人口紅利消失與否之辯
——來自家庭微觀調(diào)查數(shù)據(jù)的證據(jù)

尹秀芳

(安徽工程大學(xué) 管理工程學(xué)院，安徽 蕪湖 241000)

由人口轉(zhuǎn)變所帶來的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)一直是學(xué)界討論的熱門話題.近年來，對于中國人口轉(zhuǎn)變背景下人口紅利的探討如火似荼.由于勞動年齡人口比重的動態(tài)變化，從21世紀(jì)初開始，大量研究利用公布的宏觀數(shù)據(jù)對中國人口紅利的持續(xù)時間進(jìn)行了估算和預(yù)測，得出人口紅利非持久性的結(jié)論，認(rèn)為隨著人口轉(zhuǎn)變的進(jìn)一步推進(jìn)，中國也會像其他已完成人口轉(zhuǎn)變的國家一樣，當(dāng)前享有的人口紅利最終會消失，并且預(yù)測這一轉(zhuǎn)折點(diǎn)會在2013年左右[1].之后有關(guān)人口紅利的研究主要可以分為兩類：一類是關(guān)于如何合理利用好現(xiàn)有的人口紅利期來最大限度地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長；另一類則是面對即將消失的人口紅利，如何對人口紅利進(jìn)行進(jìn)一步拓展，“新型人口紅利”、“第二人口紅利”、“質(zhì)量型人口紅利”等概念紛紛被提出.雖然學(xué)者們對人口紅利的概念、產(chǎn)生背景、持續(xù)期及如何拓展延伸等問題進(jìn)行了比較充分的研究，但是這些現(xiàn)有文獻(xiàn)的分析大多是基于宏觀視角，而從微觀視野著手研究人口紅利的文獻(xiàn)寥寥無幾.家庭是社會的縮影，家庭人口規(guī)模和結(jié)構(gòu)是一個國家或地區(qū)人口規(guī)模及結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ).從微觀角度著手分析有利于探索到人口紅利的微觀作用機(jī)制.為更有效地延長人口紅利、發(fā)揮人口紅利的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)打下基礎(chǔ).本文以一項家庭微觀調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過對調(diào)研數(shù)據(jù)的實(shí)證分析來檢驗在當(dāng)前家庭中人口紅利是否已經(jīng)消失，如何做才能進(jìn)一步延伸人口紅利并拓展人口紅利對經(jīng)濟(jì)增長的作用.

1 文獻(xiàn)綜述

隨著對人口紅利研究的逐步深入，現(xiàn)有的文獻(xiàn)普遍認(rèn)為由人口年齡結(jié)構(gòu)優(yōu)勢所帶來的人口紅利最終會趨于消失.對于造成當(dāng)前人口紅利消失的主要原因，大多數(shù)文獻(xiàn)認(rèn)為是原有人口年齡結(jié)構(gòu)中占有優(yōu)勢的大量勞動年齡人口逐步轉(zhuǎn)化為老齡人口，而低生育率水平下日趨減少的少兒人口則逐步進(jìn)入勞動年齡，同時人口平均預(yù)期壽命不斷延長，導(dǎo)致整個社會的老齡人口比重大幅度增加，由此造成較大的養(yǎng)老負(fù)擔(dān).蔡昉認(rèn)為當(dāng)生育率水平進(jìn)一步下降到較低水平時，整個社會的老齡化程度會上升，經(jīng)濟(jì)增長率會逐步回落至低水平的穩(wěn)態(tài)[2].黃少安和孫濤認(rèn)為如果一直想通過較高的人口低齡化來維持較高的人口紅利，這種經(jīng)濟(jì)增長模式是不可持續(xù)的，同時也是不現(xiàn)實(shí)的[3].由于人口老齡化會在較長的一個時期內(nèi)存在，撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)的加重會出現(xiàn)于人口轉(zhuǎn)變的后期.勞動力的老齡化不單是減少了勞動力數(shù)量，而且還會對勞動生產(chǎn)效率和創(chuàng)新能力帶來負(fù)面影響.因此,隨著人口老齡化的持續(xù)，人口年齡結(jié)構(gòu)將不再具有生產(chǎn)性優(yōu)勢，人口紅利會逐步消失，過重的養(yǎng)老負(fù)擔(dān)會在一定程度上阻礙中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[4-8].

