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    基于云計(jì)算的物流區(qū)塊鏈共識(shí)算法研究

    2018-10-16 05:50:44李文敬
    關(guān)鍵詞:共識(shí)區(qū)塊交易

    周 杰,李文敬

    1.廣西師范學(xué)院 計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院,南寧 530023

    2.廣西師范學(xué)院 科學(xué)計(jì)算與智能信息處理高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,南寧 530023

    3.廣西師范學(xué)院 物流管理與工程學(xué)院,南寧 530023

    1 引言

    隨著中本聰發(fā)明比特幣,數(shù)字貨幣風(fēng)靡全世界,而比特幣中的區(qū)塊鏈技術(shù)具有去中心化、透明可信任的特點(diǎn),引起眾多學(xué)者和風(fēng)投家的追捧和關(guān)注[1]。區(qū)塊鏈技術(shù)也從最初的比特?cái)?shù)字貨幣推廣到各行各業(yè),特別是在物流運(yùn)輸、物流供應(yīng)鏈等服務(wù)交易方面的應(yīng)用更極具有顛覆性。區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)質(zhì)上是一種基于對(duì)等去信任網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)可直接通信而不存在某個(gè)中心節(jié)點(diǎn),是融合數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)通信、共識(shí)機(jī)制、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等計(jì)算機(jī)技術(shù)的新型應(yīng)用模式,其去中心化與去信任的特性克服了中心化網(wǎng)絡(luò)過度集中的不安全性。由于傳統(tǒng)的物流獨(dú)立認(rèn)證中心交易模型存在信息的安全問題:一是容易受到網(wǎng)絡(luò)攻擊,可導(dǎo)致保密信息被公開;二是無法驗(yàn)證用戶身份真實(shí)性與審查溯源,交易雙方身份唯一標(biāo)志無法保證;三是通過交易雙方的以往經(jīng)驗(yàn)和資格審查進(jìn)行信用評(píng)級(jí),存在大量不可信的交易數(shù)據(jù),要收集全面、完整、系統(tǒng)的物流交易信息非常困難[2-4]。物流交易活動(dòng)的信息安全、上下游客戶的共識(shí)信任問題亟待解決[5]。因此,融合云計(jì)算與區(qū)塊鏈技術(shù),提出區(qū)塊鏈共識(shí)算法解決物流交易的去中心化及用戶之間的信任問題,具有重要的科學(xué)意義和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

    2 物流交易流程及其交易模型

    2.1 物流交易流程

    目前物流交易除了通過物流信息管理系統(tǒng)的相關(guān)模塊進(jìn)行定制運(yùn)輸計(jì)劃,以及出入庫模塊對(duì)倉儲(chǔ)進(jìn)行簡單管理跟蹤,大部分操作仍停留在手工管理和紙質(zhì)單據(jù)留存。物流交易流程包括了下單管理、出入庫、庫存盤點(diǎn)、運(yùn)輸跟蹤、交易反饋等[6]。該流程所產(chǎn)生的運(yùn)輸費(fèi)用、單據(jù)審核、交易對(duì)接、貨品完整等流通環(huán)節(jié)的詳細(xì)敏感信息沒有進(jìn)行統(tǒng)一集中處理,整個(gè)物流交易流程為非可見,無法銜接好供應(yīng)鏈中的所有客戶,以提供高效的物流服務(wù),也不能達(dá)到物流去中心化、不可抵賴性的要求。

    2.2 傳統(tǒng)物流交易模型

    傳統(tǒng)的物流中心化交易模型具備一定的現(xiàn)代化程度,通過物流中心的運(yùn)營規(guī)范,物聯(lián)網(wǎng)智能識(shí)別技術(shù),以及物流中心的網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫建立信息平臺(tái)[7]。用戶可在其平臺(tái)上進(jìn)行信息的查詢和物流交易,這樣中心化的交易信息平臺(tái)一旦受到黑客網(wǎng)絡(luò)攻擊,竊取數(shù)據(jù)庫中的敏感信息,導(dǎo)致客戶信息泄露;用戶審查機(jī)制不完善,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)注冊(cè)用戶泛濫,無法杜絕虛假交易等不公平競爭行為;物流運(yùn)輸過程中出現(xiàn)的貨品丟失,不誠信交易等,無法做到貨品的溯本求源,無法收集全面、完整、系統(tǒng)的物流交易信息。以上出現(xiàn)的種種問題,在傳統(tǒng)的物流中心化模型的情況下,無法得到妥善解決。故此提出將云計(jì)算和區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用在物流交易模型中,以達(dá)到去中心化,誠信交易,可溯源的目的。

