基于人工智能的區(qū)域反導(dǎo)作戰(zhàn)指控中心系統(tǒng)研究

曲成華　張程　吳金海　史新虎

【摘 要】隨著彈道導(dǎo)彈技術(shù)的擴(kuò)散，我國(guó)面臨了來自多個(gè)方向的彈道導(dǎo)彈威脅，迫切需要構(gòu)建區(qū)域性的反導(dǎo)作戰(zhàn)指控中心；此篇論文梳理了構(gòu)建反導(dǎo)作戰(zhàn)指控中心需要解決的關(guān)鍵技術(shù)，提出了反導(dǎo)指控中心的功能劃分，設(shè)計(jì)了反導(dǎo)作戰(zhàn)流程和信息流程，并探討了人工智能技術(shù)應(yīng)用于反導(dǎo)作戰(zhàn)的作用和方向。

【關(guān)鍵詞】反導(dǎo)作戰(zhàn)；指控中心；人工智能

中圖分類號(hào)： U674.703 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 2095-2457（2018）14-0001-004

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2018.14.001

0 引言

TBM是戰(zhàn)術(shù)彈道導(dǎo)彈的英文短語(yǔ) Tactical Ballistic Missile字頭縮寫。當(dāng)今戰(zhàn)略導(dǎo)彈的應(yīng)用受到了限制，但TBM卻在世界范圍內(nèi)迅速擴(kuò)散。在2018年的也門胡塞武裝和沙特的沖突中，胡塞民兵頻頻發(fā)射戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈襲擊了沙特首都利雅得、吉贊和奈季蘭等城市，造成了極大的軍事和政治影響。朝鮮在2017年頻頻試射中程導(dǎo)彈和戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈，給朝鮮半島局勢(shì)增添了許多不確定因素。這些事實(shí)表明，在當(dāng)前和未來的局部常規(guī)戰(zhàn)爭(zhēng)中，由于TBM射程遠(yuǎn)、速度快、突防能力強(qiáng)和破壞力大，使用常規(guī)彈頭的TBM實(shí)施首次攻擊和摧毀預(yù)定的高價(jià)值軍事目標(biāo)，達(dá)到突然襲擊的目的，已是不可逆轉(zhuǎn)的潮流，被列為威脅性最強(qiáng)的攻擊性武器之一。因此研制具備反導(dǎo)作戰(zhàn)的武器和指控系統(tǒng)迫在眉睫，但是反導(dǎo)作戰(zhàn)涉及要素多，作戰(zhàn)單元關(guān)系復(fù)雜，如何規(guī)范地進(jìn)行需求描述，展開分析并進(jìn)行反導(dǎo)系統(tǒng)設(shè)計(jì)，已經(jīng)成為亟需解決的問題。

近年來，人工智能技術(shù)取得了突破性進(jìn)展，深度學(xué)習(xí)的進(jìn)化已經(jīng)使人類賦予機(jī)器通過學(xué)習(xí)已有的知識(shí)和分析的積累數(shù)據(jù)，通過反復(fù)進(jìn)行特征提取、自主學(xué)習(xí)應(yīng)用效果和不斷的反饋訓(xùn)練，推導(dǎo)或預(yù)測(cè)出未知的事物。這些理論和思想都是可以應(yīng)用于反導(dǎo)作戰(zhàn)的指揮控制中，特別是用于解決作戰(zhàn)規(guī)劃、目標(biāo)自動(dòng)分配等疑難問題，本文將探討應(yīng)用人工智能的相關(guān)成果和理論來解決反導(dǎo)作戰(zhàn)中的難題。

1 區(qū)域反導(dǎo)作戰(zhàn)指揮系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)

