高等教育學(xué)生數(shù)據(jù)的可靠使用

文/ Martin Kurzweil Mitchell Stevens

隨著學(xué)術(shù)事業(yè)進(jìn)入了迅速變化的數(shù)字世界，高等教育界必須在界定學(xué)生數(shù)據(jù)的可靠使用以及符合倫理的實(shí)踐方面做好準(zhǔn)備和尋求更多人的協(xié)助。

如今，幾乎所有的學(xué)院和大學(xué)教師都把教學(xué)責(zé)任分擔(dān)給了數(shù)字服務(wù)提供商。教學(xué)管理系統(tǒng)（Learning Management System，以下簡(jiǎn)稱LMS）傳送作業(yè)，在線論壇組織討論，人工智能助教定制課程，多種多樣的呼叫和會(huì)議平臺(tái)遠(yuǎn)距離模擬面對(duì)面互動(dòng)。所有服務(wù)都留下了教學(xué)效果、學(xué)習(xí)狀況和用戶選擇的數(shù)字痕跡。這些信息可以用來(lái)提升學(xué)生產(chǎn)出、構(gòu)建科學(xué)基礎(chǔ)等。

在和學(xué)生相關(guān)的數(shù)據(jù)流中，哪些是可以主動(dòng)地和其他數(shù)據(jù)流適當(dāng)整合，而哪些是最好保持分離的？這些信息是否應(yīng)該永久保存，如果不是，那么在什么情況下應(yīng)該抹除？數(shù)字平臺(tái)產(chǎn)出信息的使用者們是否應(yīng)當(dāng)承擔(dān)某些義務(wù)？誰(shuí)有權(quán)從這些數(shù)據(jù)中獲利，以及這種商業(yè)活動(dòng)要為此承擔(dān)什么責(zé)任？這些都是教育者和廠商們需要面對(duì)的諸多關(guān)于信息倫理和政策問(wèn)題中的一部分。

當(dāng)今世界中，各個(gè)數(shù)字平臺(tái)的擁有者（如Alphabet、Amazon和Facebook）已經(jīng)在用戶數(shù)據(jù)的生產(chǎn)和積累中獲取了無(wú)法估量的利潤(rùn)，而且在當(dāng)前的數(shù)據(jù)積累過(guò)程中，他們掌握的和人們有關(guān)的數(shù)據(jù)比世界歷史上的任何政府都多。

現(xiàn)在是時(shí)候坦率地討論如何定義學(xué)術(shù)界的信息實(shí)踐倫理了，這也正是斯坦福大學(xué)在線教育高等研究中心（Center for Advanced Research through Online Learning, 以下簡(jiǎn)稱CAROL）和Ithaka S+R組織的“高等教育學(xué)生數(shù)據(jù)的可靠使用”項(xiàng)目的背景。我們的目標(biāo)很簡(jiǎn)單，也很有挑戰(zhàn)性：首次明確地描述一些原則，為在數(shù)字時(shí)代的學(xué)生數(shù)據(jù)使用相關(guān)的院校政策提供一個(gè)框架。從我們的視角來(lái)看，這個(gè)探索應(yīng)當(dāng)以下列四項(xiàng)核心假設(shè)為中心：

第一，教育從根本上是人類的努力。教育可以采用豐富的技術(shù)（算法、黑板、機(jī)器、紙張）來(lái)支持和加強(qiáng)，但是不可能獨(dú)立于人類行為而完成。

第二，教育僅僅有一部分是商業(yè)行為。教育也是公民行動(dòng)，是塑造人們、群體、社會(huì)的實(shí)踐和在代際之間傳遞文化遺產(chǎn)的實(shí)踐。

斯坦福大學(xué)

第三，以教育來(lái)保持人文和公民品格不能被視為是理所當(dāng)然的。人文和公民品格的保持是脆弱的，而且依賴于積極、勤奮、持續(xù)的努力來(lái)加以保護(hù)。

第四，信息和知識(shí)帶來(lái)責(zé)任。認(rèn)識(shí)到當(dāng)前的教育實(shí)踐并非是最優(yōu)的，并且知道其改進(jìn)方法。

