用戶感知體系優(yōu)化的探討及應(yīng)用

黃毅華 孫柳益 盧洪濤 魏垚

【摘 要】移動通信服務(wù)的競爭日益激烈，用戶體驗的提升是留住用戶的重要手段，為了能夠有效地評價用戶實際感受，通過對無線參數(shù)及核心網(wǎng)信令數(shù)據(jù)進行研究，提出了可實施的評價算法，通過該算法對用戶體驗進行量化評分，客觀地表達了用戶的真實感受。

【關(guān)鍵詞】用戶感知；感知體系；用戶體驗質(zhì)量

1 引言

隨著4G的普及，用戶對無線通信網(wǎng)絡(luò)的依賴程度不斷加深。因此，用戶的網(wǎng)絡(luò)體驗直接影響用戶對運營商網(wǎng)絡(luò)的選擇。

以用戶體驗提升為目標(biāo)來優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)，逐漸替代現(xiàn)有的通過路測進行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，從而達到運營商品牌忠誠度提高的目的，推動用戶流量使用量的提升。

2 用戶感知體系現(xiàn)狀

運營商曾經(jīng)在3G時代使用端到端優(yōu)化來改善用戶體驗，已經(jīng)設(shè)計出一套完整的用戶感知打分體系，該體系主要是通過監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，通過綜合打分，來判斷用戶對無線網(wǎng)絡(luò)的感知情況。各廠家各制式的感知體系在細節(jié)上有些不同，但是總體的思路基本相同。大多都是采用4層模型分解（如圖1所示），提出QoE（Quality of Experience，用戶體驗）目標(biāo)，分解到KQI（Key Quality Indication，關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)）及KPI（Key Performance Indication，關(guān)鍵業(yè)績指標(biāo)），再到具體的指標(biāo)，然后指定各指標(biāo)權(quán)重，最后對網(wǎng)絡(luò)整體的用戶感知狀況進行打分。

但是，隨著網(wǎng)絡(luò)從3G升級到4G，用戶使用手機的需求和習(xí)慣產(chǎn)生了很大的變化，影響網(wǎng)絡(luò)的因素也有很大的變化，不同的App、不同的手機、不同的網(wǎng)站都可能對用戶體驗產(chǎn)生重大影響。而用戶對網(wǎng)頁打開時延的忍受力，聊天應(yīng)用的順利與否，視頻的卡頓等也都成為用戶感知的主要內(nèi)容。原有的感知體系也需要跟著用戶的需求變化而發(fā)生變化。因此，需要重新制定一份滿足現(xiàn)狀的評分體系來評估LTE的用戶感知。

3 用戶感知體系搭建

3.1 客戶體驗管理體系概念

用戶投訴往往是用戶對網(wǎng)絡(luò)不能忍受的情況下才提出來的，如果能夠在投訴前就發(fā)現(xiàn)用戶問題，及時地跟進解決，那就會在很大程度上提升用戶體驗。CEM（Customer Experience Management，客戶體驗管理）就是針對這一體驗管理而提出的。CEM體系通過分析用戶對各種業(yè)務(wù)的使用頻度、網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)質(zhì)量、對KQIs進行加權(quán)匯總，建立起盡可能貼近用戶感受的CEM指標(biāo)體系，進行測量、計算、監(jiān)控和分析利用，及時發(fā)現(xiàn)和定位影響用戶感知的問題，并通過各種保障措施確保用戶感知。同時通過分析相關(guān)數(shù)據(jù)，對用戶感知進行營銷，使用戶感知保障成為可持續(xù)的經(jīng)營活動。

針對CEM的度量，給出了一個CEI（Customer Experience Indicators，客戶管理指標(biāo)）指標(biāo)。CEI指標(biāo)的定義原則如下所示：

（1）QoE指標(biāo)分為子項感知度和整體感知度。

（2）子項感知度的定義與用戶對業(yè)務(wù)某一方面的應(yīng)用感受相一致，用戶對該業(yè)務(wù)的應(yīng)用感受有幾個方面，則定義幾個相應(yīng)的子項感知度指標(biāo)。

（3）每個子項感知度指標(biāo)都有與之相對應(yīng)的一個或一組KQI指標(biāo)。這個或這組KQI指標(biāo)描述的是某一業(yè)務(wù)應(yīng)用在某一方面的性能，而對應(yīng)的子項感知度則是用戶對這一方面性能的主觀感受。