區(qū)域反導(dǎo)作戰(zhàn)指揮系統(tǒng)是區(qū)域性反導(dǎo)預(yù)警系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和指揮控制中心，通過通信系統(tǒng)與各傳感器、武器系統(tǒng)進(jìn)行信息交互，對(duì)各傳感器送來的預(yù)警、跟蹤和目標(biāo)分類識(shí)別等信息進(jìn)行融合處理，形成統(tǒng)一的預(yù)警態(tài)勢(shì)；對(duì)來襲的彈道導(dǎo)彈目標(biāo)進(jìn)行分類識(shí)別和威脅評(píng)估，在進(jìn)行攔截決策后，向攔截武器系統(tǒng)提供高質(zhì)量的目標(biāo)引導(dǎo)信息并下達(dá)攔截控制指令，在攔截打擊后進(jìn)行攔截效果評(píng)估并決定是否啟動(dòng)二次攔截。

1.1 聯(lián)合一體化的指揮控制體系

戰(zhàn)術(shù)彈道導(dǎo)彈由使得現(xiàn)代戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境異常復(fù)雜，攔截TBM戰(zhàn)機(jī)稍縱即逝，靠傳統(tǒng)指揮方式幾乎是不可能的，只有依靠計(jì)算機(jī)實(shí)施自動(dòng)化指揮才能有效縮短戰(zhàn)斗周期，抓住戰(zhàn)機(jī)。

反導(dǎo)作戰(zhàn)指揮系統(tǒng)指揮對(duì)象多種多樣，組織協(xié)同指揮關(guān)系結(jié)構(gòu)復(fù)雜，因此反導(dǎo)作戰(zhàn)的指揮理念、方式以及手段和輔助決策支持等方面都發(fā)生了深刻的變化，聯(lián)合一體化指控是反導(dǎo)系統(tǒng)應(yīng)對(duì)TBM的必然選擇。反導(dǎo)作戰(zhàn)指揮系統(tǒng)從對(duì)TBM的探測(cè)、識(shí)別、威脅判斷、目標(biāo)分配、火力攔截和攔截效能評(píng)估等諸多控制環(huán)節(jié)進(jìn)行一體化設(shè)計(jì)，以信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為支撐，通過高速數(shù)據(jù)鏈將整個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)不同武器平臺(tái)的傳感器聯(lián)網(wǎng)并進(jìn)行融合與識(shí)別，可為處于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的各個(gè)作戰(zhàn)平臺(tái)提供統(tǒng)一的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)。

1.2 反導(dǎo)預(yù)警雷達(dá)優(yōu)化部署技術(shù)

反導(dǎo)預(yù)警雷達(dá)部署要考慮的因素較多，而且部分因素存在沖突，例如雷達(dá)配置點(diǎn)離TBM發(fā)射點(diǎn)較近，可得到較大的發(fā)現(xiàn)目標(biāo)概率，但對(duì)敵方的監(jiān)視面積變小。因此，選擇適當(dāng)?shù)脑u(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)傳感器部署方案進(jìn)行評(píng)價(jià)，是反導(dǎo)預(yù)警雷達(dá)部署過程中的一個(gè)重要問題。

早期預(yù)警雷達(dá)、跟蹤識(shí)別雷達(dá)都屬于反導(dǎo)預(yù)警體系的重要組成部分，二者相互配合一起承擔(dān)反導(dǎo)預(yù)警的探測(cè)跟蹤任務(wù)。因此，反導(dǎo)預(yù)警雷達(dá)部署方案評(píng)價(jià)應(yīng)從體系角度對(duì)二者進(jìn)行綜合評(píng)估。考慮的因素包括目標(biāo)概率、預(yù)警時(shí)間、落點(diǎn)預(yù)報(bào)精度、最大發(fā)現(xiàn)距離、目標(biāo)指示精度等。

1.3 多源多要素的信息融合技術(shù)

要實(shí)現(xiàn)一體化指揮控制的首要前提就是需要多情報(bào)源多要素統(tǒng)一印證的情報(bào)信息，這就需要能夠在網(wǎng)絡(luò)支撐下實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)一致性理解的多情報(bào)源多要素的信息融合技術(shù)。信息融合技術(shù)需要情報(bào)源的時(shí)間時(shí)延、空間不統(tǒng)一的技術(shù)難點(diǎn)，同時(shí)更需要多種信息源在要素、屬性等方面的深度融合技術(shù)。

