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    人臉的密碼

    2018-10-12 06:02貝恩哈特·波格斯特
    海外文摘 2018年10期
    關鍵詞:算法

    貝恩哈特·波格斯特

    如今,面相學家、心理學家甚至算法工程師都想知道:我們的臉會透露多少信息?我們的內(nèi)心很快就會被一覽無余嗎?

    9雙眼睛看著我,讓我感覺好像在參加一場巫師會議。這里是柏林市中心的一棟老式建筑,房間中能看到一些偉人的半身塑像——佛陀、歌德和馬克思。我是一個女面相師的客人,她的8位學生將以我為例練習如何根據(jù)面貌識別特征,根據(jù)外在推測內(nèi)心。他們稱自己讀取靈魂的藝術為“面相學”。

    我的面相師認為我有一張“箱型臉”,因此天性“充滿活力且十分敏感”。姑且認為這種說法是對的好了。但是我真的擁有一個“典型的富有研究精神的鼻子”嗎?我的下巴真的顯示出我“易憂慮,愛操心”嗎?我的耳朵真的說明我“很現(xiàn)實”嗎?“耳朵這么大的人,”47歲的“讀臉”大師伊娃·達爾說,“不會那么容易感到恐懼?!?h3> 寫在額頭上的信息

    這是純粹的騙術,還是一種隱秘的學問?我們可以從一張臉上讀出什么?我們的額頭上寫著什么?

    如今,看臉識人的需求十分旺盛。研究面貌和性格關系的不只有面相學家,一些更加“正經(jīng)”的研究者們也開始對此感興趣。他們做著昂貴的實驗,試圖找出一張臉如何能贏得他人的信任,或是讓人覺得擁有領導風范,擁有哪些外貌特征的政治家更容易贏得選舉。

    而現(xiàn)在,對此感到好奇的人又多了一波。手機上、火車站和機場里的攝像頭會增強識別我們的眼睛,以便更好地辨認我們。相關軟件往往也并不滿足于記錄我們的外貌。算法工程師們想解碼我們的情緒,探明我們的心理。他們分析隱藏在我們肖像中的數(shù)據(jù),試圖據(jù)此檢測我們的智力,探明我們的政治觀點、性向甚至某種犯罪傾向。

    我們的面貌會出賣我們嗎?機器能將我們完全看透嗎?

    1200多年前的中國詩人杜甫稱臉為“靈魂之鏡”,500年后的意大利詩人但丁稱其揭示了“心靈之聲”。臉是體現(xiàn)人類之美的最重要部位,也是我們獨特性的顯著證明。地球上的75億人有75億張不同的臉,就連同卵雙胞胎的外貌也不完全相同。

    柏林文化科學家西格里德·維戈爾稱臉為“接通世界的接口”。他設計了德國衛(wèi)生博物館舉辦的以“臉,一次追蹤”為主題的展覽。這是這家博物館開展的最成功的5個展覽之一。

    神經(jīng)元的優(yōu)異表現(xiàn)

    我們帶著對臉的關注來到這個世界,沒有什么比兩只眼睛一個嘴巴構成的臉更能鎖定新生兒的目光。在我們的大腦中,像面部識別細胞那樣具有高度專業(yè)性的神經(jīng)元只有極少數(shù)。加利福尼亞大學的生物學家們最近發(fā)現(xiàn),只需要200個這樣的細胞就能讓我們辨認出一個人,而且它們的工作速度極快,只需30~40毫秒。

    而這是一種充滿價值的能力:幾千年來,我們的生存非常依賴于快速判斷一張臉是屬于己方陣營還是敵對陣營的能力。然而,盡管我們可能迅速而準確地在一家劇院的禮堂認出熟悉的演員,但當我們?yōu)槟吧藲w類或是試圖辨識出他們的時候,還是很容易高估自己。在美國,大部分誤判的案件都建立在目擊者的識別錯誤上。在澳大利亞和蘇格蘭學者共同進行的一項研究中,邊防檢查員無法認出試圖用他人護照偷渡入境者的概率是14%。新人和經(jīng)驗豐富的老檢查員取得的成績同樣糟糕,但不同檢查員的成績差異很大。要通過后天學習來提高人臉辨識率是一件十分困難的事。因此,科學家們建議只招聘有很高識人天賦的人來任職邊防檢查員。英國蘇格蘭場早就開始依靠面孔識別達人可靠的眼神追捕罪犯,他們甚至能在模糊不清的視頻畫面中鎖定嫌疑人。

