模糊數(shù)學(xué)法下人才競爭力評價(jià)模型的建立

蘇楠楠

摘 要：隨著信息技術(shù)的發(fā)展，各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平也水漲船高，以前所未有的速度迅速增長。然而對這部分增長的經(jīng)濟(jì)做出貢獻(xiàn)最大是各個區(qū)域的人才們，他們大多從事于第三產(chǎn)業(yè)，不僅能夠充分利用現(xiàn)有信息技術(shù)為所在領(lǐng)域做出貢獻(xiàn)，還為地方經(jīng)濟(jì)后續(xù)發(fā)展提供動力。因此，如何才能吸引到其他地區(qū)的人才，制定什么樣的政策來管理人才，成為各地區(qū)目前急需解決的問題。首先通過搜集數(shù)據(jù)建立了人才評價(jià)指標(biāo)體系與區(qū)域人才競爭力評價(jià)指標(biāo)體系，之后分別構(gòu)建了相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，并利用構(gòu)建模型對選定的目標(biāo)地區(qū)蘭州市人才引進(jìn)戰(zhàn)略進(jìn)行分析評價(jià)，提出幫助提升該城市人才引進(jìn)績效的改進(jìn)意見。

關(guān)鍵詞：區(qū)域人才評價(jià)；模糊數(shù)學(xué)法；專家打分法；評價(jià)系數(shù)矩陣

中圖分類號：F24 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.29.037

1 模型建立前的理論分析

區(qū)域人才競爭力的評價(jià)首先需要進(jìn)行大量調(diào)研，確定影響各地區(qū)人才競爭力的因素，接著通過對各項(xiàng)可能影響該地區(qū)人才競爭力的因素進(jìn)行指標(biāo)分層，利用數(shù)學(xué)方法對這些評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行量化。針對調(diào)研到的影響因素眾多，計(jì)算復(fù)雜的問題，我們通過問卷調(diào)查最終確定了幾項(xiàng)重要指標(biāo)，之后確定各項(xiàng)影響因素的權(quán)重大小成為了核心問題，現(xiàn)有層次分析法雖然應(yīng)用簡單，但大量的運(yùn)用主觀評分降低了評價(jià)結(jié)果的可信度。因此我們計(jì)劃采用模糊數(shù)學(xué)法建立評價(jià)系數(shù)矩陣來分析各因素對應(yīng)權(quán)重大小。同時(shí)還應(yīng)當(dāng)考慮到對該地區(qū)而言，什么樣的人才算是人才，這就需要我們另外構(gòu)建評價(jià)體系來對該地區(qū)吸引的外來人員進(jìn)行區(qū)分。

本文也存在以下方面不足：社會對于人才的需求也會隨著技術(shù)的進(jìn)步不斷發(fā)生變化，所以在確定各項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)及其權(quán)重時(shí)本應(yīng)當(dāng)遵循動態(tài)化要求；指標(biāo)和相應(yīng)權(quán)重的確定具有一定主觀性；對于發(fā)放的問卷，多人評價(jià)的結(jié)論難以收斂；影響區(qū)域人才競爭力的因素有很多，這里只考慮了其中一部分。

2 構(gòu)建人才評價(jià)機(jī)制

將各區(qū)域吸引到的外來人員進(jìn)行篩選。由于不同領(lǐng)域，不同地區(qū)的人才評價(jià)機(jī)制存在著比較大的差異，所以我們建立了一個廣泛意義上的指標(biāo)評價(jià)體制，以客觀因素和主觀因素作為兩個一級指標(biāo)，我們的人才評價(jià)指標(biāo)體系如表1所示。

評價(jià)內(nèi)容應(yīng)當(dāng)不僅包括可以量化的客觀因素，即學(xué)歷背景和獲獎經(jīng)歷等，還應(yīng)當(dāng)包括采用專家打分等機(jī)制來評價(jià)的主觀因素，如責(zé)任感，團(tuán)隊(duì)合作意識和工作經(jīng)驗(yàn)等。