在敵情分析方面，需要網(wǎng)絡(luò)支撐下的雷達(dá)情報(bào)源融合技術(shù)、成像偵察情報(bào)源融合技術(shù)、電抗情報(bào)源融合技術(shù)、氣象情報(bào)源融合技術(shù)以及多類情報(bào)源深度融合技術(shù)等，以便實(shí)時(shí)分析、聚類、處理、印證，全方位多視角地獲取戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)。在我方情報(bào)分析方面，需要不同空間同型武器平臺(tái)情報(bào)源融合技術(shù)、不同類型武器平臺(tái)情報(bào)源融合技術(shù)等，實(shí)現(xiàn)我航空兵、地面防空導(dǎo)彈、高炮等武器裝備、戰(zhàn)斗狀態(tài)、作戰(zhàn)進(jìn)程、作戰(zhàn)態(tài)勢(shì)的即時(shí)掌握。

1.4 反TBM目標(biāo)群目標(biāo)分配技術(shù)

依據(jù)彈道導(dǎo)彈的飛行階段和武器系統(tǒng)的部署，區(qū)域反導(dǎo)作戰(zhàn)指揮系統(tǒng)作戰(zhàn)對(duì)象為陸基的中段、末段高層、末段低層的攔截平臺(tái)攔截打擊遠(yuǎn)程、中程、近程的TBM，采用蟻群算法等對(duì)TBM目標(biāo)群進(jìn)行分配。

目標(biāo)攔截排序是目標(biāo)分配的基礎(chǔ)，本系統(tǒng)將目標(biāo)攔截排序引入目標(biāo)分配過程中，以更加符合實(shí)際作戰(zhàn)需求。采用改進(jìn)的TOPSIS 法確定目標(biāo)攔截的順序，需具體考慮目標(biāo)的屬性有TBM類型、TBM 威力等級(jí)、再入速度、攔截剩余時(shí)間和航路捷徑等。

1.5 基于層次分析法的威脅估計(jì)技術(shù)

威脅評(píng)估模型是區(qū)域反導(dǎo)作戰(zhàn)指揮系統(tǒng)必不可少的重要模型之一。本系統(tǒng)采用層次分析法搭建威脅評(píng)估模型。層次分析法（ AHP） 能夠有效地結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn)，把定性分析和定量分析結(jié)合，把復(fù)雜的決策系統(tǒng)層次化，通過逐層比較各種相關(guān)因素的重要性進(jìn)行決策分析。它適用戰(zhàn)場(chǎng)上復(fù)雜多變的多準(zhǔn)則決策問題，是解決目標(biāo)威脅評(píng)估排序的一種行之有效的算法。也是當(dāng)前已經(jīng)獲得普遍認(rèn)可的可信度較高的算法之一，同時(shí)簡(jiǎn)潔性、有效性和易實(shí)現(xiàn)性的特點(diǎn)也決定了該算法在反導(dǎo)作戰(zhàn)威脅評(píng)估模型中具有很好的應(yīng)用前景。

本系統(tǒng)主要分為是否具有攻擊意圖、威脅要地的重要度和攔截難度三層，同時(shí)考慮目標(biāo)RCS、再入速度與導(dǎo)彈射程、航路捷徑與攔截交會(huì)角、攔截剩余時(shí)間、目標(biāo)突防能力、TBM 技術(shù)水平、彈頭的種類以及是否被上級(jí)指定等因素。

1.6 多特征綜合目標(biāo)識(shí)別技術(shù)

