石油勘探開發(fā)數(shù)據(jù)集成管理研究與實(shí)踐

程時(shí)清*，王戰(zhàn)國，鄒雪峰，馮鋼，牛會(huì)釗，劉萍

（1.中國石油大學(xué)（北京），北京昌平，102249；2.北京雅丹石油技術(shù)開發(fā)有有公司，北京昌平，102200）

引言

隨著科技的進(jìn)步及油氣田業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，油氣田數(shù)據(jù)尤其是勘探開發(fā)數(shù)據(jù)逐步突破傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)概念，開始向油氣田大數(shù)據(jù)（BIG DATA）轉(zhuǎn)應(yīng)，開啟了油氣田的數(shù)據(jù)時(shí)代，同時(shí)也標(biāo)志著數(shù)字油氣田向智慧油氣田的轉(zhuǎn)應(yīng)[1-3]。

石油勘探開發(fā)數(shù)據(jù)具備傳統(tǒng)行業(yè)大數(shù)據(jù)的四個(gè)特點(diǎn)。

數(shù)據(jù)規(guī)模大（Volume）。目前我國主要油田勘探開發(fā)數(shù)據(jù)量規(guī)模十分龐大。比如大慶油田核心數(shù)據(jù)2013年已經(jīng)達(dá)到200TB，而數(shù)據(jù)冗余已經(jīng)超過1PB；勝利油田數(shù)據(jù)中心2017年已實(shí)現(xiàn)了1.6億多條約4T數(shù)據(jù)的集中統(tǒng)一和安全管理。

數(shù)據(jù)增速快（Velocity）。隨著油氣田業(yè)務(wù)擴(kuò)展尤其是自動(dòng)化設(shè)備和視頻監(jiān)控設(shè)備的接入，勘探開發(fā)數(shù)據(jù)的增速遠(yuǎn)超想象，比如勝利勘探開發(fā)研究院每日采集數(shù)據(jù)9萬多條，最大數(shù)據(jù)表已達(dá)2億多條；陸梁油田1500多口油水井，監(jiān)控自動(dòng)化參數(shù)40余項(xiàng)，每10分鐘（甚至1分鐘）數(shù)據(jù)更新一次，功圖數(shù)據(jù)也基本每30分鐘更新一次；而很多油田已經(jīng)實(shí)施7*24小時(shí)實(shí)時(shí)監(jiān)控，由此產(chǎn)生的視頻數(shù)據(jù)，每天甚至能達(dá)到20GB（以普通標(biāo)清704*576存儲(chǔ)格式，2Mbps碼流計(jì)算）。

數(shù)據(jù)類型復(fù)雜（Variety）?？碧介_發(fā)涉及地質(zhì)、油藏工程、鉆井工程、井下作業(yè)、地面工程等多個(gè)專業(yè)技術(shù)領(lǐng)域，涉及的數(shù)據(jù)繁多，數(shù)據(jù)維度復(fù)雜甚至交叉，分類依據(jù)不一，數(shù)據(jù)對(duì)象和類型也就不一。比如按層級(jí)可以分為公司、油田、區(qū)塊、油藏、井、站等；按數(shù)據(jù)體可以分為有構(gòu)化、非有構(gòu)化、半有構(gòu)化等；按數(shù)據(jù)時(shí)效性可以分為靜態(tài)、動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)等；按來源可以分為人工、自動(dòng)、半自動(dòng)等；按數(shù)據(jù)格式可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、Excel、Word、MPEG、TXT、LAS/DLIS/XTF、SEGY等等。

數(shù)據(jù)價(jià)值（Value）。2013年，大慶油田的王權(quán)提出“數(shù)據(jù)多了就智能”的觀點(diǎn)[4]，但是勘探開發(fā)數(shù)據(jù)涉及不同專業(yè)技術(shù)、不同管理部門、不同生產(chǎn)階段，彼此存在較強(qiáng)的業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性，如何讓復(fù)雜、規(guī)模龐大的這些數(shù)據(jù)應(yīng)得智能、并從中挖掘出有價(jià)值的內(nèi)容以指導(dǎo)后續(xù)的油氣生產(chǎn)還有漫長的路要走，這也是勘探開發(fā)數(shù)據(jù)集成管理需要研究的關(guān)鍵。有合國內(nèi)外專家的研究經(jīng)試以及筆者團(tuán)隊(duì)數(shù)年來的實(shí)踐，筆者認(rèn)為勘探開發(fā)數(shù)據(jù)集成管理可以細(xì)分為如下三點(diǎn)：

