論分布式云計算數(shù)據(jù)中心的演進(jìn)

王 磊

（中國石油大港油田分公司信息中心，天津 300280）

1 引言

1.1 大港油田云計算建設(shè)情況

從2010年開始，為適應(yīng)油田勘探開發(fā)信息化建設(shè)的需求，針對基礎(chǔ)設(shè)施管理現(xiàn)狀，大港油田著手開展了服務(wù)器、存儲虛擬化集中管理平臺建設(shè)，搭建了由核心交換機、光纖磁盤陣列、冗余光纖交換機、高性能服務(wù)器集群構(gòu)成的虛擬化集中平臺。該平臺以vmware vsphere系列軟件為核心，利用經(jīng)過整體規(guī)劃、實施的高性能、高可用的網(wǎng)絡(luò)、計算和存儲資源，完成了數(shù)據(jù)中心資源的虛擬化工作；并部署了集中管理軟件，對物理主機的運行狀態(tài)、虛擬資源的使用情況、資源調(diào)度等相關(guān)策略進(jìn)行統(tǒng)一監(jiān)控與管理。通過云計算的應(yīng)用，將在用信息系統(tǒng)逐步遷移至云環(huán)境，關(guān)閉了100多臺耗能低效的舊服務(wù)器，節(jié)約了能源，同時提升了系統(tǒng)安全，2010年至今，油田各單位不再采購單體服務(wù)器，均采用統(tǒng)一部署的基礎(chǔ)設(shè)施云服務(wù)支撐自建系統(tǒng)，促使各單位的機房數(shù)量正逐步減少。同時，云計算技術(shù)的應(yīng)用，使得項目建設(shè)過程中系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境、測試環(huán)境、生產(chǎn)環(huán)境分離方便快捷，并使得系統(tǒng)備份、容災(zāi)等難度大大降低。

1.2 分布式數(shù)據(jù)中心的概念及背景

如何能夠在安全可靠的前提下，確保數(shù)據(jù)中心的IT資源最大化，一些較為領(lǐng)先的設(shè)備企業(yè)開始借助云的理念——分布式數(shù)據(jù)中心的概念順勢而出。在分布式數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)里，三個甚至更多的數(shù)據(jù)中心間不再是主備關(guān)系，而是通過虛擬化、大二層互聯(lián)等技術(shù)，形成一個可以跨中心、跨地域的“云”資源池，所承載的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)都可以被動態(tài)分配到不同數(shù)據(jù)中心里，并且實現(xiàn)動態(tài)調(diào)度和自動化配置，由此實現(xiàn)真正意義上的“雙活”甚至“多活”數(shù)據(jù)中心。

據(jù)悉，目前電信行業(yè)的一些運營商正在規(guī)劃基于云資源池的分布式數(shù)據(jù)中心架構(gòu)，而走得較快的運營商已經(jīng)率先實現(xiàn)了多數(shù)據(jù)中心的云化，通過網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)和負(fù)載均衡等多種技術(shù)手段，使分布式的數(shù)據(jù)中心形成了一個統(tǒng)一的“云資源池”，虛機可在多個“分布式”節(jié)點中靈活遷移與恢復(fù)。這不僅使得IT資源得以充分利用，同時資源的動態(tài)遷移與應(yīng)用交付的加速，也為用戶帶來了更加良好的使用體驗。

2 分布式數(shù)據(jù)中心整體規(guī)劃

2.1 機房業(yè)務(wù)定位

隨著大港油田信息化建設(shè)的不斷深入，現(xiàn)有機房承載能力已經(jīng)接近飽和不能滿足未來需求，因此，信息中心決定對原有港西機房進(jìn)行改造，以滿足未來信息化建設(shè)需求。

圖1 三機房示意圖

隨著港西機房的改造，逐步遷移、歸并系統(tǒng)，其中，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)機房逐步以承載勘探開發(fā)主營生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集、勘探開發(fā)協(xié)同研究為主的主營業(yè)務(wù)機房，網(wǎng)絡(luò)機房，以綜合辦公應(yīng)用系統(tǒng)為主，改造后的港西新城機房作為計算和存儲資源的補充，三個機房網(wǎng)絡(luò)二層互通，同城互備，物理分離，邏輯統(tǒng)一，形成統(tǒng)一的資源調(diào)度與容災(zāi)體系。如圖1所示。

2.2 云計算資源統(tǒng)一管理及容災(zāi)規(guī)劃

為構(gòu)建分布式云計算數(shù)據(jù)中心，必須實現(xiàn)三個數(shù)據(jù)中心云計算資源的統(tǒng)一管理，并建立網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲等各層面的容災(zāi)保障體系，因此，對分布式云計算數(shù)據(jù)中心進(jìn)行了整體規(guī)劃。