對客觀因素進(jìn)行評價(jià)時(shí)，可以就人才現(xiàn)有的知識結(jié)構(gòu)和能力結(jié)構(gòu)進(jìn)行審核，審核通過的材料可以按照其重要程度與數(shù)量進(jìn)行打分，比如在核心期刊上發(fā)表論文的得分比在普通期刊上發(fā)表的得分更高，獲得了國家級獎項(xiàng)的人比沒獲獎的人得分更高。通過計(jì)分形式量化這些指標(biāo)從而將吸引到的人員按照客觀因素得分進(jìn)行排序。即為客觀因素評價(jià)部分。

對主觀因素評價(jià)時(shí)可以組成一個專家組或考評組，對吸引到的人員曾經(jīng)的工作考核記載進(jìn)行核查，把諸多其他部門的考核記載作為對人才評價(jià)與選拔的主觀評價(jià)基礎(chǔ)，評價(jià)也采用計(jì)分的形式表示。

最后把兩種評價(jià)結(jié)果結(jié)合起來，即對兩項(xiàng)因素得分進(jìn)行匯總并按照得分由大到小排序，以完成對人才的評價(jià)與選拔工作。

2.1 客觀因素評價(jià)模型

2.3 主客觀因素評價(jià)的模型合成

因此各區(qū)域可以按排序大小，將排名靠前的一定比率外來人員定義為人才。這樣就可以將吸引的外來人員加以篩選，即可保證該地區(qū)人才競爭力評價(jià)的合理性。

3 建立人才評價(jià)模型

接下來我們根據(jù)影響地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素進(jìn)行了調(diào)研分析，從人才投入、人才輸出、人才環(huán)境一級指標(biāo)對一個地區(qū)人才競爭力的影響因素做出了匯總。

同時(shí)，我們也就上表中的影響因素制作了200份問卷調(diào)查，并將這份問卷發(fā)往蘭州市區(qū)的行政管理部門，規(guī)模較大的企事業(yè)單位，科研機(jī)構(gòu)和高校。由于在發(fā)放問卷的過程中，我們無法判斷接受調(diào)查的人員是否屬于評價(jià)機(jī)制下的人才，因此，在回收到的95份有效問卷中，我們剔除了其中8張答案比較整體統(tǒng)計(jì)結(jié)果過于分散的問卷，以確保問卷調(diào)查信息的集中性。

通過統(tǒng)計(jì)，我們得到的結(jié)果如下（圖1，2，3中只列出了認(rèn)為程度在比較重要以上的被調(diào)查者的數(shù)量在20%以上的各項(xiàng)指標(biāo)）。

從問卷調(diào)查的信息可以看出，在人才投入，人才輸出和人才環(huán)境這三個一級指標(biāo)中，多數(shù)被調(diào)查者更看重人才環(huán)境，其中認(rèn)為人均GDP在比較重要以上程度的人最多，我們可以認(rèn)為該項(xiàng)二級指標(biāo)非常重要?？傮w來看，還有萬人企業(yè)家吸引就業(yè)率、政府引進(jìn)人才投入資金被選擇的比重較高，可以認(rèn)為這三項(xiàng)指標(biāo)比較重要。其他二級指標(biāo)：人才投入指標(biāo)下的年底從業(yè)人數(shù)、各地科研活動財(cái)政支出占比、R&D;內(nèi)外部經(jīng)費(fèi)支出；人才環(huán)境指標(biāo)下影響因素下房價(jià)水平、人均消費(fèi)力水平、政府引進(jìn)人才投入資金；人才輸出指標(biāo)下年均學(xué)術(shù)論文發(fā)表數(shù)、年均科技成果轉(zhuǎn)化率等被認(rèn)為在比較重要程度以上占比30%左右，因此認(rèn)為這幾項(xiàng)二級指標(biāo)重要程度一般。剩余指標(biāo)被認(rèn)為在比較重要程度以上的比率少于20%，我們認(rèn)為該部分指標(biāo)不重要，予以剔除。

3.1 確定區(qū)域人才評價(jià)指標(biāo)