    2.3 物流區(qū)塊鏈的相關(guān)研究

    區(qū)塊鏈技術(shù)的共識(shí)機(jī)制主要有:Pow(工作量證明機(jī)制)、PoS(股權(quán)證明機(jī)制)、DPoS(授權(quán)股權(quán)證明機(jī)制)、Pool(驗(yàn)證池機(jī)制)等。梁斌[8]通過“比特幣挖礦”了解到區(qū)塊鏈的共識(shí)機(jī)制,詳細(xì)敘述了公鏈下的四種共識(shí)機(jī)制的優(yōu)缺點(diǎn)以及指出在聯(lián)盟鏈不需要完全的共識(shí)機(jī)制。王妙娟[9]指出區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)因完全透明可能導(dǎo)致的信息安全隱患,以及數(shù)據(jù)信息數(shù)量增加導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)能力變得困難,節(jié)點(diǎn)競爭引發(fā)的博弈問題,最后設(shè)想了發(fā)行基于區(qū)塊鏈的代幣,以實(shí)現(xiàn)物流快遞業(yè)務(wù)的數(shù)字化管理和包裹數(shù)據(jù)信息的存儲(chǔ)。該方案并沒有從本質(zhì)上脫離代幣的模式,但在對(duì)于物流業(yè)務(wù)中應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)提供了思路。物流鏈融合信息流、運(yùn)輸、倉儲(chǔ),跨越多個(gè)步驟和數(shù)百個(gè)地點(diǎn),這使得事件追蹤、驗(yàn)證核實(shí)、意外響應(yīng)速度提出挑戰(zhàn)。而且,由于缺乏透明度,很難調(diào)查物流鏈中的非法活動(dòng)。區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)際是安全高效的多方信息交換方式的分布式賬本,其去中心化、不可篡改性、高度透明性都使其成為變革物流鏈的最佳工具。物流鏈所有參與者同處一共識(shí)網(wǎng)絡(luò)中,可以為消費(fèi)者和審計(jì)者提供簡單有效的追蹤工具。

    2.4 云計(jì)算與區(qū)塊鏈解決問題的思路

    云計(jì)算與區(qū)塊鏈在網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渚コ朔?wù)器中心節(jié)點(diǎn),都采用了點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的去中心化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[10-11]。區(qū)塊鏈去除中心化機(jī)構(gòu)的認(rèn)證,進(jìn)行數(shù)據(jù)分割,同時(shí)引入時(shí)間戳、簽名密鑰進(jìn)行加密,將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在分散節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)中,數(shù)據(jù)不可篡改。通過特定的共識(shí)算法,即使有黑客攻擊或者意圖破壞,對(duì)全網(wǎng)實(shí)施51%攻擊。而云計(jì)算的分布式存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),通過節(jié)點(diǎn)虛擬化技術(shù),其高魯棒性,高穩(wěn)定性也足以應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)。

    在物流模型中應(yīng)用云計(jì)算和區(qū)塊鏈技術(shù),區(qū)塊鏈能夠?qū)崿F(xiàn)從寄件、收件、始發(fā)、終點(diǎn)、派件、簽收的全流程區(qū)塊鏈化,最終實(shí)現(xiàn)貨物和資金可追溯,物流各方可以通過區(qū)塊鏈實(shí)時(shí)掌握物流方向和包裹信息,能夠有效地解決丟貨問題,對(duì)保障物流各方的利益極為有利。

    3 云計(jì)算的物流區(qū)塊鏈模型

    3.1 云計(jì)算與區(qū)塊鏈的優(yōu)勢(shì)

