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    水泥粉磨系統(tǒng)的智能控制

    2018-09-22 08:16:56賈華平
    中國(guó)水泥 2018年9期
    關(guān)鍵詞:生料細(xì)度粒度

    賈華平

    (中國(guó)硅酸鹽學(xué)會(huì)工程技術(shù)分會(huì),北京 100831)

    當(dāng)今工業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展方向,美國(guó)提出了工業(yè)互聯(lián)、德國(guó)提出了工業(yè)4.0、中國(guó)提出了兩化深度融合。但無論提法有何不同,其本質(zhì)是一樣的,自動(dòng)化的范圍向上發(fā)展到智能化,向下擴(kuò)展到整個(gè)工業(yè)生產(chǎn)的全方位、全過程。

    這里,僅局限在水泥生產(chǎn)的粉磨系統(tǒng),探討一下智能化的發(fā)展。有兩個(gè)概念需要注意,“智能化工廠”并不完全等同于“智能工廠”,這要看你“化”到什么程度,智能工廠都是逐漸“化”過來的。

    1 關(guān)于智能化概念與智能水泥廠

    什么是智能化?我們先用現(xiàn)代語言探討一下“智能”的概念。所謂的“人類智慧”,是從感知(信息的檢測(cè)與傳遞)到記憶(信息的儲(chǔ)存)再到思維(對(duì)信息的邏輯化處理、對(duì)已有邏輯的因果類比),這一過程被稱為“智慧”;智慧的結(jié)果(因果類比的導(dǎo)向作用)產(chǎn)生了行為和語言,將行為和語言的表達(dá)過程稱為“能力”;將智慧和能力合在一起就是“智能”。

    智能化并不簡(jiǎn)單等同于自動(dòng)化,這是智能化發(fā)展中必須突破的思維概念,也是目前國(guó)內(nèi)智能化開發(fā)中的一個(gè)主要問題。智能化是自動(dòng)化的高級(jí)發(fā)展,自動(dòng)化是智能化的基礎(chǔ)部分;智能化是在自動(dòng)化基礎(chǔ)上,通過引入“數(shù)字化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化”,實(shí)現(xiàn)了一些智慧和能力的高級(jí)發(fā)展。

    一般的自動(dòng)化系統(tǒng)或裝置,能夠根據(jù)既定指令進(jìn)行操作調(diào)整實(shí)現(xiàn)無人控制,但一般會(huì)出現(xiàn)對(duì)于不同情況作出相同反應(yīng)的結(jié)果,就像所有的生物具有一定的遺傳本能一樣,多用于重復(fù)性的工作或工程中。

    而智能化是在自動(dòng)化基礎(chǔ)上又加入了類似于人類的智慧程序,具有一定的學(xué)習(xí)能力,能根據(jù)外界的信息豐富自己,自主產(chǎn)生新的指令,一般能根據(jù)多種不同情況作出不同的反應(yīng),就像高等動(dòng)物除了本能以外還具有一定的自適應(yīng)能力。

    智能化的工作過程包括:信息的檢測(cè)、采集、傳輸、處理與儲(chǔ)存,指令的形成、調(diào)整與發(fā)出,指令的執(zhí)行與結(jié)果的反饋。這些過程都離不開工業(yè)化、自動(dòng)化、數(shù)字化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化這些基礎(chǔ),所以說智能化是一個(gè)系統(tǒng)工程。

    類比于人類,我們講一個(gè)人非常“聰明”,本意是說他的腦子好用,但“聰明”的具體指向是“耳聰目明”,可見及時(shí)、準(zhǔn)確、甚至量化的信息對(duì)“大腦”的作用是多么重要;我們說這個(gè)人“心靈手巧”,又是在強(qiáng)調(diào)執(zhí)行機(jī)構(gòu)的重要性,沒有理想的執(zhí)行機(jī)構(gòu),再好用的腦子又有什么用呢、而且沒有“巧手”的實(shí)踐又如何演化出“心靈”的大腦呢?

    于2015年1月30日,工業(yè)和信息化部發(fā)布了《原材料工業(yè)兩化深度融合推進(jìn)計(jì)劃(2015-2018年)》,基本給出了一個(gè)智能水泥廠的概念。智能水泥廠不僅包括如下內(nèi)容:

    (1)基于自適應(yīng)控制、模糊控制、專家控制等先進(jìn)技術(shù),利用智能儀器儀表、工業(yè)機(jī)器人、計(jì)算機(jī)仿真、移動(dòng)應(yīng)用等信息系統(tǒng)與專用裝備,進(jìn)一步突出實(shí)時(shí)控制、運(yùn)行優(yōu)化和綜合集成,基本實(shí)現(xiàn)礦山開采、配料管控、窯爐燒成、水泥粉磨全系統(tǒng)全過程的智能優(yōu)化。

    (2)應(yīng)用機(jī)器人等技術(shù),在礦山爆破排險(xiǎn)、窯爐運(yùn)行維護(hù)、投料裝車作業(yè)、高溫高塵搶修等,危害、危險(xiǎn)、重復(fù)作業(yè)的環(huán)節(jié),基本實(shí)現(xiàn)無人值守或機(jī)器人替代人工作業(yè)。

    (3)建設(shè)信息物理融合系統(tǒng)(CPS),實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的自動(dòng)化、數(shù)字化、模型化、可視化、集成化,提高企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率、安全運(yùn)行能力、應(yīng)急響應(yīng)能力、風(fēng)險(xiǎn)防范能力和科學(xué)決策能力。

    (4)在生產(chǎn)管控和經(jīng)營(yíng)決策中,通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè),應(yīng)用商業(yè)智能系統(tǒng)(BI)和產(chǎn)品生命周期管理(PLM),建立對(duì)采購(gòu)、生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、銷售、運(yùn)輸、質(zhì)量、資源、能源和財(cái)務(wù)等全方位的智能管控平臺(tái),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品、市場(chǎng)和效益的動(dòng)態(tài)監(jiān)控、預(yù)測(cè)預(yù)警,提升各環(huán)節(jié)的資源優(yōu)化配置能力和智能決策水平。

    (5)建立與供應(yīng)商和用戶的上下游協(xié)作管理系統(tǒng),按照供應(yīng)商提前介入(EVI)、準(zhǔn)時(shí)生產(chǎn)技術(shù)(JIT)等模式,統(tǒng)一企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)等企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)間信息交換接口、標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,通過信息共享和實(shí)時(shí)交互,實(shí)現(xiàn)物料協(xié)同、儲(chǔ)運(yùn)協(xié)同、訂貨業(yè)務(wù)協(xié)同以及財(cái)務(wù)結(jié)算協(xié)同。

    根據(jù)“推進(jìn)計(jì)劃”要求,智能水泥廠涵蓋生產(chǎn)裝備、生產(chǎn)過程、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的全面智能,生產(chǎn)線的智能控制是水泥智能工廠的基礎(chǔ),沒有這個(gè)基礎(chǔ),所謂的“智能工廠”就只能是一個(gè)“智能化工廠”。不過,這也沒關(guān)系,這有一個(gè)發(fā)展完善的過程,我們可以先做智能化水泥廠,能做多少是多少,逐步向智能水泥廠趨近。