（4）整體感知度是用戶對某一業(yè)務(wù)應(yīng)用的綜合體驗質(zhì)量，是該業(yè)務(wù)對應(yīng)的所有子項感知度的綜合反映，為單獨的一個指標(biāo)，包括用戶行為和終端分析。

（5）CEI的指標(biāo)從網(wǎng)絡(luò)側(cè)多個接口獲取數(shù)據(jù)，從端到端的角度來分析用戶感知。因此，其度量的指標(biāo)能夠較為準(zhǔn)確地反映用戶的實際情況，如圖2所示。

CEI是基于用戶感知的總體評價，分為三層，第一層是CEI度量的分值，第二層是KQI指標(biāo)參數(shù)，第三層是KPI指標(biāo)參數(shù)，如圖3所示。而KQI又可以由分布在不同網(wǎng)絡(luò)側(cè)的KPI參數(shù)來監(jiān)控得到。雖然最后都是分解到KPI指標(biāo)，但是此KPI和傳統(tǒng)的KPI還是有很大區(qū)別。其具體區(qū)別如下：

（1）物理鏈路

傳統(tǒng)KPI關(guān)注運營商的網(wǎng)絡(luò)/網(wǎng)元；KQI關(guān)注業(yè)務(wù)應(yīng)用的端到端網(wǎng)絡(luò)性能。

（2）業(yè)務(wù)類別

傳統(tǒng)KPI無法區(qū)分業(yè)務(wù)應(yīng)用類別；KQI體系重點考察具體業(yè)務(wù)應(yīng)用性能。

（3）協(xié)議層

底層協(xié)議層性能無法完整反映上層協(xié)議層性能。

3.2 用戶感知指標(biāo)體系指標(biāo)的選取

為了能夠量化用戶感知，需要給出一定的量化指標(biāo)。因此要從客觀的角度去找到一些影響用戶感知的因素，并對其進行量化，方便客觀地評價感知情況。

影響感知的因素有很多，包括：

（1）網(wǎng)絡(luò)因素：由于網(wǎng)絡(luò)通信問題，例如通信質(zhì)量差、速率慢等因素導(dǎo)致用戶體驗差。

（2）手機因素：由于手機本身問題，例如出現(xiàn)卡死，手機本身CPU處理較慢等因素導(dǎo)致用戶體驗差。

（3）應(yīng)用因素：手機App也是影響用戶體驗的一個重要因素，App本身的界面，操作等因素是否合理對用戶體驗的影響也很大。

（4）其他因素：例如品牌、價格、客服等其他因素的影響。

通過用戶感知發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)所存在的問題，通過提升網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量來提升用戶感知。

通過大量的用戶投訴意見分析，發(fā)現(xiàn)無線網(wǎng)絡(luò)覆蓋是用戶的基礎(chǔ)需求，網(wǎng)絡(luò)接入性和保持性是保障網(wǎng)絡(luò)的基本條件，用戶感知的最主要部分是用戶對業(yè)務(wù)的體驗。而且對于業(yè)務(wù)體驗，可以通過網(wǎng)絡(luò)側(cè)的一些監(jiān)控參數(shù)來實現(xiàn)。通過專家法給出了三個方面的權(quán)重，無線覆蓋質(zhì)量30%，網(wǎng)絡(luò)接入性和保持性10%，業(yè)務(wù)體驗60%。

（1）無線質(zhì)量覆蓋：用戶可以在手機界面上直接看到信號強度，因此，一旦信號強度顯示較差，就會影響運營商品牌在用戶心中的得分。因此，選取RSRP直接反應(yīng)了用戶對網(wǎng)絡(luò)的主觀感受。如果手機信號回落到3G或2G，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)在用戶心中的體驗就會明顯降低。因此，專家討論后給了一半的權(quán)重。

（2）網(wǎng)絡(luò)接入性和保持性：通過隨機對200位用戶的調(diào)研發(fā)現(xiàn)：電話網(wǎng)絡(luò)是否能接通，需要多久接通，是否經(jīng)常掉話，這三個方面在用戶主觀感受中排在前三位。根據(jù)這個調(diào)研結(jié)果，建議選取RRC連接成功率、RRC連接時延、掉話率三個指標(biāo)作為感知指標(biāo)。通過專家法給出了三個指標(biāo)的權(quán)重，RRC連接成功率30%，RRC連接時延40%，掉話率30%。

