文靜
在2018年4月17日開幕的“2018華為全球分析師大會”上,華為企業(yè)BG闡述了將人工智能注入企業(yè)各個組織和功能模塊,實現(xiàn)企業(yè)智能整體提升,加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思考、方法和實踐。
華為企業(yè)BG CMO邱恒在《用數(shù)字平臺,將智能注入企業(yè)“神經(jīng)元”》的主題演講中指出:要系統(tǒng)性支持企業(yè)各個組織的智能化并發(fā)展行業(yè)AI應用,需要具備三個條件:1.能支撐行業(yè)AI系統(tǒng)性生長的平臺;2.深刻的行業(yè)理解與AI技術(shù)的結(jié)合;3.基于商業(yè)實踐來持續(xù)優(yōu)化和提升。企業(yè)里每個組織或功能模塊類似于企業(yè)的數(shù)字“神經(jīng)元”,華為要打造端云協(xié)同的數(shù)字平臺,基于企業(yè)業(yè)務積累起來的行業(yè)理解和把AI應用于華為自身運營的實踐經(jīng)驗,把人工智能注入企業(yè)的每個數(shù)字“神經(jīng)元”,系統(tǒng)性支撐每個企業(yè)和組織實現(xiàn)智能化,構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界。
華為以芯片、算法和架構(gòu)設計等核心能力為基礎(chǔ),打造數(shù)字平臺,提供支持AI的芯片/終端、包含計算/存儲/通信等強化支持AI的云基礎(chǔ)設施和邊緣計算以及包括大數(shù)據(jù)平臺、視頻云PaaS、EI等等在內(nèi)的AI使能平臺。這樣端云協(xié)同的數(shù)字平臺能夠系統(tǒng)性支持將合作伙伴開發(fā)的AI應用嵌入企業(yè)的供應鏈、交付、研發(fā)、市場、財務、管控等各個企業(yè)數(shù)字“神經(jīng)元”,整體推進企業(yè)的數(shù)字化變革。華為以業(yè)界最強大的ICT數(shù)字平臺為基礎(chǔ),瞄準為AI應用提供最好的性能和體驗,并使應用開發(fā)更簡便,上線更便捷。
華為將AI應用在內(nèi)部的供應鏈管理、交付、財經(jīng)、內(nèi)審等業(yè)務領(lǐng)域,以提升內(nèi)部運營效率和質(zhì)量。以在供應鏈的應用為例,華為將AI應用在物流和數(shù)字化倉儲中,通過機器學習歷史發(fā)貨整機配置信息,將理貨包裝的基本規(guī)則嵌入機器學習模型,并針對新編碼建立預警信息,使得發(fā)貨階段準確率從30%提升至80%。此外,AI已經(jīng)能夠幫助優(yōu)化揀選路線,提升揀選效率30%以上。AI還能夠優(yōu)化裝卸貨車的流程,使單個貨車的混裝不同訂單的數(shù)量提升5倍之多。同時,AI也降低了集裝箱的檢測識別服務時間,提升檢測流程效率10倍以上。這些實踐能幫助加快傳統(tǒng)物流企業(yè)的數(shù)字化步伐。