    閃電般的人臉歸類

    對于人類來說,分析一個人和識別一個人同樣快。只需草草一瞥,我們就能將對方分類,給他貼上好人、壞人的標簽,并決定是對他報以友好還是厭惡?!拔覀兒茈y擺脫第一印象,”美國普林斯頓大學的心理學家亞歷山大·托多羅夫說,“也幾乎沒有注意到自己的判斷是如何產(chǎn)生的?!边@位保加利亞籍科學家是世界上最重要的面部研究者之一。他的研究告訴我們,單純根據(jù)肖像預測政治家選舉結果的準確率非常高。我們會把票投給一眼看上去就讓我們覺得成熟、有魅力的人,而且最好是男性。托多羅夫的實驗被頻繁重復進行。在法國、意大利、墨西哥、芬蘭和日本,受試者的預測也大多正確。就連孩子都能識別贏得選舉的候選人,雖然他們被問的問題是:“你想選誰當你們船的船長?”

    對于哪種外貌對應哪些能力,以及一張臉是否顯得誠實、聰明或富有領導力,我們的認知出奇一致。但是,托多羅夫的實驗表明,這種第一印象并不準確,或者說準確程度非常有限?!澳槻荒転槲覀儌鬟_一個人的性格特征?!边@位心理學家警告道,“我們的印象只是反映了我們的偏見和刻板印象?!?/p>

    在達爾文著名的加拉帕戈斯群島之旅開始前,英國考察船“比格號”的船長原本并不想讓他上船。這位船長信奉瑞士牧師、面相學創(chuàng)始人約翰·拉瓦特的理論,表示不喜歡達爾文的鼻子,認為這個鼻子的主人對于這次冒險之旅而言似乎不夠“勇敢”。

    普林斯頓研究者托多羅夫表示,我們太過相信自己對人臉閃電般的歸類,太快將我們認為熟悉并且和我們自己的外貌相似的臉歸為可以信任的那類。我們毫無理由地認為外貌具有吸引力的人還有其他正面特征,例如更加聰明和充滿魅力。心理學家們稱之為“光環(huán)效應”。如果科學家們交換他們學生時代的作文,就很容易得出結論:漂亮的孩子得分更高。有時候我們的欺騙性感覺會導致致命的后果。在美國,臉看起來不那么可信的兇手更容易被判處死刑。

    衛(wèi)生博物館“臉,一次追蹤”展覽中最受歡迎的一個展品也向我們展示了,人們有多么容易犯錯:在“連環(huán)殺人兇手還是嬉皮士?”的猜謎游戲中,很少有訪客能夠將照片正確分類。

    臉是防偽證件

    在人臉識別方面,計算機比人類做得更好。它們的算法能夠準確分析臉型和情緒。我們的臉成為防偽證件,由此引發(fā)的風險是,我們會失去自己的臉,不管是在網(wǎng)絡上還是在國家監(jiān)控機構里。

    在Cognitec Quartier公司,來自全球幾乎所有大洲的專家們試圖“有效解決安全問題”。44歲的軟件工程師托爾斯滕·提斯告訴我們,他的電腦如何將每張肖像視為“大小固定的正方形”,然后“從中抽取特征”。提斯和他的同事用數(shù)百萬張網(wǎng)絡照片訓練他們的算法,計算機會自學如何區(qū)分和歸類人臉,算法必須不受3個不同視線方向的影響。