（3）業(yè)務(wù)體驗：通過用戶調(diào)研排名，選取了占用戶時間較多的即時通訊、視頻、應(yīng)用下載、其他下載。由于不同的用戶偏好不同，因此，采用了根據(jù)時間來確定動態(tài)權(quán)重的方式來設(shè)定各個應(yīng)用的權(quán)重?；诟鱾€應(yīng)用體驗，也通過專家法選取了KPI指標(biāo)，并確定其權(quán)重，具體如圖4所示。

3.3 得分計算方法

對用戶的打分，分為單用戶得分、單小區(qū)感知得分、區(qū)域總體感知得分。滿分為100分，根據(jù)失敗情況，進行單項扣分，扣完后加權(quán)計算得到感知的最后得分。

用戶打分可以根據(jù)公式（1）來確定最后的得分。根據(jù)異常次數(shù)來扣分，每次扣分步長是根據(jù)預(yù)定的期望分?jǐn)?shù)和異常事件次數(shù)代入公式（1）來進行計算的。單用戶評分是要把用戶數(shù)量改成一個，設(shè)定合適的期望分?jǐn)?shù)和一定時間的異常總數(shù)。期望分?jǐn)?shù)值和期望每日異常次數(shù)為人工經(jīng)驗值?？鄯植介L計算規(guī)則如表1所示：

表1 扣分步長計算規(guī)則

指標(biāo) 評分規(guī)則

成功類 滿分100分，失敗一次扣一個步長STEP，扣完為止

時延類 滿分100分，超過門限一次扣一個步長STEP，扣完為止

速率類 滿分100分，低于門限一次扣一個步長STEP，扣完為止

（1）

其中，STEP表示步長，SubscriberNo表示用戶數(shù)，Exceptation表示用戶評分期望值，Abnormal表示異常話單次數(shù)。

（1）單用戶打分計算說明

1）一般用戶得分

單指標(biāo)得分計算（扣分方式）=100-每日實際異常次數(shù)×扣分步長；扣分步長=（100-期望分?jǐn)?shù)值）/單用戶期望每日異常次數(shù) （2）

其中，期望分?jǐn)?shù)值和期望每日異常次數(shù)為經(jīng)驗值。

2）異常用戶得分

針對一些特定用戶，異常次數(shù)較少，但是成功率特別低。例如，掉話三次，但是一共發(fā)生4次電話。針對這樣的用戶引入了按成功率計算得分的方式。其計算公式如下：

單指標(biāo)得分計算（成功率）=100×（總次數(shù)-異常次數(shù)）/總次數(shù) （3）

單指標(biāo)實際最后得分：Min[扣分方式得分，成功率得分] （4）

3）最后總分

根據(jù)單指標(biāo)加權(quán)匯總得分。

（2）小區(qū)用戶感知打分計算說明

將小區(qū)當(dāng)做一個用戶，打分方式參考單用戶打分。

（3）區(qū)域感知打分計算

區(qū)域感知打分是將區(qū)域內(nèi)的各小區(qū)的感知打分進行平均處理。

3.4 實際打分案例

從廣東電信某地區(qū)獲取某一用戶得分案例。內(nèi)容說明如下。

（1）項目：根據(jù)指標(biāo)體系獲取可直接打分項目。

（2）得分：100-（問題次數(shù)×扣分步長）。

（3）問題次數(shù)：問題發(fā)生次數(shù)是該用戶實際的用戶問題發(fā)生次數(shù)。得到上述數(shù)據(jù)后，得到如表2所示的計算表格。

（4）扣分步長：根據(jù)“扣分步長=（100-期望分?jǐn)?shù)值）/單用戶期望每日異常次數(shù)”計算方法得出扣分步長。

（5）期望每日異常次數(shù)：該地區(qū)期望每日異常次數(shù)得分由該地區(qū)的日常統(tǒng)計得出。根據(jù)經(jīng)驗值給定80分時對應(yīng)的每日異常次數(shù)。

得到每項的得分后，計算加權(quán)分?jǐn)?shù)。其中業(yè)務(wù)體驗的二級權(quán)重根據(jù)用戶使用時間來確定比例。通過加權(quán)計算得到最后的總分為86.7分，如表3所示。

