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    東風崗1號楊材積生長曲線方程的建立與應(yīng)用

    2018-10-11 12:00:44趙玉恒
    防護林科技 2018年9期
    關(guān)鍵詞:樹高林齡曲線擬合

    趙玉恒

    (黑龍江省森林與環(huán)境科學研究院,黑龍江 齊齊哈爾 161005)

    樹木的生長因樹種和品種的不同,均有其自身的生長規(guī)律,相同樹種也會因品種不同而差異顯著。為研究相同樹種不同品種間存在的這種差異,篩選了大樹平均木進行樹干解析,利用SPSS曲線參數(shù)估計法模塊,分別以樹高、直徑和林齡為自變量自動擬合11種材積曲線模型[1],選擇最適模型建立大樹材積生長曲線方程,為生產(chǎn)應(yīng)用提供科學參考。

    1 樹干解析及材積生長量擬合

    在富錦市東風崗林場30 a生試驗林內(nèi),我們選擇東風崗1號楊平均木進行樹干解析,其樹高、胸徑和材積分別為27.54 m、27.60 cm和0.651 16 m3。根據(jù)樹干解析數(shù)據(jù),我們利用SPSS曲線估計程序中的線性、對數(shù)、反向、二次、三次、復合、冪、S、增長、指數(shù)和Logistic等11個參數(shù)估計法,分別以樹高、直徑和齡階為自變量對已觀測的樹木材積進行擬合,見表1。

    表1 東風崗1號楊解析木生長進程調(diào)查匯總表

    2 大樹材積生長曲線方程建立

    我們分別以樹高、直徑和林齡為自變量,利用SPSS曲線估計程序?qū)Σ姆e生長曲線進行擬合,其中Cubic(立方)曲線與實測結(jié)果曲線擬合效果最好。

    2.1 以樹高為自變量對立木材積進行擬合

    以樹高為自變量,對立木材積進行擬合,擬合結(jié)果見圖1-圖2。

    圖1 以樹高為自變量獲得的12種曲線擬合圖

    圖2以樹高為自變量獲得的擬合度最高的材積生長曲線圖

    最佳生長曲線的確定決定系數(shù)R2為0.993,標準誤差為0.020,F(xiàn)值為1 296.07,P值為0.000。獲得以樹高為自變量的材積生長模型表達式:

    Y=0.041-0.022x+0.002x2-3.133×10-5x3

    式中:Y表示材積,X表示樹高。

    2.2 以直徑為自變量對立木材積進行擬合

    以直徑為自變量,對立木材積進行擬合,擬合結(jié)果見圖3-圖4。

    最佳生長曲線的確定決定系數(shù)R2為0.999,標準誤差為0.009,F(xiàn)值為5 810.44,P值為0.000。獲得以直徑為自變量的材積生長模型表達式:

    Y=-0.009+0.009x-0.001x2+6.47×10-5x3

    式中,Y表示材積,X表示直徑。

    圖3 以直徑為自變量獲得的12種曲線擬合圖

    圖4 以直徑為自變量獲得的擬合度最高的材積生長曲線圖

    2.3 以林齡為自變量對立木材積進行擬合

    擬合結(jié)果見圖5-圖6。

    圖5 以齡階為自變量獲得的12種曲線擬合圖

    圖6 以齡階為自變量獲得的擬合度最高的材積生長曲線圖

    最佳生長曲線的確定決定系數(shù)R2為0.997,標準誤差為0.013,F(xiàn)值為2 924.73,P值為0.000。獲得以林齡為自變量的材積生長模型表達式:

    Y=0.053-0.027x+0.003x2-4.493×10﹣5x3

    式中,Y表示材積,X表示林齡。

    根據(jù) Cubic(立方)曲線擬合結(jié)果,我們建立了東風崗1號楊材積擬合曲線生長模型(表11),結(jié)果表明,在α=0.001時,三個方程均有統(tǒng)計學意義,其中,以直徑擬合的曲線方程決定系數(shù)和F值均最大,標準誤最小,以林齡擬合的次之,以樹高擬合的誤差相對較大。

    表11 樹高、直徑和齡階與材積的擬合曲線模型

    為驗證三個方程的實用性,我們將樹干解析數(shù)據(jù)中的樹高、直徑和林齡分別代入相應(yīng)方程,計算結(jié)果表明,林齡在10 a前擬合的材積生長量數(shù)值與實測數(shù)值誤差較大,10年生后的數(shù)值與實測值誤差較小,可以應(yīng)用。在生產(chǎn)中根據(jù)要求的精度選擇應(yīng)用一種方程進行材積估算與預測,為林業(yè)生產(chǎn)提供科學參考。

    3 小結(jié)

    不同樹木的樹高和胸徑生長都有一定的規(guī)律,因樹種和品種而不同,我們以樹高、直徑和林齡為自變量,對其材積生長曲線進行擬合,選擇最佳方案進行材積生長量預測,為立木材積計算提供了重要參考。

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