(jìn)行研究,探究我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)的地理分布特點(diǎn),以及城市信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平與城市地理位置的關(guān)系,尤其是傳統(tǒng)認(rèn)知觀(guān)念中的京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū),以及這些區(qū)域中的核心城市北上廣深,并進(jìn)一步解釋其等級(jí)分布.

1.1 國(guó)內(nèi)信息產(chǎn)業(yè)地理分布相關(guān)研究

對(duì)于信息產(chǎn)業(yè)的地理分布,我國(guó)學(xué)者給予高度關(guān)注,在借鑒國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的基礎(chǔ)上,從不同角度對(duì)其進(jìn)行了理論探討和實(shí)證研究.大體上,當(dāng)前國(guó)內(nèi)此方面的相關(guān)研究集中在以下幾個(gè)方面:

一、信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系.張瑩等通過(guò)構(gòu)建模型和指標(biāo)體系的方法測(cè)算了遼寧信息產(chǎn)業(yè)的融合度,并論述了遼寧信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展與遼寧經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系.肖家祥等通過(guò)實(shí)證研究探討了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與信息產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)系,采用灰色關(guān)聯(lián)方法,分析了武漢東湖光電信息產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力與武漢市生產(chǎn)總值的關(guān)系.二、信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展模式研究.羅若愚、劉艷紅對(duì)我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)中的代表性地區(qū)珠三角、長(zhǎng)三角以及京津冀城市群的信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式作了比較研究.三、信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的對(duì)策或思路研究.莫冬艷等分析了遼寧信息產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀及有利因素,對(duì)遼寧信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)策進(jìn)行了分析.中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院信息經(jīng)濟(jì)研究課題組以珠三角、長(zhǎng)三角和京津冀地區(qū)為例分析了我國(guó)區(qū)域信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的歷程與現(xiàn)狀,并提出了區(qū)域信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的思路以及對(duì)策措施.

1.2 城市分級(jí)的相關(guān)研究

目前國(guó)內(nèi)關(guān)于城市分級(jí)的研究并不多,并無(wú)嚴(yán)格、權(quán)威、統(tǒng)一的城市分級(jí)標(biāo)準(zhǔn),城市分級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)存在多元、混亂和破碎的情況.城市分級(jí)難度較高,究其原因有以下幾點(diǎn):一,城市建設(shè)中涉及的因素和需考慮的指標(biāo)繁多,不同角度與側(cè)重點(diǎn)導(dǎo)致城市分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)也不盡相同;二,城市具體發(fā)展?fàn)顩r是隨時(shí)間不斷發(fā)展和變化的,隨著社會(huì)進(jìn)步和城市規(guī)模的快速擴(kuò)張,原有分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)存在不合時(shí)宜的狀況.另外,中國(guó)城市數(shù)量龐大,具體城市的具體發(fā)展?fàn)顩r又有極大不同,這些都加大了以統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)劃分城市等級(jí)的難度.

國(guó)內(nèi)關(guān)于城市分級(jí)的方法主要有以下幾種:

傳統(tǒng)的分級(jí)方法:國(guó)內(nèi)最傳統(tǒng)意義上或者說(shuō)最通俗意義上對(duì)于一線(xiàn)、二線(xiàn)和三線(xiàn)城市的概念最初來(lái)源于房地產(chǎn)業(yè),表征城市房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展程度.此分級(jí)方法中包括的指標(biāo)有城市政治地位、經(jīng)濟(jì)地位、城市規(guī)模、影響力和輻射力、城市知名度等.該方法更多的是從城市土地價(jià)值角度出發(fā),往往缺乏客觀(guān)、量化的衡量標(biāo)準(zhǔn),夾雜著一些主觀(guān)評(píng)定因素.

國(guó)務(wù)院的城市分級(jí)方法:2014年11月,國(guó)務(wù)院以常駐人口作為統(tǒng)計(jì)口徑將城市劃分為5個(gè)級(jí)別.該方法以常駐人口為衡量城市級(jí)別的依據(jù),數(shù)據(jù)易獲取且相對(duì)準(zhǔn)確,但宏觀(guān)上不能反映城市的整體發(fā)展水平和城市活力,微觀(guān)上也不能反映一些城市發(fā)展的某一方面,因而存在一定的局限性.