    2 走向智能水泥廠的技術(shù)路線

    看似簡(jiǎn)單的水泥工藝,其過程中包含有大量的物理反應(yīng)、化學(xué)反應(yīng)以及物理化學(xué)反應(yīng),囊括了地質(zhì)學(xué)、礦物學(xué)、巖相學(xué)、流體學(xué)、燃燒學(xué)、熱傳導(dǎo)、結(jié)晶學(xué)等等學(xué)科,要使整個(gè)過程處于受控狀態(tài),按照我們?cè)O(shè)計(jì)的P-T-t軌跡(礦物學(xué)術(shù)語)運(yùn)行,不但需要維持物料的量和質(zhì)的均衡穩(wěn)定,而且必須維持好各系統(tǒng)各工序各個(gè)特征參數(shù)的穩(wěn)定。

    對(duì)于大工業(yè)生產(chǎn),各種原燃材料以及各工序的工況,其波動(dòng)是難以避免的,各項(xiàng)生產(chǎn)控制參數(shù)的穩(wěn)定、以及過程產(chǎn)品和成品性能指標(biāo)的穩(wěn)定,都需要通過及時(shí)地操作調(diào)整才能得以實(shí)現(xiàn)。

    水泥生產(chǎn)中的控制操作,可以是人工手動(dòng)的,也可以是儀表自控的,但最好是智能程控的。因?yàn)樽兓療o時(shí)不在,調(diào)節(jié)無時(shí)不需,而人的精力和經(jīng)驗(yàn)是有限的。所以,從預(yù)分解窯生產(chǎn)工藝誕生的第一天起,人們就在謀求生產(chǎn)系統(tǒng)的自動(dòng)化,在整個(gè)水泥的生產(chǎn)控制中,從原料開采直到水泥出廠,引入了幾十個(gè)儀表自控調(diào)節(jié)回路。

    遺憾的是,對(duì)于如此艱巨的任務(wù),自動(dòng)化實(shí)在是力不從心。其主要原因是自動(dòng)化控制一般為單變量自控調(diào)節(jié)模型,而實(shí)際上影響某個(gè)從變量的應(yīng)變量不止一個(gè),而且這些應(yīng)變量本身及其之間的關(guān)系是隨時(shí)而變的。

    以這幾年大家非常重視的、已經(jīng)做了不少工作的“預(yù)熱器C5旋風(fēng)筒出口溫度自控調(diào)節(jié)回路”為例,建立的數(shù)學(xué)模型為:“分解爐的喂煤量”=>“C5旋風(fēng)筒出口氣體溫度”,(注:A=>B為邏輯學(xué)符號(hào),表示命題A與B的蘊(yùn)涵關(guān)系,后同)。實(shí)踐證明,這個(gè)回路在燒成系統(tǒng)正常時(shí)有一定的作用,但在燒成系統(tǒng)出現(xiàn)較大波動(dòng)、正是需要它發(fā)揮作用的時(shí)候,它卻“掉鏈子”了,不但幾乎是沒有作用,有時(shí)甚至起副作用。

    仔細(xì)分析便會(huì)發(fā)現(xiàn),調(diào)節(jié)模型建立得過于簡(jiǎn)單。影響“C5旋風(fēng)筒出口氣體溫度”的因素,并不只是一個(gè)“分解爐的喂煤量”,還有諸如系統(tǒng)的喂料量、物料的易燒性、系統(tǒng)的通風(fēng)量、分解爐的燃燒情況、煤質(zhì)的變化、窯內(nèi)的喂煤量、窯內(nèi)的燃燒情況、窯的轉(zhuǎn)速、篦冷機(jī)的冷卻情況,甚至系統(tǒng)的漏風(fēng)、環(huán)境溫度變化對(duì)系統(tǒng)散熱的影響等因素有關(guān)。欲穩(wěn)定“C5旋風(fēng)筒出口氣體溫度”,必須建立起符合現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際的控制模型。

    我們可以建立一個(gè)多變量調(diào)整模型:分解爐的喂煤量=>∑(C5旋風(fēng)筒出口氣體溫度,系統(tǒng)生料喂料量,生料KH、SM、細(xì)度,窯灰喂入量,C1出口的溫度、壓力、O2、CO、NOx,分解爐出口的溫度、壓力、O2、CO、NOx,煤粉的熱值、揮發(fā)份、細(xì)度、水分,后窯口的溫度、壓力、O2、CO、NOx,二次風(fēng)溫度、三次風(fēng)溫度、三次風(fēng)閘板開度……)。

    總之,只要你能想到的因素就只管往蘊(yùn)含變量里加,然后進(jìn)行相關(guān)性統(tǒng)計(jì)分析。根據(jù)不同的相關(guān)系數(shù)給予各變量不同的調(diào)節(jié)權(quán)重,各變量對(duì)于喂煤調(diào)節(jié)量的代數(shù)和,便是分解爐喂煤量的調(diào)節(jié)量。

    相關(guān)性分析并不復(fù)雜,用計(jì)算機(jī)程序來做相關(guān)性分析更是小菜一碟。不僅可以從初始的統(tǒng)計(jì)分析開始,設(shè)定初始的調(diào)節(jié)權(quán)重,而且要每時(shí)、每天、每月、每年的一直做下去,以適應(yīng)各種因素的變化。

    為了適應(yīng)各種因素的新情況、新變化,設(shè)定按照“先入先出的原則”滾動(dòng)記錄最近10天(可根據(jù)實(shí)際情況的異變速度和頻次,確定和調(diào)整滾動(dòng)天數(shù))的數(shù)據(jù)、并進(jìn)行相關(guān)性分析。根據(jù)最新的分析結(jié)果及時(shí)地調(diào)整調(diào)節(jié)權(quán)重的分配,使其在不斷地循環(huán)調(diào)整中趨于合理化,自動(dòng)調(diào)節(jié)回路(已經(jīng)是智能調(diào)節(jié)回路)的效果就會(huì)越來越好。

    3 粉磨系統(tǒng)智能化的國(guó)際概覽

    3.1 生料粉磨智能化

    與熟料燒成和水泥粉磨相比,對(duì)生料粉磨智能控制的研究和應(yīng)用明顯偏少,主要是其大部分控制參數(shù)可通過傳統(tǒng)的PID實(shí)現(xiàn)一對(duì)一控制,而基于生料細(xì)度、水分等復(fù)雜控制則由于重視程度不夠、測(cè)量過程滯后等原因進(jìn)展緩慢。

