淺談人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

高敏

摘 要：經(jīng)濟(jì)越發(fā)展會(huì)計(jì)越重要，隨著中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，會(huì)計(jì)行業(yè)的改革一直在路上。本文通過介紹人工智能與會(huì)計(jì)電算化融合后能做什么，以及在會(huì)計(jì)行業(yè)中發(fā)揮的積極作用，延伸出人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人員的沖擊，對(duì)會(huì)計(jì)人員如何應(yīng)對(duì)人工智能的挑戰(zhàn)提出了建議，希望廣大會(huì)計(jì)人員應(yīng)有危機(jī)意識(shí)，在人工智能為會(huì)計(jì)行業(yè)帶來顛覆性改變之前，抓緊時(shí)間提升個(gè)人競(jìng)爭(zhēng)力才不會(huì)被淘汰。

關(guān)鍵詞：會(huì)計(jì) 人工智能 人才需求方向 管理會(huì)計(jì)

中圖分類號(hào)：F233 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2018）01（c）-147-02

會(huì)計(jì)工作是經(jīng)濟(jì)管理的基礎(chǔ)，隨著人工智能的發(fā)展，會(huì)計(jì)工作將全面轉(zhuǎn)型升級(jí)，會(huì)計(jì)人員也將面臨新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

1 人工智能及其在會(huì)計(jì)中應(yīng)用

人工智能是讓計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)“思考”，是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能基本假設(shè)是人類的思考過程可以機(jī)械化，這就要求計(jì)算機(jī)能從“數(shù)據(jù)處理”擴(kuò)展到還能“知識(shí)處理”的范疇。當(dāng)人工智能在會(huì)計(jì)中應(yīng)用時(shí)，就是將會(huì)計(jì)人員從事的制單、記賬等工作與財(cái)會(huì)軟件功能相融后進(jìn)行的機(jī)械化處理。

如果說財(cái)會(huì)軟件替代的是登賬和編制報(bào)表的工作，使會(huì)計(jì)的賬、表得以自動(dòng)生成，那么人工智能則是通過記錄會(huì)計(jì)人員做賬習(xí)慣，從在線獲取發(fā)票，智能生成報(bào)銷憑證，到編制記賬憑證，自動(dòng)生成總賬、明細(xì)賬，最后生成各種類型的報(bào)表，可以說人工智能讓會(huì)計(jì)的證、賬、表全部自動(dòng)生成。在稅務(wù)方面，人工智能可通過掃描電子發(fā)票獲取增值稅信息，一鍵秒算增值稅納稅申報(bào)表和財(cái)務(wù)申報(bào)表，匯總信息快速核對(duì)，無需稅務(wù)會(huì)計(jì)手工填寫，自動(dòng)申報(bào)至稅務(wù)系統(tǒng)。

隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)的迅猛發(fā)展和日益廣泛的應(yīng)用，人工智能以其高性能的運(yùn)算能力和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力等優(yōu)勢(shì)與會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)不斷結(jié)合，下一步大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈技術(shù)將在未來十年對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生顛覆性改變。從事大量重復(fù)、可標(biāo)準(zhǔn)化、流程化核算、記賬等工作的會(huì)計(jì)人員將完全被更精準(zhǔn)、快速的人工智能所取代?！暗虑谪?cái)務(wù)機(jī)器人”橫空出世進(jìn)一步驗(yàn)證了人工智能技術(shù)不斷向深度應(yīng)用延伸。這必將給我們目前的財(cái)務(wù)人員產(chǎn)生巨大恐慌。首先應(yīng)該明確人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響，這樣就會(huì)找到我們的差距和應(yīng)對(duì)措施。

2 人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

2.1 人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的積極作用

（1）代替會(huì)計(jì)人員從事基礎(chǔ)的核算工作，提高企業(yè)人力資源效能。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)崗位設(shè)置一般包括：工資核算、成本費(fèi)用核算、資金核算、收入核算、往來核算、總賬報(bào)表、稽核等，其中某些崗位可能是一人一崗、一人多崗，也可能是一崗多人。比如銷售業(yè)務(wù)零散、量大的企業(yè)，其每天會(huì)產(chǎn)生很多的銷售報(bào)表，收入會(huì)計(jì)們負(fù)責(zé)核對(duì)這些由業(yè)務(wù)部門上傳過來的報(bào)表，工作難度不大，但卻重復(fù)同樣的工作內(nèi)容。有些剛剛畢業(yè)的會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生在此類崗位工作幾年，學(xué)校所學(xué)的理論知識(shí)一直未得到實(shí)踐，非常可惜。再比如，一些成本費(fèi)用較多的企業(yè)，其費(fèi)用會(huì)計(jì)只會(huì)低頭忙于編制記賬憑證，從不主動(dòng)參與會(huì)計(jì)內(nèi)、外監(jiān)督、預(yù)測(cè)、決策等業(yè)務(wù)，專業(yè)知識(shí)相當(dāng)局限。一般來說企業(yè)規(guī)模越大，財(cái)務(wù)崗位分工越細(xì)致，越基礎(chǔ)的崗位需要的財(cái)務(wù)人員越多，人工成本就越高。通過人工智能將改變這一局面。人工智能運(yùn)算速度遠(yuǎn)超人類，數(shù)據(jù)精確也是人工不可逾越的。人工智能承包簡(jiǎn)單、繁瑣的基礎(chǔ)工作，將專業(yè)的會(huì)計(jì)人員解放出來，賦予他們更多的時(shí)間從事更專業(yè)的會(huì)計(jì)工作。當(dāng)大量的基礎(chǔ)核算工作被人工智能代替后，企業(yè)人工成本下降。優(yōu)勝劣汰的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境緊逼在職的財(cái)務(wù)人員積極鉆研業(yè)務(wù)，為企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展出謀劃策，間接地給企業(yè)創(chuàng)造利益。

