基于環(huán)境保護(hù)大數(shù)據(jù)的檢測(cè)與智能診斷研究

摘要：將大數(shù)據(jù)運(yùn)用到環(huán)境保護(hù)的層面，形成了基于環(huán)境保護(hù)大數(shù)據(jù)的檢測(cè)和診斷的方法，將會(huì)是技術(shù)層面上的突破。在我國(guó)生態(tài)環(huán)境遭受到嚴(yán)重破壞的條件下，如何科學(xué)合理的運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)對(duì)環(huán)境問(wèn)題進(jìn)行及時(shí)準(zhǔn)確的分析，并制定有效的解決措施。

關(guān)鍵詞：環(huán)境保護(hù)；大數(shù)據(jù)；檢測(cè)和診斷

中圖分類(lèi)號(hào)：X3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-672X（2018）07-0166-01

DOI：10.16647/j.cnki.cn15-1369/X.2018.07.100

Research on detection and intelligent diagnosis based on environmental protection Big data

Lin Pangkun

（Environmental Monitoring Station of Longmen County Environmental Protection Bureau， Longmen Guangdong 516800，China）

Abstract： To the level of environmental protection， a method based on the detection and diagnosis of environmental protection big data has been formed， which will be a major breakthrough in terms of technology. Therefore， under the condition that Chinas ecological environment has been severely damaged， how to scientifically and reasonably use big data technology to analyze environmental issues in a timely and accurate manner， and formulate effective solutions to increase the protection of the environment.

Keywords： Environmental protection； Big data； Detection and diagnosis

1 大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于環(huán)境保護(hù)面臨的問(wèn)題

大數(shù)據(jù)的使用在我國(guó)環(huán)保領(lǐng)域取得了很大的發(fā)展，但是要想將大數(shù)據(jù)技術(shù)完美的運(yùn)用到環(huán)境保護(hù)的領(lǐng)域還是存在著一些問(wèn)題的[1]。

1.1 人才缺失，技術(shù)更新受到阻礙

從某些角度來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的人才還是很缺失的，這也是制約著各級(jí)環(huán)境保護(hù)部門(mén)在數(shù)據(jù)的共享方面和利用水平很難再往上提升的關(guān)鍵性因素。目前，大數(shù)據(jù)的發(fā)展呈現(xiàn)著這樣的一個(gè)趨勢(shì)：全社會(huì)都在進(jìn)行大數(shù)據(jù)的建設(shè)，但是真正能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)搞好的人才卻并不是很多。人才的供不應(yīng)求最后就導(dǎo)致了高端的人才都去做具有更豐厚的經(jīng)濟(jì)利益的產(chǎn)業(yè)，而環(huán)境保護(hù)行業(yè)短期創(chuàng)益能力較低，所以人才短缺。如果環(huán)境保護(hù)部門(mén)自己出資培養(yǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)人才，周期會(huì)很長(zhǎng)。

1.2 共享不足，數(shù)據(jù)的采集受到限制

大數(shù)據(jù)技術(shù)如果要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享必須要有一個(gè)基本的前提，就是掌握各種數(shù)據(jù)信息的單位部門(mén)能夠?qū)⑦@個(gè)數(shù)據(jù)共享出來(lái)。但是，各個(gè)單位難免都會(huì)有很多的隸屬關(guān)系，有嚴(yán)格的規(guī)章制度，有標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)運(yùn)行的方式，會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)的公開(kāi)有所限制。在很多的地區(qū)、部門(mén)和層級(jí)之間也沒(méi)有建立起有效的數(shù)據(jù)共享的系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)要想實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，在這方面需要改變 [2]。

2 發(fā)展基于環(huán)境保護(hù)大數(shù)據(jù)技術(shù)的必要性

2.1 有效提升社會(huì)環(huán)境的治理能力，強(qiáng)化政府的服務(wù)和監(jiān)管水平

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)環(huán)境保護(hù)，對(duì)現(xiàn)在環(huán)境保護(hù)的治理能力的提升有著不容忽視的作用。只有不斷收集和整理環(huán)境的各個(gè)方面的數(shù)據(jù)，然后利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)收集而來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析，才能對(duì)環(huán)境的變化趨勢(shì)進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)評(píng)估，從而能夠制定科學(xué)合理的政策。

2.2 符合發(fā)展要求

大數(shù)據(jù)運(yùn)用在環(huán)境保護(hù)方面所帶來(lái)的效果是巨大的，所以它擁有無(wú)限的發(fā)展?jié)摿Α：鸵郧跋啾?，現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)相對(duì)成熟，它已經(jīng)和人們的出行、資源的配置、環(huán)境的監(jiān)測(cè)有效地融合在了一起，并不是單獨(dú)的用來(lái)構(gòu)建預(yù)測(cè)的模型，它在環(huán)境保護(hù)、城市綠化等方面都提供了更加科學(xué)合理的方案。與此同時(shí)，它將會(huì)對(duì)將來(lái)能夠涵蓋海陸空等各種環(huán)境的統(tǒng)一構(gòu)建有很大的引導(dǎo)作用，這樣能夠更加科學(xué)地開(kāi)發(fā)和利用自然的資源，從而降低人們對(duì)自然的環(huán)境破壞的程度，堅(jiān)持可持續(xù)發(fā)展[3]。

3 基于環(huán)境保護(hù)大數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)與智能診斷

3.1 運(yùn)用大數(shù)據(jù)對(duì)空氣質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)測(cè)