同時，許多學(xué)者還進(jìn)一步指出了人口紅利不能長久存在的深層次原因在于當(dāng)前勞動力人力資本存量的不足.任福兵和郭強(qiáng)把現(xiàn)有人口紅利整體的低質(zhì)性歸因于對簡單勞動力的利用，從而造成人口紅利在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長過程中的作用效果小、持續(xù)時間短[9].梁穎和陳佳鵬認(rèn)為人力資源質(zhì)量存在著很強(qiáng)的替代性，提高當(dāng)前的人力資源質(zhì)量可以有效解決人口紅利短期性問題[10].因此，應(yīng)該從依靠低成本的勞動力數(shù)量的人口紅利向依靠勞動力質(zhì)量和創(chuàng)新能力的人口紅利轉(zhuǎn)變[11].

當(dāng)然，也有研究認(rèn)為人力資本存量只是影響人口紅利持續(xù)時間長短的一個方面，勞動力的空間結(jié)構(gòu)和行業(yè)結(jié)構(gòu)的改變同樣會影響到人口紅利.因為勞動力從農(nóng)業(yè)部門向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移以及從第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)的流動帶來了城鄉(xiāng)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，在現(xiàn)有勞動力數(shù)量不發(fā)生變化的情況下改變勞動力的生產(chǎn)效率，從而影響人口紅利的獲取，帶來經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的變化[12-13].因此，除了勞動年齡結(jié)構(gòu)優(yōu)勢所帶來的人口紅利和人力資本提升產(chǎn)生的人口紅利之外，工業(yè)化和城鎮(zhèn)化背景之下的人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)變遷及大規(guī)模的勞動力流動均是中國人口紅利的實(shí)現(xiàn)機(jī)制[14-15].

上述文獻(xiàn)都是基于宏觀數(shù)據(jù)對人口紅利所作的分析，當(dāng)前直接使用微觀調(diào)查數(shù)據(jù)來研究人口紅利問題的文獻(xiàn)相對較少.陳晶和李丹利用中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)主要從人口紅利視角來分析未來養(yǎng)老問題，而并沒有對人口紅利本身進(jìn)行探討[16].本文與已有研究的差別在于：一是利用微觀調(diào)研數(shù)據(jù)從家庭視角來探討人口紅利；二是考慮到生育率的代際變化，把調(diào)查數(shù)據(jù)中的家庭分為父代兄弟姐妹數(shù)大于等于子代兄弟姐妹數(shù)和父代兄弟姐妹數(shù)小于子代兄弟姐妹數(shù)兩類，分別比較這兩類家庭紅利獲取以及影響因素的差異.

2 模型、變量與數(shù)據(jù)

2.1 計量模型與變量說明

一般的宏觀分析中對人口紅利的探討都是通過分析人口年齡結(jié)構(gòu)優(yōu)勢對經(jīng)濟(jì)增長的影響來展開的，本文利用微觀數(shù)據(jù)從家庭視角測量人口紅利，則是試圖通過考察有可能影響人口紅利的關(guān)鍵因素對家庭財富的影響來進(jìn)行分析.如前所述，老齡人口比重的不斷上升會不利于當(dāng)前及未來人口紅利的獲取，而人力資本存量的增加及勞動力的城鄉(xiāng)及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移則有利于目前及長遠(yuǎn)人口紅利的獲取.因此，本文建立一個由家庭財富值作為因變量，家庭老年人占比、家庭人均資本存量、家庭非農(nóng)勞動者占比作為核心變量，受訪者個人人口學(xué)特征、家庭特征及地區(qū)特征作為控制變量的計量模型.具體模型如式(1)所示：

Vi=α+βoldi+γavedui+δnonagrii+εi

(1)

被解釋變量Vi是第i個家庭的家庭財富值.家庭財富包含兩個部分的內(nèi)容，第一部分是家庭金融資產(chǎn)，包括家庭現(xiàn)有現(xiàn)金或存款總金額和借出或貸出金額，并減去借入的金額；第二部分是家庭住房資產(chǎn)，即指每戶家庭的住房在2013年的市場價值.