隨著彈道導(dǎo)彈突防技術(shù)的發(fā)展，中段目標(biāo)群總體上趨于復(fù)雜，這給識(shí)別帶來了極大的挑戰(zhàn)。中段目標(biāo)群主要包括：發(fā)射碎片、無源誘餌、有源干擾和多彈頭。在彈道導(dǎo)彈飛行中段，雷達(dá)識(shí)別目標(biāo)一般采用窄、寬帶交替的工作方式，觀測(cè)數(shù)據(jù)經(jīng)數(shù)據(jù)處理后，傳送給識(shí)別系統(tǒng)。識(shí)別系統(tǒng)收到的數(shù)據(jù)包括窄帶數(shù)據(jù)和寬帶數(shù)據(jù)，窄帶數(shù)據(jù)即目標(biāo)的RCS，寬帶數(shù)據(jù)為目標(biāo)的一維像。識(shí)別系統(tǒng)利用兩部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行綜合識(shí)別。選取的窄帶特征包括：RCS均值、RCS方差和RCS調(diào)制頻率等。選取的寬帶特征包括：目標(biāo)長(zhǎng)度、長(zhǎng)度變化周期和長(zhǎng)度變化幅度。

1.7 統(tǒng)一的數(shù)據(jù)鏈格式

彈道導(dǎo)彈的預(yù)警信息包括：實(shí)時(shí)探測(cè)信息、估計(jì)的發(fā)射點(diǎn)和發(fā)射時(shí)間、目標(biāo)的預(yù)測(cè)彈道、目標(biāo)的識(shí)別參數(shù)、估計(jì)的落點(diǎn)和落地時(shí)間、目標(biāo)的威脅估計(jì)和分配、攔截決策和其他信息。

為了保證各軍兵種的互連、互通、互操作，必須制定統(tǒng)一的消息標(biāo)準(zhǔn)和通信協(xié)議，但又要兼顧各軍兵種內(nèi)部數(shù)據(jù)鏈?zhǔn)褂玫莫?dú)立性。反導(dǎo)數(shù)據(jù)鏈分發(fā)的用戶和信息流量不盡相同，因此信息分發(fā)系統(tǒng)應(yīng)該能隨著報(bào)文類型、數(shù)據(jù)量要求和抗干擾能力要求的改變而自主選擇不同的反導(dǎo)數(shù)據(jù)鏈格式。

2 區(qū)域反導(dǎo)作戰(zhàn)指揮系統(tǒng)設(shè)計(jì)

一個(gè)區(qū)域反導(dǎo)作戰(zhàn)指揮系統(tǒng)需要從多個(gè)傳感器接收信息并進(jìn)行融合處理，控制范圍內(nèi)的所有雷達(dá)、光電等傳感器資源，并向武器系統(tǒng)下發(fā)引導(dǎo)信息和控制指令，同時(shí)具備作戰(zhàn)訓(xùn)練一體化模式。

2.1 功能設(shè)計(jì)

區(qū)域反導(dǎo)作戰(zhàn)指揮系統(tǒng)主要包括信息處理功能、作戰(zhàn)決策功能、作戰(zhàn)控制功能和通信聯(lián)網(wǎng)功能，具體的功能劃分如圖1所示。

2.1.1 信息處理功能

區(qū)域反導(dǎo)作戰(zhàn)指揮系統(tǒng)接收各傳感器的預(yù)警信息、跟蹤識(shí)別信息等，完成信息預(yù)處理、信息融合、軌道解算、落/發(fā)點(diǎn)推算、目標(biāo)識(shí)別等功能。

信息預(yù)處理功能，對(duì)點(diǎn)跡、航跡進(jìn)行時(shí)空統(tǒng)一、誤差修正等預(yù)處理；

信息融合功能，將多傳感器的信息進(jìn)行融合，形成統(tǒng)一的系統(tǒng)航跡信息；

軌道解算功能，根據(jù)航跡信息解算目標(biāo)的軌道；

落/發(fā)點(diǎn)推算功能，根據(jù)軌道信息推算TBM的落點(diǎn)和發(fā)點(diǎn)；

目標(biāo)識(shí)別功能，從彈頭群、彈體群、誘餌中識(shí)別出真彈頭。

2.1.2 作戰(zhàn)決策功能

區(qū)域反導(dǎo)作戰(zhàn)指揮系統(tǒng)根據(jù)系統(tǒng)航跡形成統(tǒng)一的預(yù)警態(tài)勢(shì)，完成態(tài)勢(shì)評(píng)估、威脅估計(jì)、攔截決策、目標(biāo)分配和攔截評(píng)估等功能。