我們正是出于這樣的責(zé)任精神對(duì)當(dāng)前的情況進(jìn)行了調(diào)查，并提出了一個(gè)框架——充分利用數(shù)字創(chuàng)新來(lái)推動(dòng)高等教育的關(guān)鍵改進(jìn)。

正在涌現(xiàn)的學(xué)生數(shù)據(jù)使用場(chǎng)景

高等教育機(jī)構(gòu)正在創(chuàng)新使用學(xué)生數(shù)據(jù)的多種方式。如今，隨著計(jì)算資源的成本大幅下降，高等教育行業(yè)的劇烈競(jìng)爭(zhēng)將招生和遴選變成了一個(gè)快速演進(jìn)的技術(shù)領(lǐng)域。由于學(xué)院和大學(xué)能夠使用的學(xué)生數(shù)據(jù)越來(lái)越多，而且分析能力也有所提升，他們可以比以往更精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)哪些學(xué)生會(huì)入學(xué)并且取得學(xué)業(yè)成就。全世界范圍內(nèi)的招生活動(dòng)、錄取決策和經(jīng)濟(jì)資助都通過(guò)復(fù)雜而精致的算法獲得了信息支持。

盡管如此，招生錄取甚至都未處于校園技術(shù)浪潮的中心。許多院校現(xiàn)在都基于描述學(xué)生產(chǎn)出的數(shù)據(jù)而做出業(yè)務(wù)決策。2003～2014年，佐治亞州立大學(xué)（Georgia State University，以下簡(jiǎn)稱GSU）運(yùn)用了學(xué)生保留和學(xué)業(yè)完成方面的數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)和解決其中的問(wèn)題，將畢業(yè)率從32%提升到了54%。例如，對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘就可以找出那些學(xué)生持續(xù)表現(xiàn)不佳的課程，管理者們因此可以為這些課程建立同伴輔導(dǎo)形式的補(bǔ)充教學(xué)項(xiàng)目。從而進(jìn)一步的觀察展示出，盡管補(bǔ)充教學(xué)確實(shí)提升了許多課程的通過(guò)率，但是代數(shù)、微積分先修和統(tǒng)計(jì)仍然是阻礙。GSU的管理者和數(shù)學(xué)系為此重新設(shè)計(jì)了這些課程，采用了翻轉(zhuǎn)課堂的方式，隨后未通過(guò)率（Drop-Fail-Withdraw，DFW）從2006年的43%下降到了2014年的19%。

再來(lái)看看GSU在2011年設(shè)立的“黑豹繼續(xù)學(xué)業(yè)獎(jiǎng)學(xué)金”（Panther Retention Grant）。數(shù)據(jù)分析表明，數(shù)百名學(xué)生在學(xué)習(xí)成績(jī)不錯(cuò)的情況下，在距離畢業(yè)不足三個(gè)學(xué)期的時(shí)候退學(xué)。管理者們經(jīng)過(guò)調(diào)查，確定許多學(xué)生因?yàn)樵趯W(xué)期賬單上有小額的未付學(xué)費(fèi)而無(wú)法注冊(cè)。為了解決這個(gè)問(wèn)題，GSU創(chuàng)建了專門的獎(jiǎng)學(xué)金項(xiàng)目，為這種情況的學(xué)生提供平均約900美元的獎(jiǎng)學(xué)金。在黑豹繼續(xù)學(xué)業(yè)獎(jiǎng)學(xué)金的資助對(duì)象中，88%的學(xué)生能夠畢業(yè)或者一年之后仍在繼續(xù)學(xué)習(xí)，而來(lái)自繼續(xù)學(xué)習(xí)學(xué)生的學(xué)費(fèi)收入遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了這個(gè)獎(jiǎng)學(xué)金項(xiàng)目的成本。