即某地區(qū)人才競爭力評價(jià)指標(biāo)集如下：

一級指標(biāo)級：M=（M1，M2，M3） 二級指標(biāo)：M1=（M11，M12，M13）； M2=（M21，M22，M23）；M3=（M31，M32，M33）

3.2 評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)的確定

在區(qū)域人才競爭力模型中，各種因素對該地區(qū)最終的影響力是不同的，即在進(jìn)行評價(jià)時(shí)，我們對不同指標(biāo)的權(quán)重確定也不同。完成確定后，區(qū)域人才競爭力模型應(yīng)用于不同區(qū)域的人才競爭力比較量化分析才有可能。因此如何確定各因素在模型中的權(quán)重，成為模型構(gòu)建中需要解決的重要問題。實(shí)踐中，一般的統(tǒng)計(jì)賦權(quán)是采用專家調(diào)查法，該法是將指標(biāo)系統(tǒng)以調(diào)查問卷的形式送達(dá)給有關(guān)專家，由被邀請的專家給系統(tǒng)中的各指標(biāo)賦以不同的權(quán)，而后將各位專家所賦權(quán)值進(jìn)行簡單平均，以此確定每一指標(biāo)的最終權(quán)數(shù)。這種方法雖然簡單易行，但是這種判斷具有一定主觀性，在可信度上并不理想。多層級模糊綜合評價(jià)方法的基本思想是利用模糊邏輯和模糊數(shù)學(xué)中的某些方法來對現(xiàn)實(shí)中界限不分明或不存在精確解的問題進(jìn)行數(shù)學(xué)處理，以期獲得相對更優(yōu)的評價(jià)結(jié)果。因此，我們考慮采用更為客觀的模糊綜合評價(jià)方法來進(jìn)行權(quán)重的賦值。

3.2.1 確定二級指標(biāo)的模糊矩陣

在對各項(xiàng)指標(biāo)確定權(quán)重時(shí)，我們先對各個一級指標(biāo)下的所有二級指標(biāo)確定權(quán)重，然后再依次確定各項(xiàng)一級指標(biāo)的權(quán)重。以mij表示二級指標(biāo)，mij∈U （i，j=1，2，3）。首先將各項(xiàng)二級指標(biāo)mij兩兩對比，來確定彼此之間的重要程度。指標(biāo)的重要程度通過設(shè)定閉區(qū)間[1，3]作為衡量的尺度（這里設(shè)立三個等級：很重要、比較重要、重要程度一般），若mij與m′ij同等重要，則取值為1；若mij比較m′ij更為重要，則取滿值3。在1～ 3的范圍內(nèi)， 重要程度越高的指標(biāo)取值越大；重要程度越小的指標(biāo)取值越小。將系統(tǒng)內(nèi)的所有二級指標(biāo)全部地進(jìn)行對比和定值，求出一個由各項(xiàng)定值構(gòu)成的判斷矩陣P：

即N=（n1，n2，n3）為P的特征向量。這時(shí)，我們把特征向量N（∑3i=1ni=1）取得最大特征根時(shí)的分量λ作為各個二級指標(biāo)的權(quán)重。實(shí)際操作中，常用幾何平均法對P進(jìn)行處理，以求解特征根最大時(shí)的特征向量。具體做法是：先將P中的各個分量按行進(jìn)行連乘，來求出它的幾何平均值，得出一個三維的列向量（n1，n2，n3），再將所求出的三維向量中的每一個二級指標(biāo)對應(yīng)分量分別除以所有分量的總和，就得到了權(quán)重向量。為了判斷確定的權(quán)重是否合理可靠，利用模糊數(shù)學(xué)理論來進(jìn)行檢驗(yàn)：

令CP=CI/PI其中： CI為判斷矩陣P的一般性指標(biāo)；PI為判斷矩陣P的隨機(jī)一致性指標(biāo)，可由PI值表查出，而CI=（λmax-3）*2λmax。當(dāng)求出的CP小于0.1時(shí)，可認(rèn)為矩陣P具有較優(yōu)的一致性，說明權(quán)重的確定比較合理；否則就需要調(diào)整矩陣結(jié)構(gòu)，直到獲得較優(yōu)的一致性指標(biāo)。