態(tài)勢(shì)評(píng)估功能，根據(jù)系統(tǒng)航跡形成統(tǒng)一的預(yù)警態(tài)勢(shì)，并進(jìn)行評(píng)估；

威脅估計(jì)功能，對(duì)來襲的TBM目標(biāo)進(jìn)行威脅估計(jì)并排序；

攔截決策功能，根據(jù)目標(biāo)的威脅等級(jí)、攔截武器狀態(tài)、保護(hù)要地的重要性制定攔截策略；

目標(biāo)分配功能，把來襲的TBM分配給不同的攔截武器系統(tǒng)進(jìn)行攔截打擊；

攔截評(píng)估功能，對(duì)攔截效果進(jìn)行評(píng)估，已決定是否啟動(dòng)二次攔截。

2.1.3 作戰(zhàn)控制功能

在戰(zhàn)前籌劃階段，進(jìn)行傳感器、攔截武器的優(yōu)化部署，并對(duì)部署的效果進(jìn)行評(píng)估；根據(jù)不同的任務(wù)選擇不同的部署方案；在反導(dǎo)作戰(zhàn)過程中，利用系統(tǒng)的融合航跡對(duì)攔截武器提供引導(dǎo)，幫助攔截武器捕獲TBM目標(biāo)和在干擾條件下引導(dǎo)攔截彈打擊敵方TBM目標(biāo)；根據(jù)戰(zhàn)場(chǎng)的態(tài)勢(shì)，實(shí)時(shí)對(duì)各傳感器和攔截武器進(jìn)行調(diào)度和控制，最大發(fā)揮作用。

傳感器部署與控制功能，對(duì)指揮控制中心所轄的傳感器進(jìn)行優(yōu)化部署評(píng)估和管理控制；

武器部署與控制功能，對(duì)指揮控制中心所轄的攔截武器進(jìn)行優(yōu)化部署評(píng)估和管理控制；

攔截彈引導(dǎo)功能，利用指揮控制中心的融合航跡對(duì)攔截武器提供位置、速度等引導(dǎo)信息；

作戰(zhàn)調(diào)度功能，根據(jù)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)，動(dòng)態(tài)地調(diào)度各傳感器協(xié)同工作，共同完成預(yù)警、探測(cè)和跟蹤識(shí)別功能。

2.1.4 通信管理功能

完成網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)加密/解密處理、路由轉(zhuǎn)發(fā)和網(wǎng)絡(luò)防火墻以及監(jiān)視和控制鏈路狀態(tài)、內(nèi)外網(wǎng)的協(xié)議轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)等功能。

信息接收功能，通過網(wǎng)絡(luò)、串口等設(shè)備接收各傳感器和攔截武器發(fā)送的情報(bào)信息；

信息分發(fā)功能，按照要求把引導(dǎo)信息、指揮控制信息、攔截控制命令等分發(fā)到指定節(jié)點(diǎn)；

鏈路維護(hù)功能，監(jiān)視整個(gè)反導(dǎo)預(yù)警體系中所有節(jié)點(diǎn)與指揮控制中心的連接狀態(tài)，執(zhí)行建立鏈接、流量與速度控制、斷開連接等功能；

系統(tǒng)防護(hù)功能，安裝殺毒軟件和系統(tǒng)防護(hù)軟件，防止網(wǎng)絡(luò)攻擊和泄密事件。

語(yǔ)音通信功能，為指揮控制系統(tǒng)內(nèi)部和整個(gè)反導(dǎo)預(yù)警體系建立可視電話通信服務(wù)。

2.2 反導(dǎo)作戰(zhàn)流程設(shè)計(jì)