    云計(jì)算和區(qū)塊鏈均有去中心化、合約執(zhí)行自動(dòng)化、可追溯性和透明化等優(yōu)勢(shì)。對(duì)數(shù)據(jù)信息的記錄需要多個(gè)節(jié)點(diǎn)參與,可以讓數(shù)據(jù)信息有多個(gè)備份;同時(shí),對(duì)數(shù)據(jù)信息的更新也必須由多個(gè)節(jié)點(diǎn)共同認(rèn)證才能完成,區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系都是去信任的,也不會(huì)存在欺騙行為;而且由于所有節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)信息都相同,數(shù)據(jù)信息的交換也不會(huì)出現(xiàn)問題;區(qū)塊鏈系統(tǒng)中所有交易信息及對(duì)應(yīng)交易者信息都會(huì)被記錄,傳遞路線也會(huì)被完整記錄,數(shù)據(jù)信息都無法被摧毀或篡改,不僅保證了數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確性,也方便對(duì)每筆交易進(jìn)行追溯,對(duì)提高交易監(jiān)管效率和質(zhì)量有很大幫助[9]。云計(jì)算的虛擬化節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)技術(shù),給網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性和大規(guī)模高運(yùn)算能力提供了有力保障。

    3.2 物流區(qū)塊鏈和云物流區(qū)塊鏈

    綜合物流交易流程、交易機(jī)制以及區(qū)塊鏈、云計(jì)算的相關(guān)理論,利用區(qū)塊鏈實(shí)用拜占庭算法的共識(shí)機(jī)制,提出物流區(qū)塊鏈和云物流區(qū)塊鏈的定義。

    定義1物流區(qū)塊鏈中至少存在3f+1個(gè)節(jié)點(diǎn),彼此互為相鄰節(jié)點(diǎn),組成基本的拜占庭單元(UB),其中,f表示正常物流網(wǎng)點(diǎn),UB表示共識(shí)網(wǎng)絡(luò)單元。

    定義2物流區(qū)塊鏈中,有PBFT機(jī)制按劃分視圖(View)執(zhí)行,并對(duì)該視圖進(jìn)行編號(hào),記作v,一個(gè)共有3f+1個(gè)節(jié)點(diǎn)的視圖中只有一個(gè)主節(jié)點(diǎn),主節(jié)點(diǎn)的編號(hào)記為 p,其余節(jié)點(diǎn)為備份節(jié)點(diǎn)稱為replica,每一個(gè)節(jié)點(diǎn)用整數(shù)表示依次為{ }0,1,…,3f+1 ,滿足:

    其中,v表示共識(shí)網(wǎng)絡(luò)初始化,p表示創(chuàng)世區(qū)塊[12]。

    定義3物流區(qū)塊鏈中所有節(jié)點(diǎn)Nodei,存儲(chǔ)其余節(jié)點(diǎn)區(qū)塊鏈信息,具有雙鏈表結(jié)構(gòu),Nodei={a,b},a、b分別表示區(qū)塊鏈頭索引和區(qū)塊鏈內(nèi)容。

    定義4區(qū)塊鏈信息BInfo用來存儲(chǔ)區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)信息H,同時(shí)記錄該區(qū)塊鏈所屬的節(jié)點(diǎn)名稱N、數(shù)據(jù)的密鑰K和更新時(shí)間T,區(qū)塊鏈信息BInfo結(jié)構(gòu)[13]:

    定義5云物流區(qū)塊鏈的構(gòu)建,在物流區(qū)塊鏈基礎(chǔ)上,云平臺(tái)虛擬物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)映射:

    C表示云虛擬節(jié)點(diǎn)的集合。

    定義6云物流區(qū)塊鏈通過證書傳遞以達(dá)成虛擬節(jié)點(diǎn)共識(shí)過程。證書消息Message格式為,

    其中REPLY為消息類型,根據(jù)證書類型不同b可能為區(qū)塊或區(qū)塊哈希,v代表視圖View編號(hào),i代表節(jié)點(diǎn)編號(hào)。

    3.3 云計(jì)算的物流區(qū)塊鏈模型設(shè)計(jì)