3.2.2 確定一級指標(biāo)的模糊矩陣

首先利用打分制根據(jù)問卷調(diào)查的結(jié)果確定評價(jià)對象的評語集W=（w1，w2，w3）=（非常重要，比較重要，重要程度一般），并利用五分制對定量集進(jìn)行賦值。定量集B=（B1，B2， B3）=（1，3，5）。

接著建立一級指標(biāo)下的模糊評價(jià)系數(shù)矩陣。在評語集確定以后，可通過擴(kuò)大問卷調(diào)查的范圍和數(shù)量，對經(jīng)過篩選后確定的一級指標(biāo)下的各項(xiàng)二級指標(biāo)的重要程度再次做出評價(jià)。確定第t個被調(diào)查者對一級指標(biāo)Mi（i=1，2，3）下的二級指標(biāo)mij重要程度的判斷為Rijt，可得到Mi的模糊評價(jià)判斷系數(shù)矩陣：

最后通過合成一、二級指標(biāo)來建立最終評價(jià)結(jié)果的模糊矩陣。將一級指標(biāo)Mi的模糊矩陣Qi與其下屬二級指標(biāo)權(quán)重Ni進(jìn)行模糊合成運(yùn)算Ai=Qi*Ni，z得到模糊評價(jià)矩陣Ai=（ai1，ai2，… ain），最后可得到最終評價(jià)結(jié)果的模糊矩陣A=（A1，A2，…An）。將評語集中不同重要程度對應(yīng)的分?jǐn)?shù)與評價(jià)結(jié)果的模糊矩陣相乘得出了各地區(qū)人才競爭力模糊評判結(jié)果的量化值。

4 對蘭州市人才競爭力進(jìn)行分析

通過上述方法對蘭州市分析得到的一級，二級指標(biāo)權(quán)重系數(shù)如下，本文根據(jù)2017年全國城市GDP排名選擇了幾個排名在蘭州市之前和蘭州市之后的一共7個城市，并對這些城市分別在一級指標(biāo)和綜合指標(biāo)下的人才競爭力進(jìn)行了排名。

首先利用幾何平均法對各城市根據(jù)上文構(gòu)建的評價(jià)指標(biāo)體系做出的判斷矩陣進(jìn)行處理，此處利用公式：

然后利用各二級指標(biāo)對應(yīng)分量占總分量的比重來確定不同城市下的各項(xiàng)二級指標(biāo)的評價(jià)系數(shù)。計(jì)算結(jié)果如表5所示。

結(jié)合上述二級指標(biāo)權(quán)重與對建立的一級指標(biāo)的專業(yè)評分，對包括蘭州市在內(nèi)的7個城市的2017年人才評價(jià)競爭力綜合得分進(jìn)行了測評。

從表6可以看出，選定的7個城市人才競爭力綜合得分排名為太原、衡陽、濱州、棗莊、咸陽、蘭州、新鄉(xiāng)。其中蘭州市的各項(xiàng)指標(biāo)得分都比較低，且綜合排名也比較靠后。在人才環(huán)境方面，因?yàn)榈靥幋笪鞅?，該地?fù)碛械目蒲泄ぷ髡竞蛣?chuàng)新培訓(xùn)基地相較其他市明顯偏低。在人才輸出方面排名也比較靠后，說明蘭州市人才利用效率較低。人才投入方面也存在不足，排名僅位于倒數(shù)第二位，說明蘭州市在科研活動和外部經(jīng)費(fèi)方面投入不足。蘭州市綜合評分相較排名第一的太原市而言，人才競爭力還存在較大差距?？傊?，蘭州市人才投入相對偏低、人才輸出沒有進(jìn)行發(fā)揮充分、人才環(huán)境還有待大幅度改善。

5 提高蘭州市人才競爭力的對策

5.1 加大人才投入力度，優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)