教師、輔導(dǎo)員和學(xué)生自己手中也掌握著預(yù)測(cè)性分析工具。早期預(yù)警系統(tǒng)匯聚和分析來(lái)自多個(gè)來(lái)源（成績(jī)單、LMS日志文件、學(xué)生信息系統(tǒng)）的數(shù)據(jù)，并自動(dòng)標(biāo)記出與低概率學(xué)業(yè)成就相關(guān)的學(xué)生行為。像亞利桑那州立大學(xué)（Arizona State University，以下簡(jiǎn)稱ASU）的eAvisor系統(tǒng)那樣，有些系統(tǒng)是面向輔導(dǎo)員的，將學(xué)生活動(dòng)相關(guān)的LMS信息與注冊(cè)數(shù)據(jù)、學(xué)生個(gè)性背景等相集成。當(dāng)學(xué)生偏離正軌時(shí)，輔導(dǎo)員們將接到通知并被鼓勵(lì)進(jìn)行干預(yù)。eAdvisor還利用描述個(gè)人學(xué)術(shù)表現(xiàn)的數(shù)據(jù)來(lái)為學(xué)生和輔導(dǎo)員提供注冊(cè)課程的建議。

佐治亞州立大學(xué)

有些系統(tǒng)通常被稱為儀表盤(pán)（Dashboards），是被設(shè)計(jì)用來(lái)向教師或?qū)W生提供匯聚而來(lái)的信息，從而可以幫助他們改善表現(xiàn)。利奧薩拉多學(xué)院（Rio Salado College）的RioPACE是一個(gè)廣為人知的例子。這個(gè)工具將學(xué)生的群體信息和學(xué)術(shù)歷史與LMS日志文件數(shù)據(jù)合并，用于預(yù)測(cè)學(xué)生在指定課程中取得成績(jī)的可能性。這些預(yù)測(cè)被傳送給教師，使他們可以根據(jù)需要運(yùn)行定制分析，并運(yùn)用得到的結(jié)果來(lái)為特定的學(xué)生提供支持。ASU的eAdvisor也包含有一個(gè)面向?qū)W生的儀表盤(pán)。密歇根大學(xué)在科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)（STEM）的導(dǎo)論課中使用了E2Coach系統(tǒng)作為工具，根據(jù)不斷更新的算法自動(dòng)向?qū)W生發(fā)送個(gè)性化的課程表現(xiàn)信息。

此類程序的效能證據(jù)還比較有限，不過(guò)很有希望。有一項(xiàng)關(guān)于預(yù)測(cè)性分析對(duì)學(xué)生輔導(dǎo)支持效果的隨機(jī)研究發(fā)現(xiàn)，和沒(méi)有進(jìn)行此類學(xué)生輔導(dǎo)的情況相比，采用InsideTrack公司提供的服務(wù)可以提升3～5個(gè)百分點(diǎn)的學(xué)生保留率。當(dāng)前，在這一領(lǐng)域中還有兩項(xiàng)隨機(jī)試驗(yàn)正在進(jìn)行，尋求在更大范圍內(nèi)驗(yàn)證這些發(fā)現(xiàn)。

其他的創(chuàng)新大多歸屬于適應(yīng)性課件（Adaptive Courseware）的范疇內(nèi)。這些系統(tǒng)是一些數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過(guò)采集學(xué)生活動(dòng)的信息——任務(wù)耗費(fèi)時(shí)間、任務(wù)表現(xiàn)、參與水平等，來(lái)為學(xué)生創(chuàng)建“個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑”，諸如此類。適應(yīng)性課件系統(tǒng)提供儀表盤(pán)和分析工具，讓教師能夠看到個(gè)體學(xué)生和整個(gè)班級(jí)正在努力克服的難點(diǎn)。有些系統(tǒng)也為學(xué)生提供儀表盤(pán)，讓他們更好地認(rèn)識(shí)到自己的進(jìn)展以及遇到的阻礙。盡管適應(yīng)性課件仍然是一個(gè)相對(duì)較新的技術(shù)，現(xiàn)在也已經(jīng)有了一些關(guān)于其有效性的描述性證據(jù)。2016年，在比爾及梅琳達(dá)·蓋茨基金會(huì)（Bill & Melinda Gates Foundation）的適應(yīng)性學(xué)習(xí)市場(chǎng)加速項(xiàng)目（Adaptive Learning Market Acceleration Program）的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)中建議稱，適應(yīng)性課件的實(shí)施策略非常重要，而且最有效的產(chǎn)出（也許是唯一的產(chǎn)出）要隨著對(duì)課程的全面重新設(shè)計(jì)而逐漸積累。