    基于區(qū)塊鏈的物流交易主體結(jié)構(gòu)下,企業(yè)內(nèi)部交易主體、供應(yīng)商、銷售商為區(qū)塊鏈交易的認(rèn)證主體,同時(shí)客戶作為區(qū)塊鏈交易的一個(gè)主體也進(jìn)行交易行為認(rèn)證,以此滿足了實(shí)用拜占庭共識(shí)算法的3f+1個(gè)節(jié)點(diǎn)的要求。為此考慮構(gòu)建基于區(qū)塊鏈的物流模型[14],但各個(gè)節(jié)點(diǎn)需有大規(guī)模計(jì)算集群以快速完成共識(shí)認(rèn)證過程。為實(shí)現(xiàn)資源彈性、節(jié)點(diǎn)快速調(diào)整、低成本、高魯棒性的用戶需求,各個(gè)交易主體不需要在本地部署大規(guī)模計(jì)算集群,所有的共識(shí)認(rèn)證過程均有區(qū)塊鏈云平臺(tái)完成計(jì)算。因此,進(jìn)一步提出構(gòu)建基于云計(jì)算的物流區(qū)塊鏈模型。

    基于云計(jì)算的物流區(qū)塊鏈模型真正做到了去中心化的核心要求,由多認(rèn)證節(jié)點(diǎn)共同來驗(yàn)證物流活動(dòng)中的交易行為。從長遠(yuǎn)來看,上游的供應(yīng)商與下游的銷售商是動(dòng)態(tài)變化的,這樣可以保證節(jié)點(diǎn)數(shù)量和防止惡意節(jié)點(diǎn)的大規(guī)模破壞[14]。各認(rèn)證節(jié)點(diǎn)是作為物流交易行為的受益者,會(huì)主動(dòng)遵守該共識(shí)認(rèn)證機(jī)制,因此基云計(jì)算的物流區(qū)塊鏈模型具有較高的交易穩(wěn)定性和容錯(cuò)性。

    圖1 基于云計(jì)算的物流區(qū)塊鏈模型

    如圖1可以看出,基于云計(jì)算的物流區(qū)塊鏈模型,所有的交易認(rèn)證行為均在Hadoop區(qū)塊鏈云平臺(tái)執(zhí)行。其中HDFS模塊負(fù)責(zé)存儲(chǔ)更新區(qū)塊鏈信息,JobClient模塊執(zhí)行查詢操作和分配節(jié)點(diǎn)任務(wù),Map模塊分配任務(wù)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行區(qū)塊鏈信息的傳遞更新操作,Reduce模塊通過共識(shí)協(xié)議完成數(shù)據(jù)的規(guī)約處理;首先map函數(shù)動(dòng)態(tài)的分配n個(gè)節(jié)點(diǎn)給各個(gè)交易主體,模擬其交易認(rèn)證過程,通過Hash加密算法傳遞物流交易信息,進(jìn)而實(shí)用拜占庭共識(shí)(PBFT)算法完成認(rèn)證過程再使用reduce函數(shù)進(jìn)行規(guī)約處理,整體認(rèn)證過程具有較高容錯(cuò)性,這樣便于企業(yè)內(nèi)部交易主體、供應(yīng)商、銷售商共同維護(hù)物流交易信息。區(qū)塊鏈共識(shí)機(jī)制及Hadoop分布式存儲(chǔ)技術(shù),從而達(dá)到物流去中心化、不可篡改性,客戶可以溯本求源地跟蹤整個(gè)貨品的來源及物流運(yùn)輸過程。

    4 基于云計(jì)算的物流區(qū)塊鏈共識(shí)算法設(shè)計(jì)

    根據(jù)云計(jì)算的物流區(qū)塊鏈模型,結(jié)合實(shí)用拜占庭共識(shí)(PFBT)算法,提出基于云計(jì)算的物流區(qū)塊鏈算法CloudPFBT,算法步驟如圖2所示。

    圖2 CloudPFBT算法流程圖

    5 應(yīng)用示例與實(shí)驗(yàn)

