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    人臉識別技術(shù)的領(lǐng)跑者

    2018-09-06 10:34:38李微希
    當(dāng)代黨員 2018年17期
    關(guān)鍵詞:邊檢站人臉識別人臉

    李微希

    2018年7月9日,張學(xué)友洛陽演唱會,洛陽警方“如期”抓獲逃犯,完成“七連殺”。而在兩天前舉行的張學(xué)友呼和浩特演唱會上,當(dāng)?shù)鼐絼倓偼瓿闪恕傲B殺”。

    張學(xué)友演唱會之所以能抓逃犯,是因為有重慶云從科技等人工智能公司的“神助攻”。截至目前,云從科技已協(xié)助各地警方抓獲2600多名嫌疑人。

    在“黑科技”的背后,是一群神秘的年輕科技達(dá)人——云從科技人臉識別技術(shù)創(chuàng)新團隊,即人工智能的“國家隊”。

    讓我們走近這群科技“大咖”,一起感受和發(fā)現(xiàn)未來的無限空間。

    匯聚,為了云端之上的夢想

    2012年,劉盛中還在中國科學(xué)院讀研究生,師從研究員、博士生導(dǎo)師周曦。

    作為國內(nèi)視覺識別領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物,周曦先后獲得中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)士學(xué)位和碩士學(xué)位、美國伊利諾伊大學(xué)(UIUC)博士學(xué)位,曾在IBM、微軟等一流科技企業(yè)從事研究工作。2011年,周曦在中國科學(xué)院重慶綠色智能技術(shù)研究院的支持下,聯(lián)合全球計算機領(lǐng)域頂尖學(xué)府美國伊利諾伊大學(xué)(UIUC)圖像生成與處理研究室、新加坡國立大學(xué)(NUS)學(xué)習(xí)與視覺研究組,創(chuàng)建了中科院重慶綠色智能技術(shù)研究院·智能多媒體技術(shù)研究中心。該中心成功研發(fā)出國內(nèi)首套人臉識別支付系統(tǒng) 、人證合一人臉驗證系統(tǒng)。

    “最初周曦老師所帶的人臉識別技術(shù)團隊只有幾個人,但短短幾年后,人臉識別技術(shù)團隊就增加到數(shù)十人?!眲⑹⒅姓f,“那時,周曦老師給我們上課非常嚴(yán)謹(jǐn),我們這些學(xué)生有時晚上9點就會離開,但周曦老師離開時往往都是晚上11點了。”劉盛中回憶道。

    在實驗室的燈開開關(guān)關(guān)之際,周曦所帶領(lǐng)的人臉識別技術(shù)團隊也悄然從實驗室走向?qū)嶋H應(yīng)用。

    2013年,中國科學(xué)院要選出一支人臉識別技術(shù)團隊去西北某地邊檢站做安防工作。

    在幾輪技術(shù)選拔之后,周曦帶領(lǐng)的團隊成功入選。周曦安排李夏風(fēng)帶著團隊,拎著設(shè)備去邊檢站進行人證合一試驗——將攝像頭拍攝的人臉和身份證芯片里的人臉進行比對,確定是不是本人。

    在邊檢站,李夏風(fēng)團隊一呆就是好幾個月。經(jīng)過數(shù)百次摸索,人證合一試點項目獲得成功,產(chǎn)品正式在邊檢站投入使用。

    對周曦的團隊來說,這既是人臉識別技術(shù)真正邁出實驗室走向?qū)嶋H應(yīng)用的第一步,也是云從科技人臉識別技術(shù)創(chuàng)新團隊的前身。

    2015年4月,周曦率領(lǐng)團隊來到重慶兩江新區(qū)成立專攻人工智能領(lǐng)域的云從科技,8位在國內(nèi)視覺識別領(lǐng)域的領(lǐng)軍人才,滿懷激情加入其中。

    奮斗,讓云端落地生根

    2015年,云從科技開始進入銀行業(yè)。

    “由于當(dāng)時技術(shù)過于新穎,銀行主管們不知道相關(guān)技術(shù)能夠帶來什么效益,所以初期打開銀行業(yè)大門時,我們走得很辛苦?!痹茝目萍悸?lián)合創(chuàng)始人姚志強說。

    那么,如何啃下這塊硬骨頭?姚志強講了一個故事。

    一次,跟一家銀行談合作時,云從科技團隊針對該銀行的14個業(yè)務(wù)部門,梳理它們的實際需求,總共寫了46套方案,并為銀行主管們逐一講解。“而銀行的反饋意見則是我們下一步的目標(biāo)?!币χ緩娬f。

    一分耕耘,一分收獲。銀行的大門慢慢向云從科技團隊打開,公司接的第一份大單來自廣東省某銀行——該行想在廣東省100多所高校校園內(nèi),向?qū)W生推廣使用智能化銀行服務(wù)。