（2）規(guī)范會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作。會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作是會(huì)計(jì)工作的基本環(huán)節(jié)，也是經(jīng)濟(jì)管理工作的重要基礎(chǔ)。許多企業(yè)認(rèn)識(shí)到會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作的重要性，積極采取措施改善和加強(qiáng)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作，使會(huì)計(jì)工作逐步規(guī)范，但仍存在薄弱環(huán)節(jié)，突出表現(xiàn)在：記賬隨意，手續(xù)不清，差錯(cuò)嚴(yán)重最終導(dǎo)致賬實(shí)不符——會(huì)計(jì)信息失真。如何提高工作效率，避免人為篡改數(shù)據(jù)是管理者們一直努力思考的問題。如今人工智能實(shí)現(xiàn)從發(fā)票、流轉(zhuǎn)、報(bào)銷、入賬全程智能化管理，既簡(jiǎn)化了會(huì)計(jì)工作，減少了人工錄入過程中不可避免的錯(cuò)誤，也抑制了會(huì)計(jì)信息人為造假的環(huán)節(jié)，提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。

（3）防控企業(yè)運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)。風(fēng)險(xiǎn)管理和內(nèi)部控制逐漸成為現(xiàn)代企業(yè)管理中不可或缺的部分，當(dāng)企業(yè)發(fā)展到一定階段后，組織結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)都會(huì)非常復(fù)雜，企業(yè)整體風(fēng)險(xiǎn)控制管理是必須要做的事情。通過設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)相匹配，人工智能軟件能迅速識(shí)別來自流動(dòng)資金、應(yīng)收賬款等財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，在風(fēng)險(xiǎn)來臨之前提前為企業(yè)預(yù)警，為企業(yè)健康、有序地發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的后盾。

2.2 人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人員的沖擊

在大部分會(huì)計(jì)人眼里，“會(huì)計(jì)”就是核算收入、費(fèi)用、編制報(bào)表、報(bào)稅，認(rèn)為那些內(nèi)部控制、外部風(fēng)險(xiǎn)、為管理者提供專業(yè)判斷等工作都不是會(huì)計(jì)的范疇。面對(duì)海量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，他們?nèi)匀槐г购怂愎ぷ骷确爆嵱种貜?fù)，終極目標(biāo)就是把賬搞平了，通過固定的模版將歸集出來的數(shù)據(jù)，以報(bào)表的形式報(bào)送領(lǐng)導(dǎo)后就可高枕無憂了。但是，在經(jīng)濟(jì)體制改革的背景下，在科技不斷創(chuàng)新下，人工智能以其超強(qiáng)的計(jì)算能力和不知疲憊的特性，在海量數(shù)據(jù)采集、處理和計(jì)算分析等企業(yè)財(cái)務(wù)環(huán)節(jié)發(fā)揮了越來越重要的作用。那些技術(shù)含量不高、不斷重復(fù)的會(huì)計(jì)工作將被人工智能所取代，也就意味著大部分基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員將面臨轉(zhuǎn)型，就像手工記賬被會(huì)計(jì)電算化取代一樣，當(dāng)時(shí)很多會(huì)計(jì)人員因?yàn)椴粫?huì)使用電腦操作，經(jīng)歷了痛苦的轉(zhuǎn)型期。

3 人工智能挑戰(zhàn)下會(huì)計(jì)人員的應(yīng)對(duì)建議

人工智能取代基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作是未來的趨勢(shì)，但人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響是逐漸的、仍然需要一個(gè)相對(duì)長的時(shí)間，才會(huì)產(chǎn)生顛覆性的變化。我們會(huì)計(jì)人員要抓緊時(shí)間提升個(gè)人競(jìng)爭(zhēng)力才不會(huì)被淘汰。

