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    四旋翼自主飛行器探測(cè)跟蹤系統(tǒng)

    2018-09-21 07:37:22寇梓黎鄭添鄒少鋒
    電子產(chǎn)品世界 2018年7期

    寇梓黎 鄭添 鄒少鋒

    摘要:隨著四旋翼飛行器技術(shù)的不斷應(yīng)用,無(wú)人機(jī)的各種用途被不斷發(fā)掘出來(lái)?;谒男盹w行器相對(duì)平穩(wěn)的飛行狀態(tài)和可控等特點(diǎn),利用四旋翼飛行器進(jìn)行探測(cè)和跟蹤目標(biāo)成為可能。本文介紹了一種四旋翼自主飛行探測(cè)跟蹤系統(tǒng),該系統(tǒng)采用以STM32F4單片機(jī)作為姿態(tài)控制模塊的主控芯片,采用MPU9150、MS5611作為姿態(tài)解算模塊的傳感器,利用US-100傳感器和氣壓計(jì)實(shí)現(xiàn)融合定高,圖像處理上采用OV7670攝像頭,配合RX23T-NUEDC開(kāi)發(fā)板采集環(huán)境信息,以實(shí)現(xiàn)定高懸停以及定點(diǎn)跟蹤等功能。,

    關(guān)鍵詞:四旋翼飛行器:定高懸停:定點(diǎn)跟蹤

    0 引言

    隨著四旋翼飛行器技術(shù)的逐步發(fā)展,目前的四旋翼飛行器已經(jīng)能夠做到平穩(wěn)地飛行和高自由度地操控,再配上機(jī)載相機(jī)便能夠?qū)崿F(xiàn)航拍、圖像識(shí)別等多種功能。為了使四旋翼飛行器實(shí)現(xiàn)探測(cè)和跟蹤的功能,本作品將姿態(tài)控制模塊、姿態(tài)解算模塊、圖像識(shí)別模塊、定高模塊、電源模塊、遙控小車模塊及聲光模塊進(jìn)行整合,完成了以下任務(wù):1)一鍵起飛,穩(wěn)定飛行,定高懸停,平緩降落等基本功能:2)定點(diǎn)懸停及跟蹤小車飛行:3)跟蹤小車時(shí)實(shí)現(xiàn)航向的跟隨偏轉(zhuǎn)。本系統(tǒng)包括:姿態(tài)控制模塊、姿態(tài)解算模塊、圖像識(shí)別模塊、定高模塊、電源模塊、遙控小車模塊及聲光模塊。該系統(tǒng)可以在平穩(wěn)飛行的同時(shí),按照程序指令搜尋目標(biāo),并觸發(fā)跟蹤狀態(tài),完成跟蹤任務(wù)后,能夠自主地?fù)竦仄椒€(wěn)降落。

    1 系統(tǒng)概述

    該系統(tǒng)由姿態(tài)控制模塊、姿態(tài)解算模塊、圖像識(shí)別模塊、定高模塊、電源模塊、遙控小車模塊及聲光模塊組成,各個(gè)模塊間相互作用,系統(tǒng)模塊映射框圖如圖1所示。

    根據(jù)探測(cè)和跟蹤任務(wù)的需要,本系統(tǒng)需要完成懸停定點(diǎn)、探測(cè)跟蹤、擇地降落等一系列任務(wù),主要工作流程如圖2所示。

    具體而言,四旋翼飛行器利用US-100超聲波傳感器,以50 ms周期讀取傳感器的數(shù)據(jù),計(jì)算出飛行器的實(shí)際高度,通過(guò)串級(jí)PID算法對(duì)飛行器的加速度環(huán)、高度環(huán)進(jìn)行反饋,使飛行器的期望高度為我們指定高度的同時(shí),飛行器的加速度期望值為零,從而實(shí)現(xiàn)定高懸停。在定高懸停的情況下,處理OV7670攝像頭模塊獲得的圖像,計(jì)算出黑色圓點(diǎn)的圓心位置,輸出圓心距離中心點(diǎn)的偏差量dx和dy。飛行器對(duì)偏差量進(jìn)行前翻和橫滾兩個(gè)方向的PlD調(diào)節(jié),實(shí)現(xiàn)定點(diǎn)懸停。對(duì)于運(yùn)動(dòng)的遙控小車,為其套上涂有黑色圓點(diǎn)的外殼,對(duì)運(yùn)動(dòng)的黑點(diǎn)進(jìn)行定點(diǎn)懸停,即實(shí)現(xiàn)了跟蹤功能。