解釋變量中oldi、avedui、nonagrii是核心自變量，分別代表家庭中60歲以上老年人口占比、家庭成員平均人力資本存量以及家庭非農(nóng)從業(yè)者占比.其中，家庭成員平均人力資本存量avedui主要以受教育水平為衡量指標(biāo)，計算方式如下：首先按文盲為0年、掃盲班為2年、小學(xué)為6年、初中為9年、高中和中專為12年、大專為15年、大學(xué)本科為16年計算出家庭成員的受教育年限.同時，使用教育年限法來估算人力資本存量時需要考慮人力資本的累積效應(yīng)[17]，因為同樣一年的小學(xué)教育、中學(xué)教育和大學(xué)教育對受教育者來說，其所積累的人力資本是有差異的.因此，引用Psacharopoulos,G.& Patrinos,A.中公布的中國初等教育為0.180、中等教育為0.134、高等教育為0.151的教育收益率來估算每個家庭成員人力資本存量[18]，最后求所有成員的平均值作為家庭人均資本存量avedui.家庭非農(nóng)從業(yè)者占比nonagrii則是根據(jù)家庭成員的當(dāng)前工作或就業(yè)狀況來區(qū)分，當(dāng)前工作或就業(yè)為政府工作人員、管理人員、私營企業(yè)主、專業(yè)技術(shù)人員、個體工商戶、商業(yè)或服務(wù)業(yè)人員、一般工人的均屬于非農(nóng)從業(yè)人員.

控制變量Ci則包含了一系列可能影響家庭財富的其他因素，具體有受訪者戶口狀態(tài)、是否在新農(nóng)合新農(nóng)保之外從保險公司購買保險、是否到過外省縣市等受訪者的個人特征，家庭來往的親戚朋友中是否有人在政府部門工作、家庭經(jīng)濟(jì)狀況自評、家庭人均可灌溉土地面積等受訪者的家庭特征，以及地區(qū)特征受訪者所在村莊距離最近縣城的距離.另外，εi代表計量模型的殘差項.

2.2 數(shù)據(jù)來源及變量統(tǒng)計

模型中的所有數(shù)據(jù)均來自于家庭入戶調(diào)查.為了更好地從微觀角度反映人口轉(zhuǎn)變和生育率的變化，本文利用調(diào)查問卷中的數(shù)據(jù)，把代際比值設(shè)置為受訪者生育的子女?dāng)?shù)與受訪者包括自己在內(nèi)的兄弟姐妹數(shù)的比值.若代際比值大于等于1，說明子代兄弟姐妹的數(shù)量大于等于父代;反之，則說明子代的兄弟姐妹數(shù)量小于父代.各個變量均值的描述統(tǒng)計如表1所示.從表1可以發(fā)現(xiàn)，這兩類家庭在多個方面存在著差異.從家庭財富上看，兩種類型家庭的均值分別為11.79和11.83，雖然相差不是很大，但是代際比值小于1的家庭的財富值仍要略高于代際比值大于等于1的家庭.也就是說，當(dāng)前子代兄弟姐妹數(shù)要小于父代兄弟姐妹數(shù)的家庭其家庭財富值并沒有下降，反而要略微高于子代兄弟姐妹數(shù)大于等于父代兄弟姐妹數(shù)的家庭.代際之間生育數(shù)量的減少對當(dāng)前這兩類家庭的財富影響并沒有明顯地顯現(xiàn).從老年人口占比看，兩類家庭60歲以上老人的占比分別是0.68和0.39，代際比值為1及以上的家庭的老人占比值接近代際比值小于1的家庭的兩倍.由此看來，代際比值小于1的家庭的人口年齡結(jié)構(gòu)相對趨于年輕，而代際比值大于等于1的家庭的人口年齡結(jié)構(gòu)相對趨于老化.從人均人力資本存量來看，兩類家庭的值分別是0.83和1.04，代際比值小于1的家庭的人均人力資本存量要比代際比值大于等于1的家庭要豐富.從非農(nóng)勞動者占比看，兩類家庭的對應(yīng)值分別為0.13和0.17，類似地，代際比值小于1的家庭的非農(nóng)從業(yè)者占比要略高于代際比值大于等于1的家庭.非農(nóng)從業(yè)者的占比較高，說明家庭中從農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移到非農(nóng)業(yè)的成員數(shù)相對較多，這對存在剩余勞動力的家庭來說可以增加家庭收入.綜合上面對于三個核心自變量和因變量的分析，可以得出初步的分析結(jié)果：代際生育數(shù)量的減少并沒有降低家庭財富，老年人口占比、人均人力資本存量和非農(nóng)從業(yè)者占比可能在一定程度上對家庭財富產(chǎn)生不同的影響.代際比值小于1的家庭的財富值略高于代際比值大于等于1的家庭在某種程度上可以歸因于較低的老年人口占比以及較高的人均人力資本存量和非農(nóng)從業(yè)者占比.也就是說，家庭微觀人口紅利當(dāng)前依舊存在，代際比值小于1的家庭并沒有因為生育子女?dāng)?shù)量的減少而影響當(dāng)前的家庭財富值.