3.1 與時(shí)俱進(jìn)，做業(yè)務(wù)能力強(qiáng)悍的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)

人工智能可以做到有效減少會(huì)計(jì)人員重復(fù)機(jī)械勞動(dòng)，避免人為錯(cuò)誤，但也是存在短板的。那是因?yàn)橛?jì)算機(jī)再智能，也無法處理那些需要專業(yè)會(huì)計(jì)人員依據(jù)主觀判斷來處理的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)。受經(jīng)濟(jì)環(huán)境趨于復(fù)雜多變、工作指南等因素的影響，這些經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)將越來越多。會(huì)計(jì)是一門技術(shù)經(jīng)濟(jì)科學(xué)，要行使會(huì)計(jì)的管理職能，就必須掌握好會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)，提高會(huì)計(jì)專業(yè)技能。會(huì)計(jì)行業(yè)所需的專業(yè)知識(shí)一直在更新，從營業(yè)稅改增值稅，到新收入準(zhǔn)則的實(shí)施等，需要會(huì)計(jì)人員不停的更新知識(shí)。只會(huì)“依葫蘆畫瓢”或坐等別人把新知識(shí)學(xué)會(huì)后再“依葫蘆畫瓢”的財(cái)務(wù)人員將被人工智能取代，只有那些始終保持專業(yè)技術(shù)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)才是各類型企業(yè)稀缺的人才，是不會(huì)被任何智能所替代的。

3.2 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

管理會(huì)計(jì)是會(huì)計(jì)的重要分支，旨在提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，并通過一系列專門方法，利用財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供的資料及其他資料進(jìn)行加工、整理和報(bào)告，使企業(yè)各級(jí)管理人員能據(jù)以對(duì)日常發(fā)生的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行規(guī)劃與控制，并幫助決策者作出各種專門決策的一個(gè)重要會(huì)計(jì)分支。

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是事后會(huì)計(jì)，對(duì)已經(jīng)發(fā)生的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)進(jìn)行核算，向管理者提供歷史數(shù)據(jù)和解釋信息。管理會(huì)計(jì)則是事前會(huì)計(jì)、監(jiān)督會(huì)計(jì)，通過全面預(yù)算，制定企業(yè)未來的經(jīng)濟(jì)規(guī)劃，促使企業(yè)朝著既定目標(biāo)努力前進(jìn)，同時(shí)管理會(huì)計(jì)積極參與企業(yè)經(jīng)營決策，為管理者提供專業(yè)判斷。企業(yè)內(nèi)控方面，也將發(fā)揮其專業(yè)作用。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)兩者分工不同缺一不可，但管理會(huì)計(jì)在企業(yè)的經(jīng)營管理中將占據(jù)較重要的地位。

2016年6月，我國發(fā)布了《管理會(huì)計(jì)基本指引》，讓管理會(huì)計(jì)逐步落地實(shí)施；2016年10月，《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要》中指出，未來管理會(huì)計(jì)是緊缺人才，提出了將在2020年前培養(yǎng)3萬名優(yōu)秀的善于管理和決策的管理會(huì)計(jì)人才；2016年12月，又發(fā)布了《管理會(huì)計(jì)應(yīng)用指引征求意見稿》更加完善了管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)。這些文件的發(fā)布說明目前在中國，管理會(huì)計(jì)是相當(dāng)稀缺的，管理會(huì)計(jì)將是廣大會(huì)計(jì)人員未來轉(zhuǎn)型的方向。

4 結(jié)語

調(diào)查顯示，我國會(huì)計(jì)人才結(jié)構(gòu)中呈現(xiàn)出低級(jí)會(huì)計(jì)人員過剩，高端會(huì)計(jì)人才稀缺的特點(diǎn)。一直以來，大多數(shù)會(huì)計(jì)人員從事日常基礎(chǔ)核算工作，但人工智能的應(yīng)用將顛覆這種傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)模式，精簡(jiǎn)從事基礎(chǔ)核算的會(huì)計(jì)人員，這對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)來說將是又一次改革。要在改革中求生存，必須順應(yīng)時(shí)代的需求，不斷提升自身核心競(jìng)爭(zhēng)力，牢牢把握新機(jī)遇，為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展，為實(shí)現(xiàn)中國偉大復(fù)興做出更大的貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn)

[1] 黃柳蒼.人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)工作的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)[J].教育財(cái)會(huì)研究，2017（4）.

[2] 丁錦紅.人工智能沖擊下的會(huì)計(jì)思變[J].經(jīng)貿(mào)實(shí)踐，2017（17）.

[3] 張會(huì)莉.人工智能對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)及其人才需求的影響[J].中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會(huì)計(jì)，2016（12）.

[4] 任夢(mèng)宇.人工智能下會(huì)計(jì)人員的職能轉(zhuǎn)變研究[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2017（23）.