    5.1 應(yīng)用示例

    某同城快遞網(wǎng)絡(luò)中,有n個(gè)公司用區(qū)塊鏈系統(tǒng)開展快遞交易業(yè)務(wù),通過CloudPBFT算法測試它們?cè)谙到y(tǒng)中的物流交易中去中心化安全性和算法的性能。

    5.2 實(shí)例的區(qū)塊鏈形式化

    云物流區(qū)塊鏈的共識(shí)分為兩大階段:區(qū)塊初始化和共識(shí)過程。在共識(shí)階段[15],包括交易驗(yàn)證、區(qū)塊驗(yàn)證、共識(shí)驗(yàn)證,其云物流區(qū)塊鏈的形式化表述為:

    其中,n+1產(chǎn)生的新區(qū)塊B,確認(rèn)的交易包括n個(gè)節(jié)點(diǎn),C表示經(jīng)全網(wǎng)物流區(qū)塊鏈B狀態(tài)遷移函數(shù),β表示單節(jié)點(diǎn)區(qū)塊鏈狀態(tài)遷移函數(shù),?表示某個(gè)單一時(shí)刻的該區(qū)塊鏈狀態(tài),N表示可用節(jié)點(diǎn)數(shù)量,?n+1表示添加新區(qū)塊B后的物流區(qū)塊鏈狀態(tài)。

    5.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)算

    實(shí)驗(yàn)環(huán)境見表1。

    表1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境

    實(shí)驗(yàn)1區(qū)塊鏈結(jié)構(gòu)安全性,模型去中心化安全性。

    實(shí)驗(yàn)2算法性能。

    首先規(guī)定物流網(wǎng)絡(luò)中正常節(jié)點(diǎn)傳遞物流區(qū)塊鏈的概率為r,破壞節(jié)點(diǎn)偽造物流區(qū)塊鏈的概率為ω,則破壞節(jié)點(diǎn)能夠控制全網(wǎng)z個(gè)節(jié)點(diǎn)的概率為ωz:

    由偽造節(jié)點(diǎn)與正常節(jié)點(diǎn)相差區(qū)塊數(shù)量的規(guī)律來看,其滿足泊松分布的概率密度關(guān)系,設(shè)有r<ω,偽造區(qū)塊節(jié)點(diǎn)攻擊成功概率P有:

    其中,α、β為設(shè)定區(qū)間。

    本文設(shè)定偽造物流區(qū)塊鏈的概率ω分別為0.1和0.3,進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測試得表2。

    表2 偽造區(qū)塊成功概率

    可以得出,偽造區(qū)塊與正常區(qū)塊數(shù)值增大,攻擊成功概率P呈現(xiàn)指數(shù)下降趨勢(shì),如圖2。在基于云計(jì)算的物流區(qū)塊鏈模型中虛擬節(jié)點(diǎn)理論上可以無限大,結(jié)合PBFT共識(shí)算法采用的加密驗(yàn)證的機(jī)制可以有效的規(guī)避破壞節(jié)點(diǎn)。

    圖3 偽造區(qū)塊成功概率趨勢(shì)

    以下是對(duì)三種算法PBFT,MinBFT和CloudPBFT算法性能的比較,在Hadoop云環(huán)境中設(shè)計(jì)分布了120個(gè)節(jié)點(diǎn)。

    (1)算法延遲比較,結(jié)果如圖4所示

    圖4 算法的延遲比較

    在相同環(huán)境下,通過模擬物流交易主體節(jié)點(diǎn),在0~50 ms的網(wǎng)絡(luò)延遲中,三種算法均表現(xiàn)出遞增的趨勢(shì),且波動(dòng)較小,其中未優(yōu)化的原始PBFT算法的總延遲最大。0~30 ms,MinBFT算法和CloudPBFT算法兩者的總延遲基本一致,表現(xiàn)出優(yōu)化后共識(shí)算法該有的網(wǎng)絡(luò)延遲水平,后者在后半程開始發(fā)力,從總延遲時(shí)間來看,CloudPBFT算法是延遲最小的,只有120 ms。在實(shí)驗(yàn)中還發(fā)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)越大,表現(xiàn)出延遲越小的趨勢(shì)。由此可以得出,在算法延遲比較中,PBFT>MinBFT>CloudPBFT,表明本文算法在網(wǎng)絡(luò)通信上具有比較好的優(yōu)勢(shì),節(jié)點(diǎn)容錯(cuò)上充分發(fā)揮了Hadoop云計(jì)算分布式節(jié)點(diǎn)運(yùn)算的優(yōu)勢(shì),提高了區(qū)塊鏈技術(shù)在實(shí)際共識(shí)認(rèn)證過程中的速度。

