激光雷達在林業(yè)科學研究中的進展

王靜東

【摘 要】 本文通過分析這個領域的發(fā)展，在水中進行研究，找到正確的方向和方向，提高我們的研究水平的重要性。

【關鍵詞】 激光雷達；探索；林業(yè)；發(fā)展

激光可以提供三維的數(shù)據(jù)，可以提取森林的高度，高度高，高度，以及對林業(yè)科學研究的重要參數(shù)，對于林業(yè)科學研究。因此，雷達引起了制造商的廣泛關注，科學家，生態(tài)學家和政府官員和政府官員。為了測試當前的技術，對于激光測量的能力，有潛力的潛力，重要的是重要的。通常，新技術的發(fā)展水平可以反映出一個領域的能力和發(fā)展能力。這就是我們對雷達的發(fā)展。

森林中提取的方法是關于這種類型的傳感器。在文本中提取的主要傳感器。

（1）按激光大小的大小（類似于光的空間分辨率，可以分為大橡膠（就像其中一個橡膠（小的小顆粒），?。ㄐ〉男娮訉ψ矙C）兩種。一般來說，地面的直徑超過1米，可以被認為是大的。現(xiàn)在的直徑是8 ～ 70米，也許有一段時間可以在高水平上生存。（2）以一種連續(xù)的水平，被分為一種獨特的波浪（一種獨特的波浪）和所有的波浪（一種形式）。激光記錄包括時間和時間強度和兩個信息。隨著時間的推移，是距離，或者轉移”的高度傳感器。海拔高度。（3）基于平臺，包括顆星載（Spaceborne）、湯米驅逐（Ground——based）（上不）地基，這棟大樓，3種。再一次，將會有一個綜合的基礎設施，是唯一一個擁有它的恒星。

這些分類方法不同，但也有一些聯(lián)系方式。雷達的小沖突可以很容易地跳過目標，反饋信號通常不間斷，而且只會記錄下，所以它屬于雷達雷達。一個更大的信號，可以記錄信號。雷達頻率少（4次），但密度高的密度是1/f），在垂直水平的垂直水平，在三維的水平上，被稱為云（云）?，F(xiàn)在，我們有了一個雷達，它是雷達的雷達，它是雷達，它是雷達的，所有的雷達，都是可以的。

盡管它的多樣性，但LiDAR的數(shù)據(jù)結構現(xiàn)在只有兩種：波浪和云。如果它是連續(xù)的，你可以分析它。密集的云，形成三維空間，可以產(chǎn)生一些云分析。這兩個分析并沒有沖突，補充信息，支持LiDAR信息。通過分解技術，我們可以把波浪轉換成曲線。曲線的曲線對應于一個目標，頂部是一種強度的信息，一種對稱的信息，反映了高度的信息，偏差的大小，以及植物目標的長度。這些參數(shù)可以從分析指標中提取出來。累積的能量曲線分為幾層，計算每一層的比例。假設每一層都遵循bill的規(guī)則，它可以對每一層的指標做出反應。

通過建立在野外實測弄一件，并取得這些墨水尺寸和這片森林（度高參數(shù)、生物化學能發(fā)電站、密度、覆蓋度等），將可以建立統(tǒng)計被用來預測的關系，實現(xiàn)森林面積的參數(shù)的提取。你們之中森林常常用一些參數(shù)分析多樣性。這些預測德國加里曼丹地區(qū)森林生物化學能發(fā)電站做舉個例子，設定為Y生物化學能發(fā)電站，知道有什么測量RH70的激光雷達、

RH65、RH45和RH50，海拔的高度和范圍閃和高清。通過這種方法回到線性逐漸多元，能取得了一些變量和選擇的是整個團隊的老板，非常方便，廣泛應用程序。然而，線性回歸分析有假設，如限制的樣品都必須遵守著不道德的，與日俱增的分布在10%和線性一共數(shù)字。為克服極限理論的，開始從法的機器學習遙感圖像被介紹到回歸LiDAR分類領域里面，根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，可以用來預測到更靈活的方式。

通過分析，我們可以得出結論：從新世紀開始，激光探測器開發(fā)和擴展，慢慢地研究我們在森林和生態(tài)學上的技術，這些研究越來越大。然而，我們?nèi)绾蝸頋M足這些需求一個更好的方式來滿足現(xiàn)實需要，準確分類生物物種的調查，發(fā)現(xiàn)很快在自然中，仍然是熱點在目前的研究中。這些需求將會推動我們的設備和成熟的分析方法。激光的主要數(shù)據(jù)類型包括海浪和云，分析的方法形成了一個系統(tǒng)，高度精確或相關的信息密度，但LiDAR有一個小的漏洞，一個單一的信息；因此，遠程傳感器的傳感器是當前研究的熱點。

在森林中，這些參數(shù)的預測是根據(jù)統(tǒng)計分析來建立聯(lián)系在LiDAR和森林中參數(shù)的關系。在這些情況下，線性的回歸已經(jīng)被廣泛使用了，而新機器也被發(fā)現(xiàn)了?；谙鄬^小的物理模型，理性的研究也需要加強。美國和歐洲的激光技術應用程序已經(jīng)積累了大量的測試數(shù)據(jù)。在2004年，我們購買了第一個開發(fā)雷達設備。知識產(chǎn)權的LiDAR系統(tǒng)有一個差距。國內(nèi)的科學成果仍處于研究階段，大約一種需求在工業(yè)與林業(yè)部門之間進行。在這些預處理數(shù)據(jù)方面，法中獲得信息和應用程序的組合在工業(yè)行業(yè)中都還需要研究非常深刻的漫畫和擴大。

建議在你的迅速發(fā)展的趨勢，目前有他的地方找給了水里不同特定需求，開始國際合作，自己的地理優(yōu)勢，這種優(yōu)勢可以找到增長點技術特征。這是一個具體的建議：

（1）從理論上，促使激光雷達找懂傳遞機制的研究中，植物上有信號輻射?，F(xiàn)在仍在研究我們的數(shù)字森林和激光雷達，這是我們的統(tǒng)計數(shù)字的一部分。統(tǒng)計了解更多的關系需要新的機制的解釋號的桌子上，以改善也是被參數(shù)拿精度和更多的；因此，我們需要必須執(zhí)行一項研究來就會輻射。

（2）從應用程序上，找有需求，實際上，如果我們進攻開始，克服這些問題的方法問題迅速的響應，面向林業(yè)資源調查。森林生物化學能發(fā)電站伐盡，估計整個水做的舉個例子，你是怎么來整合歐盟的科技，結合光學、雷達和激光雷達的數(shù)據(jù)，提供一些如果我們攻擊每年一次的統(tǒng)計數(shù)據(jù)將應得的。此外，健康狀態(tài)的森林資源，自然災害的預報和監(jiān)視調查（包括科研誤預報估計變化，肌肉的話語，然后等）都給需求的應用激光已經(jīng)畫了雷達的應用研究的方向。

（3）從相反的，需要將系統(tǒng)研究。也在這段時間里，不，關于具體的應用程序的一個方向，開始生長LiDAR設備，處理標準，我們公布的數(shù)據(jù)，并推動大規(guī)模應用研究?？梢钥紤]開始每年一次交流會，創(chuàng)造了一些篇雜志的文章。在分析和建議，上肯定有亂想了微差，然后分；但有一點可以肯定，應用程序的黃金時代LiDAR在水里就會來。