    對(duì)生料粉磨過程中較為簡(jiǎn)單的控制系統(tǒng),如磨的入口壓力與循環(huán)風(fēng)門開度,系統(tǒng)風(fēng)量與循環(huán)風(fēng)機(jī)閥門開度等,均可通過基本的PID調(diào)節(jié)來實(shí)現(xiàn);而針對(duì)自動(dòng)喂料、自動(dòng)調(diào)節(jié)研磨壓力等具有非線性、長(zhǎng)時(shí)滯特性的過程,可基于新型PID控制、模糊預(yù)測(cè)等方法,建立相關(guān)控制模型實(shí)現(xiàn)智能控制。

    所謂新型PID控制算法的控制,包括磨內(nèi)壓差、出口溫度、磨內(nèi)通風(fēng)和磨機(jī)入口負(fù)壓等。如基于模糊PID控制通過考察磨內(nèi)壓差實(shí)際值與控制值的誤差和誤差變化率,在基于模糊控制規(guī)則的情況下,在線對(duì)PID控制參數(shù)進(jìn)行修改,從而使磨內(nèi)壓差的控制具有響應(yīng)速度快、到達(dá)穩(wěn)態(tài)時(shí)間短等優(yōu)勢(shì)。

    生料粉磨的主要智控目標(biāo)是以最低的耗電量、最高的臺(tái)時(shí)產(chǎn)量,獲得需要的生料細(xì)度。生料粉磨的主要控制平衡是質(zhì)量與電耗的平衡,進(jìn)一步細(xì)化就是細(xì)度與臺(tái)時(shí)的平衡,要想比較精準(zhǔn)的把握平衡點(diǎn),獲得對(duì)整個(gè)粉磨系統(tǒng)的優(yōu)化操作,就必須有適時(shí)的量化數(shù)據(jù)作支撐,特別是粉磨能力、粉磨電耗、粉磨細(xì)度3個(gè)主要指標(biāo)。

    實(shí)際上,就現(xiàn)有生料粉磨系統(tǒng)而言,粉磨能力(臺(tái)時(shí)產(chǎn)量)已有適時(shí)的配料秤給出,粉磨耗電(總耗電量)也有相關(guān)的電表隨時(shí)提供,而且都已經(jīng)進(jìn)入DCS系統(tǒng),唯一缺乏的只是生料細(xì)度的適時(shí)數(shù)據(jù)。生料細(xì)度,雖然也有具體的抽檢指標(biāo),但不是全檢存在代表性問題,不夠適時(shí)一般要滯后1個(gè)小時(shí)左右,難以滿足智能控制的需求。

    生料粉磨系統(tǒng)(以立磨為例)智能控制模型的建立,需要確立如喂料量與磨內(nèi)壓差、磨機(jī)出口溫度與噴水量、選粉機(jī)轉(zhuǎn)速與生料細(xì)度等幾個(gè)主要因子的關(guān)聯(lián)性,需要一系列在線的適時(shí)數(shù)據(jù)。其中,喂料量、噴水量、振動(dòng)值、壓力、溫度、轉(zhuǎn)速等參數(shù),均可通過現(xiàn)有傳感器或計(jì)量裝置實(shí)時(shí)測(cè)得,唯有生料細(xì)度的測(cè)定具有嚴(yán)重的滯后性,生料細(xì)度的在線監(jiān)測(cè)就成為實(shí)現(xiàn)粉磨系統(tǒng)智能控制的關(guān)鍵。實(shí)際上,生料細(xì)度的在線監(jiān)測(cè)技術(shù)已經(jīng)獲得突破,以下就此作一簡(jiǎn)單介紹。

    生料細(xì)度的在線檢測(cè),目前已有軟測(cè)量與實(shí)測(cè)量?jī)煞N方法。前者指應(yīng)用易測(cè)過程變量(輔助變量)和待測(cè)過程變量(主導(dǎo)變量)之間的數(shù)學(xué)關(guān)系,建立細(xì)度軟測(cè)量模型,實(shí)現(xiàn)細(xì)度在線檢測(cè);后者指采用激光衍射儀等裝置,在線實(shí)測(cè)與細(xì)度相關(guān)的變量,繼而通過數(shù)學(xué)轉(zhuǎn)換實(shí)現(xiàn)細(xì)度的在線測(cè)量。

    軟測(cè)量技術(shù),是基于最小二乘支持向量機(jī)的實(shí)驗(yàn)?zāi)P?,利用DCS系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù)和相應(yīng)時(shí)刻化驗(yàn)室離線分析值,基于生料喂料量、研磨壓力、選粉機(jī)轉(zhuǎn)速和磨內(nèi)壓差四個(gè)參數(shù)來預(yù)測(cè)生料細(xì)度,獲得生料細(xì)度軟測(cè)量模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)生料粒度的在線檢測(cè)。當(dāng)然,除了基于最小二乘支持向量機(jī)的模型外,還可通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊預(yù)測(cè)、專家規(guī)則等方式實(shí)現(xiàn)生料細(xì)度的在線軟檢測(cè)。

    實(shí)測(cè)量技術(shù),是應(yīng)用激光衍射儀等裝置,直接對(duì)物料粒度進(jìn)行在線檢測(cè)。其原理是激光在傳播過程中,遇到顆粒時(shí)會(huì)發(fā)生一定的衍射和散射,其光能的空間(角度)分布與顆粒粒徑有關(guān),通過測(cè)量各特定角光能量即可反映顆粒粒徑分布情況。實(shí)際上,早在20世紀(jì)90年代,日本就已將激光衍射用于水泥粒度的在線檢測(cè)了,目前這一技術(shù)已經(jīng)非常成熟,而且國(guó)內(nèi)也有丹東百特、東方測(cè)控等在線粒度檢測(cè)儀推向市場(chǎng)。

    激光衍射儀,目前用于水泥粒度在線檢測(cè)的業(yè)績(jī)比較多,而用于生料粒度在線檢測(cè)的業(yè)績(jī)尚未見報(bào)道,這有兩方面的原因。從技術(shù)角度上看,是因?yàn)樯现泻幸欢ǖ酿ね?,給激光衍射儀的檢測(cè)增加了難度;而更主要的原因在于粒度的在線檢測(cè)還未上升為制約生料粉磨的主要矛盾。

    無論是軟測(cè)量還是激光衍射儀,目前對(duì)生料細(xì)度的在線檢測(cè)相比水泥其應(yīng)用并不廣泛,因?yàn)樯戏勰ィ⒛ィ┫到y(tǒng)的操作難點(diǎn)在于避免立磨振動(dòng)過大發(fā)生跳停,對(duì)生料細(xì)度對(duì)粉磨電耗、煅燒能耗的影響認(rèn)識(shí)還不到位,對(duì)該技術(shù)的需求尚缺乏緊迫性。

