人工智能在金融行業(yè)的應用及風險分析①

孫璐

摘 要：人工智能已經(jīng)成為了推動社會發(fā)展的重要工具，人工智能作為先進科技的最新產(chǎn)物，其對社會各個領域的發(fā)展都具有一定的影響，在將來人工智能必將對社會生產(chǎn)和人們的日常生活提供巨大的便利。當前，人工智能已經(jīng)在金融領域發(fā)揮了重要作用，但是由于人工智能技術屬于剛剛興起的技術，人工智能技術存在著一些不完善的地方，在金融行業(yè)使用人工智能技術的過程中存在著許多問題，這就導致人工智能在金融行業(yè)的應用存在較多的風險。因此，必須對這些風險給予足夠的重視，并對這些風險進行全面分析，采取有效的措施管控人工智能所帶來的風險。本文主要就是對人工智能在金融行業(yè)應用的簡要分析，并分析其中存在的一些風險，希望能夠為人工智能在金融行業(yè)的應用發(fā)展做出一定的貢獻。

關鍵詞：人工智能 金融領域 風險分析

中圖分類號：F832 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2018）08（c）-004-02

人工智能技術被應用到了許多領域，而且人們對人工智能技術有著各種看法，總的來說人們都認為人工智能技術能夠為社會生產(chǎn)和人們的日常生活帶來巨大的便利。但是在使用人工智能技術的過程中還存在著許多問題，這些問題嚴重限制了人工智能技術的發(fā)展和對人工智能技術更廣泛的應用。因此，必須對人工智能技術不斷完善，改進人工智能技術在使用過程中存在的種種問題。當前，全球經(jīng)濟發(fā)展穩(wěn)步提升，金融行業(yè)也獲得了巨大的發(fā)展，將人工智能技術引入到金融行業(yè)中能夠極大地推動金融行業(yè)的發(fā)展，加大人工智能技術在金融行業(yè)的應用力度已經(jīng)成為了金融行業(yè)發(fā)展的主要趨勢，并且實現(xiàn)了金融行業(yè)智能化發(fā)展的重要目標[1]。當然，任何事物的發(fā)展都具有兩面性，人工智能技術同樣如此，將人工智能技術應用到金融行業(yè)中雖然人工智能技術極大地提升了金融行業(yè)的發(fā)展速度，但其也為金融行業(yè)的發(fā)展增加了許多風險，必須對這些風險進行全面分析，找出有效的處理措施合理規(guī)避這些風險，只有這樣才能更好的將人工智能技術應用到金融行業(yè)中，促進金融行業(yè)和人工智能技術共同發(fā)展。

1 人工智能技術在金融行業(yè)應用現(xiàn)狀分析

1.1 人工智能技術的相關概況

什么是人工智能技術呢？人工智能技術屬于綜合性的技術科學，其適用于研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能理論、方法、技術及應用系統(tǒng)綜合性技術。人工智能技術是計算機技術發(fā)展的最新研究成果，人工智能技術發(fā)展的主要目的是為了發(fā)明一種能夠模擬人類智能行為的智能機器，對人工智能技術的研究主要包括機器人、圖像識別系統(tǒng)、語言處理系統(tǒng)等。近些年，人工智能技術得到了巨大發(fā)展，并且取得了顯著的成就，無論是人工智能技術理論，還是對人工智能技術的應用都趨于成熟。由此可以預測，為了主導世界的發(fā)展必將是以人工智能技術為主的先進科學，各行各業(yè)的發(fā)展都離不開對人工智能技術的應用，金融行業(yè)想要獲得長遠發(fā)展必須加大對人工智能技術的應用力度[2]。

1.2 人工智能技術在金融行業(yè)中的應用

當前，人工智能技術已經(jīng)獲得了金融行業(yè)的認可，并且其在金融行業(yè)中有了極為廣泛的應用，當然任何事物的發(fā)展都是一個循序漸進的過程，人工智能技術在金融行業(yè)發(fā)展的過程中同樣如此，其在提升金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析效率的同時（比如各種APP軟件），同樣增加了金融行業(yè)的發(fā)展風險。但隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，金融行業(yè)已經(jīng)能夠?qū)θ斯ぶ悄芗夹g所帶來的風險進行有效分析，并能找出有效的處理方法，加大人工智能技術的應用力度必將是金融行業(yè)未來發(fā)展的主要方向。