不平衡的采用情況

盡管分析程序越來(lái)越常見(jiàn)，但是仍然只有少數(shù)的學(xué)院和大學(xué)進(jìn)行了系統(tǒng)性的部署。根據(jù)畢馬威（KPMG）在2015年7月對(duì)高級(jí)管理者們進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查 ，只有41%的受訪者正在使用學(xué)生數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)性分析，而且只有29%回應(yīng)稱他們擁有對(duì)自己的學(xué)生數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的內(nèi)部能力，甚至即使是那些正在努力的院校也開(kāi)始感覺(jué)遇到能力短板。2016年的大學(xué)校園計(jì)算調(diào)查（Campus Computing Survey ）揭示出，不到五分之一的受訪者將所在院校的數(shù)據(jù)分析投入評(píng)價(jià)為“非常有效”。在2015年的Ithaka S+R調(diào)查中受訪的四年制學(xué)院教師代表樣本中，回應(yīng)稱正在教學(xué)中使用某種形式的技術(shù)的是少數(shù)，盡管有63%的受訪者回應(yīng)稱他們將會(huì)這樣做。在EDUCAUSE分析研究中心（ECAR）的2017年教師與信息技術(shù)研究中，有16%～28%的教師回應(yīng)稱，他們沒(méi)有獲得基于數(shù)據(jù)的規(guī)劃和咨詢服務(wù)，同時(shí)有23%～34%的教師獲得了服務(wù)但顯然選擇不使用這些服務(wù)。

不兼容的數(shù)據(jù)系統(tǒng)拖了院校內(nèi)部變革的后腿。非常典型的情況是，復(fù)雜精細(xì)的分析需要的信息以不同格式分散在學(xué)生信息系統(tǒng)、注冊(cè)記錄和LMS日志文件中。有些學(xué)院和大學(xué)擁有相應(yīng)的技術(shù)、財(cái)務(wù)和人力資源來(lái)合并數(shù)據(jù)，但是大多數(shù)都沒(méi)有。

甚至在那些克服了組織管理方面挑戰(zhàn)的院校中，創(chuàng)新也經(jīng)常是邊緣化的。要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的采用，必須要在管理者、教師和學(xué)生支持人員中維持一種迎接數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)踐并為之投入的校園文化，這可不是簡(jiǎn)單的事情。在2015年的Ithaka S+R調(diào)查中，只有35%的受訪者回應(yīng)稱他們會(huì)因?yàn)槔眉夹g(shù)改進(jìn)教學(xué)方法而受到獎(jiǎng)勵(lì)或認(rèn)可。

盡管數(shù)字技術(shù)在支撐和改善教學(xué)方面有著輝煌的前景，深層次的政治潮流卻在推向另一個(gè)方向：教授的統(tǒng)治權(quán)。教授在教室和課程上的自主性是一項(xiàng)長(zhǎng)期遺產(chǎn)，為教師們的教職特別是終身教職提供了強(qiáng)大的權(quán)力和聲望。數(shù)十年間，終身教職的任命數(shù)量在不斷下滑，同時(shí)學(xué)生服務(wù)和IT人員出現(xiàn)了增長(zhǎng)，獲得終身教職的人們往往相信有理由保衛(wèi)殘存的地盤(pán)。在這樣的背景下，校園信息技術(shù)項(xiàng)目會(huì)產(chǎn)生出最新創(chuàng)新，而教授們?nèi)菀讓⒋私庾x為進(jìn)一步抹除邊界的行動(dòng)，目的是要擦去那些他們長(zhǎng)期擁有特權(quán)領(lǐng)域的標(biāo)記。

風(fēng)險(xiǎn)中的商業(yè)