    3.2 水泥粉磨智能化

    水泥粉磨過程的控制目的,在于保證水泥細(xì)度、溫度等指標(biāo)的前提下,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)量的最大化和電耗的最小化。與生料粉磨系統(tǒng)已經(jīng)普遍“無球化”不同,水泥粉磨系統(tǒng)仍然廣泛使用著球磨機(jī),包括裸用球磨機(jī)系統(tǒng)、增設(shè)輥壓機(jī)或立磨的預(yù)粉磨系統(tǒng)、帶輥壓機(jī)或立磨的聯(lián)合粉磨等系統(tǒng)。其控制參數(shù)包括原料配比、入磨粒度或細(xì)度、磨內(nèi)通風(fēng)、循環(huán)負(fù)荷、磨機(jī)進(jìn)出口壓差、出磨細(xì)度和成品細(xì)度等。水泥粉磨智能控制的前提與前述其他系統(tǒng)的過程控制相同,仍是識(shí)別相關(guān)控制參數(shù)及控制模型。

    在配料組分有效控制的情況下,水泥細(xì)度是控制系統(tǒng)調(diào)控的主要質(zhì)量指標(biāo),調(diào)控細(xì)度的主要措施都影響到粉磨系統(tǒng)的產(chǎn)量,產(chǎn)量的高低又影響到電耗。適時(shí)地對(duì)細(xì)度調(diào)節(jié)能有效發(fā)揮粉磨系統(tǒng)的能力和降低粉磨電耗,適時(shí)的調(diào)節(jié)需要適時(shí)的檢測(cè)結(jié)果,水泥粒度在線檢測(cè)就成為水泥粉磨智能控制系統(tǒng)的重要技術(shù)。

    水泥細(xì)度在線檢測(cè)與生料細(xì)度在線檢測(cè)類似,已經(jīng)有基于激光衍射儀的直接測(cè)量、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等先進(jìn)算法的軟測(cè)量,兩種方法被廣泛采用。而且,由于水泥原料中基本不含生料中的黏土,給激光衍射儀的檢測(cè)打開了方便之門。

    前述的熟料燒成智能控制系統(tǒng),由于與水泥粉磨智能控制系統(tǒng)在控制方法上大同小異,一般也提供水泥粉磨的智能控制方案,這里僅對(duì)PiT Navigator系統(tǒng)和Lafarge LUCIE系統(tǒng)作一簡(jiǎn)單介紹。

    ★ Powitec公司的PiT Navigator系統(tǒng),在球磨機(jī)的進(jìn)料端安裝了兩個(gè)“磨音指示器”,其中一個(gè)裝于“有料側(cè)”、另一個(gè)裝于“無料側(cè)”,用以反應(yīng)磨內(nèi)物料的填充程度;在選粉機(jī)入口、回料和成品收集的相關(guān)部位,安裝了振動(dòng)傳感器,用以反應(yīng)相關(guān)的物料量,繼而求得循環(huán)負(fù)荷、選粉機(jī)效率等參數(shù)。

    在上述硬件的基礎(chǔ)上,系統(tǒng)配置有一個(gè)“水泥磨導(dǎo)航器”,對(duì)水泥磨機(jī)和選粉機(jī)等設(shè)備進(jìn)行優(yōu)化控制。該“導(dǎo)航器”可實(shí)現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集與分析,并通過自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)的非線性模型預(yù)測(cè)控制,實(shí)現(xiàn)對(duì)水泥粉磨系統(tǒng)磨的智能控制,其控制測(cè)量流程見圖1。

    圖1 PiT Navigator水泥磨控制系統(tǒng)

    ★ Lafarge的LUCIE系統(tǒng),控制的基本原則是:穩(wěn)定磨機(jī)物料總的通過量,優(yōu)化水泥的細(xì)度,優(yōu)化磨機(jī)物料總的通過量來提高磨機(jī)產(chǎn)量。該系統(tǒng)的控制方法為模糊控制,先將工藝操作經(jīng)驗(yàn)和規(guī)則加以總結(jié),再運(yùn)用語言變量和模糊邏輯,歸納出一系列控制算法和規(guī)則進(jìn)行控制。

    總的控制過程是首先采集磨喂料量、回粉量、磨機(jī)功率、磨音、出磨斗式提升機(jī)功率、選粉機(jī)轉(zhuǎn)速、磨差壓或出口壓力等信號(hào);繼而應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù)表對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行處理,轉(zhuǎn)換成無量綱的數(shù)值;然后通過模糊控制的規(guī)則由輸入的信號(hào)對(duì)磨機(jī)總通過量、磨內(nèi)物料量、水泥細(xì)度等進(jìn)行評(píng)估;最后通過模糊化參數(shù)表做出模糊決策,進(jìn)行自動(dòng)控制。

    4 搭建粉磨智能化的基礎(chǔ)平臺(tái)

    一個(gè)好的智能化系統(tǒng)應(yīng)該具備三大特征,一是要多變量調(diào)控。二是不能拉掉關(guān)鍵變量的調(diào)控。三是調(diào)控程序應(yīng)該不斷的滾動(dòng)優(yōu)化。

    4.1 POLYSIUS的多變量自動(dòng)化控制

    到目前為止,國(guó)內(nèi)廠家對(duì)球磨機(jī)自控系統(tǒng)也做了大量的工作,系統(tǒng)主要以磨音(或磨震)信號(hào)反饋控制喂料量,有的還引入了循環(huán)提升機(jī)運(yùn)行電流,雖取得了不可否定的效果,但始終不盡人意。

    在多年前使用過一個(gè)Polysius的球磨機(jī)自控系統(tǒng),不論水泥磨還是生料磨(風(fēng)掃式球磨機(jī))都感覺非常好用,與我們現(xiàn)用的系統(tǒng)相比,主要是對(duì)喂料量的控制引用了多個(gè)因變量,而且各因變量的調(diào)節(jié)權(quán)重是向操作員開放的,操作員可以根據(jù)自己不斷的經(jīng)驗(yàn)累積進(jìn)行不斷地優(yōu)化調(diào)整。

    雖然時(shí)過多年,但仍然值得我們借鑒。我們?cè)诘诙糠忠呀?jīng)給出了一個(gè)智能化路線,主要涵蓋了“多變量”和“滾動(dòng)優(yōu)化”兩個(gè)概念。按此定義,Polysius的這個(gè)系統(tǒng)雖然還談不上智能化,但已經(jīng)采用了“多變量”控制,突破了現(xiàn)有自動(dòng)化單變量控制的概念,只是將“滾動(dòng)優(yōu)化”交給了操作員而已,已經(jīng)為我們進(jìn)一步的智能化打下了基礎(chǔ)。

    操作過polysius設(shè)計(jì)的球磨機(jī)自控系統(tǒng),不論是生料磨還是水泥磨,都感覺非常順手。除開磨初期需要人工干預(yù),防止較長(zhǎng)時(shí)間的調(diào)節(jié)震蕩外,正常運(yùn)行中幾乎不用操心,可以達(dá)到幾天之內(nèi)不需要人工干預(yù)。

