Riverbed：企業(yè)數(shù)字化的深度思考

王永

92%的中國企業(yè)決策者正受到數(shù)字性能不佳問題的困擾，其中47%的中國企業(yè)決策者甚至每周都在經(jīng)歷數(shù)字性能不佳的問題。在全球企業(yè)競相追逐數(shù)字化的趨勢下，Riverbed作出了這樣一份調(diào)研數(shù)據(jù)。

事實上，當企業(yè)在全速追逐數(shù)字化腳步的同時，也會茫然——為什么要做轉(zhuǎn)型？我們的需求是什么？它能為我們帶來什么？

“針對這一系列問題，Riverbed作出了相關數(shù)據(jù)調(diào)研，” Riverbed大中華區(qū)市場總監(jiān)朱敏表示，雖然幾乎所有中國企業(yè)決策者都對數(shù)字化持有認同的態(tài)度，并認為數(shù)字服務以及相關應用的交付是他們未來業(yè)務的關鍵組成部分，但是當前中國企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面仍面臨嚴峻挑戰(zhàn)：如預算限制、缺乏對數(shù)字化的良好體驗以及傳統(tǒng)基礎設施管理的可視化能力差等問題。

值得一提的是，在參與有關數(shù)字性能調(diào)研的9個國家的所有企業(yè)中，中國企業(yè)每周面臨的數(shù)字性能故障頻率最高，是澳大利亞和印度的兩至三倍。試想一下，企業(yè)頻繁受到數(shù)字性能不佳影響，不僅會讓企業(yè)對不良數(shù)字體驗產(chǎn)生“抵觸”心理，同時這對企業(yè)自身的生存和發(fā)展也會產(chǎn)生消極影響。

當企業(yè)意識到數(shù)字服務以及相關應用的交付是他們未來業(yè)務的關鍵組成部分時，他們迫切地想要對基礎設施進行更新，“數(shù)據(jù)顯示，所有受訪者都認為數(shù)字體驗可視化對實現(xiàn)成功管理至關重要； 且所有受訪者都認為現(xiàn)代化的下一代基礎設施對提升數(shù)字性能異常重要?！彼栽谥烀艨磥恚袌鰧哂袝r效性以及良好使用體驗的數(shù)字化解決方案是極度渴望的。

總體來講，中國企業(yè)決策者對于未來企業(yè)數(shù)字化的戰(zhàn)略關注方向大致為三方面：數(shù)字可視化、優(yōu)化基礎設施，實現(xiàn)網(wǎng)絡和基礎設施現(xiàn)代化，提高敏捷性以及為終端用戶提供良好使用體驗。

“Riverbed從最開始的廣域網(wǎng)加速到現(xiàn)在逐步擴大的產(chǎn)品平臺，并拓展成為關注應用性能、網(wǎng)絡性能的數(shù)字性能企業(yè)，所有信息都在印證這是世界的大趨勢?！?Riverbed亞太區(qū)技術(shù)方案架構(gòu)師李耀宗表示，Riverbed根據(jù)市場的調(diào)研數(shù)據(jù)以及客戶的需求推出新一代統(tǒng)一APM和終端用戶監(jiān)測的集成解決方案，該方案與市場其他產(chǎn)品相比，其最大的差異化是更強調(diào)終端用戶體驗。

傳統(tǒng)APM注重應用性能管理，會更多的將重心放在數(shù)據(jù)中心上，試圖將性能可視化做到極致，卻忽略了終端用戶體驗。因此李耀宗希望Riverbed后續(xù)改進并推出的全新解決方案能涵蓋數(shù)字體驗管理的各個方面，從終端用戶設備、到應用層面、網(wǎng)絡層面以及基礎設施等，通過統(tǒng)一的應用性能管理，省去冗雜的環(huán)節(jié)。

“接下來，我們的工作重心是將統(tǒng)一APM和終端用戶體驗監(jiān)測合二為一?！崩钜谙Ｍ蛻裟軗碛卸鄻踊膽貌渴疬x擇——可以在自己的數(shù)據(jù)中心部署，也可以在某個互聯(lián)網(wǎng)上的云供應商里部署，亦或是在像Saas這樣第三方服務中部署。

另一方面則是加強終端用戶體驗?！耙酝蠹铱紤]最多的就是數(shù)據(jù)中心，如網(wǎng)絡性能監(jiān)控、數(shù)據(jù)監(jiān)控、應用監(jiān)控，但卻唯獨缺少終端用戶部分，所以與其它廠商相比，Riverbed解決方案的最大優(yōu)點則是能將終端用戶考慮進來?！?/p>

據(jù)了解，本次推出的SteelCentral解決方案加入了人工智能技術(shù)，對此李耀宗解釋，大數(shù)據(jù)、人工智能以及機器學習等新興技術(shù)是整個行業(yè)的發(fā)展趨勢。中國企業(yè)決策者希望其所在公司能通過投資新興技術(shù)來推動數(shù)字服務，其中包括機器學習（54%），人工智能（53%），5G網(wǎng)絡（51%），區(qū)塊鏈技術(shù)（48%）及數(shù)據(jù)分析（46%）。

更為重要的一點是，APM加上大數(shù)據(jù)或機器學習、人工智能可以把復雜數(shù)據(jù)簡化，透過其強大的數(shù)據(jù)分析功能為企業(yè)提供有效的分析結(jié)果。幫助企業(yè)高管更好地理解應用性能對用戶體驗所帶來的影響，并提供對當今數(shù)字業(yè)務至關重要的深度且更高質(zhì)量的信息。