    這家公司的軟件已經(jīng)在州警署、想加強防盜功能的百貨商場和一些賭場投入使用。在護照檢查中,計算機早就比人力更加準確。

    目前,在柏林南十字火車站,聯(lián)邦警察局正在測試3個不同供應商的人臉識別軟件,目標是在公共場合通過視頻監(jiān)控實時追蹤嫌疑人。300人自愿參與測試。這次試驗被延長了半年,而這也告訴我們事情并不簡單,帽子和圍巾等都可能讓追蹤變得十分困難。目前還不清楚,這樣的監(jiān)控手段能否和歐盟范圍內(nèi)不斷加強的個人數(shù)據(jù)保護政策相合。

    在人臉識別技術的應用上,其他一些國家更大膽。美國聯(lián)邦調(diào)查局動用了國內(nèi)16個州的6400萬張駕照照片,但其使用的算法尤其是在識別非裔美國人時常常出錯。如果你在中國城市南昌闖紅燈,你的臉和名字就會出現(xiàn)在一個大屏幕上。在俄羅斯,應用軟件“FindFace”將手機快照和流行社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫vk.com進行比對,已經(jīng)有妓女和色情片女演員因此被曝光并遭到勒索。一個匿名網(wǎng)站曝光了參與普京批評者阿列克斯·納瓦爾尼組織的集會的游行者們。

    以色列公司Faceception在自己的網(wǎng)站上宣稱可以根據(jù)照片或視頻找到戀童癖和恐怖分子,在這些惡魔犯罪之前抓住他們。這讓人想起湯姆·克魯斯主演的科幻電影《少數(shù)派報告》中的犯罪預防科。

    這樣,一切匿名都已不復存在,蠟像陳列館的生活開始了,我們身處一個完全被監(jiān)視的世界。

    一看就是同性戀?

    斯坦福大學科學家米夏爾·科森斯基去年介紹了一種算法,據(jù)說能夠根據(jù)一張照片判斷出一個人是不是同性戀,對男同的判斷正確率為81%,女同為71%。同性戀群體對此大為憤怒,深感不安??粕够怯靡粋€交友平臺上的圖片訓練算法的。

    現(xiàn)在,心理學家托多羅夫和兩位谷歌專家共同研究發(fā)現(xiàn),這一軟件得出的信息絕非出自臉部特征,它更多的是分析出隱藏在圖片中的信號:男同更常戴著眼鏡,更少留胡子,而且異性戀的男人們更傾向于從下方俯視角度自拍,這會使他們顯得更加充滿個性,更有男子氣概,下巴顯得更寬。同性戀的男人們則更傾向于從上方仰視角度自拍,這讓他們顯得更加女性化。

    計算機會和我們犯下同樣的錯誤,得出錯誤的結論。就像科森斯基警告的那樣:“我們的計算系統(tǒng)可能被當權者濫用,用死刑來懲罰同性戀者?!?h3> 面部表情的力量

    要從一張靜態(tài)的臉中推斷出一個人的性格可能太過荒謬,但是一張由26塊不同的肌肉組成的表情豐富的臉確實能告訴我們很多信息,不管是一個人的情緒、目的,還是懷疑、恐懼、信任、愛和恨。電影演員可以學習如何通過面部表情的變化來演繹自身思想。

    一次皺眉、蹙鼻或眨眼表達的意思可能多過千言萬語。我們能夠區(qū)分一個微笑的最細微差別,讀出其中的嘲笑、幸災樂禍或仁慈寬厚。同時,我們還會模仿其他人的表情。人類是一種鏡像生物,研究者們稱之為“情緒共鳴”。

    在理解我們的聊天對象時,我們從來不會只依賴于人臉給出的信息,至少在潛意識里,我們還會注意到對方的音量和音色,接收到他的身體語言以及所穿衣服發(fā)出的信號。

    眼睛也會發(fā)出強烈的信號。興奮會讓它們閃耀,冷漠會讓它們黯淡。調(diào)情成功時,下唇會膨脹;疲倦時,上唇會下垂。沒有任何一種生物眼睛中虹膜和鞏膜之間的對比和人類一樣鮮明。這使得我們在很遠之外便能注意到其他人的目光。