1.3 本研究?jī)?yōu)勢(shì)及創(chuàng)新點(diǎn)

通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)的梳理和分析,借鑒已有研究,本研究?jī)?yōu)勢(shì)在于擁有充分的支撐數(shù)據(jù)和研究基礎(chǔ).創(chuàng)新點(diǎn)如下:(1)不再憑借經(jīng)驗(yàn)和主觀(guān)判斷,而是構(gòu)建信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的測(cè)度模型以及分級(jí)評(píng)價(jià)體系(2)研究對(duì)象選取的是國(guó)內(nèi)有代表性的省份和城市,打破原有的拘于個(gè)別城市或個(gè)別區(qū)域的限制,對(duì)全國(guó)具有代表性的各類(lèi)、各級(jí)城市進(jìn)行分級(jí)和排名;(3)研究成果的可視化展示;(4)最重要的一點(diǎn)是,本研究的城市分級(jí)排名依據(jù)的是信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r,是基于城市信息產(chǎn)業(yè)的分級(jí)和排名.

2.模型構(gòu)建及數(shù)值測(cè)算

2.1 信息產(chǎn)業(yè)定義及其測(cè)度

對(duì)于信息產(chǎn)業(yè),尚缺乏一個(gè)權(quán)威和統(tǒng)一的定義,國(guó)內(nèi)外學(xué)者有不同的提法,筆者在下文針對(duì)研究需求和數(shù)據(jù)的限制對(duì)信息產(chǎn)業(yè)進(jìn)行一個(gè)重新的定義.

信息產(chǎn)業(yè)已成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的先導(dǎo)和支柱產(chǎn)業(yè),其測(cè)度也成為研究的重點(diǎn).目前,學(xué)者和政府部門(mén)還只是從不同角度對(duì)信息產(chǎn)業(yè)進(jìn)行局部定量分析,國(guó)際上也沒(méi)有建立起一套科學(xué)、通用的信息產(chǎn)業(yè)測(cè)度模型和方法.目前,學(xué)界和業(yè)界較為常用的測(cè)度方法有馬克盧普測(cè)度方法、波拉特測(cè)度方法等.而且,由于世界各國(guó)政治環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口和環(huán)境、信息產(chǎn)業(yè)政策法規(guī)等的差異,當(dāng)前看來(lái),要在國(guó)際上建立科學(xué)通用的信息產(chǎn)業(yè)測(cè)度模型和方法是不可能完成的.

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源及其合理性

本研究所采用數(shù)據(jù)來(lái)自于中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化研究院,囊括2008-2014年全國(guó)144個(gè)城市11個(gè)主要行業(yè)的企業(yè)注冊(cè)量和注冊(cè)資金量,選取11個(gè)行業(yè)中的信息傳輸業(yè)和軟件與信息技術(shù)服務(wù)業(yè)兩個(gè)行業(yè)的企業(yè)注冊(cè)量和注冊(cè)資金量的具體數(shù)據(jù).用信息傳輸業(yè)和軟件與信息技術(shù)服務(wù)業(yè)代替信息產(chǎn)業(yè),企業(yè)注冊(cè)量和注冊(cè)資金量也符合研究需求.基于選取行業(yè)和數(shù)據(jù)的合理性和權(quán)威性,研究結(jié)果就是可信的.

2.2 信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平測(cè)度模型的構(gòu)建:

2.2.1 模型基本數(shù)學(xué)原理

我們?cè)谀Ｐ蜆?gòu)建中運(yùn)用了因子分析法,其基本思想是將實(shí)測(cè)的多個(gè)指標(biāo),用少數(shù)幾個(gè)潛在的指標(biāo)因子的線(xiàn)性組合來(lái)表示,從研究相關(guān)矩陣內(nèi)部系統(tǒng)出發(fā),再現(xiàn)指標(biāo)與因子間的相關(guān)關(guān)系,進(jìn)而探討因子之間和因子內(nèi)在結(jié)構(gòu)及相關(guān)關(guān)系,具有對(duì)指標(biāo)進(jìn)行壓縮的功能.因子分析應(yīng)用廣泛,可應(yīng)用于心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、人口學(xué)、生理學(xué)、環(huán)境學(xué)以及化學(xué)和物理學(xué)等領(lǐng)域.