    4.1.1 自控系統(tǒng)的構(gòu)成

    該球磨機(jī)的控制原理見圖2?,F(xiàn)場(chǎng)畫面為瞬時(shí)參數(shù)(見圖中序號(hào):1、2、4、6、9、10、12、14、16、17、19、20),現(xiàn)場(chǎng)畫面為調(diào)節(jié)參數(shù)(見圖中序號(hào):3、5、7、8、11、13、15、18、21、22、23),包括控制調(diào)節(jié)參數(shù)和工藝調(diào)節(jié)參數(shù)。

    圖2 Polysius的水泥磨控制系統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)畫面

    圖2中所標(biāo)示設(shè)備為:

    Feeder:是喂料設(shè)備。

    PDM:是脈寬調(diào)節(jié)器。該系統(tǒng)對(duì)喂料秤的控制輸出采用脈沖信號(hào),即輸出一個(gè)信號(hào)后要維持一定的時(shí)間后再輸出下一個(gè)信號(hào),這個(gè)維持的時(shí)間就是脈寬。

    MAX:是限幅調(diào)節(jié)器。對(duì)通過調(diào)節(jié)器的數(shù)值進(jìn)行限幅處理,限幅值可根據(jù)需要設(shè)定,對(duì)超過限幅的數(shù)據(jù),一律以限幅值輸出。

    PD-CO:是比例微分調(diào)節(jié)器。它不但能對(duì)輸出參數(shù)與給定值的偏差進(jìn)行比例調(diào)節(jié),而且能對(duì)該信號(hào)進(jìn)行微分處理,即可根據(jù)輸出參數(shù)(被調(diào)參數(shù))的變化速度進(jìn)行“超前調(diào)節(jié)”,從而提高調(diào)節(jié)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

    PT1:是數(shù)字濾波器。它的功能是對(duì)采集的原始信號(hào)進(jìn)行濾波處理,不但減少采集信號(hào)的外來干擾,而且能緩慢信號(hào)的變化速度。

    P-CO:是比例調(diào)節(jié)器。根據(jù)被調(diào)節(jié)參數(shù)與給定值的偏差進(jìn)行比例調(diào)節(jié)。

    L(W):是數(shù)字校正器。用于校正某一參數(shù)對(duì)采集信號(hào)的影響。

    MAX、MIN:是雙向限幅調(diào)節(jié)器。即能限制最大的輸出,也能限制最小的輸出。

    4.1.2 自控系統(tǒng)的參數(shù)

    (1)S.FRESH M表示喂料量。

    (2)F.MDEMAND。N1G08-OUT Cement mill feed demand %。

    水泥磨要求喂料量

    此值為喂料需求量(4)經(jīng)限幅處理后,給出的喂料秤的百分比開度。比如此值60%時(shí),表示喂料量為150×60%=90t/h。

    (3)MAX。

    N1FM MAX Fresh material maxlmum%

    喂料最大值

    它的主要作用是對(duì)輸出的喂料參數(shù)進(jìn)行限幅處理。此值根據(jù)需要進(jìn)行人為設(shè)定,一般取60%~65%。避免由于過激調(diào)節(jié)引起反復(fù)震蕩。

    其功能關(guān)系式如下:(2)= MIN [(3),(4)]

    (4)FMD。

    N1FMD Fresh material demand %

    喂料需求量

    此值為限幅處理前的實(shí)際需求值,是經(jīng)過回粉、磨位調(diào)整后的設(shè)定喂料量,其功能關(guān)系式為:(4)=(5)+ (6)

    (5)FMYD。

    N1FMYD Fresh material%

    設(shè)定喂料量

    此值由操作員根據(jù)磨機(jī)能力初步設(shè)定,然后再由計(jì)算機(jī)根據(jù)回粉及磨位與設(shè)定值的偏差進(jìn)行調(diào)節(jié),最終建立一個(gè)相對(duì)平衡。

    此值設(shè)定較高時(shí),平衡后回粉及磨位也較高,此值設(shè)定較低時(shí),平衡后的回粉及磨位較低。

    但此值如果設(shè)的過大,超出了系統(tǒng)的調(diào)節(jié)范圍,將引起回粉陡增,繼而滿磨;如果設(shè)的過小,又將引起回粉陡降,繼而磨空。因此,要求此值設(shè)定盡量適中,也就是說要盡量減小計(jì)算機(jī)的調(diào)節(jié)負(fù)荷(6),盡量使設(shè)定值(5)與輸出值(2)同一起來。

    當(dāng)此值設(shè)定較高時(shí),由于其具有較高的回粉量,這可作為在不動(dòng)選粉機(jī)的情況下提高比表面積的一個(gè)手段。

    設(shè)定喂料量=預(yù)調(diào)回粉量×0.3×(7)

    對(duì)于一定的立軸轉(zhuǎn)速和循環(huán)風(fēng)量,(5)與(2)的偏差越大,將使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)對(duì)回粉的調(diào)節(jié)能力增強(qiáng),從而強(qiáng)化了對(duì)回粉的調(diào)節(jié),在這種平衡狀態(tài)下生產(chǎn),可減小回粉的波動(dòng)幅度。

    (6)GRCO。

    N1 GRCO Backflow controller output%

    回粉控制器輸出值

    此值是在設(shè)定喂料量的基礎(chǔ)上,根據(jù)回粉及磨位與各自設(shè)定值的偏差而給出的調(diào)節(jié)量。當(dāng)(8)= 0.000時(shí),(6)= 0.3 ×(7)×(9)。

    (7)P-FACT。

    N1 GRCP Backflow controller P-FACT

    回粉控制器比例調(diào)節(jié)系數(shù)

    (8)D-FACT。

    N1 GRCD Backflow controller D-FACT

    回粉控制器微分調(diào)節(jié)系數(shù)

    (9)GRCXW。

    N1 GRCXW Backflow controller deviation TP

    回粉控制器輸入偏差值 噸/小時(shí)

    (9)=(13)-(12)+(14)

    (10)Back Flow 。

    選粉機(jī)的回粉量

    (11)F-FACT。

    N1 GRFF Backflow filter factor

    回粉過濾器系數(shù)

    (12)B.F.Filtered。

    N1 GRF Backflow filtered TP.

    濾波后的回粉量(t/h)

    (13)GRYO。

    N1 GRYO Backflow YO TP.

    設(shè)定回粉量

    存在回粉是閉路系統(tǒng)具有較高產(chǎn)質(zhì)量的根本所在,因此就選粉系統(tǒng)而言,如果提升機(jī)、選粉機(jī)的能力允許,應(yīng)該盡量選擇較高的回粉量,這樣能夠及時(shí)的將合格產(chǎn)品選出,減少過粉磨現(xiàn)象。

    但從另一個(gè)角度來講,回粉太大勢(shì)必增高磨位。如果磨位太高,勢(shì)必影響研磨體對(duì)物料的沖擊與研磨,從而使粉磨效率降低。

    鑒于上述兩點(diǎn),當(dāng)磨位不是太高時(shí)(≥60%)應(yīng)盡量選擇較大的回粉,以充分體現(xiàn)閉路系統(tǒng)的功能。

    就該廠而言,出磨物料一般控制在280t/h左右(計(jì)算和設(shè)計(jì)控制基準(zhǔn),實(shí)際中也可適當(dāng)突破,在300t/h左右提升機(jī)仍能正常生產(chǎn)),還要考慮留出20t/h的波動(dòng)能力,故回粉量的選擇式一般為:

    回粉量= 280-20-臺(tái)時(shí)產(chǎn)量

    (14)LEVCO。

    N1 LEVCO level controller output TP.