表1 變量均值的描述統(tǒng)計

3 實(shí)證分析及解釋

實(shí)證分析主要分為兩部分：首先是利用全部樣本分析家庭老年人占比、人均人力資本存量、非農(nóng)勞動者占比分別對家庭財富的影響(模型1)，以此來探討家庭人口年齡結(jié)構(gòu)、人力資本存量以及就業(yè)結(jié)構(gòu)與人口紅利之間的關(guān)系.在此基礎(chǔ)上，考慮到人口轉(zhuǎn)變背景下代際生育數(shù)量的變化，根據(jù)受訪者生育子女?dāng)?shù)與受訪者包括自己在內(nèi)的兄弟姐妹數(shù)的比值的大小，把全部樣本分為代際比值大于等于1和代際比值小于1兩類家庭.通過對比分析，探討三個核心自變量對這兩類家庭影響的異同(模型2).

3.1 年齡結(jié)構(gòu)、人力資本、就業(yè)結(jié)構(gòu)與人口紅利

為了檢驗人口年齡結(jié)構(gòu)、人力資本、就業(yè)結(jié)構(gòu)對人口紅利的影響，本文分別用家庭老年人口占比、家庭人均人力資本存量以及家庭非農(nóng)從業(yè)者占比這三個指標(biāo)對家庭財富進(jìn)行回歸.首先將這三個核心自變量分別納入模型進(jìn)行回歸，分別由模型(1a)、模型(1b)、模型(1c)表示.模型(1d)則把這三個核心變量全部納入到回歸模型中，反映的是家庭老年人口占比、家庭人均人力資本存量和家庭非農(nóng)從業(yè)者占比對家庭財富的綜合影響.上述四個模型的回歸結(jié)果如表2所示.

表2 三個核心自變量與家庭財富的OLS回歸結(jié)果

從表2前三個模型的回歸結(jié)果可以看到，家庭老年人口占比增加會降低家庭財富值，家庭人均資本存量的提升和家庭非農(nóng)從業(yè)者占比的提高有利于增加家庭財富值.家庭中老年人口比重的增加，意味著部分老人可能會進(jìn)入不再工作的退休狀態(tài)，這會帶來家庭收入的減少.同時，老年人患病的可能性比年輕人要大，可能會增加家庭消費(fèi)開支.家庭人均人力資本存量的增加，在一定程度上提升了家庭成員的綜合素質(zhì)和勞動技能，這為增加家庭財富提供了可能.雖然我國當(dāng)前農(nóng)村剩余勞動力比本世紀(jì)初已經(jīng)減少了不少，但是據(jù)估算2011年的剩余勞動力仍有1 669萬人[19]，因此家庭非農(nóng)勞動者占比的增加有利于提升家庭剩余勞動力的工作效率，提升整個家庭的勞動生產(chǎn)率，從而有利于家庭財富的增加.從模型(1d)的計量結(jié)果可以觀察到三個核心變量對家庭財富的綜合影響.在模型(1d)中，家庭老年人口占比、家庭人均人力資本存量和家庭非農(nóng)從業(yè)者占比對家庭財富的影響仍然是顯著的，而且影響方向同單一因素模型(1a)、模型(1b)和模型(1c)一致.不同的是，隨著其他兩個核心變量的引入，單一因素的影響力變小了.家庭老年人口占比和非農(nóng)從業(yè)者占比每增加1個百分點(diǎn)，家庭財富值會分別下降18.7個百分點(diǎn)和上升22.3個百分點(diǎn)，而家庭人均人力資本存量每增加1個單位，家庭財富值就會上升13.3個百分比.

