新興農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散的時(shí)空規(guī)律
——以農(nóng)用無人機(jī)專利技術(shù)為例

喻登科，熊晟杰，陳 琳

(南昌大學(xué)管理學(xué)院，江西南昌 330031)

農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化率低，新興農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散成效不高，成為限制我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的核心問題。正如習(xí)近平總書記在山東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院召開座談會時(shí)指出的那樣，“農(nóng)業(yè)出路在現(xiàn)代化，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化關(guān)鍵在科技進(jìn)步”；然而，現(xiàn)實(shí)中我國農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化率不足30%，農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率不足60%，都遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)國家的水平[1]。要提升農(nóng)業(yè)科技成果的轉(zhuǎn)化與新興農(nóng)業(yè)技術(shù)的應(yīng)用，關(guān)鍵在于技術(shù)擴(kuò)散。新興農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散的效果與效率，直接關(guān)系著科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的對接，在農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級并邁向現(xiàn)代化進(jìn)程中有著至關(guān)重要的作用[2]。因此，探索新興農(nóng)業(yè)技術(shù)的擴(kuò)散規(guī)律，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

2017年2月，《中共中央、國務(wù)院關(guān)于深入推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給結(jié)構(gòu)側(cè)結(jié)構(gòu)性改革加快培育農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展新動能的若干意見》出臺，對于解決我國當(dāng)前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨的困局給出了明確的意見，認(rèn)為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)在面對現(xiàn)代市場經(jīng)濟(jì)和全球化經(jīng)濟(jì)雙重考驗(yàn)的形勢下，只有對整體的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式進(jìn)行現(xiàn)代化改造，才能引導(dǎo)我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。而與之相對應(yīng)的是，農(nóng)業(yè)部在《全國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016—2020)》中明確指出，考察與衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要指標(biāo)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械裝備與科學(xué)技術(shù)支撐。在我國現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，最能體現(xiàn)科技發(fā)展方向的技術(shù)應(yīng)用無疑是無人機(jī)[3]。在勞動力密集型的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，農(nóng)用無人機(jī)因具有節(jié)省勞力、效率高、精度優(yōu)、可應(yīng)對特殊環(huán)境等特點(diǎn)，相比于人工作業(yè)具有明顯優(yōu)勢，從而受到青睞與廣泛的推廣應(yīng)用。

因此，以農(nóng)用無人機(jī)的專利技術(shù)為例，從時(shí)間與空間2個(gè)維度探索新興農(nóng)業(yè)技術(shù)的擴(kuò)散規(guī)律，以期為我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中的新興農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣應(yīng)用提供決策指導(dǎo)。

1 數(shù)據(jù)

通過中國知識產(chǎn)權(quán)網(wǎng)的專利信息庫檢索，收集相關(guān)專利信息。該平臺具有專利信息數(shù)據(jù)全面、信息失真少、篩選檢索準(zhǔn)確等特點(diǎn)，而且相較于其他專利檢索平臺，中國國家知識產(chǎn)權(quán)網(wǎng)的專利數(shù)據(jù)庫在數(shù)據(jù)呈現(xiàn)上，更加簡單直觀，對于重要信息也有完整的標(biāo)簽分類，易于數(shù)據(jù)人工比對[4]。

通過中國知識產(chǎn)權(quán)網(wǎng)專利數(shù)據(jù)庫，設(shè)置“農(nóng)用無人機(jī)”“無人機(jī)”“植保作業(yè)”等關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，并設(shè)置篩選條件為“通過了專利申請程序并且有權(quán)公開的授權(quán)專利”，最終獲得315條相關(guān)專利信息。再進(jìn)行人工篩選，剔除重復(fù)信息及實(shí)際專利主體與農(nóng)用無人機(jī)不相關(guān)的信息數(shù)據(jù)。最后，得到通過專利審批、有權(quán)公開的農(nóng)用無人機(jī)相關(guān)專利信息256件。

