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      教育收益率差異對吉林省城鄉(xiāng)居民收入的影響

      2018-09-18 07:53:36李盛基曲秉春
      稅務(wù)與經(jīng)濟(jì) 2018年5期
      關(guān)鍵詞:城鄉(xiāng)居民年限吉林省

      李盛基,曲秉春,金 露

      (東北師范大學(xué),吉林 長春 130117)

      一、引 言

      教育作為重要的公共物品,在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展過程中發(fā)揮著舉足輕重的作用。教育除了有利于提高居民收入以外,還具有改變社會公平的作用。黨的十九大報告指出,要推進(jìn)教育公平,實現(xiàn)公平而有質(zhì)量的教育。城鄉(xiāng)教育公平是公平理論在教育領(lǐng)域的延伸。城鄉(xiāng)教育公平分為城鄉(xiāng)教育起點公平、城鄉(xiāng)教育過程公平以及城鄉(xiāng)教育結(jié)果公平三個階段,其中,城鄉(xiāng)教育結(jié)果公平以城鄉(xiāng)教育起點公平和城鄉(xiāng)教育過程公平為基礎(chǔ)。城鄉(xiāng)教育起點不平等主要表現(xiàn)為城鄉(xiāng)教育數(shù)量的差距,而求學(xué)過程和結(jié)果的不平等主要涉及教育質(zhì)量的差距。教育是傳授知識、培養(yǎng)技能,實現(xiàn)人力資本積累的有效途徑,是提高勞動生產(chǎn)率的重要手段。因此,教育能夠影響個體收入水平,間接影響著社會成員之間的收入分配狀況,從而縮小社會成員之間的收入差距,進(jìn)而緩解不平等狀況。

      大多數(shù)學(xué)者主要從教育數(shù)量的角度研究了教育對收入的影響。Schultz認(rèn)為我國高級教育的收益率低于初級和中級教育。[1]李實和丁賽、張車偉、李盛基和呂紅則發(fā)現(xiàn)教育收益率呈現(xiàn)高等、中等、初等依次遞減的趨勢。[2-4]李實和李文彬、李元春、姚先國和張海峰等發(fā)現(xiàn)高收入群體的教育收益率高于低收入群體。[5-7]Morgan和Sirageldin最早從教育質(zhì)量的角度研究了教育與收入的關(guān)系。[8]之后,Link和Ratledge(1975)研究發(fā)現(xiàn),相對于教育數(shù)量,教育質(zhì)量在提高黑人收入中的作用更為明顯。[9]Strayer研究發(fā)現(xiàn),高中的教育質(zhì)量影響著學(xué)生對大學(xué)的選擇,進(jìn)而影響畢業(yè)后的收入。[10]我國學(xué)者趙麗秋研究發(fā)現(xiàn),教育質(zhì)量對收入具有顯著的正向影響,而教育數(shù)量只對東部地區(qū)的收入差距表現(xiàn)出顯著的影響。[11]張海峰等研究發(fā)現(xiàn),教育質(zhì)量對經(jīng)濟(jì)增長率有正向影響;同時,教育質(zhì)量也決定了教育數(shù)量對經(jīng)濟(jì)增長率的影響。[12]柳光強等使用2000~2008年省級面板數(shù)據(jù)分析了農(nóng)村教育數(shù)量和質(zhì)量對收入的影響,結(jié)果顯示,東部地區(qū)教育質(zhì)量的收入效應(yīng)大于中部和西部地區(qū),而中西部地區(qū)教育數(shù)量的收入效應(yīng)大于東部地區(qū)。[13]詹鵬和李實、呂紅和李盛基通過研究發(fā)現(xiàn),教育質(zhì)量對農(nóng)村居民的外出勞動具有顯著的正向影響,而且在教育數(shù)量與農(nóng)村居民的收入之間起到調(diào)節(jié)作用。[14,15]

      綜上所述,國內(nèi)外學(xué)者主要從教育數(shù)量(教育起點公平)的角度研究教育年限對居民收入的作用。但是,從省域?qū)用妫猿青l(xiāng)教育收益率為視角,研究教育起點公平和教育過程公平對城鄉(xiāng)居民收入的影響及其作用機制的成果則較少。因此,本文利用2009~2011年中國綜合社會調(diào)查(CGSS)數(shù)據(jù)和宏觀統(tǒng)計數(shù)據(jù)相結(jié)合的混合數(shù)據(jù),探討教育收益率差異對吉林省城鄉(xiāng)居民收入的影響以及收入傳遞的貢獻(xiàn)程度,旨在為縮小吉林省城鄉(xiāng)居民收入差距提供參考。

