鄭濤
摘要:人工智能技術(shù)是科技飛速發(fā)展的產(chǎn)物,更是社會(huì)飛速發(fā)展的產(chǎn)物。將人工智能正確使用在電氣工程的自動(dòng)化之中,能夠推動(dòng)電力產(chǎn)業(yè)相關(guān)機(jī)構(gòu)的改善,提高電氣工程自動(dòng)化的水平,促使電氣工程的技術(shù)散發(fā)出新的活力,持續(xù)推動(dòng)電氣行業(yè)穩(wěn)定發(fā)展。這篇文章針對(duì)人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用展開(kāi)了討論。
關(guān)鍵詞:電氣工程;自動(dòng)化;人工智能;應(yīng)用
人工智能技術(shù)是計(jì)算機(jī)技術(shù)中的一部分,重點(diǎn)目標(biāo)就是掌管人類(lèi)智能的本質(zhì),還通過(guò)對(duì)人類(lèi)智能的模擬,制造了智能機(jī)。人工智能技術(shù)把機(jī)器人和專(zhuān)家系統(tǒng)作為重點(diǎn)研討目標(biāo),還與心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等有密切聯(lián)系,但是計(jì)算機(jī)學(xué)科是主要內(nèi)容。通常來(lái)說(shuō),對(duì)于人工智能技術(shù)的研究都存在著復(fù)雜性,所以就要使用智能機(jī)器來(lái)完成這些復(fù)雜工作。人腦是最精準(zhǔn)嚴(yán)密的機(jī)器,對(duì)于人腦的思維可以模擬,也就是智能機(jī)器通過(guò)對(duì)人腦的模擬而實(shí)現(xiàn)的,利用所得到的信息通過(guò)研究獲得相關(guān)的反饋。因此,目前在很多行業(yè)中通過(guò)對(duì)人腦的模擬來(lái)強(qiáng)化自動(dòng)化目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
一、人工智能在電氣工程自動(dòng)化應(yīng)用的主要作用
(一)電氣工程產(chǎn)品的性能很好
與以前用某些辦法控制電氣工程相比較,人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用統(tǒng)一性很好,在忽略外部影響條件的情況下,徑直在自動(dòng)化的系統(tǒng)中輸進(jìn)數(shù)據(jù)信息,通過(guò)這種辦法獲得的數(shù)據(jù)值系有很高的準(zhǔn)確性,還可以使電氣工程自動(dòng)化產(chǎn)品準(zhǔn)確性得到提高。
(二)系統(tǒng)的運(yùn)行成本低
在使用小配置時(shí),開(kāi)闊與修改方面有很大的影響,也就是在使用某些含糊的神經(jīng)控制器時(shí),通過(guò)電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)中的模糊化和反模糊化,系統(tǒng)內(nèi)的相關(guān)函數(shù)能夠自動(dòng)控制,這個(gè)過(guò)程要想運(yùn)行有效,能夠使用很多種辦法,但最終結(jié)果只能通過(guò)自動(dòng)化系統(tǒng)獲得,還要把單一的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)找到,從而達(dá)成最終的目標(biāo)。
(三)受到外界因素的影響小
以前電氣工程的控制器在建立自動(dòng)化模型時(shí),總會(huì)受到許多因素的影響,關(guān)鍵有:系統(tǒng)模型的參數(shù)改變、不同數(shù)據(jù)運(yùn)算的種類(lèi)等,受到很多外界的影響,但把人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)之中,并不用獲得準(zhǔn)確性高的模型,而且在建立自動(dòng)化模型的時(shí)侯,對(duì)于模型運(yùn)作環(huán)境的要求很低,由此則能使電氣工程自動(dòng)化運(yùn)行的水平提升。
二、人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用研析
(一)人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用