    2 硬件設(shè)計(jì)

    2.1姿態(tài)控制模塊

    方案1:采用AVR單片機(jī)作為主控芯片

    AVR單片機(jī)為8位最高16 MHz主頻的單片機(jī),其學(xué)習(xí)資源較為豐富,編譯環(huán)境簡(jiǎn)單且適應(yīng)性強(qiáng)。但AVR單片機(jī)的處理速度過(guò)低,達(dá)不到實(shí)時(shí)控制飛行姿態(tài)的要求。典型的AVR開(kāi)源飛控包括APM飛控等。

    方案2:采用STM32F4單片機(jī)作為主控芯片

    STM32F407是一款以ARM Cortex-M4為內(nèi)核,最高主頻168 MHz的32位單片機(jī)。其速度快,具有極強(qiáng)的計(jì)算處理能力;內(nèi)置定時(shí)器多,引出眾多外設(shè)接口,能適應(yīng)飛行器姿態(tài)控制的輸入輸出,可移植性強(qiáng)。典型的STM32F4開(kāi)源飛控包括匿名科創(chuàng)、恒拓HAWK、PIXHAWK等。

    綜合飛行器平緩飛行、高效控制的性能要求,選擇方案2。

    2.2 姿態(tài)解算模塊

    方案1:采用MMA7260+ENC-03M傳感器

    MMA72600加速度傳感器含信號(hào)調(diào)理和溫度補(bǔ)償技術(shù),ENC-03M角度傳感器可穩(wěn)定測(cè)量角加速度值,但兩傳感器結(jié)合使用較復(fù)雜,且需外加電路抑制噪聲與溫漂。

    方案2:采用MPU9150+MS5611傳感器

    MPU9150為9軸陀螺儀,內(nèi)部集成了MPU6050和AK8975芯片,可精準(zhǔn)測(cè)量3軸角度,3軸加速度,3軸地磁方向。MS5611為高精度氣壓計(jì),支持l2C/SPI數(shù)字輸出,兩者配合可以迅速準(zhǔn)確地反饋飛行器的姿態(tài)。

    綜合傳感器的環(huán)境可靠性及使用方便程度,選擇方案2。

    2.3 圖像識(shí)別模塊

    方案1:采用OV2640配合RX23T-NUEDC開(kāi)發(fā)板

    OV2640的黑電平校準(zhǔn)能力較差,獲得的灰度圖需事先校準(zhǔn),才能獲得理想的二值化圖像。OV2640像素高達(dá)200 W,并自帶DSP壓縮功能,但考慮到RX23T內(nèi)存大小以及I/O捕獲速率的限制,開(kāi)發(fā)較為困難。

    方案2:采用OV7670配合RX23T-NUEDC開(kāi)發(fā)板

    OV7670像素可達(dá)30 W,通過(guò)設(shè)定閾值,在黑白賽道上即可獲得理想的二值化圖像,具有較強(qiáng)的抗干擾能力,幀率能夠滿足圖像處理的需求。

    綜合飛行器循跡的視野及準(zhǔn)確性要求,選擇方案2。

    2.4 電源模塊

    方案1:采用電子調(diào)速器的自帶穩(wěn)壓模塊

    3S鋰聚合電池供電給4路電調(diào),輸出三相電的同時(shí),可利用電調(diào)自帶的線性穩(wěn)壓模塊輸出5V的電壓給核心板供電。這樣做成本低、方便,但沒(méi)有低壓報(bào)警且紋波不夠穩(wěn)定,不能有效地管理電源輸入。

    方案2:采用PMU電源管理模塊

    設(shè)計(jì)一個(gè)電源管理模塊,實(shí)現(xiàn)了對(duì)2S至6S電池(電壓范圍在8~24 V)的線性穩(wěn)壓,并且對(duì)電壓實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),具備了低壓報(bào)警的功能。

    綜合電源的安全性和穩(wěn)定性要求,選擇方案2。

    2.5 定高模塊

    方案1:采用氣壓計(jì)定高

    使用氣壓計(jì)獲取高度信息,不受角度影響且測(cè)量范圍很大、但有浮動(dòng)誤差,需進(jìn)行運(yùn)算才能保證較高精度。

    方案2:采用SR-04傳感器+氣壓計(jì)