    磨位控制器輸出值

    (14)=(15)×(16)

    (15)P-FACT。

    N1 LEVCP level controller P-FACT

    磨位控制器比例調(diào)節(jié)系數(shù)

    磨位控制器比例調(diào)節(jié)系數(shù),即磨位百分比調(diào)節(jié)量對(duì)回粉相當(dāng)噸的轉(zhuǎn)換系數(shù),它的大小在一定程度上反映著粉磨系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

    如果此系數(shù)較小,磨系統(tǒng)以回粉調(diào)節(jié)為主,而回粉調(diào)節(jié)存在著滯后時(shí)間長(zhǎng)且缺少穩(wěn)定調(diào)節(jié)的弱點(diǎn),易造成喂料、磨位、回粉三個(gè)參數(shù)的反復(fù)振蕩。既不利于提高臺(tái)時(shí)產(chǎn)量,又易造成水泥波動(dòng),影響斜槽輸送。

    如能適當(dāng)?shù)奶岣叽藚?shù),比如控制在10或15,就可以增加磨位調(diào)節(jié)的比重。磨位調(diào)節(jié)不但滯后時(shí)間較短,而且具有穩(wěn)定調(diào)節(jié)能力。雖然喂料調(diào)節(jié)頻率提高了,顯得操作不穩(wěn),但磨位卻被大大地穩(wěn)定下來,從而使回粉也穩(wěn)定了下來,這對(duì)粉磨系統(tǒng)是相當(dāng)重要的。

    但此參數(shù)也不可控制的過高,否則,由于調(diào)節(jié)幅度較大,不利于磨位的回粉調(diào)節(jié),容易造成反復(fù)振蕩。

    因此,當(dāng)磨位處于回粉調(diào)節(jié)狀態(tài)時(shí),應(yīng)將此參數(shù)設(shè)的較小一點(diǎn),比如5,或者干脆手控干預(yù);而當(dāng)磨位處在穩(wěn)定調(diào)節(jié)狀態(tài)時(shí),可將該參數(shù)設(shè)的大一些。

    值得注意的是,當(dāng)該參數(shù)設(shè)的較高時(shí),由磨位調(diào)節(jié)比例的增加,同時(shí)降低了回粉調(diào)節(jié)比例,要求磨位上限設(shè)定值給與適當(dāng)降低。提早進(jìn)行回控調(diào)節(jié),以免回粉過高引起振蕩或壓住提升機(jī)。

    (16)LEVCXW。

    N1 LEVCXW level controller deviation%

    磨位控制器輸入偏差值

    (16)=(20)-(19)

    (17)LEVEL 磨位信號(hào)%。

    此信號(hào)由磨音測(cè)量電耳測(cè)得。

    (18)W-FACT。

    N1 WATKF water injection factor

    磨內(nèi)噴水校正系數(shù)

    (19)LEVEL CORRECTED。

    N1 LEVK LEVEL CORRECTED%

    校正后的磨位信號(hào)。

    (20)LEV FIL。

    N1 LEVF level filtered%

    濾波(限幅)后的磨位信號(hào)

    當(dāng)(19)>(22)時(shí),(20)= min [(21),(19)];

    當(dāng)(19)<(22)時(shí),(20)=(22)

    (21)MAX 磨位限幅調(diào)節(jié)器的最大值%。

    (22)MIN 磨位限幅調(diào)節(jié)器的最小值%。

    此限幅調(diào)節(jié)器具有雙向限幅調(diào)節(jié)功能和范圍內(nèi)的穩(wěn)定調(diào)節(jié)功能。磨位最大最小值的設(shè)定,除與填充率、通風(fēng)量、噴水、回粉、物料易磨性有關(guān)外,設(shè)定時(shí)還應(yīng)考慮到它是一個(gè)相對(duì)信號(hào),并不能指示真正的磨位,有時(shí)甚至相差很大(調(diào)整不當(dāng)時(shí))。只有在設(shè)定磨位最大最小值時(shí),將此偏差考慮在內(nèi),才能更好的適應(yīng)控制系統(tǒng)的需要,進(jìn)行優(yōu)化生產(chǎn)。

    (23)F-FACT。

    N1 LEVFF level filter factor

    磨位濾波器系數(shù)

    4.1.3 自控系統(tǒng)的功能

    Polysius的水泥球磨機(jī)自控系統(tǒng)的特點(diǎn)是,在設(shè)定喂料量的基礎(chǔ)上,進(jìn)行以回粉、磨位兩個(gè)參數(shù)的調(diào)節(jié),再加以磨內(nèi)噴水校正。

    表1 國(guó)內(nèi)可供選用的在線粒度儀

    該系統(tǒng)以回粉調(diào)解為主,進(jìn)行“回粉定量”調(diào)節(jié),以磨位調(diào)節(jié)為輔。當(dāng)磨位在上下限之間時(shí),只進(jìn)行穩(wěn)定調(diào)節(jié),延緩磨位的變化;只有在磨位超出上限或下限時(shí),才進(jìn)行磨位“回粉調(diào)節(jié)”。

    磨位的調(diào)節(jié)是在比例調(diào)節(jié)器將磨位百分比轉(zhuǎn)換為“相當(dāng)噸”后,與回粉調(diào)節(jié)量疊加輸出的,整個(gè)控制系統(tǒng)是以磨位穩(wěn)定并達(dá)到合理的比表面積為目標(biāo)的。

    應(yīng)該說明的是該水泥粉磨系統(tǒng)的現(xiàn)場(chǎng)設(shè)置有比表面積在線檢測(cè)儀,遺憾的是到現(xiàn)場(chǎng)時(shí)這個(gè)在線檢測(cè)儀已經(jīng)停用了。何時(shí)停用的、什么原因停用的、為什么水泥球磨機(jī)自控系統(tǒng)沒有將“比表面積”這個(gè)重要的參數(shù)引進(jìn)來?由于該廠已經(jīng)投產(chǎn)多年、管理和生產(chǎn)人員幾經(jīng)更換,這些問題的原因都難以說清了。

    事實(shí)上,Polysius的球磨機(jī)自控系統(tǒng)仍然是用多變量糾偏,只是不帶滾動(dòng)優(yōu)化而已,各因變量的相關(guān)性由人工判斷調(diào)整。盡管不是前沿技術(shù),但這正是多變量?jī)?yōu)化糾偏的前生或基礎(chǔ),對(duì)完善現(xiàn)有的自控回路、進(jìn)一步發(fā)展為“多變量?jī)?yōu)化糾偏的智控回路”都具有借鑒意義。

    4.2 XOPTIX的關(guān)鍵變量自動(dòng)化控制

    我們知道,水泥的粉磨細(xì)度是粉磨系統(tǒng)最重要的控制指標(biāo),既影響到水泥的質(zhì)量(強(qiáng)度等)又影響到系統(tǒng)產(chǎn)量(電耗等),而且質(zhì)量和產(chǎn)量是系統(tǒng)操作中主要平衡的矛盾,這個(gè)平衡點(diǎn)就是一個(gè)合適的粉磨細(xì)度。所以,“粉磨細(xì)度”就是自控系統(tǒng)的關(guān)鍵變量。那么,如何控制這個(gè)關(guān)鍵變量呢?