可以通過發(fā)揮蘭州市在人才環(huán)境方面的優(yōu)勢，即對大量設(shè)立的科研工作站的基礎(chǔ)上加大科研活動資金投入，提高每年外部經(jīng)費(fèi)支出占財(cái)政支出的比率。另外，蘭州市可以在國家政策的引導(dǎo)設(shè)立更多的優(yōu)質(zhì)創(chuàng)業(yè)人才孵化項(xiàng)目，鼓勵更多的年輕企業(yè)家在本省投資建廠，設(shè)立分支機(jī)構(gòu)等。全方位提高蘭州市企業(yè)家和創(chuàng)業(yè)家的人才資本品質(zhì)，優(yōu)化蘭州市人才結(jié)構(gòu)，使蘭州市不僅能在人才總的數(shù)量上占優(yōu)勢，也能在人才質(zhì)量上表現(xiàn)優(yōu)異。同時(shí)，高校作為人才孵化的溫床，應(yīng)當(dāng)充分利用本市優(yōu)秀的教育資源，為本市應(yīng)屆畢業(yè)的優(yōu)秀人才提供便捷優(yōu)越的就業(yè)條件，能夠留住本市人才。

5.2 改革人才工作機(jī)制，提高人才輸出效率

要強(qiáng)調(diào)人才任用工作的統(tǒng)一性和科學(xué)性，就要不斷的提高人才輸出的效率，為了最大限度地調(diào)動人才工作的積極性和高效性，倡導(dǎo)人才自覺參與經(jīng)濟(jì)建設(shè)，為蘭州市2018年推進(jìn)的“人才落戶”政策的后續(xù)工作的實(shí)施提供有力的保障。

這項(xiàng)機(jī)制的設(shè)立包括以下兩方面的重點(diǎn)：（1）科學(xué)評價(jià)和使用人才：以建立的人才評價(jià)模型作為評價(jià)人才的初步標(biāo)準(zhǔn)，之后根據(jù)其業(yè)績導(dǎo)向，通過實(shí)踐成果來科學(xué)評價(jià)和檢驗(yàn)人才。根據(jù)其所在部門的不同，檢驗(yàn)機(jī)制也不同。對于行政管理部門的人才，要堅(jiān)持公正公開的群眾打分機(jī)制；對企事業(yè)單位人才，要堅(jiān)持以市場占有率為準(zhǔn)的評價(jià)機(jī)制，對研究部門的人才，要堅(jiān)持以其在學(xué)術(shù)方面的成就作為評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。（2）鼓勵人才對創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。我們在引進(jìn)人才的同時(shí)不僅要考慮如何引進(jìn)高質(zhì)量的人才，也要鼓勵現(xiàn)有的人才努力發(fā)揮所長，鼓勵自主創(chuàng)新，為蘭州市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供服務(wù)。這就要求本市現(xiàn)有單位和高等院校加強(qiáng)合作，形成生產(chǎn)、學(xué)習(xí)、研發(fā)相結(jié)合的人才培養(yǎng)和開發(fā)模式。

通過發(fā)展以上政策，能夠?yàn)樘m州市人才高效引進(jìn)提供理論支持，結(jié)合我們在上文中建立的人才評價(jià)與人才競爭力模型提供的技術(shù)支持，形成一整套完整的人才引進(jìn)模式，為蘭州市人才引進(jìn)政策的制定提供了一定參考價(jià)值。

參考文獻(xiàn)

[1]韓靜，楊力.基于勝任力模型的人才評價(jià)方法研究[J].安徽理工大學(xué)學(xué)報(bào)，2006.

[2]劉正德.人才評價(jià)與選拔的一種模型及應(yīng)用[J].運(yùn)籌與管理，2002.

[3]陸曉芳，王川，趙樹寬.人才要素區(qū)域競爭力評價(jià)模型[J].吉林大學(xué)學(xué)報(bào)，2003.

[4]廖特明.專業(yè)技術(shù)人才價(jià)值計(jì)量模型研究[N].西南石油大學(xué)學(xué)報(bào)，2013.

[5]郭躍進(jìn).我國區(qū)域科技人才競爭力評價(jià)研究[J].科技進(jìn)步與對策，2014.

[6]戴志偉.寧波人才競爭力的評價(jià)模型構(gòu)建[J].區(qū)域經(jīng)濟(jì)，2005.