除了爭(zhēng)奪校園地盤(pán)的前哨戰(zhàn)以外，還有更實(shí)質(zhì)的原因使得教育者們?cè)谟有畔⒓夹g(shù)進(jìn)行教學(xué)時(shí)保持謹(jǐn)慎。對(duì)學(xué)生學(xué)業(yè)前景的預(yù)測(cè)和應(yīng)對(duì)方案之間的模糊界限是最重要的一個(gè)原因。新的教學(xué)分析的倡導(dǎo)者們總是在強(qiáng)調(diào)，在引導(dǎo)教學(xué)采用最有利于學(xué)生個(gè)體未來(lái)的方式上，利用學(xué)生此前的數(shù)據(jù)有著遠(yuǎn)大的前景。然而，同樣的這些倡導(dǎo)者們卻幾乎沒(méi)有提及學(xué)業(yè)追蹤（Academic Tracking）這個(gè)長(zhǎng)期和令人討厭的傳統(tǒng)。在這種傳統(tǒng)中，基于所謂客觀的、科學(xué)的方法來(lái)衡量學(xué)生能力，使對(duì)學(xué)業(yè)機(jī)會(huì)進(jìn)行分層分類的做法得到了合理化。而學(xué)業(yè)追蹤一直伴隨并實(shí)質(zhì)強(qiáng)化了種族和社會(huì)階層的不平等，這個(gè)事實(shí)正是對(duì)教育技術(shù)行業(yè)幾乎完全一致的樂(lè)觀態(tài)度的重要制衡。

亞利桑那州立大學(xué)

當(dāng)然，這種樂(lè)觀態(tài)度對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)投資的初創(chuàng)企業(yè)至關(guān)重要，因?yàn)樗鼈円蕾囉谛碌钠脚_(tái)和算法實(shí)質(zhì)性改進(jìn)個(gè)人和組織行為的潛力。對(duì)戲劇性急劇提升學(xué)業(yè)表現(xiàn)的許諾也是初創(chuàng)企業(yè)游說(shuō)投資者和客戶的一部分。而且主要的教育捐助者都在私有的教育參與者上有更多投資，這個(gè)事實(shí)也增加了宣傳效果。然而嚴(yán)峻的真相是，個(gè)體學(xué)習(xí)和組織提升方面的有意義的進(jìn)展幾乎都是漸進(jìn)性的。取得良好商業(yè)進(jìn)展和構(gòu)建良好教育實(shí)踐之間的時(shí)間差是真實(shí)存在的，而且硅谷的大吹大擂和學(xué)界的小心謹(jǐn)慎的奇怪混合也是全球教育技術(shù)社群中的典型特點(diǎn)。這種混合從長(zhǎng)期來(lái)看對(duì)高等教育是好是壞還沒(méi)有結(jié)論，不過(guò)短期內(nèi)這將會(huì)導(dǎo)致在商業(yè)/學(xué)術(shù)的鴻溝兩側(cè)各方的大量誤導(dǎo)信號(hào)和互相誤解。

緊張關(guān)系還存在于對(duì)知識(shí)及其信息基礎(chǔ)的財(cái)產(chǎn)性控制（Proprietary Control）和委托性控制（Fiduciary Control）之間?？萍计髽I(yè)依賴于對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的所有權(quán)，而且其價(jià)值是隨著用戶群體的增長(zhǎng)而實(shí)現(xiàn)提升的。描繪教師和學(xué)生的數(shù)據(jù)讓企業(yè)能夠在改進(jìn)算法和定制操作上保持競(jìng)爭(zhēng)力，因而往往對(duì)這些企業(yè)的商業(yè)方案有關(guān)鍵意義。數(shù)據(jù)本身就可以作為商業(yè)資源或者作為商品化咨詢專業(yè)能力的基礎(chǔ)，因此對(duì)數(shù)據(jù)本身的權(quán)利也有其商業(yè)價(jià)值。

然而，學(xué)院和大學(xué)傳承了一項(xiàng)由來(lái)已久的義務(wù)，即安全地保有學(xué)生的文憑記錄直到永久。如果這些信息是在政府法規(guī)涵蓋范圍內(nèi)，那么這項(xiàng)義務(wù)還具有法定的強(qiáng)制性。此外，為了能夠驗(yàn)證或駁斥科學(xué)進(jìn)展中的發(fā)現(xiàn)，學(xué)術(shù)研究也越來(lái)越要求數(shù)據(jù)的分享使用。對(duì)于教育技術(shù)和教學(xué)分析領(lǐng)域中的學(xué)術(shù)、商業(yè)、科學(xué)目的的數(shù)據(jù)使用，目前還沒(méi)有建立共同接受的規(guī)程來(lái)評(píng)判其中的利益沖突。