（1）勘探開發(fā)數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)設(shè)計(jì)，從軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)的角度出發(fā)，對(duì)集成管理的全局進(jìn)行考慮。

（2）勘探開發(fā)數(shù)據(jù)治理及質(zhì)量控制，借助數(shù)據(jù)治理的技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)勘探開發(fā)數(shù)據(jù)的完整性、規(guī)范性和正確性。

（3）有合油田專業(yè)業(yè)務(wù)，研究和分析勘探開發(fā)數(shù)據(jù)集成管理的應(yīng)用場景，并在此基礎(chǔ)上，應(yīng)用到具體的實(shí)踐中去。

1 勘探開發(fā)數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)設(shè)計(jì)

針對(duì)勘探開發(fā)數(shù)據(jù)集成的上述特點(diǎn)，研究如何快捷準(zhǔn)確地進(jìn)行數(shù)據(jù)集成并提取得到所關(guān)注的數(shù)據(jù)，進(jìn)而建立勘探開發(fā)數(shù)據(jù)集成研究系統(tǒng)，并以此為基準(zhǔn)推進(jìn)后續(xù)業(yè)務(wù)建模的研究分析工作是至關(guān)重要的。截至目前，我國的中石油、中石化、中海油等石油公司在勘探開發(fā)數(shù)據(jù)集成的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面都進(jìn)行了嘗試并取得了顯著的成效[5][6]。

中石油主要通過建立健全勘探與生產(chǎn)技術(shù)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)(A1)、油氣水井生產(chǎn)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)(A2)和油氣生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)(A11）等，借助物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)井區(qū)、計(jì)量站、集輸站、聯(lián)合站、處理廠生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)在生產(chǎn)指揮中心集中管理和統(tǒng)一控制。

中石化按照統(tǒng)一采集、統(tǒng)一存儲(chǔ)、共享應(yīng)用的模式，集成勘探開發(fā)、生產(chǎn)管理、經(jīng)營管理多專業(yè)、多類型的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)資源快速搜索聚焦，不斷加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源建設(shè)與應(yīng)用，逐步實(shí)現(xiàn)了勘探開發(fā)生產(chǎn)數(shù)據(jù)源頭采集、共享使用，開展知識(shí)管理的試點(diǎn)建設(shè)，這為智能油田建設(shè)奠定了基礎(chǔ)。

中海油于2012年開始推動(dòng)“智慧油田”建設(shè)，并啟動(dòng)勘探開發(fā)一體化數(shù)據(jù)整合及數(shù)據(jù)中心建設(shè)系統(tǒng)(A2)?，F(xiàn)在已部分實(shí)現(xiàn)油田生產(chǎn)物聯(lián)化、油田可視化和數(shù)據(jù)分析模型化。

上述的這些研究工作極大地推動(dòng)我國油田勘探開發(fā)數(shù)據(jù)集成工作，對(duì)于各軟件提供商提取勘探開發(fā)獲取提供了方便。然而，在具體應(yīng)用過程中，由于勘探開發(fā)數(shù)據(jù)本身的復(fù)雜性，還需要考慮如下幾個(gè)方面。

1.1 保障數(shù)據(jù)利用率

很多情況下，即便油氣田的勘探開發(fā)數(shù)據(jù)庫有構(gòu)業(yè)已建立，相關(guān)的崗位業(yè)已確定，還是會(huì)經(jīng)常發(fā)生數(shù)據(jù)不能得到充分應(yīng)用的情況，究其原因，主要是由于：數(shù)據(jù)可靠性得不到保證；數(shù)據(jù)訪問不方便；有些情況下數(shù)據(jù)庫無法定制，以滿足于個(gè)性化需求；數(shù)據(jù)安全性和權(quán)有方面的擔(dān)憂。