    為把這個項目做成功,云從科技幾乎將所有核心研發(fā)人員全部搬去了廣州。加班、熬夜,對這支“80后”為主的團隊來說是家常便飯,大家甚至連走路都是在小跑。

    銀行業(yè)對人臉識別技術(shù)要求極高。在實測中,客戶會用千變?nèi)f化的人物表情,或一張打印的彩色照片,甚至一段視頻,來檢測人臉識別系統(tǒng)的靈敏性和穩(wěn)定性。但這些沒有難倒云從科技團隊,他們靠著一股韌勁和扎實的科研實力,最終以“校園e銀行”方案取得成功。

    有成功,就有失敗。

    “在市場競爭中,看不見的心酸多過看得見的成功?!爆F(xiàn)已是云從科技資深算法研究員的劉盛中說。

    2016年,某大型央企有一個人臉識別技術(shù)項目,當(dāng)時有另外兩家公司與云從科技競爭。“我們最終沒能拿下項目,這讓我們意識到,必須要進一步提高算法,減少誤識率。”劉盛中總結(jié)道。

    隨后,在極短的時間內(nèi),云從科技團隊從技術(shù)難點、創(chuàng)新點逐一梳理,對一些棘手難題的解決或創(chuàng)新系統(tǒng)的設(shè)計,進行多維度多場景反復(fù)推敲,有時整個團隊人員都覺得頭痛。

    “團隊通過縝密的思考、深入的實踐、大量的模擬,我們的人臉識別精度迅速從千分之一提升到萬分之一?!眲⑹⒅姓f。

    除了人臉識別技術(shù),基于海量數(shù)據(jù)處理能力,云從科技團隊為銀行同時提供大量征信和風(fēng)控的方式認(rèn)證,解決風(fēng)險問題。目前,云從科技已為超過300家中小銀行、非銀行金融機構(gòu)等提供服務(wù)。正是因為團隊的共同努力,在短短的3年時間里,云從科技成為銀行業(yè)第一大人臉識別技術(shù)供應(yīng)商。

    堅守,挖掘未來無限空間

    “2016年,我剛到云從科技時接手的第一個項目就是火眼人臉大數(shù)據(jù)平臺?!痹茝目萍几呒夐_發(fā)工程師李峰說。

    從2016年下半年開始,云從科技全面進入安防領(lǐng)域。

    與銀行業(yè)務(wù)不同,安防在人臉識別技術(shù)上需要克服更多的難題。

    “司法部門調(diào)取的圖像和視頻畫面往往不是很清晰,比如抽煙導(dǎo)致人臉局部被煙霧遮擋、光線過暗、戴口罩等,這些因素都會影響人臉識別的正確率。”李峰說,“更難的是隨著年齡的增長,人臉也會改變?!?/p>

    面對新的難題,云從科技團隊以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過大量的深度學(xué)習(xí)和改進創(chuàng)新,不斷提高人臉識別技術(shù)的正確率。

    最終,火眼人臉大數(shù)據(jù)平臺問世——這項技術(shù)不僅可以提高傳統(tǒng)的人臉識別效率,還能更有效地搜索大量的視頻,而且?guī)缀醪皇軋鼍跋拗啤D壳?,火眼人臉大?shù)據(jù)平臺已在多個省市公安系統(tǒng)上線使用。

    “2018年春節(jié)期間,布控在東北某火車站的火眼人臉大數(shù)據(jù)平臺,每天都能抓住三五個在逃人員,這讓我們覺得做這個工作特別有價值。”李峰興奮地說。

    為了將高科技轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,云從科技不斷尋找應(yīng)用渠道。3年來,他們的努力得到了回報。

    2018年3月19日,云從科技發(fā)布的“炬眼”智能識別相機,被稱為是世界科技界的一項重大突破;4月,“跨鏡追蹤技術(shù)”取得重大突破;如今,國內(nèi)75%的民用機場都在運用云從科技的技術(shù)……

    在這群年輕人的推動下,公司成立3年即成長為人工智能市場的科技“獨角獸”。

    曾經(jīng)作為云從科技開拓者的8位團隊成員,現(xiàn)在已經(jīng)成為云從科技的頂梁柱:李夏風(fēng)已是云從科技研發(fā)總監(jiān);周翔是研究院副總監(jiān);馮金陳是區(qū)域副總監(jiān);李遠(yuǎn)錢是研究院算法工程師;易敏是系統(tǒng)架構(gòu)師;游宇是交付部交付項目經(jīng)理……

    他們的成長也將帶著云從科技走上新的寬闊道路。

    “未來,我們將突破更多的技術(shù)壁壘和應(yīng)用壁壘,尋找落地場景,將人臉識別技術(shù)推廣到更多領(lǐng)域?!眻F隊帶頭人、云從科技總裁周曦滿臉自信地說。

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