因?yàn)檗r(nóng)用無人機(jī)專利技術(shù)的發(fā)展時(shí)間短，大部分專利都是在近3年內(nèi)申請，而且每一項(xiàng)專利審批時(shí)間不同，通常需要半年以上時(shí)間，該研究決定以通過審批并有權(quán)公開的專利申請日，作為該項(xiàng)專利技術(shù)的起始日期。最終，經(jīng)過整理，記錄并匯總了農(nóng)用無人機(jī)專利的相關(guān)信息，包括申請人、申請序號、申請名、申請時(shí)間、申請地點(diǎn)、專利類型等數(shù)據(jù)。

2 現(xiàn)狀

根據(jù)專利技術(shù)的IPC號碼(國際專利分類號)，我國農(nóng)用無人機(jī)專利技術(shù)的主要設(shè)計(jì)方向包括A01(輔助農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)生產(chǎn)設(shè)計(jì))、B64(飛行器組件及功能設(shè)計(jì))、G05(控制調(diào)節(jié)技術(shù)設(shè)計(jì))以及無人機(jī)外形設(shè)計(jì)四大類。根據(jù)農(nóng)用無人機(jī)專利技術(shù)的起始時(shí)間與類型，以季度為單位，觀察專利授權(quán)累積量的變化趨勢(圖1)。

從圖1可以看出，雖然我國早在2009年就嘗試農(nóng)用無人機(jī)技術(shù)專利開發(fā)，但是受制于科技水平以及整體經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)環(huán)境的限制，這一方面的技術(shù)沒有發(fā)展的“土壤”，在之后的3年內(nèi)，幾乎都沒有新的農(nóng)用無人機(jī)專利技術(shù)出現(xiàn)。直到2012年下半年，受到國家政策的鼓勵(lì)，以及當(dāng)時(shí)微波、無人控制技術(shù)、相關(guān)飛行器制造技術(shù)的成熟，農(nóng)用無人機(jī)專利技術(shù)開發(fā)才開始正式進(jìn)入發(fā)展期。

2012年，農(nóng)用無人機(jī)專利技術(shù)發(fā)展處于蓄力期；2013年，農(nóng)用無人機(jī)專利技術(shù)開始井噴出現(xiàn)，這一年內(nèi)相關(guān)專利技術(shù)增加26例；2014年，進(jìn)一步提速，農(nóng)用無人機(jī)專利新增量，達(dá)到2013年的2倍左右；2015—2016年，從季度與年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來看，我國農(nóng)用無人機(jī)專利技術(shù)處于勻速增長狀態(tài)，表明其發(fā)展勢頭良好；但到2017年，增長速度開始明顯放緩，我國農(nóng)用無人機(jī)的專利技術(shù)開發(fā)，可能開始進(jìn)入到瓶頸期。當(dāng)然，這一結(jié)論是否成立，還需要未來更長期的數(shù)據(jù)來觀察與驗(yàn)證。

從農(nóng)用無人機(jī)專利的類型來看，主要開發(fā)專利的IPC分類是B64，也就是對于無人機(jī)的機(jī)械組件、功能性組件的設(shè)計(jì)。該類型專利屬于科技產(chǎn)品的基礎(chǔ)性發(fā)明，是支撐科學(xué)技術(shù)發(fā)展的根本，因而一般在機(jī)械設(shè)計(jì)上，該類型專利都會占較高的比例，農(nóng)用無人機(jī)專利技術(shù)開發(fā)也符合這一規(guī)律。

農(nóng)用無人機(jī)專利及其各類型的專利，其累積量都呈現(xiàn)出先緩慢起步、再迅猛發(fā)展、最后增量疲軟這一整體趨勢。但是，不同類型的專利技術(shù)，在發(fā)展時(shí)段上還是略有不同：B64和A01類，即無人機(jī)的飛行裝置、操控裝置、基礎(chǔ)硬件設(shè)備、信號交互設(shè)備以及作業(yè)用裝備的設(shè)計(jì)相對起步較早；輔助農(nóng)用無人機(jī)作業(yè)的控制與調(diào)節(jié)技術(shù)開發(fā)G05類專利，在2014年初才開始逐漸發(fā)展；而外形設(shè)計(jì)這一領(lǐng)域的技術(shù)開發(fā)，則直到2016年之后才開始得到比較多的關(guān)注。