    SR-04超聲波傳感器測(cè)距范圍為0~150 cm,誤差為3 cm,誤差約為0.3%,測(cè)距范圍也符合題目要求。

    方案3:采用US-100傳感器+氣壓計(jì)

    US-100相較SR-04增加了溫度補(bǔ)償,并使用內(nèi)置芯片處理,直接串口輸出,使用更方便。

    綜合定高的穩(wěn)定性和環(huán)境適應(yīng)性要求,選擇方案3。

    2.6 遙控小車模塊設(shè)計(jì)

    我們使用了玩具車的成品遙控芯片RX-2B,提供了配套的4按鍵遙控器,其內(nèi)部原理如圖3所示。我們給小車搭載一塊單片機(jī),對(duì)遙控芯片的輸出口進(jìn)行輸入捕捉,然后利用單片機(jī)計(jì)時(shí)器輸出4路PWM波,實(shí)現(xiàn)了遙控小車的四向運(yùn)動(dòng)功能。小車上搭載蜂嗚器、LED燈等外設(shè),具體模塊關(guān)系如圖4所示。

    3 軟件算法

    3.1 飛控傳感器濾波算法

    對(duì)氣壓計(jì)、超聲波等傳感器初始數(shù)據(jù)進(jìn)行卡爾曼濾波,可以得到期望值的最優(yōu)解??柭鼮V波通過(guò)反饋控制對(duì)過(guò)程狀態(tài)進(jìn)行估計(jì),其中時(shí)間更新部分可以推算當(dāng)前的狀態(tài)變量和誤差協(xié)方差的估計(jì)值,構(gòu)造下一個(gè)時(shí)間狀態(tài)的先驗(yàn)估計(jì);測(cè)量更新部分負(fù)責(zé)信息反饋,實(shí)現(xiàn)后驗(yàn)估計(jì)。

    3.2 飛控串級(jí)PLD控制算法

    飛行控制使用的主要控制算法是串級(jí)PID控制,即多個(gè)PID反饋控制環(huán)串接。其中,橫滾、俯仰方向的姿態(tài)角速度控制環(huán)、姿態(tài)角控制環(huán)串接實(shí)現(xiàn)飛行器的姿態(tài)穩(wěn)定,組成內(nèi)控制環(huán):垂直速度控制環(huán)、垂直高度控制環(huán)組成外環(huán),與內(nèi)環(huán)級(jí)聯(lián),實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的高度控制;水平位置PID控制環(huán)是另一個(gè)外環(huán),與內(nèi)環(huán)級(jí)聯(lián)實(shí)現(xiàn)水平位置的控制。姿態(tài)控制環(huán)用于控制飛行器姿態(tài)穩(wěn)定。三個(gè)平行的姿態(tài)控制環(huán)分別控制飛行器的橫滾、俯仰、方向(Roll,PitcH,Yaw)??刂骗h(huán)的輸出將作為四個(gè)電機(jī)控制器(ECS)的輸入,從而控制四個(gè)槳葉的轉(zhuǎn)速。垂直速度與高度控制環(huán)用于控制飛行器的相對(duì)高度。由于本作品在室內(nèi)工作,因此GPS與氣壓計(jì)均不能工作,我們通過(guò)超聲波傳感器來(lái)測(cè)量對(duì)地高度,作為控制反饋??刂骗h(huán)的輸出為四個(gè)電機(jī)整體的油門(mén)控制量。水平位置控制環(huán)用于飛行器的追蹤與定點(diǎn)懸停。我們通過(guò)圖像識(shí)別得到飛行器與被追蹤目標(biāo)的水平距離,作為控制反饋。輸出控制量為橫滾、俯仰兩個(gè)水平方向控制量,給到姿態(tài)控制環(huán)中,控制飛機(jī)縮小與目標(biāo)之間的距離,自動(dòng)追蹤目標(biāo)。在參數(shù)調(diào)節(jié)上,這三個(gè)控制環(huán)也有著不同的目標(biāo),因而調(diào)參方法也不太相同。姿態(tài)控制環(huán)與水平位置控制環(huán)應(yīng)該追求高動(dòng)態(tài)性能,能夠快速響應(yīng),因此它們的比例分量(P參數(shù))、微分分量(D參數(shù))比較重要,同時(shí)也應(yīng)該盡量?jī)?yōu)化算法以提高控制環(huán)運(yùn)行的頻率。而高度控制環(huán)應(yīng)該追求高靜態(tài)性能,保證最小誤差與抗干擾,因此應(yīng)該使用合適的微分分量(1參數(shù))。