（1）在作戰(zhàn)開始前搜集關(guān)于潛在威脅目標(biāo)屬性的情報(bào)數(shù)據(jù)；

（2）對(duì)大量的想定進(jìn)行作戰(zhàn)仿真評(píng)估，以便獲得敵方各種攻擊方案的可能效果；

（3）按照最優(yōu)原則部署各種傳感器和攔截武器；

（4）敵方TBM目標(biāo)升空后，紅外預(yù)警系統(tǒng)如預(yù)警衛(wèi)星探測(cè)到目標(biāo)，并將粗略的導(dǎo)彈位置信息傳輸給區(qū)域反導(dǎo)作戰(zhàn)指揮系統(tǒng)；

（5）區(qū)域反導(dǎo)作戰(zhàn)指揮系統(tǒng)發(fā)出導(dǎo)彈發(fā)射警報(bào)，同時(shí)將接收到的目標(biāo)情報(bào)進(jìn)行分析、識(shí)別，處理后的引導(dǎo)信息被傳送至反導(dǎo)預(yù)警雷達(dá)和多目標(biāo)跟蹤雷達(dá)，并引導(dǎo)其搜索、探測(cè)敵目標(biāo)；

（6）反導(dǎo)預(yù)警雷達(dá)和多目標(biāo)跟蹤雷達(dá)確認(rèn)導(dǎo)彈預(yù)警后，進(jìn)行更精確的導(dǎo)彈跟蹤，并將跟蹤信息傳送給區(qū)域反導(dǎo)作戰(zhàn)指揮系統(tǒng)進(jìn)行目標(biāo)信息融合、目標(biāo)軌道解算、目標(biāo)識(shí)別、威脅估計(jì)等處理；

（7）區(qū)域反導(dǎo)作戰(zhàn)指揮系統(tǒng)依據(jù)精確的目標(biāo)信息，制定出作戰(zhàn)計(jì)劃，做出攔截決策，指定實(shí)施攔截作戰(zhàn)的反導(dǎo)武器平臺(tái)，并將導(dǎo)彈的飛行彈道數(shù)據(jù)傳送給反導(dǎo)武器平臺(tái)的目標(biāo)攔截指揮控制系統(tǒng)，由系統(tǒng)來引導(dǎo)攔截彈對(duì)目標(biāo)進(jìn)行攔截；

（8）對(duì)攔截效果進(jìn)行評(píng)估，以決定是否啟動(dòng)二次攔截；

（9）總結(jié)作戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，用于下一次作戰(zhàn)。

2.3 反導(dǎo)作戰(zhàn)的信息交互設(shè)計(jì)

區(qū)域反導(dǎo)作戰(zhàn)指揮系統(tǒng)接收的信息包括：

（1）紅外預(yù)警系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)目標(biāo)警報(bào)信息，包括：發(fā)現(xiàn)目標(biāo)信息，目標(biāo)特征信息等；

（2）遠(yuǎn)程預(yù)警雷達(dá)發(fā)送的目標(biāo)跟蹤信息，包括：目標(biāo)位置、速度、方向、RCS等數(shù)據(jù)；

（3）遠(yuǎn)程跟蹤搜索雷達(dá)發(fā)送的目標(biāo)跟蹤精確信息，包括精確的目標(biāo)位置、速度、方向數(shù)據(jù)和誘餌分離信息以及成像識(shí)別信息；