    (2)算法吞吐量比較,結(jié)果如圖5所示

    在節(jié)點(diǎn)數(shù)量小于10時(shí),三種算法的吞吐量呈現(xiàn)出線性上升的趨勢(shì),CloudPBFT的吞吐量最大,達(dá)到了27 000次。把節(jié)點(diǎn)數(shù)量逐步增到120個(gè),CloudPBFT吞吐量任然能波動(dòng)上升,最高能實(shí)現(xiàn)36 000次。MinBFT算法在20~50個(gè)節(jié)點(diǎn)時(shí)表現(xiàn)出平緩的態(tài)勢(shì),之后繼續(xù)增加節(jié)點(diǎn)數(shù)量,吞吐量隨之增大,呈現(xiàn)出上升趨勢(shì),但也在27 000次時(shí)趨于飽和。PBFT在10~120個(gè)節(jié)點(diǎn)數(shù)量之間,吞吐量表現(xiàn)一致,且還有略有下降的趨勢(shì),說明在相同條件下,CloudPBFT和MinBFT兩種優(yōu)化算法性能均優(yōu)于PBFT。CloudPBFT擁有動(dòng)態(tài)容錯(cuò)機(jī)制和實(shí)時(shí)分配副本的能力,使得在信息處理過程中能更快的處理錯(cuò)誤節(jié)點(diǎn),以保障吞吐量的穩(wěn)定上升。

    圖5 算法的吞吐量比較

    (3)算法容錯(cuò)性

    如圖6、圖7所示可知,錯(cuò)誤節(jié)點(diǎn)在0~40之間,算法延遲時(shí)間呈下降趨勢(shì),說明該算法的容錯(cuò)機(jī)制能保證物流節(jié)點(diǎn)數(shù)在實(shí)際應(yīng)用場景中可以完成操作,當(dāng)錯(cuò)誤節(jié)點(diǎn)數(shù)超過 f的峰值時(shí),延遲明顯上升,且在半數(shù)節(jié)點(diǎn)為錯(cuò)誤節(jié)點(diǎn)時(shí),共識(shí)網(wǎng)絡(luò)宕機(jī),此時(shí)交易將自動(dòng)重啟。物流交易區(qū)塊高度也隨著錯(cuò)誤節(jié)點(diǎn)的增加,不再增高,這是受該算法設(shè)定其容錯(cuò)機(jī)制的影響。

    圖6 算法延遲時(shí)間

    圖7 算法區(qū)塊高度

    6 結(jié)束語

    本文采用區(qū)塊鏈技術(shù)和云計(jì)算,設(shè)計(jì)了基于云計(jì)算的物流區(qū)塊鏈模型,以及基于實(shí)用拜占庭共識(shí)算法的CloudPBFT算法,保證了去中心化和不可篡改性的要求,應(yīng)用了云計(jì)算的高魯棒性、分布式存儲(chǔ)的特性,解決了大規(guī)模共識(shí)運(yùn)算的算力問題,為當(dāng)前物流行業(yè)存在的交易不透明等一系列問題提供了區(qū)塊鏈解決的思路。通過仿真實(shí)驗(yàn)表明,該模型在安全性、穩(wěn)定性、吞吐量都有較高的表現(xiàn)。

    但是,區(qū)塊鏈的公開透明特性,也意味著物流信息公開在物流網(wǎng)絡(luò)中,用戶在對(duì)信息流溯本求源的同時(shí),一些不適合公開的信息也將暴露,接下來的研究工作著眼于物流去中心化模型的構(gòu)建優(yōu)化,考慮應(yīng)用數(shù)字簽名技術(shù),做好用戶的隱私保密工作。

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