圖1 專利授權(quán)累計(jì)量的變化趨勢Fig.1 Change trend of patent licensing accumulative amount

3 空間擴(kuò)散規(guī)律

3.1空間擴(kuò)散模型在以宏觀角度觀察技術(shù)擴(kuò)散過程時(shí)，通常都將在一特定時(shí)期的技術(shù)采納數(shù)量看成是系統(tǒng)潛在容量的一部分，并專注于從二者的比例上考察技術(shù)擴(kuò)散的速率。在該研究中，基于空間維的考慮，將省域(或者直轄市)視為新興農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)，從網(wǎng)絡(luò)中信號傳播的思路選擇方法，提煉農(nóng)用無人機(jī)專利技術(shù)在省域?qū)用鏀U(kuò)散的規(guī)律。

參考前人研究，我們建構(gòu)了BASS、MI和SWMI等3個(gè)模型：BASS模型從外部影響的視角考察技術(shù)擴(kuò)散規(guī)律；MI模型在BASS模型的基礎(chǔ)上增加了系統(tǒng)內(nèi)部綜合影響的考慮；而SWMI模型又再考慮了關(guān)系的親疏性[5-7]。3個(gè)模型的擬合公式如下：

BASS模型：Nt=31[1-e-(p+q)t]/[1+qe-(p+q)t/p]

(1)

(2)

SWMI模型：

(3)

式中，31表示農(nóng)用無人機(jī)專利技術(shù)空間擴(kuò)散的系統(tǒng)容量，它受我國所設(shè)置的大陸地區(qū)31省市所限制；Nt為t期(在該研究中表示為1個(gè)季度)參與農(nóng)用無人機(jī)專利技術(shù)開發(fā)省市的累積數(shù)量；p和q分別為外部影響系數(shù)和內(nèi)部影響系數(shù)，d為綜合影響系數(shù)；k反映技術(shù)擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間的鄰近關(guān)系；k1和k2分別為平均內(nèi)部親密型影響節(jié)點(diǎn)數(shù)和平均內(nèi)部疏遠(yuǎn)型影響節(jié)點(diǎn)數(shù)。

3.2模型擬合結(jié)果根據(jù)上述模型設(shè)置，采用Curve Expert軟件擬合模型中的參數(shù)(表1)，以提煉農(nóng)用無人機(jī)專利技術(shù)在中國省域?qū)用娴目臻g擴(kuò)散規(guī)律。

從結(jié)果來看，BASS模型的擬合優(yōu)度為0.752，而MI和SWMI模型的擬合優(yōu)度都在0.960以上，均達(dá)到較好的擬合效果；而且MI和SWMI模型顯然對農(nóng)用無人機(jī)專利技術(shù)在空間上的擴(kuò)散規(guī)律具有極高的解釋力。但是，因?yàn)镾WMI模型中綜合影響系數(shù)和疏遠(yuǎn)型節(jié)點(diǎn)數(shù)的擬合結(jié)果均為負(fù)值，這與模型的基本假設(shè)不符，說明該模型在具體揭示技術(shù)擴(kuò)散空間規(guī)律時(shí)可能會遇到困難。因此，研究認(rèn)為BASS和MI模型較為適合模擬新興農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散的空間規(guī)律。

表1 模型擬合結(jié)果

注：*表示5%水平差異顯著

Note：* stand for significant differences at 0.05 level

從BASS模型的擬合結(jié)果可以看出，內(nèi)部和外部影響對農(nóng)用無人機(jī)專利技術(shù)的空間擴(kuò)散的作用均達(dá)到較高的顯著性，說明從網(wǎng)絡(luò)傳播視角探究新興農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散的影響因素與空間規(guī)律有著科學(xué)性與可行性。在MI模型的擬合結(jié)果中，外部影響系數(shù)和綜合影響系數(shù)均落在[0，1]區(qū)間范圍內(nèi)，這符合模型的內(nèi)在假設(shè)與邏輯，說明新興農(nóng)業(yè)技術(shù)的空間擴(kuò)散機(jī)制中確實(shí)存在多重內(nèi)部影響，而且相鄰省市間應(yīng)該存在顯著的技術(shù)溢出效應(yīng)。

