大數(shù)據(jù)時(shí)代招生管理新策略

王薇

摘要：隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的逐漸普及，招生管理工作也邁進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)代。在大數(shù)據(jù)背景下，考生報(bào)考行為不再是獨(dú)立的個(gè)體，而是相互依存的整體，招生管理部門，根據(jù)考生信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，進(jìn)而對(duì)考生報(bào)考行為進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而制定適合學(xué)生的個(gè)性化內(nèi)容，提高招生工作效率。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；招生工作；管理策略

隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展，信息技術(shù)的運(yùn)用越來越廣泛，招生管理工作也邁進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)代。各個(gè)招生部門都存儲(chǔ)了大量的學(xué)生成績數(shù)據(jù)，但是各所學(xué)校和部門之間，未能形成信息共享的體系，信息和應(yīng)用成為了“孤島”。在招生工作中，各部門依據(jù)自己的工作范圍開展工作，不僅增加了招生的成本，而且影響招生的工作效率。

一、大數(shù)據(jù)的定義和特點(diǎn)

IDC機(jī)構(gòu)對(duì)大數(shù)據(jù)的定義是：為了更經(jīng)濟(jì)更有效地從高頻率、大容量、不同結(jié)構(gòu)和類型的數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息而設(shè)計(jì)的新一代架構(gòu)和技術(shù)。通過這一技術(shù)可實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的管理，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的有效運(yùn)用，進(jìn)而指導(dǎo)決策。所謂大數(shù)據(jù)，并不僅僅是指數(shù)據(jù)資源的龐大，其中還包含著數(shù)據(jù)種類多樣、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、更新迅速等含義。數(shù)據(jù)量巨大、數(shù)據(jù)價(jià)值增加、數(shù)據(jù)種類多樣、數(shù)據(jù)處理高效就是大數(shù)據(jù)的四個(gè)重要特點(diǎn)。信息化時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)量之巨大已經(jīng)不言而喻。為配合數(shù)據(jù)生成的速度，數(shù)據(jù)處理的速度也必然要加快，而隨著對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用，數(shù)據(jù)的價(jià)值愈加凸顯。數(shù)據(jù)的種類越來越豐富，已經(jīng)逐漸不再局限于文字，圖片、視頻、音頻等種類繁多的數(shù)據(jù)，不斷更新和產(chǎn)生。加之各種類型傳感器、監(jiān)控器的運(yùn)用，數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)也越來越復(fù)雜。這在很大程度上催生了大數(shù)據(jù)管理技術(shù)。對(duì)于招生工作而言，所能掌握的數(shù)據(jù)越來越豐富，學(xué)生的生源地、報(bào)考、入學(xué)等信息逐漸透明化，但如何使用好這些數(shù)據(jù)，仍然任重道遠(yuǎn)。

二、招生管理工作的現(xiàn)狀

隨著我國教育事業(yè)的發(fā)展，高等教育改革進(jìn)程不斷加快，報(bào)考、招生制度不斷變革，招生規(guī)模擴(kuò)大化、招考模式多元化等特點(diǎn)，致使具體招生工作面臨巨大挑戰(zhàn)，招生時(shí)間緊迫、任務(wù)繁重、信息量大等難題困擾著招生管理部門。而各個(gè)招生管理部門的信息化系統(tǒng)的建設(shè)尚不完善，很難滿足多樣化、大數(shù)據(jù)招生的需要，具體來說，表現(xiàn)為以下幾個(gè)方面的問題：

第一，系統(tǒng)內(nèi)部各部門各自為政，數(shù)據(jù)無法實(shí)現(xiàn)共享和交流。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，尤為重視數(shù)據(jù)和信息的共享和交流，這一方面可以提高招生工作的準(zhǔn)確性，另一方面也能提高招生工作的效率，互惠互利，進(jìn)而提高整體的工作效率。但傳統(tǒng)招生管理系統(tǒng)由于各方面的原因，各學(xué)校、省份的招生工作依舊各自為政，數(shù)據(jù)的利用和共享率低，明顯無法滿足需求。

第二，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)人工化，智能性不足，數(shù)據(jù)保存本地化。傳統(tǒng)的招生工作中，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)人工化的許多弊端還不甚明顯，但隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，仍然使用人工化的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方式，就顯得有些“力不從心”，當(dāng)然也無法做到智能化和精準(zhǔn)化。