      二、模型構(gòu)建

      本文借鑒詹鵬和李實(2014)在明瑟工資方程(1)的基礎(chǔ)上擴(kuò)展的明瑟方程[14],得到本文所需的估計模型為:

      1nYi=α+β1Edui+γ1Expi+γ2SExpi+ΣλiXi+μi

      (1)

      1nYi=α+β1Edui+β2Eduqi+β3Edui*Eduqi+γ1Expi+γ2SExpi+ΣλiXi+μi

      (2)

      公式(2)中,1nYi為第i個人的收入對數(shù);Edui表示受教育數(shù)量(教育年限);Eduqi表示教育質(zhì)量;Edui*Eduqi表示教育數(shù)量與質(zhì)量的交互項;Expi和SExpi為工作經(jīng)驗及其平方項;X為其他控制變量,包括健康、性別及民族等。

      經(jīng)驗表明,研究教育對收入的影響時,伴隨著內(nèi)生性問題。解決教育內(nèi)生性問題一般可以采用GMM估計方法或者選擇工具變量回歸方法。為了避免教育內(nèi)生性問題,本文以配偶的教育年限作為工具變量,檢驗教育對吉林省城鄉(xiāng)居民收入的影響。選取配偶教育年限作為工具變量的原因有二:一是配偶的受教育數(shù)量與調(diào)查者本人的受教育數(shù)量密切相關(guān)。受傳統(tǒng)觀念的影響,人們在擇偶時一般傾向于選擇與自身的學(xué)歷、收入、家庭等條件相近的對象;同時,配偶大多來源于自己的交際圈,而其交際圈通常是由價值觀、學(xué)歷等相近的個體構(gòu)成的。二是配偶的教育數(shù)量對調(diào)查者本人的收入沒有影響。

      三、數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計描述

      1.數(shù)據(jù)來源及變量選擇

      表1 變量定義

      吉林省城鄉(xiāng)居民數(shù)據(jù)主要來源于中國綜合調(diào)查(CGSS)2009~2012年的吉林省數(shù)據(jù)。工作經(jīng)驗主要采用年齡減去受教育年限,再減去6來計算。教育數(shù)量的計算:按照通常的做法,文盲的受教育年限賦予0年;小學(xué)受教育年限賦予6年;初中受教育年限賦予9年;高中及中專受教育年限賦予12年;大專的受教育年限賦予15年;本科及以上受教育年限賦予16年,依此計算人均受教育年限。教育質(zhì)量的數(shù)據(jù)均由歷年《中國教育統(tǒng)計年鑒》的相關(guān)數(shù)據(jù)計算得到;同時,教育質(zhì)量的指標(biāo)與CGSS的個體樣本進(jìn)行配對,即最高學(xué)歷為小學(xué)的勞動者在9歲時對應(yīng)吉林省該年的教育質(zhì)量,以此類推。由于《中國教育統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)的限制,剔除無法配對的數(shù)據(jù),最后獲得吉林省有效樣本為1049個樣本量。

      2.描述性統(tǒng)計分析

      如表2所示,從教育水平來看,接受初、高中教育的人群在全部樣本中所占的比例較高;男性樣本占全部樣本的44%;民族以漢族為主,少數(shù)民族僅占樣本數(shù)的8%;全部樣本的健康狀況良好。

      表2 描述性統(tǒng)計

      變量名均值標(biāo)準(zhǔn)差總收入8.253.27經(jīng)驗31.2317.32經(jīng)驗的平方1275.441377.12教育質(zhì)量17.595.59教育年限8.644.40交叉項140.3479.02性別0.440.50民族0.080.27健康3.561.17配偶受教育年限8.833.56樣本量1049