從BASS和MI模型的比較分析來看，相對于BASS模型，MI模型中外部影響系數(shù)降低，綜合(內(nèi)部)影響系數(shù)增大，而模型總體的擬合優(yōu)度在提升，這意味著BASS模型應(yīng)該低估了新興農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散系統(tǒng)內(nèi)部因素的影響，同時(shí)也就高估了系統(tǒng)外部因素的影響。從MI模型的外部影響系數(shù)和綜合影響系數(shù)的比較，可以得出結(jié)論：新興農(nóng)業(yè)技術(shù)的空間擴(kuò)散，外部影響(例如，政策、市場、環(huán)境)的作用要強(qiáng)于內(nèi)部影響，但系統(tǒng)內(nèi)部的自我驅(qū)動力也不容忽視；多重內(nèi)部因素和外部因素的共同作用才是驅(qū)動新興農(nóng)業(yè)技術(shù)空間擴(kuò)散的力量所在。

由此看出，要推動我國新興農(nóng)業(yè)技術(shù)的空間擴(kuò)散，一方面需要從國家政策、市場營造、力量支持等層面為其提供外驅(qū)力，另一方面還需要增強(qiáng)省際聯(lián)動，充分發(fā)揮示范與帶動作用，讓系統(tǒng)內(nèi)部產(chǎn)生內(nèi)驅(qū)力。

4 時(shí)間擴(kuò)散規(guī)律

4.1生命周期模型Logistic模型最早用于描述自然界中的種群增長規(guī)律，現(xiàn)常用于分析經(jīng)濟(jì)與社會學(xué)領(lǐng)域中產(chǎn)品或技術(shù)的接受程度與時(shí)間的關(guān)系，從時(shí)間維度的擴(kuò)散規(guī)律來定義產(chǎn)品或技術(shù)的生命周期[8]。根據(jù)Logistic模型，通常將生命周期劃分為4個(gè)階段：萌芽期、成長期、成熟期、飽和期[9]。

對y″再求導(dǎo)，得到y(tǒng)?：

根據(jù)以上公式，擬合相關(guān)系數(shù)，可以描繪出農(nóng)用無人機(jī)專利技術(shù)在時(shí)間維的擴(kuò)散規(guī)律。

4.2模型擬合結(jié)果采用Logistic模型擬合農(nóng)用無人機(jī)專利技術(shù)開發(fā)的生命周期，得到擬合參數(shù)結(jié)果及劃分出的周期階段如表2、3所示。

表2 模型擬合參數(shù)與生命周期階段

從表2可以看出，①無論是農(nóng)用無人機(jī)的總體專利累積量還是分類型的專利開發(fā)數(shù)量情況，都可以用Logistic模型做出非常好的擬合，擬合優(yōu)度都達(dá)到0.98以上，說明農(nóng)用無人機(jī)專利技術(shù)開發(fā)符合萌芽、成長、成熟、衰退的生命周期過程；②從總體專利數(shù)量的擬合參數(shù)K為311.35可以推斷，如果按照目前的狀態(tài)發(fā)展下去，大概到2022年第2季度，農(nóng)用無人機(jī)專利技術(shù)將徹底停止開發(fā)，而該領(lǐng)域的專利總量將達(dá)到峰值311項(xiàng)；③B64類(飛行器組件及功能設(shè)計(jì))專利是農(nóng)用無人機(jī)領(lǐng)域?qū)＠夹g(shù)的主體，農(nóng)用無人機(jī)專利技術(shù)開發(fā)與擴(kuò)散的生命周期主要取決于B64類專利的開發(fā)與擴(kuò)散情況；④根據(jù)Logistic模型擬合結(jié)果，發(fā)現(xiàn)農(nóng)用無人機(jī)專利技術(shù)目前已經(jīng)經(jīng)歷了比較完整的生命周期，從2017年第3季度開始，衰退期就開始全面到來；⑤未來在該領(lǐng)域能否再有持續(xù)進(jìn)展，取決于該領(lǐng)域的技術(shù)是否能有突破，以促進(jìn)專利技術(shù)發(fā)展走上一個(gè)新的通道，開啟一個(gè)新的生命周期歷程。