在對(duì)空氣質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)測(cè)和預(yù)估的方面，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)收集到的有關(guān)于氣象、污染源和空氣質(zhì)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行全面而具體的分析，可以有效檢測(cè)出大氣中污染物的成分、環(huán)境污染的運(yùn)行速度等。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析，就可以有效、準(zhǔn)確地對(duì)未來(lái)的天氣甚至是未來(lái)一個(gè)星期的天氣進(jìn)行提前預(yù)評(píng)估，同時(shí)也可以對(duì)環(huán)境的質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)測(cè)，讓人們?cè)谥卮笪廴镜絹?lái)之前做好充分的預(yù)防措施。與此同時(shí)，通過(guò)對(duì)空氣質(zhì)量的監(jiān)測(cè)，可以給環(huán)境污染問(wèn)題提供行之有效的解決方案，從而可以降低空氣污染的程度。另一方面，通過(guò)對(duì)空氣質(zhì)量的監(jiān)測(cè)和天氣情況的預(yù)測(cè)，可以提升人們的環(huán)保意識(shí)，促進(jìn)環(huán)保知識(shí)點(diǎn)的普及，也能夠有效集中社會(huì)力量來(lái)強(qiáng)化環(huán)保治理工作，促進(jìn)人與自然共同進(jìn)步。

3.2 運(yùn)用大數(shù)據(jù)對(duì)環(huán)境問(wèn)題進(jìn)行智能的診斷

大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及，將我們的生活質(zhì)量提升到了一個(gè)新的高度。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以有效地對(duì)環(huán)境問(wèn)題進(jìn)行智能化的診斷。把大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用到環(huán)境保護(hù)當(dāng)中，可以科學(xué)的對(duì)環(huán)境的空氣質(zhì)量、污染程度等設(shè)置一個(gè)固定的區(qū)間值，用大數(shù)據(jù)對(duì)環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測(cè)，然后通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與比對(duì)，從而對(duì)當(dāng)下的環(huán)境問(wèn)題進(jìn)行診斷。比如說(shuō)空氣質(zhì)量問(wèn)題，我們可以用大數(shù)據(jù)對(duì)現(xiàn)在的環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測(cè)，然后將監(jiān)測(cè)得到的數(shù)據(jù)和設(shè)定的數(shù)據(jù)值進(jìn)行比較，系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)報(bào)道當(dāng)下的空氣質(zhì)量是優(yōu)、良或差等。這個(gè)就是大數(shù)據(jù)的智能診斷。將這個(gè)技術(shù)應(yīng)用到環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域，會(huì)給科研人員帶來(lái)很大的幫助，也能為他們節(jié)省更多的時(shí)間去不斷完善大數(shù)據(jù)技術(shù)。因?yàn)橛辛诉@樣的技術(shù)，科學(xué)家們就不需要自己去計(jì)算和估值然后得出結(jié)果，系統(tǒng)會(huì)自己自動(dòng)去計(jì)算和判斷，這是一個(gè)很大的進(jìn)步[4]。

3.3 通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)水污染情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)

隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，水污染的情況也是不容小覷，人們對(duì)于水污染的治理也是越來(lái)越關(guān)注了。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以有效處理水污染的問(wèn)題，提高水污染環(huán)境的治理效率。舉個(gè)例子來(lái)說(shuō)，在美國(guó)紐約的哈德森河曾經(jīng)受到過(guò)非常嚴(yán)重的破壞，生態(tài)系統(tǒng)遭受到了嚴(yán)重的損壞，那里的水是不能作為飲用水給人們使用的。但是隨著人們對(duì)于環(huán)保意識(shí)的不斷加強(qiáng)，有相關(guān)的環(huán)境管理部門(mén)對(duì)于這個(gè)情況采取了相對(duì)的措施，他們利用大數(shù)據(jù)技術(shù)在河流上安裝了傳感器，通過(guò)傳感器把河流當(dāng)中的各種監(jiān)測(cè)到的數(shù)據(jù)傳送回?cái)?shù)據(jù)中心，科研人員通過(guò)對(duì)這個(gè)數(shù)據(jù)的分析，構(gòu)建起哈德森河的環(huán)境模型，對(duì)人們的破壞行為進(jìn)行了有效的評(píng)估，并制定出來(lái)行之有效的污染治理方案，提高了治理的效率。

4 總結(jié)

大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及為我們帶來(lái)了很多的益處，在環(huán)境保護(hù)方面它的貢獻(xiàn)也是巨大的。本文通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于的環(huán)境保護(hù)所面臨的問(wèn)題做了介紹，并闡述了發(fā)展基于環(huán)境保護(hù)大數(shù)據(jù)技術(shù)的必要性，最后介紹了基于環(huán)境保護(hù)大數(shù)據(jù)的檢測(cè)與智能診斷。

參考文獻(xiàn)

[1]肖筱華，周棟.大數(shù)據(jù)技術(shù)及標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展研究[J].信息技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化，2014（04）：34-38.

[2]張孟強(qiáng)，林旭東.大數(shù)據(jù)時(shí)代環(huán)境保護(hù)的國(guó)際經(jīng)驗(yàn)及啟示[J].山東工業(yè)技術(shù)，2015（11）：54-55.

[3]徐敏.從數(shù)字環(huán)保到智慧環(huán)保[J].環(huán)境監(jiān)測(cè)管理與技術(shù)，2011（23）：45-46.

[4]藺旭東，張孟強(qiáng)，陳婧，劉佳.大數(shù)據(jù)技術(shù)在生態(tài)環(huán)境保護(hù)中的應(yīng)用研究[J].山東工業(yè)技術(shù)，2015（24）：217.

收稿日期：2018-05-02

作者簡(jiǎn)介：林龐錕（1982-），男，大學(xué)本科，環(huán)境監(jiān)測(cè)工程師。