      數(shù)據(jù)來源:中國綜合調(diào)查(CGSS)2009~2012年。

      如圖1所示,從吉林省城鄉(xiāng)教育水平的差異來看,城鎮(zhèn)居民的教育水平明顯高于農(nóng)村。其中,農(nóng)村居民沒有接受過教育或只接受過小學(xué)教育的人數(shù)占農(nóng)村全部樣本的比重為45.09%,而城鎮(zhèn)人口的這一比例僅為15.18%;農(nóng)村地區(qū)接受過高等教育的人數(shù)占比僅為3%,而城鎮(zhèn)的這一比例為16.96%。這說明吉林省城鄉(xiāng)之間的教育差距較大,城鄉(xiāng)教育發(fā)展不平衡。

      四、教育收益率差異對吉林省城鄉(xiāng)居民收入影響的定量分析

      1.教育收益率差異對吉林省城鄉(xiāng)居民收入的影響

      為分析吉林省城鄉(xiāng)教育收益率差異對收入的影響,本文選擇兩階段最小二乘估計方法,定量分析城鄉(xiāng)教育對居民收入的作用。如表3所示,模型一和模型三的F值均顯著通過弱工具變量檢驗,說明本文選取的配偶受教育數(shù)量能夠很好地解決教育年限的內(nèi)生性問題,工具變量具有較好的有效性。

      表3 教育收益率對吉林省城鄉(xiāng)居民收入的2SLS回歸

      注: ***、 **、 *分別表示在1%、5%、10%水平下顯著,括號內(nèi)為穩(wěn)健性標(biāo)準(zhǔn)誤。

      從模型一可以看出,教育數(shù)量(教育年限)對吉林省城鄉(xiāng)居民收入均具有顯著的正向影響。但是,農(nóng)村居民教育收益率遠(yuǎn)低于城鎮(zhèn)居民教育收益率。從模型二可以看出,教育質(zhì)量對吉林省城鄉(xiāng)居民收入均具有顯著的正向影響。其中,城鎮(zhèn)居民的教育質(zhì)量收益率高于農(nóng)村居民,說明吉林省教育質(zhì)量的提高有利于增加城鄉(xiāng)居民收入;但是,城鎮(zhèn)居民收入增加幅度大于農(nóng)村居民。從模型三可以看出,教育數(shù)量和教育質(zhì)量交互項對吉林省城鄉(xiāng)居民收入均具有顯著的正向影響。吉林省城鄉(xiāng)居民的教育交互項的收益率差異表明,城鎮(zhèn)居民的學(xué)歷越高,教育質(zhì)量的提高越有利于提升城鎮(zhèn)居民的收入水平,有利于提高城鎮(zhèn)居民教育數(shù)量的投資回報。經(jīng)驗與吉林省城鄉(xiāng)居民收入之間具有顯著的倒U關(guān)系。說明超過某一個閥值后,經(jīng)驗的增長并不能帶來城鄉(xiāng)居民收入的增加。健康對吉林省城鄉(xiāng)居民收入均具有顯著的正向影響。模型三顯示,健康狀況的改善對提高農(nóng)村居民的收入意義重大。

      2.教育收益率差異對吉林省城鄉(xiāng)居民收入的傳遞作用

      為了分析教育收益率對吉林省城鄉(xiāng)居民不同群體收入的傳遞作用,采用分位數(shù)回歸方法進(jìn)行估計。

      1nYi=αi+xi*βθ+μθi,quantθ(1nYi|xi)=xi*βθ

      (3)

      公式(3)中,quantθ(1nYi|xi)代表的是在分位點θ上,xi依據(jù)1nYi的條件分布進(jìn)行分位點回歸。因此,分位數(shù)估計方法可以考察不同的收入分位點上解釋變量對被解釋變量的影響。

      表4 教育收益率對吉林省城鄉(xiāng)居民收入的分位數(shù)回歸

      注: ***、 **、 *分別表示在1%、5%、10%水平下顯著,括號內(nèi)為穩(wěn)健性標(biāo)準(zhǔn)誤。

      如表4所示,吉林省城鄉(xiāng)居民的教育收益率隨著收入分位點的不同呈現(xiàn)出不同趨勢。從農(nóng)村居民來看,教育數(shù)量和質(zhì)量的收益率隨著收入分位點的變化而發(fā)生變化。第一,中低收入群體的教育數(shù)量收益率均具有顯著的正向影響,而高收入群體的教育數(shù)量收益率并不顯著,說明增加農(nóng)村居民受教育年限可以緩解中低收入群體與高收入群體之間的收入差距。第二,教育數(shù)量和質(zhì)量的交互項對中低收入群體的收入均具有顯著的正向影響,而對高收入群體并不顯著,說明教育質(zhì)量的調(diào)節(jié)作用起到了縮小農(nóng)村各收入群體之間的收入差距的作用。