表3 生命周期階段

5 時(shí)空發(fā)展規(guī)律

5.1空間分布規(guī)律為反映農(nóng)用無人機(jī)專利技術(shù)發(fā)展至今中國大陸各省市在該領(lǐng)域新興專利技術(shù)開發(fā)方面的貢獻(xiàn)，該研究將目前參與農(nóng)用無人機(jī)專利技術(shù)開發(fā)的24個(gè)省市的累計(jì)專利授權(quán)量做了統(tǒng)計(jì)，并采用自然斷點(diǎn)法[11]，將專利數(shù)量設(shè)定為5個(gè)等級，包括很少[0，2]、較少(2，6]、一般(6，12]、較多(12，20]和很多(20，+∞)，并依據(jù)等級對各省市進(jìn)行分類，結(jié)果如表4所示。

表4各省市農(nóng)用無人機(jī)專利累計(jì)量及分類

Table4Patentlicensingaccumulativeamountandtypesofagriculturaldronesinprovinces(cities)

分類Type省份Province數(shù)量Number分類Type省份Province數(shù)量Number“很少”湖北省1“一般”北京市12Few寧夏1General廣西 11山西省1湖南省9新疆2遼寧省9云南省1山東省8“較少”河北省4四川省8Less黑龍江省4“較多”安徽省14吉林省3More河南省13內(nèi)蒙古3江蘇省20陜西省4江西省14天津市3浙江省15“很多”廣東省60Many重慶市35

從農(nóng)用無人機(jī)專利技術(shù)的累積量上可以看出，所有24個(gè)參與技術(shù)開發(fā)的省市，在對于該類型新興技術(shù)的研發(fā)上，呈現(xiàn)出顯著的分化現(xiàn)象：分在“很少”和“較少”2類的省份，專利累計(jì)量都少于5項(xiàng)；分在“一般”與“較多”2類的省份，專利數(shù)量接近10項(xiàng)或十幾二十項(xiàng)；落在“很多”類型的省市，包括廣東省與重慶市，其中重慶市專利累計(jì)量達(dá)到35項(xiàng)，而廣東省更是達(dá)到60項(xiàng)。由此可見，我國各省市之間在新興農(nóng)業(yè)技術(shù)的開發(fā)與擴(kuò)散上不均衡，地區(qū)差異顯著，可能導(dǎo)致農(nóng)業(yè)新興專利技術(shù)擴(kuò)散的后勁不足，不利于專利技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展。

從空間分布來看，專利累計(jì)數(shù)量較少的省份，大多都集中在西部地區(qū)與東北部地區(qū)。這可能與兩方面的因素有關(guān)：一是這些省市在基礎(chǔ)研究與技術(shù)開發(fā)等方面的投入不足、能力薄弱，使它們無法在農(nóng)用無人機(jī)專利技術(shù)開發(fā)上取得豐碩成果；二是這些省市沒有足夠重視農(nóng)用無人機(jī)這一新興農(nóng)業(yè)技術(shù)，在政策引導(dǎo)、行業(yè)環(huán)境、技術(shù)環(huán)境、人才結(jié)構(gòu)等方面存在不足。

專利累計(jì)數(shù)量達(dá)到“一般”“較多”“很多”等級的省市，大多集中在東中部地區(qū)，說明以水稻為主產(chǎn)區(qū)的地域，可能在使用無人機(jī)作業(yè)方面有著更高的需求，因而在需求引導(dǎo)下，農(nóng)用無人機(jī)專利技術(shù)開發(fā)的動力更足；另外，這些省市在資金、人才投入以及創(chuàng)新能力等方面擁有相對優(yōu)勢，它們更有能力去開發(fā)利用與推廣擴(kuò)散農(nóng)用無人機(jī)專利技術(shù)。

從空間分布上呈現(xiàn)明顯的塊狀集聚特征來看，農(nóng)用無人機(jī)專利技術(shù)的開發(fā)，應(yīng)該與相鄰省市間的知識溢出有關(guān)，即系統(tǒng)內(nèi)部影響的作用效果在空間上有較為明顯的呈現(xiàn)。未來有必要更好地引導(dǎo)和利用這種省市間的知識溢出效應(yīng)，以更好地促進(jìn)新興農(nóng)業(yè)技術(shù)開發(fā)、傳播與推廣利用。