最后，學(xué)業(yè)評(píng)價(jià)的透明度和復(fù)審學(xué)業(yè)評(píng)價(jià)的可能性是高等教育的標(biāo)志性理念。學(xué)院和大學(xué)有著深厚的傳統(tǒng)，允許學(xué)生（和教師）尋求重新考慮評(píng)價(jià)結(jié)果和請(qǐng)求獨(dú)立評(píng)審。如果私營(yíng)企業(yè)參與了學(xué)業(yè)評(píng)價(jià)，而且其系統(tǒng)要么計(jì)算不透明，要么是私有財(cái)產(chǎn)，或者兩者皆是，那么這些傳統(tǒng)也許就會(huì)受到挑戰(zhàn)。計(jì)算系統(tǒng)可能會(huì)重現(xiàn)偏見(jiàn)，或者重現(xiàn)歷史中不平等的學(xué)業(yè)路徑和學(xué)業(yè)產(chǎn)出，而對(duì)于獨(dú)立評(píng)審的障礙可能會(huì)導(dǎo)致難以確定這種問(wèn)題是否存在。仔細(xì)監(jiān)控和推翻計(jì)算決定可以降低這些風(fēng)險(xiǎn)，但是同時(shí)也削弱了這些系統(tǒng)的可靠程度和一般功效。

學(xué)院、大學(xué)以及它們多種多樣的子單位各自采取了不同方式應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，造成了倫理上和程序上都不平衡和高度不確定的形勢(shì)。隨著技術(shù)界著名的“行動(dòng)傾向”（Bias Towards Action）而來(lái)的是長(zhǎng)久存在的風(fēng)險(xiǎn)，即數(shù)據(jù)使用可能已經(jīng)逾越了描述不清和尚在起草的倫理底線。但是程序上的謹(jǐn)慎本身也有倫理風(fēng)險(xiǎn)，即無(wú)法根據(jù)積累的知識(shí)而采取行動(dòng)。這是為什么每個(gè)專業(yè)性的奮斗領(lǐng)域都持有承擔(dān)雙重義務(wù)的倫理傳統(tǒng)：不要傷害，但在意識(shí)到有次優(yōu)的實(shí)踐和產(chǎn)出時(shí)也不要猶豫。

可靠使用的原則

法律、院校政策和倫理框架都是在二十世紀(jì)中產(chǎn)生用來(lái)指導(dǎo)教育信息的可靠使用的，而教育技術(shù)前沿的快速前行已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了它們的變革步伐。這帶來(lái)了震撼性的再認(rèn)知，同樣也帶來(lái)了對(duì)指導(dǎo)可靠教育實(shí)踐的理念進(jìn)行重新審視和描述的機(jī)遇。

正因?yàn)檎J(rèn)識(shí)到這個(gè)機(jī)遇，2016年6月，斯坦福大學(xué)CAROL和Ithaka S+R召集了高等教育界的同行在加利福尼亞州舉行會(huì)議。通過(guò)會(huì)議的準(zhǔn)備工作和充分討論，形成了學(xué)生數(shù)據(jù)使用的四條基本原則：共識(shí)、透明、啟發(fā)改進(jìn)、開(kāi)放未來(lái)。

共識(shí)（Shared Understanding）：教師、管理者、學(xué)生和第三方廠商都為數(shù)據(jù)產(chǎn)生過(guò)程做出了貢獻(xiàn)。所有這些主體都應(yīng)當(dāng)在數(shù)據(jù)采集的基本原則和限制上取得共識(shí)。這里我們認(rèn)識(shí)到，數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)在根本上是多重屬性的。盡管大多數(shù)關(guān)于數(shù)據(jù)倫理的探討都將首要的數(shù)據(jù)所有權(quán)賦予了數(shù)據(jù)所描繪的個(gè)人，我們反而提議將所有數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)視為聯(lián)合投資。這些數(shù)據(jù)不僅有學(xué)生和教師的貢獻(xiàn)，也要有那些創(chuàng)建和維護(hù)數(shù)字平臺(tái)和受托持有數(shù)據(jù)的主體的投入，無(wú)論這些主體是非營(yíng)利的大學(xué)還是私人企業(yè)。從這個(gè)角度上，描述特定某位學(xué)生的教學(xué)互動(dòng)的信息并不只屬于這位學(xué)生。相反，這位學(xué)生和其他為產(chǎn)生這些信息做出貢獻(xiàn)的主體共享所有權(quán)。所有這些參與到這個(gè)教與學(xué)的聯(lián)合投資的主體都應(yīng)當(dāng)有對(duì)信息使用及其限制的共同概念。