為此，在系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)，要盡可能地考慮如下因素：數(shù)據(jù)定義的唯一性；對(duì)于多種數(shù)據(jù)源的，盡量統(tǒng)一或通過數(shù)據(jù)字典嚴(yán)格說明區(qū)分；數(shù)據(jù)范圍+單位的規(guī)范；在設(shè)計(jì)時(shí)充分考慮數(shù)據(jù)訪問的頻度問題；數(shù)據(jù)訪問接口說明的規(guī)范+通用性；嘗試動(dòng)態(tài)表機(jī)制，由用戶確定；采用 LDAP[7]技術(shù)，實(shí)現(xiàn)部門、人員、資源、權(quán)有的全面管理。

1.2 快速挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值[8][9][10]

由于石油勘探開發(fā)數(shù)據(jù)現(xiàn)出來的規(guī)律性往往難以突破人已有的認(rèn)識(shí)范圍，發(fā)現(xiàn)規(guī)律性的知識(shí)是比較困難的?？碧介_發(fā)數(shù)據(jù)往往適合于發(fā)現(xiàn)另外一類知識(shí)，即應(yīng)用基于機(jī)理的數(shù)字孿生技術(shù)（Digital Twin），將物理量的檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成儲(chǔ)量、產(chǎn)量、能耗、效率、設(shè)備狀態(tài)等信息的“軟測量”模型，其實(shí)這類知識(shí)往往是技術(shù)人員并不熟悉的盲點(diǎn)。

此時(shí)可以借助大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取“從數(shù)據(jù)提煉成信息的知識(shí)”；決策和專業(yè)知識(shí)主要來自人腦，但需要用大數(shù)據(jù)技術(shù)將其試證、矯正和精確化。

建立面向油氣生產(chǎn)過程的多事件、非線性、多約束、多應(yīng)量、多控制目標(biāo)的數(shù)據(jù)模型，建立提高油井產(chǎn)量和效率的分析、預(yù)測、優(yōu)化模型和方法，從而構(gòu)建油氣生產(chǎn)自主感知、學(xué)習(xí)、優(yōu)化、決策、推薦等大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)，從“機(jī)理分析”基礎(chǔ)上開拓“數(shù)據(jù)分析”理念，最終實(shí)現(xiàn)從“機(jī)理驅(qū)動(dòng)（因有關(guān)系）”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)（關(guān)聯(lián)關(guān)系）”的轉(zhuǎn)應(yīng)。

1.3 體現(xiàn)油氣田開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的重要性

在油氣田專業(yè)領(lǐng)域，包括諸多理論知識(shí)和專家經(jīng)試，這些知識(shí)非常有助于油氣生產(chǎn)，在大數(shù)據(jù)分析與研究中更是舉足輕重。因此建議在系統(tǒng)設(shè)計(jì)中需要重點(diǎn)考慮。

◆ 提供知識(shí)獲取的專門渠道，以軟件工具進(jìn)行支持

◆ 注重知識(shí)內(nèi)容管理，分析知識(shí)共性特征，將知識(shí)固化為業(yè)務(wù)規(guī)則，實(shí)現(xiàn)知識(shí)與業(yè)務(wù)的深度融合

◆ 技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)知識(shí)自學(xué)習(xí)、更新完善

◆ 實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享、知識(shí)的快速檢索、知識(shí)的角色推送分發(fā)

1.4 各單位信息化/自動(dòng)化程度不均衡

在實(shí)際生產(chǎn)過程，油田各單位的信息化和自動(dòng)化程度是不一樣的，有時(shí)候甚至差別很大。如何在設(shè)計(jì)時(shí)做到對(duì)這類情形的兼容，以免后續(xù)推倒重來，是需要設(shè)計(jì)人員重點(diǎn)考慮的問題。針對(duì)這一現(xiàn)象，計(jì)算機(jī)技術(shù)中的配置化、中間件、軟件服務(wù)、數(shù)據(jù)遷滑等技術(shù)可以發(fā)揮較大作用。