2 人工智能技術在金融行業(yè)中發(fā)展存在的風險

2.1 數(shù)據(jù)信息容易遭受侵害

通過人工智能技術確實能夠為金融行業(yè)的發(fā)展提供巨大的便捷，在人力與物力方面，可顯著降低其消耗成本。而一旦其他不法人員對計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)進行攻擊時，所帶來的后果與危害是難以估量的。例如，金融行業(yè)所使用的人工智能技術只有在連接網(wǎng)絡的前提下才可運行，而與網(wǎng)絡相連接的金融系統(tǒng)一旦受到網(wǎng)絡黑客的惡意性攻擊，則可直接影響金融系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息，造成數(shù)據(jù)泄露，進而累及相關部門，造成經(jīng)濟上的嚴重損失。此外，大多金融網(wǎng)絡系統(tǒng)都會使用到獨立的主機計算機；當主機遭受網(wǎng)絡黑客攻擊時，也會造成直接性的經(jīng)濟損失，更為嚴重時還可導致整個金融網(wǎng)絡系統(tǒng)癱瘓，無法運行。當金融網(wǎng)絡系統(tǒng)遭受病毒感染時，則會導致網(wǎng)絡系統(tǒng)無法正常運行，甚至對金融網(wǎng)絡系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)統(tǒng)計造成嚴重影響[3]。通常情況下，金融網(wǎng)絡系統(tǒng)都存有大量的數(shù)據(jù)信息，這些信息主要包括公民生活與生產(chǎn)機構的機密文件等。而網(wǎng)絡黑客攻擊方式有很多，如直接利用隱秘系統(tǒng)漏洞對金融網(wǎng)絡系統(tǒng)進行攻擊，從而獲得金融網(wǎng)絡系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)信息，令金融網(wǎng)絡系統(tǒng)管理人員無法正常管理。通過這個例子就能看出人工智能技術在金融行業(yè)中的應用風險。

2.2 工作人員的操作風險

通常情況下，金融行業(yè)中的各個企業(yè)均具有獨立性的網(wǎng)絡系統(tǒng)，若網(wǎng)絡系統(tǒng)管理人員不重視或缺乏計算機網(wǎng)絡安全意識，則極易導致計算機網(wǎng)絡遭受攻擊與侵害。此外，在對計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)進行安裝時，若因工作人員操作失誤、專業(yè)操作水平較低未能對計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)安裝相應的保護屏障，或在操作過程中出現(xiàn)配置錯誤，當計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)進行運行時，則會給金融企業(yè)帶來較大的計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)安全隱患。此外，若工作人員在封閉計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)端口時，未能按照嚴格的封閉步驟進行操作時，部分網(wǎng)絡黑客則會利用這一端口漏洞，通過一系列手段對網(wǎng)絡系統(tǒng)進行攻擊，盜取重要的企業(yè)機密文件或其他資料。例如，金融網(wǎng)絡系統(tǒng)開發(fā)方在軟件開發(fā)這一階段，常會留下后門，這樣便會導致網(wǎng)絡系統(tǒng)發(fā)生漏洞。一旦不法人員利用其后門進行攻擊，則會帶來嚴重的經(jīng)濟損失及其他后果。為此，應對計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)進行安全配置，提高計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)安全性，避免計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)遭受不法人員的侵害與攻擊。

2.3 網(wǎng)絡欺詐風險

近些年來，網(wǎng)購已成為人們?nèi)粘Ｙ徫锏闹饕绞街?，可為日常購物提供許多便捷。而部分不法人員則會利用網(wǎng)絡購物作出違法犯罪的事情。這些不法人員為了謀取私利，通過建立虛假購物網(wǎng)站的方式來騙取網(wǎng)購消費者的支付密碼、銀行卡號等。一旦成功騙取用戶信息則立即對其進行篡改，導致受害者無法及時的追回經(jīng)濟損失。這不僅嚴重影響社會秩序，給許多網(wǎng)絡用戶帶來經(jīng)濟上的困擾，還會影響人工智能技術在金融行業(yè)應用的發(fā)展。

3 人工智能在金融行業(yè)應用的風險防范舉措

要想提高計算機網(wǎng)絡使用的安全性，就必須加強其管理力度，并建立與健全各個訪問功能模塊，限制各個模塊間的訪問次數(shù)，建立起智能化的日志訪問系統(tǒng)以及備份機制。金融行業(yè)的各個企業(yè)在對計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)進行構建時，應選擇我國多樣化的自主品牌設備；嚴格將不必要的端口進行封閉處理，降低計算機網(wǎng)絡侵害風險。工作人員要將防火墻設置在計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的出入口處，進而防護系統(tǒng)中存儲的大量數(shù)據(jù)。同時，還可利用WLAN對網(wǎng)絡結構的局域網(wǎng)進行有效保護，繼而確保各類局域網(wǎng)運行的安全性，以免出現(xiàn)網(wǎng)絡風暴，并對敏感數(shù)據(jù)用戶進行隔離。除此之外，相關部門必須加大對人工智能技術在金融行業(yè)應用的監(jiān)管力度，在求發(fā)展的同時還要謹慎處理所面臨的風險。

4 結語

綜上所述，人工智能作為先進科技的最新產(chǎn)物，其對社會各個領域的發(fā)展都具有一定的影響，在將來人工智能必將對社會生產(chǎn)和人們的日常生活提供極大的便利。而金融行業(yè)所使用的人工智能技術仍存在較多的缺陷，可提高人工智能在金融行業(yè)的應用風險。因此，必須對這些風險給予足夠的重視，加大對各類風險的研究力度。

參考文獻

[1] 程東亮.人工智能在金融領域應用現(xiàn)狀及安全風險探析[J].金融科技時代，2016（9）.

[2] 韓飚，胡德.人工智能在金融領域的應用及應對[J].武漢金融， 2016（7）.

[3] 吳俊，陳亮，高勇.國外人工智能在金融投資顧問領域的應用及對我國啟示[J].金融縱橫，2016（6）.

①基金項目：本文系2017年度廣西職業(yè)教育教學改革研究項目《人工智能時代下金融技能型人才培養(yǎng)的探索和實踐》（GXZZJG2017B140）階段性研究成果。