2.2.2 數(shù)據(jù)處理和模型公式的構(gòu)造

首先,對(duì)數(shù)據(jù)編碼,Vi代表目標(biāo)城市的信息發(fā)展指數(shù),ai和bi分別代表該城市的企業(yè)注冊(cè)量和注冊(cè)資金量(i為1至144間的整數(shù)).ai和bi都是宏觀(guān)數(shù)據(jù),二者數(shù)據(jù)屬性相似,反映目標(biāo)城市信息產(chǎn)業(yè)的總體規(guī)模,但難以反映信息產(chǎn)業(yè)具體發(fā)展?fàn)顩r,也很難據(jù)此進(jìn)行較為更為細(xì)致的研究.所以,需對(duì)ai和bi進(jìn)行處理,使得ai和bi更加清晰、直觀(guān),并更具合理性和代表性.基于以上考慮,對(duì)ai進(jìn)行如下處理:各城市依據(jù)ai大小排序,得出一個(gè)取值在區(qū)間[1,144]之間的排名m,然后對(duì)排名m依次求倒,得出依據(jù)其注冊(cè)量ai和排名m的權(quán)值W1,W1和m互為倒數(shù);對(duì)bi進(jìn)行同樣的處理,得出一個(gè)基于bi和排名n的權(quán)值W2,W2和n互為倒數(shù).因?yàn)閃1和W2均分布在區(qū)間[1/144,1]之間,數(shù)據(jù)級(jí)差別不明顯,所以,分別賦予W1和W2一個(gè)權(quán)值k1和k2,使得權(quán)值Vi更加清晰、直觀(guān),更具合理性和代表性.

表1 城市分級(jí)指標(biāo)及權(quán)重

得出如下測(cè)算公式:

Vi=f(ai,bi) , (i=1,2…144)

即,Vi=W1*k1+W2*k2

結(jié)合構(gòu)造的模型和公式,同時(shí)取k1、k2的值為50,我們令k1、k2相等是為了使得指標(biāo)ai和bi在模型中的權(quán)重相同,而同時(shí)取其值為50則最終Vi的數(shù)值落在區(qū)間[0,100]之間,更加清晰.(Vi取值及所屬城市級(jí)別如表2所示)

表2 城市分級(jí)方法

3.城市分級(jí)及其地理分布

結(jié)合構(gòu)建的模型和公式,測(cè)得各目標(biāo)城市的Vi和所屬的城市級(jí)別(見(jiàn)表3,由于城市選取較多,僅列出城市及其所屬級(jí)別):

城市分類(lèi)一類(lèi)城市上海 杭州 成都 北京 西安 丹東 深圳 廣州 重慶 南昌 沈陽(yáng) 武漢二類(lèi)城市蘇州 廈門(mén) 南京 濟(jì)南 昆明 大連 蘭州 長(zhǎng)沙 鄭州 福州 無(wú)錫 哈爾濱石家莊 青島 天津 珠海 合肥 南寧 寧波 海口 常州 東莞 南通 長(zhǎng)春泉州 揚(yáng)州 煙臺(tái) 佛山 鎮(zhèn)江 惠州 保定 泰安 濰坊 唐山 吉林 淄博秦皇島 威海三類(lèi)城市汕頭 嘉興 廊坊 東營(yíng) 綿陽(yáng) 紹興 泰州 西寧 鞍山 中山 江門(mén) 蕪湖大慶 鐵嶺 日照 湛江 滄州 張家口 漳州 益陽(yáng) 荊州 舟山 北海 承德三亞 湖州 肇慶 茂名 南充 錦州 株洲 營(yíng)口 盤(pán)錦 齊齊哈爾宜賓 遂寧牡丹江 德陽(yáng) 馬鞍山 濱州 黃岡 九江 湘潭 常德 莆田 眉山 寧德 岳陽(yáng)四平 樂(lè)山 達(dá)州 楚雄 孝感四類(lèi)城市滁州 玉溪 內(nèi)江 衡陽(yáng) 曲靖 撫順 銅陵 黃石 欽州 瀘州 宜春 潛江萊蕪 宣城 天門(mén) 葫蘆島 仙桃 資陽(yáng) 松原 自貢 攀枝花 綏化 廣元 靖遠(yuǎn)咸寧 婁底 鄂州 萍鄉(xiāng) 本溪 遼源 崇左 阜新 遼陽(yáng) 伊春 佳木斯 廣安雅安 新余 防城港 巴中 巢湖城市名稱(chēng)

本研究的城市分級(jí):一類(lèi)城市十二個(gè),二類(lèi)城市38個(gè),三類(lèi)城市53個(gè),四類(lèi)城市41個(gè),用作圖軟件Surfer將144個(gè)城市可視化地展現(xiàn)在地圖上(圖1).