    早期主要是控制80μm方孔篩篩余,逐漸進(jìn)步到控制45μm方孔篩篩余,或者兩者互補(bǔ)監(jiān)控,但篩余更多反應(yīng)的是細(xì)度不合格部分的剔除量,而對(duì)水泥中的合格部分缺少細(xì)度的體現(xiàn);后來又進(jìn)步到采用比表面積控制水泥細(xì)度,較好地體現(xiàn)了對(duì)水泥中合格部分細(xì)度的反應(yīng),或者比表面積和篩余互補(bǔ)監(jiān)控,獲得了對(duì)水泥中合格、不合格兩部分的同時(shí)監(jiān)控,這是目前對(duì)水泥粉磨細(xì)度的主要監(jiān)控措施,反應(yīng)的仍然是水泥粉磨后的總體細(xì)度。

    水泥技術(shù)發(fā)展到今天,我們已經(jīng)知道不僅是總體細(xì)度,水泥性能還受到其顆粒級(jí)配和顆粒形狀的重大影響。同一種配料,即使在篩余和比表面積相同的情況下,如果顆粒級(jí)配不同,水泥的性能也會(huì)表現(xiàn)出較大的差異。因此,我們對(duì)水泥粉磨細(xì)度的控制又提出了更高的要求,不僅要控制其總體細(xì)度、而且要控制其顆粒級(jí)配。目前,有些公司已經(jīng)配置了水泥顆粒級(jí)配檢測(cè)儀器。

    盡管顆粒級(jí)配檢測(cè)儀已經(jīng)成熟,但由于其仍然需要人工取樣,時(shí)效性差、代表性差,仍然不能滿足生產(chǎn)系統(tǒng)智控的需要;對(duì)“水泥顆粒級(jí)配的在線監(jiān)控”就成為生產(chǎn)智控的必要,“在線粒度檢測(cè)儀”便應(yīng)運(yùn)而生。目前在國(guó)內(nèi)可供選用的在線粒度儀見表1,已有上海傳偉引進(jìn)技術(shù)的Xoptix、丹東百特的BT-Online1在線粒度監(jiān)控系統(tǒng)、濟(jì)南微納的Winner7303在線激光粒度監(jiān)測(cè)儀投入使用。

    (1)Xoptix在線粒度監(jiān)控系統(tǒng)簡(jiǎn)介。

    Xoptix是1套專門針對(duì)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)計(jì)的在線粒度監(jiān)控系統(tǒng),直接在生產(chǎn)管線中對(duì)水泥的顆粒級(jí)配和變化趨勢(shì),進(jìn)行24h連續(xù)、快速、及時(shí)、準(zhǔn)確的檢測(cè)監(jiān)控,并將監(jiān)控結(jié)果及時(shí)傳送到中控室的DCS或PLC系統(tǒng)中,從而為水泥粉磨系統(tǒng)的自動(dòng)化控制提供重要的信息支撐。

    圖3 Xoptix在線激光粒度儀在水泥粉磨系統(tǒng)中的應(yīng)用

    圖4 Xoptix在線激光粒度儀的工作原理

    Xoptix在線激光粒度儀,不但解決了人工取樣和檢測(cè)的時(shí)效性和代表性問題,而且解決了其他在線產(chǎn)品鏡頭容易臟、經(jīng)常需要激光對(duì)焦的問題,能夠較好地建立起粒度分布與強(qiáng)度的關(guān)系。Xoptix在線激光粒度儀在水泥粉磨系統(tǒng)中的應(yīng)用位置見圖3。

    Xoptix在線粒度監(jiān)控系統(tǒng)的主要功能部件有:儀器主機(jī)(包括激光發(fā)送、信號(hào)接收),樣品流動(dòng)池,取樣系統(tǒng),回樣系統(tǒng),信號(hào)控制箱。在線激光粒度儀的組成和工作原理見圖4。

    在線粒度監(jiān)控系統(tǒng),為了確保系統(tǒng)的長(zhǎng)期穩(wěn)定、精準(zhǔn)運(yùn)行,必須對(duì)容易受樣品污染的光學(xué)鏡片等加以保護(hù)。該系統(tǒng)給分布于樣品池兩側(cè)的激光發(fā)射腔和接收腔充以高于取樣氣體壓力的保護(hù)氣體,分別在兩腔與樣品池之間形成隔離粉塵的氣幕(高壓氣體密封),較好的解決了光學(xué)鏡片的污染問題。Xoptix激光衍射裝置及氣封保護(hù)見圖5。

    Xoptix是一套專門針對(duì)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)計(jì)的在線粒度監(jiān)控系統(tǒng),可以減小人工取樣的勞動(dòng)強(qiáng)度和人工檢測(cè)的誤差,能為水泥粉磨系統(tǒng)的精細(xì)化操作、智能控制提供重要及時(shí)的信息支撐。

    圖5 Xoptix激光衍射裝置及氣封保護(hù)

    在粉磨系統(tǒng)啟動(dòng)的初期,適時(shí)的調(diào)整是不可避免的,使用Xoptix能使您隨時(shí)掌握您的調(diào)整結(jié)果,提高調(diào)整的準(zhǔn)確性、加快進(jìn)入穩(wěn)定狀態(tài)的速度,從而減小開停機(jī)損失。

    在粉磨系統(tǒng)穩(wěn)定的狀態(tài)下,使用Xoptix能夠?qū)崟r(shí)了解到運(yùn)行狀況,作出及時(shí)、準(zhǔn)確的微調(diào),避免了滯后調(diào)節(jié)、盲目調(diào)節(jié)造成的被動(dòng)局面,減少產(chǎn)量、質(zhì)量、能耗損失,降低質(zhì)量波動(dòng)、減少為應(yīng)付波動(dòng)設(shè)定的超標(biāo)率,這也正是我們所謂“新型干法”在操作上強(qiáng)調(diào)“預(yù)打小慢車、防止大變動(dòng)”的體現(xiàn)。

