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      生命周期視角下財(cái)務(wù)彈性對(duì)投資效率的影響研究

      2018-09-04 09:40:16郭緯迪
      關(guān)鍵詞:度量生命周期殘差

      郭緯迪

      一、引言

      二、文獻(xiàn)回顧與研究假說

      (一)相關(guān)文獻(xiàn)回顧

      企業(yè)生命周期理論起源于西方。20世紀(jì)50年代,Haire(1959)首次提出企業(yè)具有“生命周期”特點(diǎn),并應(yīng)用該觀點(diǎn)來研究企業(yè)問題[1]。20世紀(jì)70年代初,美國(guó)哈佛大學(xué)的 Greiner教授(1972)在《組織成長(zhǎng)演變和變革》中首次提出企業(yè)的發(fā)展衰退是組織內(nèi)外各種原因相互作用的結(jié)果,將企業(yè)生命周期劃分五個(gè)階段[2]。隨著企業(yè)生命周期理論的不斷完善和成熟,國(guó)內(nèi)外學(xué)者逐漸將研究方向轉(zhuǎn)到生命周期理論的應(yīng)用領(lǐng)域,探究企業(yè)生命周期各階段中的管理問題。比如 Balkin和Montamayor(2000)研究了企業(yè)生命周期與薪資接受程度之間的相關(guān)性,發(fā)現(xiàn)不同時(shí)期員工對(duì)基礎(chǔ)薪資的接受程度不同。Jenkins(2004)將企業(yè)生命周期理論與發(fā)展戰(zhàn)略相結(jié)合,探討了不同生命周期階段企業(yè)的戰(zhàn)略選擇問題。

      財(cái)務(wù)彈性最早是由Modigliani和Miller(1963)發(fā)現(xiàn),他們發(fā)現(xiàn)大多企業(yè)會(huì)為了滿足自身投資發(fā)展需求而儲(chǔ)存一定的償債能力[3]。Myers(1984)提出的“財(cái)務(wù)松弛”是財(cái)務(wù)彈性的雛形,隨著研究推進(jìn),“財(cái)務(wù)彈性”正式提出[4]。Heshmati(2004)研究發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)彈性是影響企業(yè)資本運(yùn)作的重要因素之一,他認(rèn)為財(cái)務(wù)彈性不足會(huì)直接影響到企業(yè)未來的發(fā)展和價(jià)值增加。

      投資效率,國(guó)內(nèi)外對(duì)它的研究主要集中在投資效率度量方面。早期研究,對(duì)投資效率的度量主要采用替代變量法,Smith和 Watts(1992)認(rèn)為企業(yè)價(jià)值能夠反映投資有效程度,有效的投資能提升企業(yè)價(jià)值,而投資不足、投資過度則會(huì)降低企業(yè)。Hennessy、Levy(2002)采用資本支出占固定資產(chǎn)比例來度量投資效率,但這種方法相對(duì)片面,只能反映企業(yè)內(nèi)部投資情況。2003年Gompers、Ishii、Metrick對(duì)上述方法做出修正,提出用資本支出占總資產(chǎn)比例來度量企業(yè)投資效率,認(rèn)為修正后的替代變量能考慮到企業(yè)對(duì)內(nèi)、對(duì)外投資情況。隨著研究不斷地推進(jìn),現(xiàn)在人們對(duì)投資效率的度量主要采用 Richardson (2006)的投資效率模型,通過構(gòu)建了一個(gè)包含投資機(jī)會(huì)、資產(chǎn)負(fù)債率、現(xiàn)金流量等變量的最優(yōu)投資模型,模型殘差項(xiàng)用來度量非效率投資程度[5]。除此,邊際投資效率和行業(yè)中位數(shù)法也是現(xiàn)階段測(cè)量投資效率的主流方法。

      (二)研究假設(shè)的提出

      財(cái)務(wù)彈性是涵蓋企業(yè)自由現(xiàn)金流、負(fù)債、權(quán)益融資以及融資約束程度等內(nèi)外部因素的綜合指標(biāo),是企業(yè)對(duì)外應(yīng)變能力和對(duì)未來投資機(jī)會(huì)把握能力的重要體現(xiàn)。可以說,財(cái)務(wù)彈性反映企業(yè)的資源規(guī)模,這將直接左右投資效率,若財(cái)務(wù)彈性狀況不佳,確實(shí)會(huì)引起企業(yè)投資行為的異化。據(jù)此本文提出以下假設(shè):