透明（Transparency）：清晰的流程和評(píng)價(jià)是教育系統(tǒng)以人為本的標(biāo)志，而且即便是教育系統(tǒng)發(fā)展得更復(fù)雜時(shí)也要保持這一點(diǎn)。學(xué)生有權(quán)獲得：1.對(duì)描述他們并且由所在院校或者相關(guān)第三方組織受托持有的信息的性質(zhì)和范圍的清晰表述；2.關(guān)于他們將被如何評(píng)價(jià)的解釋；3.請(qǐng)求以清晰明確說(shuō)明的治理程序?qū)υu(píng)價(jià)進(jìn)行復(fù)審的能力。我們要認(rèn)識(shí)到，獨(dú)立評(píng)審有著學(xué)術(shù)和科學(xué)上的標(biāo)志性價(jià)值。機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代對(duì)于維護(hù)這個(gè)價(jià)值帶來(lái)了挑戰(zhàn)，因?yàn)橛?jì)算系統(tǒng)會(huì)通過(guò)程序來(lái)例行性地產(chǎn)生決策，而這些程序甚至連對(duì)系統(tǒng)創(chuàng)建者都是不透明的。我們相信，學(xué)術(shù)和科學(xué)的透明理念是絕對(duì)的，而且對(duì)任何基于實(shí)證證據(jù)的決定的合法性而言都是不可或缺的。在將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用到學(xué)術(shù)活動(dòng)中時(shí)，透明性是設(shè)計(jì)和工程實(shí)施中必不可少的。

啟發(fā)改進(jìn)（Informed Improvement）：教育組織有義務(wù)研究學(xué)生數(shù)據(jù)，從而使其教育環(huán)境的效率更高，并為普遍知識(shí)的增長(zhǎng)做出貢獻(xiàn)。這里要認(rèn)識(shí)到，正如學(xué)術(shù)傳統(tǒng)要求有透明性義務(wù)那樣，它也要求面對(duì)證據(jù)就要采取行動(dòng)的義務(wù)。教師和教學(xué)管理者擁有和存儲(chǔ)了描述教學(xué)過(guò)程和產(chǎn)出的巨量信息。毫無(wú)疑問(wèn)，其中有些信息會(huì)揭示出一些壞消息：某些教師會(huì)不成比例地獎(jiǎng)勵(lì)或者打擊特定的某類學(xué)生；課程甚至整個(gè)項(xiàng)目幾乎都沒(méi)有產(chǎn)出可衡量的教學(xué)成就。盡管在過(guò)去，也許零散分布或者不存在的信息隱藏了類似的消息，當(dāng)今的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)將會(huì)讓問(wèn)題的浮現(xiàn)成為日常。啟發(fā)改進(jìn)的倫理要求意味著教師和管理者將會(huì)根據(jù)不斷積累的證據(jù)尋求彌補(bǔ)那些被揭示出來(lái)的問(wèn)題場(chǎng)景。

開(kāi)放未來(lái)（Open Futures）：教育應(yīng)當(dāng)創(chuàng)造機(jī)會(huì)，而不是預(yù)先消除機(jī)會(huì)。教學(xué)、輔導(dǎo)和評(píng)價(jià)系統(tǒng)的建設(shè)和使用方式必須能讓學(xué)生展示出超越本人或他人此前成績(jī)的天資、能力和成就。數(shù)字技術(shù)在以學(xué)習(xí)改進(jìn)人生方面富有前景，然而我們也要記住，同樣的技術(shù)也可以用來(lái)阻礙機(jī)遇。我們相信創(chuàng)建這樣一條指導(dǎo)性倫理是必不可少的，其中教育者們默認(rèn)要有創(chuàng)造機(jī)會(huì)的理念，而非先發(fā)制人的應(yīng)對(duì)方案。預(yù)測(cè)性分析應(yīng)當(dāng)用于賦能，而非追蹤。正是因?yàn)橘x能和追蹤之間的差別難以指明，開(kāi)放未來(lái)必須作為引導(dǎo)決策的一項(xiàng)重點(diǎn)理念。