圖1 基于信息產(chǎn)業(yè)的我國(guó)城市等級(jí)分布圖

由上圖可以看出如下幾點(diǎn):傳統(tǒng)認(rèn)知中的特大城市北上廣深等信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平居國(guó)內(nèi)前列,一類(lèi)城市集中在這些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的一線(xiàn)特大城市以及一些信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛的城市,其中北上廣深極具代表性,表明了信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)水平存在相關(guān)關(guān)系,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的城市能極大提升信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平;二類(lèi)城市主要是一些整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較高,綜合發(fā)展水平或城市行政級(jí)別等相對(duì)較高,或與京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角相鄰的城市,這類(lèi)城市以蘇州、廈門(mén)、南京、鄭州、石家莊、長(zhǎng)沙等為代表;三類(lèi)城市則是那些經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一般、行政級(jí)別不高、無(wú)明顯發(fā)展特色及區(qū)位優(yōu)勢(shì)的城市,以廊坊、嘉興、東營(yíng)、綿陽(yáng)、紹興、泰州等為代表;四類(lèi)城市則主要是那些經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)或偏遠(yuǎn)地區(qū),行政級(jí)別低、區(qū)位劣勢(shì)又無(wú)發(fā)展特色、缺乏城市活力的城市,尤以玉溪、衡陽(yáng)、曲靖、萊蕪、宣城等城市為代表.

4.影響城市信息產(chǎn)業(yè)分布與發(fā)展的因素分析

4.1 信息產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系

基于上述歸納,對(duì)144個(gè)城市的2014年的信息產(chǎn)業(yè)資金注冊(cè)量和經(jīng)濟(jì)總量進(jìn)行線(xiàn)性分析,分別選取各類(lèi)城市排名前六的城市為代表,求出其相關(guān)系數(shù)R2約等于0.72,表明兩者顯著相關(guān).可以推測(cè),經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、城市活力高,能吸引信息產(chǎn)業(yè)的聚集,這表明信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平極大程度上受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的制約,兩者關(guān)系密切.經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平,對(duì)信息產(chǎn)業(yè)投入水平、信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有直接影響,從而影響信息產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展?fàn)顩r.

4.2 信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與其他因素的分析

由圖1看出,靠近京津冀、珠三角和長(zhǎng)三角的地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平相對(duì)其他距離較遠(yuǎn)的城市較高.表明信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展好的城市對(duì)其他城市的影響,更反映了影響程度與空間距離的關(guān)系.因此,后續(xù)的研究可以構(gòu)建出基于地理信息系統(tǒng)的模型,以北上廣深這幾個(gè)特大城市為中心,測(cè)算目標(biāo)城市信息發(fā)展水平和中心城市距離的關(guān)系.

我們發(fā)現(xiàn),丹東和西安均無(wú)明顯經(jīng)濟(jì)、政治、區(qū)位和地理優(yōu)勢(shì),但就其信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平來(lái)說(shuō)卻均屬一類(lèi)城市.在此,引入信息產(chǎn)業(yè)強(qiáng)度的概念,用目標(biāo)城市的單位企業(yè)的資金注冊(cè)量(注冊(cè)資金量與企業(yè)注冊(cè)量的比值)代表.可以發(fā)現(xiàn),西安和丹東雖企業(yè)注冊(cè)量、注冊(cè)資金量均無(wú)優(yōu)勢(shì),但其信息產(chǎn)業(yè)強(qiáng)度高.可以推測(cè),西安和丹東必定存在一批信息產(chǎn)業(yè)中的龍頭企業(yè),整體提升了其城市等級(jí).同時(shí),西安和丹東這兩個(gè)典型城市的出現(xiàn)也在一定程度上說(shuō)明我們所測(cè)算出的信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)值受企業(yè)注冊(cè)量和注冊(cè)資金量共同決定,再次驗(yàn)證了模型的合理性.

總之,城市信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展受經(jīng)濟(jì)、政治、區(qū)位、人口和環(huán)境等諸方面影響,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素,關(guān)于信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素仍需更深入的研究.