5.2時(shí)間演化規(guī)律以農(nóng)用無人機(jī)專利技術(shù)發(fā)展的生命周期階段為標(biāo)準(zhǔn)，以專利技術(shù)的最初產(chǎn)生時(shí)間及各階段開發(fā)的專利數(shù)量為依據(jù)，考察不同省市在農(nóng)用無人機(jī)專利技術(shù)開發(fā)上的時(shí)間演化規(guī)律，結(jié)果如表5所示。

(1)“天府之國”四川省和“魚米之鄉(xiāng)”浙江省成為率先開展農(nóng)用無人機(jī)專利技術(shù)開發(fā)的省份，而科技與經(jīng)濟(jì)實(shí)力都走在全國前列的“廣東省”則是率先開展相關(guān)專利研究的帶頭人與核心力量。說明在新興農(nóng)業(yè)技術(shù)開發(fā)與擴(kuò)散的機(jī)制中，需求應(yīng)該是激發(fā)創(chuàng)新的主要因素，而經(jīng)濟(jì)投入與科技實(shí)力則是技術(shù)開發(fā)能力的決定力量與保障條件。

(2)大多數(shù)較早加入到農(nóng)用無人機(jī)專利技術(shù)開發(fā)的省市，基本都是萌芽期“發(fā)力”、成長期“維持”、成熟期開始“乏力”，到了衰退期，則都很少再有新的專利技術(shù)出現(xiàn)。而且，即使在萌芽期、成長期、成熟期，大部分省市的專利技術(shù)授權(quán)量也不多。這些現(xiàn)象表明農(nóng)用無人機(jī)這一新興技術(shù)領(lǐng)域，進(jìn)行專利開發(fā)與擴(kuò)散的意愿、潛能都不太足，是導(dǎo)致農(nóng)用無人機(jī)這一新興技術(shù)的生命周期比較短的根本原因。

(3)比較晚才加入到專利開發(fā)行列的省市基本都來自西部地區(qū)，即使它們加入后，貢獻(xiàn)的力量也非常少。這意味著這些地域很難成為新興農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)與擴(kuò)散的主體。而新興農(nóng)業(yè)技術(shù)的缺乏，又會進(jìn)一步導(dǎo)致它們農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化力量的薄弱，影響它們的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。這就很容易構(gòu)成一個(gè)惡性循環(huán)，并為全國的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)帶來非均衡發(fā)展問題。

(4)重慶市在成熟期的突然“發(fā)力”，讓我們看到了一些希望：未來，農(nóng)用無人機(jī)技術(shù)的研究與開發(fā)，也許重慶市能成為核心力量，并依靠它的激發(fā)與帶動，引導(dǎo)其他省市的繼續(xù)參與，引領(lǐng)這一領(lǐng)域形成一個(gè)新的生命周期。當(dāng)然，能夠擔(dān)當(dāng)這一重任的還有廣東省，至少到成熟期，它尚未出現(xiàn)“疲軟”跡象，未來它應(yīng)該還能“發(fā)力”。