（4）攔截武器系統(tǒng)發(fā)送的作戰(zhàn)單元準(zhǔn)備狀態(tài)信息，包括：兵器參數(shù)狀態(tài)等；

（5）遠(yuǎn)程跟蹤搜索雷達(dá)發(fā)送的攔截效果評(píng)估信息。

區(qū)域反導(dǎo)作戰(zhàn)指揮系統(tǒng)發(fā)出的信息：

（1）發(fā)送給作戰(zhàn)單元級(jí)指控中心的警報(bào)信息；

（2）發(fā)送給遠(yuǎn)程預(yù)警搜索雷達(dá)的大致引導(dǎo)搜索信息，包括：TBM目標(biāo)位置，屬性和參數(shù)等；

（3）發(fā)送給遠(yuǎn)程搜索跟蹤雷達(dá)的較精確引導(dǎo)搜索信息，包括：TBM目標(biāo)位置，屬性和參數(shù)等；

（4）發(fā)送給攔截武器系統(tǒng)的目標(biāo)精確信息，包括： TBM 來襲方向，真假?gòu)楊^及誘餌的識(shí)別情況；

（5）發(fā)送給攔截武器系統(tǒng)的攔截命令。

3 人工智能在反導(dǎo)作戰(zhàn)中的應(yīng)用

3.1 人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI）就是研究、模擬、擴(kuò)展人的意識(shí)、思維，從而替代人類實(shí)現(xiàn)識(shí)別、認(rèn)知、分析和決策等功能。首次提出“人工智能”是在1956年Dartmouth學(xué)會(huì)上。在60多年的發(fā)展歷程中，AI經(jīng)歷了幾次高潮和低谷。2006年，Hinton提出“深度學(xué)習(xí)”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，直到2013年，深度學(xué)習(xí)算法在語(yǔ)音和視覺識(shí)別上取得了巨大成功。隨著深度學(xué)習(xí)算法的運(yùn)用，AI迎來了新的發(fā)展高潮。除了算法方面的突破，數(shù)據(jù)資源和計(jì)算能力的增長(zhǎng)對(duì)AI的發(fā)展起著關(guān)鍵的作用。人工智能可以應(yīng)用到計(jì)算機(jī)視覺處理、語(yǔ)音技術(shù)處理、自然語(yǔ)言處理、決策系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面。

3.2 人工智能技術(shù)的在反導(dǎo)作戰(zhàn)中的應(yīng)用

人工智能應(yīng)用于作戰(zhàn)領(lǐng)域特別是反導(dǎo)作戰(zhàn)必將帶來新的軍事革命。2014年美軍提出“第三次抵消戰(zhàn)略”，以人工智能技術(shù)為核心，融合生物、信息、空間、網(wǎng)電等技術(shù)領(lǐng)域，形成相較于對(duì)手的絕對(duì)軍事優(yōu)勢(shì)。

反導(dǎo)作戰(zhàn)需要處理海量的信息，包括多雷達(dá)數(shù)據(jù)、光學(xué)數(shù)據(jù)、諜報(bào)信息、敵方的國(guó)情、兵力部署等信息，很多需要進(jìn)行人工判讀， 這直接導(dǎo)致信息的處理速度和利用效率極低，指揮員淹沒在“海量信息”中。因此，智能態(tài)勢(shì)感知理解和智能自主決策是目前人工智能應(yīng)用于反導(dǎo)作戰(zhàn)的最佳切入點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)人與人工智能深度融合，讓機(jī)器的精準(zhǔn)、高速和人類的可塑性有機(jī)結(jié)合，來提升反導(dǎo)作戰(zhàn)的認(rèn)知速度和精度， 利用人工智能產(chǎn)生的輔助決策信息快速有效地形成戰(zhàn)斗決策，完成對(duì)來襲導(dǎo)彈的探測(cè)、發(fā)現(xiàn)、識(shí)別、攔截和評(píng)估。

4 結(jié)束語(yǔ)

目前，隨著彈道導(dǎo)彈的持續(xù)擴(kuò)散，我國(guó)面臨的導(dǎo)彈威脅越來越嚴(yán)重，迫切需要構(gòu)建面對(duì)不同作戰(zhàn)方向的區(qū)域反導(dǎo)作戰(zhàn)指控中心來應(yīng)對(duì)不同方向的導(dǎo)彈來襲威脅，本文介紹了構(gòu)建指控中心需要解決的關(guān)鍵技術(shù)，并設(shè)計(jì)了指控中心的功能模塊、作戰(zhàn)流程和交互信息流程；人工智能的理論和方法應(yīng)用到反導(dǎo)作戰(zhàn)的研究尚處于起步和探索階段，在將來的研究中還要加強(qiáng)智能態(tài)勢(shì)感知理解和智能自主決策研究，為反導(dǎo)作戰(zhàn)的指揮員提供高效、可靠和快速的作戰(zhàn)支撐。

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