      H1:上市公司的財(cái)務(wù)彈性會(huì)影響企業(yè)投資效率,且效用顯著。

      三、研究方法

      (一)數(shù)據(jù)來源

      為了減少行業(yè)不同而帶來的數(shù)據(jù)差異,本文選取制造行業(yè)在上證A股上市的公司為備選樣本,剔除ST或PT樣本,剔除上市不足5年樣本,剔除連續(xù)變化過小或過大(X<1% or X>99%)的樣本。經(jīng)過篩選獲得432家樣本公司,并選擇樣本公司2012-2016年的數(shù)據(jù)作為分析基礎(chǔ)。本文數(shù)據(jù)主要來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局以及上市公司的年報(bào),數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及處理使用SPSS19.0分析工具。

      (二)研究設(shè)計(jì)

      1.企業(yè)生命周期劃分

      除此之外,現(xiàn)如今聞喜花饃從農(nóng)村走向城市形成一種產(chǎn)業(yè)。聞喜花饃玫瑰紅專業(yè)合作社(現(xiàn)為太原晉聞食品貿(mào)易有限公司)、聞喜縣衛(wèi)嫂食品有限責(zé)任公司等作為代表,甚至淘寶上都有聞喜花饃的身影。據(jù)統(tǒng)計(jì),在聞喜縣,2012年成立四家合作社,2013年增加到六個(gè)合作社。2013年年初,聞喜花饃專賣店首次落戶到山西省省會(huì)太原市。其中4個(gè)專業(yè)機(jī)構(gòu)和3個(gè)食品公司都是由山西省聞喜縣花饃協(xié)會(huì)引導(dǎo)農(nóng)民成立的。

      針對(duì)已有的研究,對(duì)企業(yè)生命周期的劃分,考慮到現(xiàn)金流具有較高的敏感性和穩(wěn)定性,能夠綜合反映企業(yè)獲取資金、運(yùn)用資金和企業(yè)投資戰(zhàn)略的相互作用,本文采用 Dickinson 現(xiàn)金流組合的方法,再根據(jù)上市公司的特點(diǎn)將企業(yè)生命周期分為成長(zhǎng)期、成熟期和衰退期[6](見表1)。

      表1 2012-2016年每階段的年度公司個(gè)數(shù)

      2.財(cái)務(wù)彈性測(cè)量

      財(cái)務(wù)彈性的測(cè)度。本文將構(gòu)建財(cái)務(wù)彈性指標(biāo)體系,運(yùn)用主成分分析法轉(zhuǎn)化為綜合彈性指數(shù)FF,來測(cè)度企業(yè)的財(cái)務(wù)彈性。財(cái)務(wù)彈性指標(biāo)體系,主要由五部分構(gòu)成,包括現(xiàn)金指標(biāo)、負(fù)債指標(biāo)、營(yíng)運(yùn)指標(biāo)、內(nèi)部積累以及外部融資[8]。

      本文將計(jì)算得到的財(cái)務(wù)彈性指數(shù)分為三組:(1)低彈性水平(FF≤0);(2)中等彈性水平(0

      表2 財(cái)務(wù)彈性指數(shù)描述性統(tǒng)計(jì)

      表3 Lifecycle*FF交叉制表

      3.投資效率計(jì)量模型

      本文采取Richardson投資期望模型[5]來度量投資效率高低,再通過建立多元回歸模型來分析兩者之間的關(guān)系。

      Inewt=α0 + α1Qt-1 + α2Levt-1 + α3Casht-1 + α4StockRt-1 + α5AGEt-1 + α6Sizet-1 + α7Inewt-1 +α8∑Year +δ (1)

      其中 α0為截距,αi為回歸系數(shù),δt 表示殘差值(δ=0,有效投資;δ<0,投資不足;δ>0,投資過度)。

      通過SPSS計(jì)算,得到殘差值分布情況,情況如表4。

      表4 各年度殘差值的分布情況

      表5 Lifecycle*δ交叉制表

      根據(jù)表5數(shù)據(jù),可以知道2012-2016年我國(guó)制造行業(yè)整體非效率投資行為不多,占比不到10%。各階段企業(yè)投資不足情況較為嚴(yán)重,這可能是因?yàn)榻陙砦覈?guó)傳統(tǒng)制造業(yè)不景氣,國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)下滑,資本資源短缺等原因造成。

      四、數(shù)據(jù)分析及結(jié)果

      為研究不同生命周期下財(cái)務(wù)彈性與投資效率之間的關(guān)系,本文將樣本按生命周期進(jìn)行分類,然后再進(jìn)行分組回歸,分析各階段企業(yè)的財(cái)務(wù)彈性對(duì)投資效率的影響程度。在回歸處理中發(fā)現(xiàn),經(jīng)滯后一期處理的數(shù)據(jù)效果最佳,這意味著上一年的財(cái)務(wù)彈性對(duì)當(dāng)年的投資效率影響較大,因此本文對(duì)回歸模型均做滯后期處理。

      δt=β0+β1FF+β2Size+β3ROA+β4Lev+β5FCF+β6Top1+β7Monsize+ε (2)