    (2)Xoptix自控系統(tǒng)在中聯(lián)響水的使用案例。

    中聯(lián)水泥響水公司(粉磨站)2013年安裝了1套Xoptix在線粒度分析系統(tǒng),將Xoptix安裝在選粉機(jī)后的成品輸料斜槽上,Xoptix通過螺旋輸送器將斜槽內(nèi)一部分水泥取出,經(jīng)Xoptix激光衍射檢測(cè)后再送回到成品輸料斜槽內(nèi)。

    在安裝Xoptix之前,質(zhì)控處用80μm和45μm篩余控制水泥細(xì)度,不同人員的檢驗(yàn)誤差和30min的檢驗(yàn)時(shí)長(zhǎng),影響到中控操作員穩(wěn)定操作;使用Xoptix之后,嘗試對(duì)選粉機(jī)的轉(zhuǎn)速作細(xì)微調(diào)整,約3min之后在中控室就可以看到水泥的粒度分布隨選粉機(jī)轉(zhuǎn)速的調(diào)整而變化的結(jié)果,就像把實(shí)驗(yàn)室的儀器搬到了現(xiàn)場(chǎng),既精準(zhǔn)又方便還及時(shí)。

    使用了Xoptix前,該公司一直采用45μm篩余和比表面積相結(jié)合控制出磨水泥的細(xì)度,在生產(chǎn)初期取得了不錯(cuò)的效果,但對(duì)于水泥的顆粒分布卻沒有監(jiān)控。使用Xoptix后,能夠?qū)崟r(shí)獲得出磨水泥的顆粒級(jí)配,快速判斷是磨機(jī)研磨導(dǎo)致顆粒分布變化還是物料(熟料和混合材)活性變化導(dǎo)致水泥強(qiáng)度變化,并且能夠?qū)崟r(shí)跟蹤調(diào)整結(jié)果,給中控操作員增添了一個(gè)控制水泥性能的先進(jìn)手段。

    圖6 Xoptix使用前后水泥特征粒度參數(shù)的波動(dòng)情況

    儀器的穩(wěn)定性也在長(zhǎng)期的使用中得到印證,在系統(tǒng)工藝穩(wěn)定的情況下,幾個(gè)特征粒度參數(shù)的趨勢(shì)非常穩(wěn)定,波動(dòng)范圍在±1.5%以內(nèi)。使用Xoptix前后幾個(gè)水泥特征粒度參數(shù)(90μm、32μm、45μm)的波動(dòng)情況見圖6。

    該公司是粉磨站企業(yè),外購(gòu)熟料質(zhì)量存在較大波動(dòng),導(dǎo)致出磨水泥強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)偏差較大。使用Xoptix之前出磨水泥28天抗壓強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)偏差為1.633MPa,使用之后由于操作員根據(jù)粒度趨勢(shì)的及時(shí)調(diào)整,使出磨水泥28天抗壓強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)偏差減小到0.459MPa,水泥產(chǎn)品均衡穩(wěn)定,滿足了商品混凝土公司的需求,也成了該公司產(chǎn)品的主要賣點(diǎn)。

    使用Xoptix前后的幾項(xiàng)指標(biāo)比較見表2,按100萬t的年產(chǎn)能初步估算,每年可以降低生產(chǎn)成本達(dá)600多萬元。

    表2 使用Xoptix前后幾項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)的比較

    這里應(yīng)該說明的是:①Xoptix的應(yīng)用業(yè)績(jī),國(guó)內(nèi)主要在水泥粉磨系統(tǒng),同時(shí)在生料磨、煤磨上也已有案例。②Xoptix的應(yīng)用,盡管抓住了關(guān)鍵變量,但仍然處于自動(dòng)化階段,首先它不是多變量控制,第二他還不具備自我滾動(dòng)優(yōu)化的自學(xué)習(xí)、自成長(zhǎng)能力。

    4.3 STEAG的多變量智能化控制

    德國(guó)Steag的PiT智能控制系統(tǒng)見圖7,由監(jiān)測(cè)模塊、預(yù)測(cè)模塊、自尋優(yōu)控制模塊構(gòu)成,采用聚類分析、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)建模、模型預(yù)測(cè)等技術(shù),具備全局優(yōu)化和自學(xué)習(xí)功能,所有控制目標(biāo)由系統(tǒng)自行探索、設(shè)定,適應(yīng)性較強(qiáng),可持續(xù)穩(wěn)定在無人干預(yù)情況下運(yùn)行。

    PIT系統(tǒng)根據(jù)生產(chǎn)過程數(shù)據(jù),包括實(shí)際喂料量、物料配比與水泥強(qiáng)度、顆粒級(jí)配與水泥強(qiáng)度、磨頭磨尾壓差與磨內(nèi)通風(fēng)、磨尾溫度與磨內(nèi)噴水、選粉機(jī)轉(zhuǎn)速與風(fēng)量、回粉量大小、提升機(jī)電流、磨內(nèi)填充率(磨音、磨震),綜合考慮實(shí)際工況和外部變量的影響,通過內(nèi)部經(jīng)驗(yàn)或機(jī)理模型,實(shí)現(xiàn)粉磨系統(tǒng)的自我實(shí)時(shí)優(yōu)化。

    PIT系統(tǒng)可基于系統(tǒng)的優(yōu)化計(jì)算,自我設(shè)定系統(tǒng)喂料量、磨內(nèi)填充率、系統(tǒng)風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速、選粉機(jī)轉(zhuǎn)數(shù)、循環(huán)風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速、物料配比、顆粒級(jí)配等被控變量的控制目標(biāo),并持續(xù)優(yōu)化。從而在低電耗、低料耗(熟料)的情況下,實(shí)現(xiàn)較高的臺(tái)時(shí)產(chǎn)量、穩(wěn)定的水泥質(zhì)量。

    該系統(tǒng)基本符合我們前面講的智能水泥廠概念??上驳氖牵罱呀?jīng)在南方水泥廣西某公司投入運(yùn)行;遺憾的是,由于時(shí)間較短,還沒有拿出詳細(xì)的總結(jié)報(bào)告和效益分析,讓我們期待南方水泥。不過,我前天(20180408)還是拿到了兩張系統(tǒng)運(yùn)行前后的、幾個(gè)關(guān)鍵參數(shù)的運(yùn)行曲線見圖8、圖9。

    圖7 德國(guó)Steag的PiT智能控制系統(tǒng)

    圖8 PIT系統(tǒng)投入運(yùn)行前后幾個(gè)主要參數(shù)曲線的對(duì)比

    圖9 PIT系統(tǒng)投入運(yùn)行前后喂料量和填充率的曲線對(duì)比

    由圖8、圖9可見,在PIT系統(tǒng)投入運(yùn)行以后,粉磨系統(tǒng)的幾個(gè)主要參數(shù)都趨于更加穩(wěn)定,雖然還沒有效果分析,但我們知道穩(wěn)定就是效益。若能達(dá)到前述Powitec公司PiT系統(tǒng)的使用效果,則能取得如下效益:降低電耗6%,減少細(xì)度偏差30%,增加產(chǎn)量10%,讓我們翹首以待。

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