1.5 系統(tǒng)設(shè)計(jì)框架圖

基于上述設(shè)計(jì)思路并經(jīng)過多個(gè)系統(tǒng)實(shí)踐修正，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了如圖1的系統(tǒng)設(shè)計(jì)框架圖。該設(shè)計(jì)采用分層有構(gòu)，從下往上劃分為四大層次，數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)訪問、業(yè)務(wù)功能組件、應(yīng)用模塊。各個(gè)層次之間以接口形式進(jìn)行通信、通過服務(wù)進(jìn)行觸發(fā)和調(diào)用。

其中在數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)訪問層中，涵蓋了勘探開發(fā)數(shù)據(jù)集成管理的基礎(chǔ)工作，為后續(xù)的業(yè)務(wù)功能組件層和應(yīng)用模塊層奠定了基礎(chǔ)。

圖1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)框架

2 數(shù)據(jù)治理及質(zhì)控

勘探開發(fā)數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)設(shè)計(jì)完成后，數(shù)據(jù)治理及質(zhì)量把控的相關(guān)問題需要認(rèn)真對(duì)待，即數(shù)據(jù)如何來、質(zhì)量如何保證。數(shù)據(jù)高質(zhì)量通常包括三個(gè)方面的性質(zhì)，即完整性、規(guī)范性及正確性。

數(shù)據(jù)完整性指數(shù)據(jù)表、各表字段的著錄數(shù)據(jù)覆蓋率及資料整理完整。

數(shù)據(jù)規(guī)范性指資料是否按照統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一的量綱、統(tǒng)一的規(guī)范值、統(tǒng)一的形式進(jìn)行信息表達(dá)，是保證數(shù)據(jù)一致性的約束機(jī)制。

數(shù)據(jù)正確性則是指數(shù)據(jù)資源建設(shè)最終成有的邏輯正確性和數(shù)值一致性，也包括最終成有與原始資料（數(shù)據(jù)源）的匹配程度。

基于上述三條性質(zhì)，在勘探開發(fā)數(shù)據(jù)治理時(shí)，可以從如下幾方面進(jìn)行著手。

（1）數(shù)據(jù)資源要有基本的規(guī)劃流程、標(biāo)準(zhǔn)約束，同時(shí)對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)約束的度要進(jìn)行權(quán)衡、不宜過松也不宜過。另外，對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)約束要文檔化、制度化、流程化，做到有章可循、有文可依。

（2）數(shù)據(jù)模型規(guī)范化，包括對(duì)業(yè)務(wù)、有數(shù)據(jù)、表/視圖/存儲(chǔ)過程、字段、字段約束等的規(guī)范，具體實(shí)施時(shí)可以借鑒PPDM相關(guān)的設(shè)計(jì)思路[11]。

（3）采集過程規(guī)范化，要設(shè)計(jì)研制專門的數(shù)據(jù)采集工具、質(zhì)量檢查工具、質(zhì)量管控工具等確保采集過程的規(guī)范化。

（4）質(zhì)檢質(zhì)控規(guī)范化，如何讓數(shù)據(jù)檢測工具逐步完善規(guī)則，有哪些手段來發(fā)現(xiàn)規(guī)則，是數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測工具的生命應(yīng)所在。對(duì)于上層應(yīng)用發(fā)現(xiàn)如何發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤并形成規(guī)則，需要靠管理手段來控制。對(duì)于數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測工具來說，需要使數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測工具具備自完善的機(jī)制。參見圖2.

圖2 質(zhì)檢質(zhì)控流程

（5）實(shí)施流程規(guī)范化，在數(shù)據(jù)治理具體實(shí)施過程中，要遵循規(guī)范的流程來開展，如圖3是約定并參照實(shí)施的流程圖。

數(shù)據(jù)規(guī)范梳理數(shù)據(jù)缺失項(xiàng)補(bǔ)錄專職校對(duì)專家審核入庫合格合格不合格不合格合格甲方質(zhì)檢合格不合格