綜上所述，人口紅利的獲取并不單一地取決于人口年齡結(jié)構(gòu)，而是由人口年齡結(jié)構(gòu)、勞動力所具有的人力資本存量和就業(yè)結(jié)構(gòu)共同決定的.雖然人口年齡結(jié)構(gòu)的老化不利于人口紅利的獲取，但是人力資本存量的提升和就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化有利于人口紅利的獲得，后兩者對人口紅利的正面影響要大于人口年齡結(jié)構(gòu)老化對人口紅利的不利影響.因此，從微觀數(shù)據(jù)的分析上可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前人口紅利并沒有消失，只要進(jìn)一步提升勞動力的人力資本存量，提高他們的綜合素質(zhì)和勞動技能，并繼續(xù)優(yōu)化勞動力的就業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)農(nóng)村剩余勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，人口紅利就可以得到拓展和深化.

3.2 代際生育數(shù)量變化與人口紅利

為了估算生育數(shù)量代際變化與人口紅利的關(guān)系，本部分把樣本家庭按受訪者生育的子女?dāng)?shù)量與受訪者包括自己在內(nèi)的兄弟姐妹數(shù)的比值大小分為代際比值大于等于1的家庭和小于1的家庭兩種類型，比較年齡結(jié)構(gòu)、人力資本和就業(yè)結(jié)構(gòu)對這兩類家庭財富影響的異同，見模型(2a)和(2b),回歸結(jié)果見表3.

表3 代際比值不同的兩類家庭財富值的OLS回歸結(jié)果

從表3可以發(fā)現(xiàn)，家庭老年人口占比提升會對兩類家庭的財富增加起負(fù)面作用，而家庭人均人力資本存量的增加和家庭非農(nóng)從業(yè)者占比的提升則有利于兩類家庭財富的累積.然而，這三個指標(biāo)對兩類家庭的影響程度卻存在較大的差異.從家庭老年人口占比這一指標(biāo)來看，無論是在顯著性水平上還是在系數(shù)上代際比值小于1的家庭受到的影響最大.該指標(biāo)在1%的統(tǒng)計水平上顯著，其每提升1個百分比，家庭財富值就會下降24.7個百分比.家庭老年人口占比對代際比值大于等于1的家庭的影響在10%的統(tǒng)計水平上顯著，其每提升1個百分比，家庭財富值就會下降15.3個百分比.從家庭人均人力資本存量這一指標(biāo)來看，其對代際比值大于等于1的家庭影響更大.該指標(biāo)在1%的統(tǒng)計水平上顯著，其每增加1個百分比，家庭財富值就會提高17.3個百分比.家庭人均人力資本存量對代際比值小于1的家庭在5%的統(tǒng)計水平上顯著，其每增加1個百分比，家庭財富值就會提高10.6個百分比.從家庭非農(nóng)從業(yè)者占比這一指標(biāo)來看，其對代際比值小于1的家庭影響更大.該指標(biāo)在5%的統(tǒng)計水平上顯著，其每提高1個百分比，家庭財富值會提高20.8個百分比.家庭非農(nóng)從業(yè)者占比對代際比值大于等于1的家庭的影響只在10%的統(tǒng)計水平上顯著.

綜上看來，代際比值小于1的家庭更容易受到人口年齡結(jié)構(gòu)老化的影響從而在勞動力數(shù)量上喪失優(yōu)勢，而且這類家庭占據(jù)了主導(dǎo)地位.這對當(dāng)前主要依靠人口年齡結(jié)構(gòu)優(yōu)勢來獲取人口紅利現(xiàn)狀來說顯然是不利的.其會加速人口紅利的消失.同時，人力資本對代際比值小于1的家庭的影響也相對較小，因此對于這類家庭通過提高勞動者素質(zhì)和綜合技能來拓展人口紅利的做法優(yōu)勢有待提升.