      從城鎮(zhèn)居民來看,第一,教育數(shù)量對中低收入群體的收入均具有顯著的正向影響,且正向影響隨著收入分位點的提高呈現(xiàn)出逐漸減弱的趨勢,這說明吉林省增加城鎮(zhèn)居民的教育年限有助于縮小城鎮(zhèn)中低收入群體與高收入群體之間的收入差距。第二,教育數(shù)量和質(zhì)量的交互項對中低收入群體的收入均具有顯著的正向影響,而對高收入群體并沒有表現(xiàn)出顯著性,說明教育質(zhì)量的調(diào)節(jié)作用起到了縮小城鎮(zhèn)居民各收入階層的收入差距、緩解城鎮(zhèn)居民內(nèi)部收入不平等的作用。

      健康對城鄉(xiāng)居民各收入群體的收入均具有顯著的正向影響,隨著健康狀況的改善,城鄉(xiāng)居民的收入均會有所提升。性別對城鎮(zhèn)居民的中高收入群體的收入具有顯著的正向影響,且隨著分位點的提高呈現(xiàn)出逐漸增強的趨勢,說明性別歧視主要在中高收入群體中體現(xiàn),而在低收入群體中并不明顯。

      五、結(jié)論及建議

      本文利用2009~2012年中國綜合社會調(diào)查(CGSS數(shù)據(jù))數(shù)據(jù),運用兩階段最小二乘估計和分位數(shù)回歸方法,定量分析了吉林省城鄉(xiāng)教育收益率差異對收入的影響。結(jié)果顯示:

      1.城鄉(xiāng)居民的教育收益率具有顯著差異。城鎮(zhèn)居民的教育數(shù)量、教育質(zhì)量以及交互項的收益率均高于農(nóng)村居民。

      2.城鄉(xiāng)居民教育收益率對城鄉(xiāng)各收入階層的傳遞作用具有顯著的差異。教育數(shù)量和教育質(zhì)量交互項的收入效應(yīng)起到了縮小城鄉(xiāng)中低收入群體與高收入群體之間的收入差距,緩解城鄉(xiāng)居民內(nèi)部收入不平等的作用。

      3.城鄉(xiāng)之間的教育收益率差異造成了吉林省城鄉(xiāng)收入差距。教育數(shù)量的增加或者教育質(zhì)量的提高都能夠促進(jìn)吉林省城鄉(xiāng)居民的收入水平;同時,教育數(shù)量可以通過教育質(zhì)量的改善提高其教育的投資回報率。但是,城鎮(zhèn)居民的教育收益率遠(yuǎn)高于農(nóng)村居民。因此,若要緩解城鄉(xiāng)收入差距,有必要縮小城鄉(xiāng)教育收益率的差距。

      基于研究結(jié)論,本文對吉林省發(fā)展教育事業(yè),以此縮小城鄉(xiāng)居民收入差距,提出以下政策建議:

      第一,確立城鄉(xiāng)教育公平的價值理念。通過落實教育公平的價值理念,并注重教育資源的均衡配置,使每個社會成員都能享有公平的教育機會,實現(xiàn)全體社會成員的自由、全面的發(fā)展。

      第二,繼續(xù)加大對農(nóng)村地區(qū)的教育投入。加大對農(nóng)村地區(qū)的教育投入,降低失學(xué)率,普及義務(wù)教育,保障低收入家庭子女的受教育權(quán)利;同時注重高等教育的發(fā)展。

      第三,積極探索提高教育質(zhì)量的有效途徑。教育部門應(yīng)進(jìn)一步完善教育政策,打破“唯分?jǐn)?shù)論”的傳統(tǒng)教育方式和人才培養(yǎng)模式,將教育的重點放在如何提高學(xué)生的能力上;要重視對教師進(jìn)行教育教學(xué)的專業(yè)培訓(xùn),努力提高教師素質(zhì)。

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