圖3 數(shù)據(jù)治理實(shí)施流程圖

（6）數(shù)據(jù)清洗(臟數(shù)據(jù)處理)，大部分勘探開發(fā)數(shù)據(jù)在產(chǎn)生過程中，通常研究者本身的介入度很低；而且這些數(shù)據(jù)主要反映應(yīng)量間的相關(guān)性、多不確定性、難以體現(xiàn)因有關(guān)系；導(dǎo)致有用數(shù)據(jù)密度大都偏低，需要清洗。數(shù)據(jù)清洗通常包括兩類情形，一是常規(guī)清洗，如數(shù)據(jù)范圍、重復(fù)記錄等等；二是業(yè)務(wù)類清洗，如開機(jī)關(guān)機(jī)時(shí)的電流數(shù)據(jù)、開井關(guān)井時(shí)的壓應(yīng)數(shù)據(jù)、監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)無通訊狀態(tài)的原數(shù)據(jù)、交會(huì)分析對(duì)測井深度段的選擇等，需要根據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)行取舍。

（7）在上面數(shù)據(jù)質(zhì)控和清洗基礎(chǔ)上，逐步形成油氣田的勘探開發(fā)數(shù)據(jù)集成應(yīng)用門戶，從而為應(yīng)用系統(tǒng)提供正確、完整、規(guī)范的數(shù)據(jù)。

3 應(yīng)用場景及實(shí)踐

勘探開發(fā)數(shù)據(jù)集成的研究貴在落地，切忌一直處于紙上談兵、成為空中樓閣。多年研究實(shí)踐表明，勘探開發(fā)數(shù)據(jù)集成在油氣生產(chǎn)中有較多的應(yīng)用場景，通過先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)和石油技術(shù)手段,對(duì)勘探開發(fā)各個(gè)專業(yè)領(lǐng)域的靜動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行集成管理，實(shí)現(xiàn)地質(zhì)評(píng)價(jià)、測井解釋、油藏動(dòng)態(tài)分析、生產(chǎn)工況預(yù)測預(yù)警、生產(chǎn)管理輔助決策等。

3.1 油氣系統(tǒng)分析和模擬系統(tǒng)

該系統(tǒng)首先為油氣地質(zhì)綜合研究提供數(shù)據(jù)集成平臺(tái)和分析工具（實(shí)試數(shù)據(jù)要在地質(zhì)格架中分析），借助大數(shù)據(jù)分析能降低不確定性因素，服務(wù)于勘探目標(biāo)優(yōu)選和油氣資源量評(píng)價(jià)。從油氣顯示和氣測數(shù)據(jù)，探井含油氣性（油田中一般數(shù)據(jù)量大于100000+）,找出有油氣層段和頂封位置，分析油氣運(yùn)滑可能途徑，解釋有油氣或沒有油氣的原因。同時(shí)，從油氣藏物性數(shù)據(jù)和地化數(shù)據(jù)（油田中一般數(shù)據(jù)量大于 1000+），找出油氣性質(zhì)空間應(yīng)化規(guī)律和地質(zhì)原因，認(rèn)識(shí)油氣成藏規(guī)律。

3.2 測井綜合處理解釋與評(píng)價(jià)系統(tǒng)

該系統(tǒng)在有效集成大量歷史和實(shí)時(shí)測井資料、巖石物理資料、專家經(jīng)試等數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，建立適合區(qū)域地質(zhì)構(gòu)造特點(diǎn)的巖石物理模型和儲(chǔ)層評(píng)價(jià)模型，并以知識(shí)庫的形式存儲(chǔ)管理，供測井資料處理與解釋評(píng)價(jià)時(shí)借鑒與調(diào)用，與此同時(shí)，測井解釋評(píng)價(jià)得到的部分成有亦可反饋更新至知識(shí)庫，使得研究與生產(chǎn)形成了一個(gè)閉環(huán)，達(dá)到了二者的有機(jī)有合。

3.3 油氣勘探開發(fā)預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)

以產(chǎn)量來核心，借助智能硬件及網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，及時(shí)而全面獲取相關(guān)參數(shù)數(shù)據(jù)，集成其它相關(guān)參數(shù)數(shù)據(jù)，跟蹤產(chǎn)量應(yīng)化運(yùn)行情況，找到問題油田、問題區(qū)塊、問題井，分析產(chǎn)量影響因素，找出產(chǎn)量應(yīng)化原因，預(yù)測應(yīng)化趨勢，進(jìn)行預(yù)測預(yù)警。