      表6 分組回歸結(jié)果

      根據(jù)全樣本回歸結(jié)果,我們可知財(cái)務(wù)彈性指數(shù)FFt對(duì)投資效率存在顯著影響,但是在分組回歸中卻發(fā)現(xiàn)只有成長(zhǎng)期、成熟期企業(yè)的財(cái)務(wù)彈性指數(shù)對(duì)投資效率影響顯著,而衰退期卻沒有通過顯著性檢驗(yàn)。這說明在成長(zhǎng)期、成熟期的企業(yè)保持適宜的財(cái)務(wù)彈性對(duì)投資效率有正向顯著影響,而衰退期的企業(yè)若只是盲目的增加財(cái)務(wù)彈性,這并不會(huì)在實(shí)質(zhì)上提高投資效率,效用不大。

      根據(jù)表6,可知財(cái)務(wù)彈性指數(shù)和殘差值δ是正向相關(guān),這一方面意味著隨著財(cái)務(wù)彈性的增加,企業(yè)投資效率會(huì)相應(yīng)的提高,但另一方面也說明隨著財(cái)務(wù)彈性的不斷增加,殘差值不斷增加(|δ| 反映非效率投資程度,即|δ| 越大,非效率投資程度越高),企業(yè)投資效率會(huì)不升反降,過度投資現(xiàn)象增多,這一點(diǎn)反映出財(cái)務(wù)彈性與企業(yè)投資效率可能存在倒U型關(guān)系。為驗(yàn)證這一觀點(diǎn),現(xiàn)構(gòu)建曲線回歸模型,其中Y為δ殘差值的絕對(duì)值。

      Y=β0+β1FFt+β2FF2t+β3contralvarables+ε (3)

      表7 曲線回歸結(jié)果

      經(jīng)過回歸,模型調(diào)整R方0.011,F(xiàn)值7.082,p值小于顯著性水平5%,拒絕原假設(shè),即二次曲線關(guān)系顯著,這印證了上述推論。

      五、研究結(jié)論與啟示

      本文在生命周期視角下研究了財(cái)務(wù)彈性與投資效率的關(guān)系。首先用Dickinson現(xiàn)金流量組合法將樣本公司按生命周期進(jìn)行分類,然后通過構(gòu)建財(cái)務(wù)彈性指標(biāo)體系計(jì)算財(cái)務(wù)彈性指數(shù),其次構(gòu)建殘差模型度量投資效率,最后通過多元回歸分析不同生命周期企業(yè)財(cái)務(wù)彈性對(duì)投資效率的影響情況。研究結(jié)論總結(jié)如下:

      (一)

      財(cái)務(wù)彈性對(duì)投資效率存在顯著影響,但不是完全正相關(guān)的關(guān)系,而是倒U型,即隨著財(cái)務(wù)彈性的提升,企業(yè)投資效率會(huì)有顯著的提高,但當(dāng)財(cái)務(wù)彈性達(dá)到一定程度后,企業(yè)投資效率會(huì)隨著財(cái)務(wù)彈性的增加而減少。

      (二)

      處于成長(zhǎng)期和成熟期的企業(yè),其財(cái)務(wù)彈性對(duì)投資效率的影響顯著,而衰退期影響不明顯,這說明造成衰退期企業(yè)非效率投資行為的主要原因不是財(cái)務(wù)彈性不足。

      處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)期,保持適當(dāng)?shù)呢?cái)務(wù)彈性水平,增強(qiáng)企業(yè)穩(wěn)定性,提高投資效率對(duì)企業(yè)而言至關(guān)重要。根據(jù)本文研究,我們已知財(cái)務(wù)彈性的雙重性,因此為了保持適當(dāng)?shù)呢?cái)務(wù)彈性水平應(yīng)在企業(yè)內(nèi)部建立一套持續(xù)有效的、適用的財(cái)務(wù)彈性管理機(jī)制,一方面幫助企業(yè)增強(qiáng)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),另一方面幫助企業(yè)提升投資效率,抓住發(fā)展機(jī)遇。

      本文是在現(xiàn)已有的文獻(xiàn)上,借鑒已有的成熟模型,選取制造行業(yè)上市公司2012-2016年的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究。本文存在很多問題和不足,在很多方面都需要完善,比如Richardson殘差模型是否能有效度量投資效率,很多學(xué)者對(duì)此產(chǎn)生疑問,采用DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)模型是否更合適?除此,本文是否選擇最有效的生命周期的劃分方法?目前的生命周期劃分方法很多,哪種方式是最有效的這仍是現(xiàn)階段專家學(xué)者爭(zhēng)論的焦點(diǎn),那么在以后的研究中,這將會(huì)成為筆者的研究重點(diǎn)。

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