    3.3 圖像識(shí)別算法

    多旋翼自主飛行器的定點(diǎn)懸停和跟蹤小車是通過(guò)識(shí)別小車上的圓心位置,與自身位置對(duì)比后進(jìn)行姿態(tài)調(diào)整和控制。小車上圓心的識(shí)別采用霍夫圓變換算法?;舴驁A變換的具體步驟為:1)根據(jù)RGB彩色圖像獲得灰度圖和二值圖。對(duì)二值圖像進(jìn)行橫向和縱向掃描,檢測(cè)圖像的邊緣;2)對(duì)邊緣圖像上的每一個(gè)非零點(diǎn),利用sobel算子計(jì)算x方向?qū)?shù)和v方向的導(dǎo)數(shù),從而得到梯度,從邊緣點(diǎn)沿著梯度和梯度的反方向,對(duì)黑色區(qū)域中的每一個(gè)像素,在該像素點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的二維累加器中投票;3)取二維累加器中累加值最高的點(diǎn),作為候選圓心;4)從候選圓心由內(nèi)向外進(jìn)行區(qū)域擴(kuò)張,直至遇到白點(diǎn)。對(duì)該黑色區(qū)域的累加器的累加值求平均作為該候選圓心的累加值,如果這個(gè)累加值大于一個(gè)設(shè)定的閾值,則認(rèn)為該候選圓心有效;5)對(duì)有效的候選圓心的坐標(biāo)進(jìn)行低通濾波。多旋翼自主飛行器在跟蹤小車時(shí)實(shí)現(xiàn)航向的跟隨偏轉(zhuǎn),是通過(guò)檢測(cè)小車上的兩條相互垂直的直線,根據(jù)兩條直線的交點(diǎn)和斜率來(lái)進(jìn)行姿態(tài)調(diào)整。檢測(cè)直線時(shí),通過(guò)霍夫線變換獲得兩條相互垂直的直線,根據(jù)兩條直線的交點(diǎn)進(jìn)行定點(diǎn)跟蹤,根據(jù)其中一條直線的斜率實(shí)現(xiàn)航向偏轉(zhuǎn)。霍夫線變換的具體步驟為:1)根據(jù)RGB彩色圖像獲得灰度圖和二值圖。對(duì)二值圖像進(jìn)行橫向和縱向掃描,檢測(cè)圖像的邊緣;2)將每一行或每一列的黑線中心坐標(biāo)轉(zhuǎn)換至霍夫空間,轉(zhuǎn)換時(shí)以上一幀的檢測(cè)出的直線作為檢測(cè)范圍的約束條件,既能減少運(yùn)算量又能實(shí)現(xiàn)對(duì)直線的跟蹤:3)選擇參數(shù)空間中的極大值點(diǎn)對(duì)應(yīng)的直線作為候選直線;4)由行掃描和列掃描獲得的兩條直線若近似滿足垂直關(guān)系則認(rèn)為檢測(cè)有效:5)對(duì)有效檢測(cè)后的兩條直線的交點(diǎn)和斜率進(jìn)行低通濾波。圖像處理算法原理如圖3所示。

    4 成效分析

    要求一:A點(diǎn)一鍵起飛,以不低于1米的高度懸要求二:飛行器距小車0.5~1.5 m時(shí),飛行器和小車發(fā)出明顯聲光指示。

    在上下限高度范圍內(nèi),小車和飛行器都能聲光提示。

    要求三:飛行器從A區(qū)起飛至B區(qū)懸停降落。

    要求四:飛行器跟蹤小車抵達(dá)4個(gè)點(diǎn)。

    經(jīng)測(cè)試,飛行器始終跟隨小車前行,相當(dāng)穩(wěn)健。

    飛行器可始終跟蹤小車,與小車保持同樣朝向,小車轉(zhuǎn)向則飛機(jī)航向跟隨偏離。經(jīng)測(cè)試,小車在地面作旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)時(shí),飛行器可跟蹤改變航向,一同旋轉(zhuǎn)。在跟蹤航向的同時(shí),仍然可以跟蹤定位,作平面運(yùn)動(dòng)。

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