表5 不同省市農(nóng)用無人機(jī)專利技術(shù)的時(shí)間演化規(guī)律

6 結(jié)論與建議

利用BASS模型、MI模型、SWMI模型以及Logistic模型，從空間與時(shí)間2個(gè)維度擬合出農(nóng)用無人機(jī)專利技術(shù)的擴(kuò)散機(jī)制，并討論該領(lǐng)域?qū)＠夹g(shù)在空間地域上的分布規(guī)律和時(shí)間維度上的演化規(guī)律。根據(jù)研究得出了一些重要結(jié)論，包括：①M(fèi)I模型適合于模擬農(nóng)用無人機(jī)專利技術(shù)擴(kuò)散的空間機(jī)制，其機(jī)制受到系統(tǒng)內(nèi)部因素(例如，技術(shù)溢出效應(yīng))和外部因素(例如，經(jīng)濟(jì)與政策環(huán)境、科技實(shí)力)等兩方面的影響，而且外部因素占相對的主導(dǎo)地位；②Logistic模型適合于模擬農(nóng)用無人機(jī)專利技術(shù)擴(kuò)散的時(shí)間規(guī)律，其生命周期可分為萌芽期、成長期、成熟期和衰退期，目前我國的農(nóng)用無人機(jī)專利技術(shù)開發(fā)已經(jīng)經(jīng)歷了一個(gè)完整周期的大部分，正進(jìn)入到衰退期；③B64類(飛行器組件及功能設(shè)計(jì))專利是農(nóng)用無人機(jī)專利技術(shù)開發(fā)的主體，未來農(nóng)用無人機(jī)技術(shù)是否能再有所突破與發(fā)展，該類型的專利技術(shù)能否突破是關(guān)鍵；④以農(nóng)用無人機(jī)為代表的新興農(nóng)業(yè)技術(shù)，其開發(fā)與擴(kuò)散存在明顯的區(qū)域聚集現(xiàn)象，通常在農(nóng)業(yè)、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)比較發(fā)達(dá)的東中部地區(qū)能夠做得較好，而西部地區(qū)則會相對落后，除四川和重慶這2個(gè)農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)省份以外，其他地方很難成為中堅(jiān)力量；⑤未來我國農(nóng)用無人機(jī)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，可能重點(diǎn)需要依靠廣東省與重慶市的帶動走上一個(gè)新的生命周期軌道才是關(guān)鍵。

根據(jù)上述結(jié)論，結(jié)合實(shí)際我們可發(fā)現(xiàn)以下問題，提出一些政策性建議。

(1)外在因素的驅(qū)動力太強(qiáng)，需要加強(qiáng)省市間技術(shù)聯(lián)動，強(qiáng)化系統(tǒng)內(nèi)驅(qū)力。從農(nóng)用無人機(jī)專利技術(shù)的空間維度擴(kuò)散分析結(jié)果可知，農(nóng)用無人機(jī)專利技術(shù)在省際間的傳播擴(kuò)散，有賴于鄰近省市間的技術(shù)溢出與示范帶動；而且也正是因?yàn)檫@種帶動作用，才出現(xiàn)了當(dāng)前我國農(nóng)用無人機(jī)專利技術(shù)的空間聚集效應(yīng)。但是，相比于內(nèi)驅(qū)力，國家政策、省市經(jīng)濟(jì)與科技實(shí)力等外部因素的影響還是占據(jù)主力。這意味著一旦政策或經(jīng)濟(jì)環(huán)境出現(xiàn)發(fā)展重心轉(zhuǎn)移，新興農(nóng)業(yè)技術(shù)的開發(fā)與擴(kuò)散就難以持續(xù)。更重要的是，我國從國家政策到地方政策，通常都會呈現(xiàn)出周期性與暫時(shí)性特征[12]，要想依賴于政策環(huán)境來保證新興農(nóng)業(yè)技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展，是無以為繼的。況且，不充分利用技術(shù)溢出與帶動作用，是不遵循技術(shù)發(fā)展規(guī)律和浪費(fèi)技術(shù)開發(fā)力量的體現(xiàn)，這種機(jī)制在設(shè)計(jì)上就存在科學(xué)問題。因而，對于我國新興農(nóng)業(yè)技術(shù)，需要做到在保持政策驅(qū)動力量的同時(shí)，加強(qiáng)省際之間相內(nèi)部聯(lián)系的影響力，給予新興農(nóng)業(yè)技術(shù)更多的發(fā)揮和展示空間，激發(fā)新興技術(shù)系統(tǒng)內(nèi)部所蘊(yùn)含的潛力，促進(jìn)新興農(nóng)業(yè)技術(shù)協(xié)調(diào)、均衡與可持續(xù)發(fā)展。