數(shù)據(jù)中心的容災(zāi)模式包括主備和多活兩種，大港油田分布式云計算數(shù)據(jù)中心整體規(guī)劃，首先確定了主備的容災(zāi)模式，即各數(shù)據(jù)中心各自運行不同的應(yīng)用系統(tǒng)，出現(xiàn)問題應(yīng)用系統(tǒng)可以切換到其他數(shù)據(jù)中心運行。其次本規(guī)劃的技術(shù)方案主要體現(xiàn)在三個層面：網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲。

網(wǎng)絡(luò)層面，網(wǎng)絡(luò)機房核心網(wǎng)絡(luò)節(jié)點與數(shù)據(jù)機房核心交換機利用二層和雙機熱備技術(shù)互聯(lián)，港西機房以二層方式接入兩個網(wǎng)絡(luò)核心，實現(xiàn)三個機房網(wǎng)絡(luò)層面主備方式的容災(zāi)。

存儲層面，首先對現(xiàn)有兩個機房存儲網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行梳理和整改，形成層次化的存儲網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)；然后打通機房之間的光纖通道，實現(xiàn)跨機房的存儲資源共享，并對關(guān)鍵應(yīng)用實現(xiàn)存儲層面的高可用性。

利用存儲虛擬化技術(shù)，每機房部署存儲虛擬網(wǎng)關(guān)，并接管存儲資源，實現(xiàn)機房內(nèi)部存儲資源的統(tǒng)一管理；機房之間的存儲虛擬網(wǎng)關(guān)互連，利用虛擬化鏡像技術(shù)實現(xiàn)異地存儲數(shù)據(jù)的實時同步以及并行讀寫服務(wù)；出現(xiàn)問題后，由第三方仲裁站點判定具體問題及切換方案，實現(xiàn)故障切換，確保存儲層面的高可用性。

計算層面，在實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、存儲層面的大二層連通、資源統(tǒng)一管理及容災(zāi)的基礎(chǔ)上，建立跨數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施云平臺，用來承載應(yīng)用系統(tǒng)，并確保關(guān)鍵業(yè)務(wù)跨數(shù)據(jù)中心的高可用性。

然后，基于openstack構(gòu)建云計算管理平臺。首先，與現(xiàn)有云平臺、數(shù)據(jù)庫集中環(huán)境進(jìn)行對接，同時，也將物理機納入管理，實現(xiàn)底層基礎(chǔ)設(shè)施資源的統(tǒng)一管理；其次，基于多租戶對現(xiàn)有資源進(jìn)行劃分，實現(xiàn)資源的共享，并對權(quán)限進(jìn)行精細(xì)化管理，實現(xiàn)資源的分權(quán)分域管理；最后，通過構(gòu)建自助化服務(wù)門戶及服務(wù)目錄，將計算、存儲、數(shù)據(jù)庫等資源以服務(wù)的方式提供給租戶，提升資源申請效率。技術(shù)架構(gòu)如圖2所示。

圖2 云平臺整體技術(shù)架構(gòu)圖

按照應(yīng)用系統(tǒng)的關(guān)鍵程度以及對于業(yè)務(wù)延續(xù)性的重要程度，對應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行梳理與分類，建立管理集群、關(guān)鍵集群與非關(guān)鍵集群承載對應(yīng)的應(yīng)用系統(tǒng)。確保關(guān)鍵集群的虛擬服務(wù)器，在物理主機出現(xiàn)故障時，優(yōu)先遷移到本地數(shù)據(jù)中心關(guān)鍵集群內(nèi)的其他物理服務(wù)器上。如果本地數(shù)據(jù)中心沒有存活的計算資源，則遷移至其他數(shù)據(jù)中心；對于非關(guān)鍵集群的虛擬服務(wù)器，只保證虛擬服務(wù)器在本地數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的高可用性。

3 結(jié)束語

分布式云計算數(shù)據(jù)中心的建立盤活了IT資源，提升資源利用率，降低了運維成本，提升了應(yīng)用交付效率，同時，最大限度的保證了業(yè)務(wù)的高可用性。無論是云計算技術(shù)發(fā)展趨勢，還是基于大港油田的企業(yè)信息化建設(shè)現(xiàn)狀，構(gòu)建分布式云計算數(shù)據(jù)中心都是有必要的。通過對云計算技術(shù)的不斷研究與實踐，大港油田已經(jīng)具備了一定的技術(shù)實力，積累了豐富的實踐經(jīng)驗。通過大港油田分布式云計算數(shù)據(jù)中心整體規(guī)劃的編制，初步摸清了相關(guān)架構(gòu)，掌握了相關(guān)技術(shù)；隨著項目的后續(xù)實施，將不斷完善其技術(shù)架構(gòu)，逐步建成大港油田分布式云計算數(shù)據(jù)中心。