因?yàn)殡姎庾詣?dòng)化系統(tǒng)中復(fù)雜性很大,經(jīng)常會(huì)涉及到專(zhuān)業(yè)知識(shí),所以針對(duì)于電氣自動(dòng)化設(shè)備的工作人員來(lái)說(shuō),必須要有良好的個(gè)人素質(zhì),還要十分了解相關(guān)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。因?yàn)殡姎庾詣?dòng)化系統(tǒng)具有復(fù)雜性,旨在操作時(shí)要具有很強(qiáng)的有效性,才可以減少因操作不當(dāng),而出現(xiàn)非正常停機(jī),甚至發(fā)生安全事故的情況。這些問(wèn)題一般都能使用人工智能技術(shù)的應(yīng)用來(lái)解決,對(duì)人工智能技術(shù)來(lái)說(shuō),其關(guān)鍵就是計(jì)算機(jī)知識(shí)理論,在實(shí)際運(yùn)用之中進(jìn)行程序編寫(xiě),可以在計(jì)算機(jī)操控下完成電氣自動(dòng)化的智能操控。在某些方面來(lái)說(shuō),電氣設(shè)備的智能化關(guān)鍵是把人類(lèi)的勞動(dòng)用智能化的設(shè)備來(lái)替代,不僅可以提高生產(chǎn)的效率,還能使成本降低。在電氣工程自動(dòng)化中對(duì)于人工智能的使用,可以使電氣自動(dòng)化設(shè)備在實(shí)際的運(yùn)作中提升科學(xué)性,也能使設(shè)備的運(yùn)作環(huán)境獲得優(yōu)化。
(二)在電氣控制工作中的使用
在電氣的領(lǐng)域之內(nèi),對(duì)于電氣設(shè)備的操控是非常關(guān)鍵的一部分,自動(dòng)化設(shè)備是目前電氣行業(yè)中主要的發(fā)展方向,在設(shè)備的操控上,也需要逐步達(dá)成智能化,在一定程度上可以使工作效率得到提升,還可以縮小資金的運(yùn)行成本,還能夠使工作人員的勞動(dòng)強(qiáng)度減小。例如在人工智能技術(shù)之中模糊的操控、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的操控、專(zhuān)家的系統(tǒng)等,均使用先進(jìn)的操控技術(shù),能夠達(dá)成對(duì)不同裝備的有效操控,與此同時(shí)操控效果良好,出現(xiàn)的誤差很小。
例如在模糊的控制之中,比較通用的模糊控制辦法有Sugeno和Mamdani這兩種操控技術(shù),后面這一種關(guān)鍵是使用通過(guò)對(duì)設(shè)備速度的調(diào)節(jié)操控上,模糊的控制辦法可以用效率更高的辦法對(duì)交流傳動(dòng)操控的一些問(wèn)題進(jìn)行處理,由此可以使電氣設(shè)備工作的質(zhì)量和工作的效率能夠得到大幅度提升。
(三)在故障診斷當(dāng)中的應(yīng)用
人工智能問(wèn)題診療技術(shù)包含著模糊理論、神經(jīng)方面的網(wǎng)絡(luò)、專(zhuān)家系統(tǒng),可以確切的診療電氣事故和問(wèn)題。但在實(shí)際情況中,因?yàn)槭艿礁鞣N因素的作用,在電氣行業(yè)當(dāng)中常常會(huì)出現(xiàn)種種間題,如果對(duì)存在的問(wèn)題沒(méi)有及時(shí)進(jìn)行診療,則會(huì)產(chǎn)生巨大的損失。以前運(yùn)用的問(wèn)題診療辦法不僅十分繁雜、準(zhǔn)確率也很低。例如變壓器,以前經(jīng)常使用的故障診療辦法就是對(duì)變壓器油中分離出來(lái)的氣體實(shí)施全面的收集,再對(duì)收集的氣體實(shí)施研析,由此來(lái)判斷是否存在問(wèn)題。但是這種辦法消耗的時(shí)間很長(zhǎng)、還要投入很大的精力,并且診療的準(zhǔn)確率也很低。除了這些以外,以前應(yīng)用的故障解決辦法也特別的復(fù)雜。因此對(duì)于這種效率低的故障診療辦法解決辦法應(yīng)該拋棄。把模糊的理論、神經(jīng)的網(wǎng)絡(luò)和專(zhuān)家系統(tǒng)進(jìn)行合理的結(jié)合,以此才能解決上面所述的問(wèn)題,同時(shí)還可以使故障診療的準(zhǔn)確性得到保障,還能夠使工作效率大幅度的提升。以前人工診療電氣工程的故障原因的難度很大,不但需要專(zhuān)業(yè)的技術(shù)工作人員,同時(shí)還要具有很強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)技能,但你無(wú)法保障診療的準(zhǔn)確性。在電氣工程自動(dòng)化的控制中常常發(fā)生許多無(wú)法避免的信息和機(jī)器的問(wèn)題,人工診療無(wú)法在第一時(shí)間把問(wèn)題實(shí)施處理和解決。
三、結(jié)束語(yǔ)
通過(guò)這篇文章的論述,電力企業(yè)應(yīng)該加深研析人工智能在機(jī)器問(wèn)題的檢查維修、電氣產(chǎn)品和電氣操控等方面的合理應(yīng)用,深入研究提高電氣工程自動(dòng)化的運(yùn)作效率的具體辦法。因此要對(duì)人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化中的研究不斷加深,對(duì)于提高整個(gè)工程自動(dòng)化的水平,甚至推動(dòng)電力行業(yè)穩(wěn)定、可持續(xù)的發(fā)展具有重要的影響。
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