4 應(yīng)用效果分析

4.1 用戶得分情況分析

用戶感知體系設(shè)計完成之后，在某地市進行應(yīng)用。該地市電信用戶總數(shù)543 956人，期望值取80分。期望異常數(shù)根據(jù)各指標(biāo)不同按照人工經(jīng)驗值給出。

圖5是2017年2月某地市的得分情況，從數(shù)據(jù)上看，80分以上人數(shù)占總數(shù)的68%，大部分用戶感知符合此次評估的預(yù)期。但是仍存在很多感知較差的用戶。例如低于20分的，可以認(rèn)為這部分用戶感知極差，可能會產(chǎn)生投訴或離網(wǎng)，需要進行主動關(guān)懷。

4.2 小區(qū)得分情況分析

通過查看小區(qū)的打分，發(fā)現(xiàn)問題小區(qū)。選取某一感知較差小區(qū)，該小區(qū)得分為67分。

查看其第一級子項得分，發(fā)現(xiàn)覆蓋和業(yè)務(wù)得分較低，體驗較差，初步判斷是由于覆蓋問題導(dǎo)致的業(yè)務(wù)體驗差。詳細得分如表4所示：

一級子項雷達圖如圖6所示：

進一步查看無線覆蓋質(zhì)量下的二級子項得分，RSRP得分只有52分，4G覆蓋較差，且3G連接也不是非常好，可能會因流量速率較差，導(dǎo)致用戶體驗差。二級子項得分情況（天線覆蓋）如表5所示：

查看業(yè)務(wù)體驗二級子項，發(fā)現(xiàn)視頻、應(yīng)用下載和其他下載得分明顯偏低，說明在需要高速下載相關(guān)的應(yīng)用都存在較差體驗，這個符合我們之前的判斷。二級子項得分情況（業(yè)務(wù)體驗）如表6所示。

二級子項（業(yè)務(wù)體驗）雷達圖如圖7所示。

通過此套體系評估體系，可以認(rèn)識到該小區(qū)覆蓋的用戶感知情況，初步判斷小區(qū)存在問題的原因。通過該打分體系對所有小區(qū)打分后，可以針對感知得分較差的小區(qū)進行專項優(yōu)化，以提升用戶感知。

4.3 與實際投訴用戶得分進行對比分析

選取一些實際投訴用戶，通過查看他們的得分情況以評判投訴用戶的情況?？傮w來看投訴用戶的部分時間得分較低。下面選取了5種投訴用戶的情況：

（1）有信號無法上網(wǎng)投訴。當(dāng)月最差日得分：22.5分。

（2）語音投訴。當(dāng)月最差日得分：72.7分。

（3）無信號投訴。當(dāng)月最差日得分：37分。

（4）頻繁掉線投訴。當(dāng)月最差日得分：52分。

（5）網(wǎng)速慢投訴。當(dāng)月最差日得分：54分。

從上述得分來看，除了語音投訴用戶得分較高外，其他用戶得分都相對較低。由于系統(tǒng)中不對2G、3G的參數(shù)進行感知評分，因此語音問題沒能夠反應(yīng)在感知得分中，符合系統(tǒng)預(yù)期的設(shè)計。

5 結(jié)束語

用戶感知評估系統(tǒng)能夠從一個簡單的得分就看出用戶感知的好壞，將復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化簡單化，通過對用戶大數(shù)據(jù)的分析，將更精準(zhǔn)地把脈網(wǎng)絡(luò)。

隨著感知系統(tǒng)的逐漸成熟，用大數(shù)據(jù)進行問題分析的能力也要進一步加入。

（1）問題點細化。感知評分需要根據(jù)不同場景進行細化，比如忙時場景，會展場景，校園場景等多個維度場景來區(qū)分評分，以便更有效地發(fā)現(xiàn)問題。

（2）自動發(fā)現(xiàn)問題。通過信令分析，對得分低的小區(qū)問題自動定界定位。自動給出問題的經(jīng)驗方案供網(wǎng)優(yōu)人員參考。

（3）人工智能網(wǎng)優(yōu)。再到后期通過大數(shù)據(jù)自動學(xué)習(xí)，可以讓系統(tǒng)自動跟蹤用戶習(xí)慣，調(diào)整系統(tǒng)評估參數(shù)，發(fā)現(xiàn)異常用戶，實現(xiàn)網(wǎng)優(yōu)的人工智能化。

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