    加拿大神經(jīng)科學家賈維德·薩德爾認為,眉毛能比眼睛泄露更多信息?!八鼈兪俏覀兡樕献盍钊擞∠笊羁痰牟课??!彼f。眉毛的肌肉運動反映了我們的心理活動——憤怒、惡心、迷惘或專心。微笑很容易偽造,眉毛卻從不撒謊。

    美國著名情緒研究者保羅·艾克曼建議想看穿對方虛假和被壓抑情緒的人注意所謂的“微表達”,即那些我們很容易忽略的細節(jié),例如眼皮顫動或嘴角抽動。

    人工智能工程師也想解密我們的情緒。當公司想查明廣告的效用,探測顧客反應,或是當服務機器人試圖對我們的表情做出反應時,“情感算法”就派上了用場。但是在這方面,算法的功能仍然是不全面的,局限于所謂的“基礎情緒”。雖然天賦和后天學習程度各不相同,我們?nèi)祟惾匀凰愕蒙暇幋a和解碼微表情信號的大師。

    “人臉會說話。”44歲的柏林攝影師多米尼克·布茨曼說。他在前東德總理洛塔爾·德梅齊埃的臉上看到了一種“柔軟、幾乎絕望的表情”,在法國總統(tǒng)埃馬紐埃爾·馬克龍的臉上尋找“最后一點不安”。他剛開始在土耳其總統(tǒng)雷杰普·塔伊普·埃爾多安的臉上看到了些許父親般的親切,但隨后就感受到了那之后隱藏著的“嚴酷”?!氨M管氣溫有35度,我卻感覺自己凍僵了?!辈即穆f。

    生活會留下痕跡,擔憂和笑容深埋在我們的皺紋里,明顯表現(xiàn)在臉上的是疾病?;疑淖齑街甘局kU的心臟缺陷,下眼瞼的雙褶皺和稀疏的眉毛意味著神經(jīng)性皮膚炎,嘴巴和鼻子間皮膚發(fā)白是猩紅熱的病癥。

    “每一位好的家庭醫(yī)生都知道這些,哪怕它們并沒有被寫進教科書?!逼つw科醫(yī)生伊娃-貝緹娜·布洛克爾說。她的愛好是“在博物館開皮膚科門診”。她在舊油畫上診斷病情。在倫勃朗·萊茵為妻子沙斯姬亞畫的肖像畫中,她臉頰上的環(huán)形紅暈可能是自身免疫性疾病的癥狀;蒙娜麗莎眼角的黃色斑塊明顯是脂肪代謝障礙的表現(xiàn)。健康平滑的皮膚是一張漂亮人臉的第一個關鍵特征。

    早在19世紀末,英國科學家弗朗西斯·高爾頓就將很多囚犯的照片重疊投影,尋找所謂的“典型的罪犯”。然而他驚訝地得出結論,這些臉的個體差異消失了,所謂的邪惡之臉變成了富有魅力的形象。以美麗為研究方向的心理學家們至今仍在應用這個結論?!坝?2張照片進行合成,就能得到一張非常美麗的臉?!卑嘭惛翊髮W的認知心理學家克勞斯-克里斯蒂安·卡爾彭說。但是研究者們無法定義一張極富魅力的臉是什么樣子。臉部的對稱很重要,但只能解釋10%的美麗。幸運的是,其他影響因素至今是個秘密。

    想提升自己魅力值的人,可以將蘇格蘭人臉研究者大衛(wèi)·佩萊特的一個建議記在心間。佩萊特注意到,攝入很多類胡蘿卜素的飲食方式造就的膚色能讓我們顯得更有魅力,而且比日光浴造就的棕色皮膚效果更佳。他因此建議我們吃足夠的蔬果。班貝格心理學家卡爾彭知道一個更簡單且“效果很好”的方法——微笑能使每個人的魅力值都得到顯著提升。

    [編譯自德國《焦點》

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