4 結(jié)論與啟示

本文利用一手調(diào)查的家庭入戶調(diào)查數(shù)據(jù)，從微觀視角對人口年齡結(jié)構(gòu)、人力資本、就業(yè)結(jié)構(gòu)與人口紅利的關(guān)系進(jìn)行了探討，并考慮到代際生育數(shù)量的變化，考察了不同類型家庭對于人口紅利獲取的優(yōu)劣.結(jié)果顯示：(1)雖然人口紅利最初始于勞動年齡結(jié)構(gòu)優(yōu)勢，但并不單純?nèi)Q于這一因素，勞動者的人力資本和就業(yè)結(jié)構(gòu)都會作用于人口紅利.在當(dāng)前低生育率水平下人口年齡結(jié)構(gòu)不可避免地會趨于老化，依靠勞動力數(shù)量的人口紅利未來會趨于消失，但是可以通過勞動者人力資本存量的提升和就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化來深化和進(jìn)一步拓展人口紅利.(2)在低生育率水平的背景下，當(dāng)前子代兄弟姐妹數(shù)量小于父代兄弟姐妹數(shù)量的家庭占了大多數(shù).這類家庭更易受到人口年齡結(jié)構(gòu)老化的影響，人力資本的正面影響也相對較小.總體來看，這類家庭在人口紅利的獲取上的優(yōu)勢有待進(jìn)一步提升.(3)從目前來看，代際比值小于1的這類家庭當(dāng)前財富值并沒有降低，反而略微高于其他家庭.究其原因，主要是當(dāng)前這類家庭的老年人占比相對較低而人均人力資本存量和非農(nóng)從業(yè)者占比較高造成的.(4)綜上所述，在子代兄弟姐妹數(shù)量小于父代兄弟姐妹數(shù)量的家庭占主導(dǎo)的大環(huán)境下，雖然當(dāng)前并沒有對人口紅利的獲取形成不利影響，但是隨著這類家庭年齡結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步老化，勢必會阻礙未來人口紅利的獲取.

基于以上結(jié)論，本文認(rèn)為可以從以下幾個方面拓展人口紅利：第一，深化對于人口紅利的認(rèn)識，除依靠勞動年齡結(jié)構(gòu)優(yōu)勢取勝的人口數(shù)量紅利之外，還能依靠人力資本提升獲取人口素質(zhì)紅利以及通過勞動力城鄉(xiāng)就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整來實(shí)現(xiàn)的人口結(jié)構(gòu)紅利[20].第二，出臺分階段逐步延長退休年齡的政策，增加60至65周歲之間健康老年勞動者數(shù)量，延緩人口年齡結(jié)構(gòu)優(yōu)勢的消失.鼓勵人們按政策生育，逐步降低代際比值小于1家庭的比重，弱化這類家庭的主導(dǎo)地位，避免因為此類家庭的增加而加速人口紅利的消失.第三，針對不同群體加強(qiáng)各類教育培訓(xùn)，提高勞動力綜合素質(zhì)和就業(yè)技能.如加強(qiáng)中高等職業(yè)技術(shù)教育培訓(xùn)和生產(chǎn)崗位實(shí)習(xí)工作，使得這些學(xué)生畢業(yè)之后能夠有一技之長并找到對應(yīng)工作崗位.加強(qiáng)對農(nóng)民工外出務(wù)工前的通用技能培訓(xùn)以及上崗前的崗位培訓(xùn)，及時填補(bǔ)現(xiàn)有企業(yè)崗位的空缺.加強(qiáng)在崗勞動者的在崗培訓(xùn)，提高他們的勞動生產(chǎn)效率，以彌補(bǔ)勞動力數(shù)量的不足.第四，消除勞動力在城鄉(xiāng)之間流動的各種制度障礙，促進(jìn)農(nóng)村剩余勞動力從第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)順利轉(zhuǎn)移.繼續(xù)做好各項基本公共服務(wù)工作，為轉(zhuǎn)移勞動力在流入地安心就業(yè)提供基本生活保障.進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)結(jié)構(gòu)紅利的有效釋放.