第三，系統(tǒng)功能較為落后，未能做到與時(shí)俱進(jìn)。這一問題屬于技術(shù)層面的問題，系統(tǒng)功能落后表現(xiàn)為無法實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的篩選和分析等，換言之，就是無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的功能，而數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展之必然，這就是使得原有的系統(tǒng)無法滿足需求，無法實(shí)現(xiàn)運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘輔助招生決策等功能。

第四，數(shù)據(jù)后期處理不到位。大數(shù)據(jù)時(shí)代，要求充分挖掘每一個(gè)數(shù)據(jù)信息的價(jià)值，這就要求對(duì)以往數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和存儲(chǔ)，在招生工作結(jié)束后，能實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的智能化歸類，為來年招生做準(zhǔn)備，傳統(tǒng)的系統(tǒng)在這方面存在不足。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代下招生管理新策略

1.培養(yǎng)“大數(shù)據(jù)”意識(shí)。傳統(tǒng)招生工作中，由于時(shí)間緊、任務(wù)重，許多招生工作處于“見招拆招”的狀態(tài)，效率不高。為此，招生部門應(yīng)注重培養(yǎng)招生人員的“大數(shù)據(jù)”意識(shí)，提高他們運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘信息和使用信息的能力，也要注重對(duì)信息科技系統(tǒng)和人才的引進(jìn)，促進(jìn)招生管理工作高效化。

2.調(diào)整招生政策和方式。招生管理中，各個(gè)學(xué)校的招生政策對(duì)于生源的流向至關(guān)重要。為此，招生管理部門應(yīng)配合各個(gè)學(xué)校的招生策略和國家的招生政策，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)，加強(qiáng)對(duì)招生指標(biāo)分配的分析，積極推進(jìn)教育公平，采取有效手段，讓招生單位和各類考生都能夠?qū)崿F(xiàn)自身目標(biāo)。

3.積極推進(jìn)招生管理系統(tǒng)的更新和優(yōu)化。目前，許多院校都設(shè)計(jì)和建立了自己的招生管理系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)考生的在線報(bào)名、修改信息、報(bào)名審核和準(zhǔn)考證管理等，同時(shí)可對(duì)考試人員的數(shù)量、成績等進(jìn)行查詢和管理，進(jìn)而確保各個(gè)學(xué)校能從宏觀層面掌握學(xué)生情況，方便各類信息的調(diào)閱和處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)考生信息的妥善管理和科學(xué)維護(hù)，實(shí)現(xiàn)招生管理工作的高效化。大數(shù)據(jù)時(shí)代，更是要求招生管理單位能夠?qū)︿浫⌒畔⒅兴呢S富信息進(jìn)行挖掘，更好地服務(wù)于招生工作。就加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘具體可以從以下幾個(gè)層面入手。

第一，運(yùn)用分類方法對(duì)考生進(jìn)分類管理。大數(shù)據(jù)挖掘中，采用分類的方式，將數(shù)據(jù)庫中具有共同屬性的數(shù)據(jù)歸類到統(tǒng)一模型中。這樣，不僅可以實(shí)現(xiàn)對(duì)考生分類，而且可以對(duì)考試的屬性、滿意度等進(jìn)行分析，為考生考試錄取提供輔助決策，以便于招生人員能夠因人而異制定招生策略，推薦符合學(xué)生實(shí)際需要的專業(yè)，進(jìn)而提高報(bào)到率。

第二，關(guān)聯(lián)規(guī)則方法實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)分析。在招生工作中，對(duì)各個(gè)院校專業(yè)設(shè)置、就業(yè)情況、招生宣傳、學(xué)生學(xué)習(xí)成績等因素進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，有助于明確各個(gè)院校招生不平衡的原因，促進(jìn)招生宣傳、專業(yè)改革。

第三，聚類分析方法分類考生群體。聚類分析可根據(jù)數(shù)據(jù)的相似度和差異度，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一類型數(shù)據(jù)的相似度盡可能大，差異度盡可能小。聚類分析分析方法可運(yùn)用到考生志愿預(yù)測(cè)、專業(yè)細(xì)分、考生專業(yè)背景分析等方面，對(duì)于各類院校改進(jìn)專業(yè)設(shè)置，大有裨益。

四、結(jié)語

總而言之，隨著時(shí)代的發(fā)展，各招生管理部門應(yīng)緊緊把握大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景，運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，實(shí)現(xiàn)招生管理的精準(zhǔn)化和高效化。

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