(2)新興農(nóng)業(yè)技術(shù)容易進(jìn)入瓶頸期，需要拓展技術(shù)屬性和尋求技術(shù)突破。從農(nóng)用無人機(jī)專利技術(shù)的時(shí)間維度增長規(guī)律可以看出，新興技術(shù)具有的一個(gè)顯著性特點(diǎn)，就是雖然擁有非?？斓陌l(fā)展速度，但是因?yàn)楸旧戆l(fā)展基礎(chǔ)薄弱，技術(shù)發(fā)展方向單一，很容易在較短時(shí)間進(jìn)入到瓶頸期，使得新興技術(shù)發(fā)展陷入遲滯；如果此時(shí)不能找到技術(shù)突破口，未來就很可能進(jìn)入到衰退期。一旦技術(shù)衰退，不僅前期投入的研發(fā)資源被浪費(fèi)，更不利于農(nóng)業(yè)技術(shù)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的健康與可持續(xù)發(fā)展。要想跨越瓶頸期，就必須讓技術(shù)軌道實(shí)現(xiàn)“躍遷”，讓技術(shù)生命周期進(jìn)入到一個(gè)新的周期[13]，要做到這些，可以從兩方面考慮：一是持續(xù)拓展技術(shù)屬性，不斷完善相關(guān)技術(shù)；二是尋求技術(shù)突破，引導(dǎo)技術(shù)主動地升級與更新?lián)Q代。在這2個(gè)方面，政府可有意識地去引導(dǎo)研究機(jī)構(gòu)與高等院校大量從事新興農(nóng)業(yè)技術(shù)的基礎(chǔ)性研究，不斷發(fā)掘新興技術(shù)的潛在發(fā)展方向以及技術(shù)升級的可能性，而不是簡單地重視新興技術(shù)的應(yīng)用研究與推廣擴(kuò)散。雖然市場是檢驗(yàn)技術(shù)應(yīng)用價(jià)值的唯一標(biāo)準(zhǔn)，但在新興農(nóng)業(yè)技術(shù)如此短暫的生命周期內(nèi)，在大多數(shù)時(shí)候市場都可能無法及時(shí)做出正確的響應(yīng)以及給出恰當(dāng)?shù)幕貓?bào)，此時(shí)，政府的力量就顯得尤為關(guān)鍵。政府與市場的雙向驅(qū)動，是新興農(nóng)業(yè)技術(shù)開發(fā)力量持恒的保障。

(3)新興農(nóng)業(yè)技術(shù)在區(qū)域間發(fā)展不均衡，需要引導(dǎo)新興技術(shù)的開發(fā)與擴(kuò)散。從農(nóng)用無人機(jī)專利技術(shù)的時(shí)空擴(kuò)散規(guī)律可知，如果任由新興農(nóng)業(yè)技術(shù)系統(tǒng)自我發(fā)展，那么在外在環(huán)境和內(nèi)在因素作用的情況下，勢必出現(xiàn)空間聚集現(xiàn)象。當(dāng)然，這一現(xiàn)象也有其優(yōu)勢所在，它有利于技術(shù)聚集與溢出，從而強(qiáng)化技術(shù)研發(fā)力量以及提高技術(shù)擴(kuò)散速度。但從新興農(nóng)業(yè)技術(shù)的應(yīng)用上來看，越是那些農(nóng)業(yè)技術(shù)與經(jīng)濟(jì)不夠發(fā)達(dá)的省市，實(shí)際上越需要農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化技術(shù)的支持；從國家區(qū)域經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展目標(biāo)地實(shí)現(xiàn)來看，有意識地引導(dǎo)新興農(nóng)業(yè)技術(shù)有目標(biāo)地轉(zhuǎn)移與擴(kuò)散是非常必要的[14]。因此，需要依據(jù)不同新興農(nóng)業(yè)技術(shù)的特點(diǎn)，根據(jù)不同省市之間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、農(nóng)業(yè)發(fā)展需求、科技與經(jīng)濟(jì)實(shí)力等方面的實(shí)際情況，選擇有效的技術(shù)推動著力點(diǎn)，將外部施力引導(dǎo)與調(diào)動內(nèi)在積極性相結(jié)合，打破新興技術(shù)在空間傳播上的壁壘，引導(dǎo)新興農(nóng)業(yè)技術(shù)多元化、多源化與可持續(xù)發(fā)展[15]。