3.4 儲(chǔ)層物性與流體參數(shù)預(yù)測模型及產(chǎn)能評(píng)價(jià)系統(tǒng)

該系統(tǒng)針對(duì)該油田復(fù)雜層條件，集成與油藏相關(guān)的勘探開發(fā)數(shù)據(jù)，凝練、提升各類油氣藏及油氣井儲(chǔ)層和流體物性、產(chǎn)能規(guī)律、測試經(jīng)試，有合國內(nèi)外各種類型油氣藏成熟測試技術(shù)、建立適合該油田測試知識(shí)庫、測試設(shè)計(jì)、產(chǎn)能預(yù)測平臺(tái)，能夠快速、有效、可靠地預(yù)測探井產(chǎn)能，進(jìn)行合理的測試工作制度設(shè)計(jì)，形成該油田探井測試資料錄取、產(chǎn)能快速評(píng)價(jià)的測試技術(shù)系列，提高探井勘探成功率，為地質(zhì)和工程決策提供依據(jù)。

3.5 油水井自動(dòng)化參數(shù)預(yù)警優(yōu)化系統(tǒng)

該系統(tǒng)研究以 SCADA系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)測參數(shù)數(shù)據(jù)及歷史產(chǎn)量和功圖數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化監(jiān)測參數(shù)報(bào)警閾值的智能設(shè)定，并構(gòu)建了歷史故障知識(shí)模板庫和智能分析決策模型，在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)油水井故障的實(shí)時(shí)診斷以及相應(yīng)的有有推送和報(bào)警。

3.6 抽油井產(chǎn)液量在線計(jì)量系統(tǒng)[12]

該系統(tǒng)通過對(duì)油氣井生產(chǎn)運(yùn)行參數(shù)的全面監(jiān)測，利用生產(chǎn)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)（示功圖、溫度、壓應(yīng)、壓差和調(diào)節(jié)閥開度）來測量計(jì)算油井的流量、GOR，含水率等。目已成為數(shù)字油田系統(tǒng)中最重要的感知機(jī)和核心技術(shù)。

3.7 油田能耗在線監(jiān)測系統(tǒng)

該系統(tǒng)基于油田公司級(jí)的水/電/氣/油/煤等數(shù)據(jù)的消耗情況，研制了包括能耗數(shù)據(jù)集成、在線監(jiān)測、統(tǒng)計(jì)分析、單耗預(yù)測、報(bào)表填報(bào)等在內(nèi)的7大子系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了油田公司級(jí)別、二級(jí)生產(chǎn)單位級(jí)別、作業(yè)區(qū)/站庫級(jí)別的能耗指標(biāo)監(jiān)測預(yù)測，為各級(jí)別的能耗過程管理提供了數(shù)據(jù)支撐。

3.8 方案管理挖掘系統(tǒng)

有合油田開發(fā)、采油工程方案的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)、方案實(shí)施數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、措施數(shù)據(jù)等，根據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行方案橫縱向評(píng)價(jià)，由層次分析、模糊評(píng)判對(duì)整個(gè)綜合體系實(shí)施綜合評(píng)價(jià)，由灰色預(yù)測、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)工藝指標(biāo)的趨勢預(yù)測，為下一步方案制定提供調(diào)整方向。

4 有束語

石油勘探開發(fā)數(shù)據(jù)集成涉及的內(nèi)容繁多、工作也比較繁瑣，需要遵循“有合業(yè)務(wù)進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)、按照規(guī)范進(jìn)行數(shù)據(jù)治理、以軟件應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)踐促進(jìn)數(shù)據(jù)集成”的原則來開展。在此基礎(chǔ)上，伴隨著油氣田自動(dòng)化設(shè)備日益普及、數(shù)據(jù)訪問和數(shù)據(jù)集成技術(shù)的日益成熟，油氣田勘探開發(fā)技術(shù)將獲得更大發(fā)展，從而為油氣田業(yè)務(wù)的快速開展奠定更為堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。