京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)及城市化進(jìn)程對(duì)空氣質(zhì)量影響的實(shí)證研究

楊浩 張靈

摘要 城市化與空氣污染問題之間具有對(duì)立統(tǒng)一的辯證關(guān)系，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是化解兩者之間矛盾和實(shí)現(xiàn)兩者協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵。京津冀區(qū)域作為中國(guó)三大城市群之一，正處在城市化和工業(yè)化加速發(fā)展的重要階段。因此，科學(xué)考察京津冀地區(qū)城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及空氣質(zhì)量的時(shí)空分布特征具有必要性和現(xiàn)實(shí)意義。本文基于京津冀地區(qū)1995—2015年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，構(gòu)建京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、城市化發(fā)展水平和空氣污染綜合指數(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，在分析京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化進(jìn)程和空氣污染現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，通過建立VAR模型，運(yùn)用脈沖響應(yīng)與方差分析的方法分析各指數(shù)間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。研究結(jié)果證明：①京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平和城市化發(fā)展水平在穩(wěn)步提升的同時(shí)，體現(xiàn)出明顯的區(qū)域差異。②京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、城市化發(fā)展水平和空氣污染綜合指數(shù)之間存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定均衡關(guān)系。③天津市城市化水平對(duì)空氣污染的影響要大于北京市、河北省。④產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平是影響北京市與河北省空氣污染的主要因素。文章最后根據(jù)結(jié)論與相關(guān)分析提出具有針對(duì)性的對(duì)策建議。

關(guān)鍵詞 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；城市化；空氣質(zhì)量；VAR模型

中圖分類號(hào) F062.1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 1002-2104（2018）06-0111-09DOI：10.12062/cpre.20180323

隨著我國(guó)工業(yè)化和城市化進(jìn)程不斷加快，能源消耗、機(jī)動(dòng)車尾氣排放迅速增加，區(qū)域性空氣污染問題變得日益嚴(yán)重，大范圍、持續(xù)性的霧霾天氣出現(xiàn)頻次增多，尤其表現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、空氣污染物排放集中的長(zhǎng)三角、珠三角和京津冀等城市密度大、能源消耗集中的城市群區(qū)域[1-4]。京津冀區(qū)域作為三大城市群之一，正處在城市化和工業(yè)化加速發(fā)展的重要階段，從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的角度來看，城市化促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，但同時(shí)也帶來能源消耗、工業(yè)企業(yè)廢氣污染物排放、汽車尾氣排放增加等問題[5-6]，從而影響空氣質(zhì)量和城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局，同時(shí)，城市化進(jìn)程的加速帶來環(huán)保投入的增加、綠化覆蓋的改善提高以及技術(shù)進(jìn)步帶來的空氣污染物控制和治理能力的提高，又會(huì)降低空氣污染程度[7-8]。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與空氣質(zhì)量之間也存在于密切聯(lián)系，一方面，如果產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、技術(shù)進(jìn)步以及勞動(dòng)力素質(zhì)的提升使得資源利用效率提高，那么產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的提升將有利于空氣質(zhì)量的改善，但另一方面，如果在此過程中資源利用率被忽視，則會(huì)導(dǎo)致空氣污染的情況發(fā)生。

城市化與空氣污染問題之間具有對(duì)立統(tǒng)一的辯證關(guān)系，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是化解兩者之間矛盾和實(shí)現(xiàn)兩者協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵[9-10]。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為聯(lián)系人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)與生態(tài)環(huán)境之間的重要橋梁，充當(dāng)資源適配器的作用[11]，通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)能夠控制城市化進(jìn)程中資源的消耗以及污染物的產(chǎn)生[12]。由于京津冀城市群所處的發(fā)展階段、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不同，其空氣污染特征也不同，即使是在同一地區(qū)不同時(shí)間段的空氣污染特征也會(huì)存在差異[13-16]。

因此，本文從京津冀地區(qū)城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及空氣質(zhì)量的時(shí)空分布特征研究入手，通過構(gòu)建京津冀地區(qū)城市化進(jìn)程、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化進(jìn)程、空氣質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，分析京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、城市化進(jìn)程及空氣質(zhì)量的時(shí)空分布和演化特征。在此基礎(chǔ)上，通過構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，對(duì)京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化進(jìn)程與空氣污染的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究，進(jìn)一步探討京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及城市化進(jìn)程與空氣質(zhì)量之間的相互作用機(jī)制，為正確認(rèn)識(shí)當(dāng)前京津冀地區(qū)空氣質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在的矛盾提供科學(xué)的參考依據(jù)。

1 研究方法

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)、城市化進(jìn)程及空氣質(zhì)量評(píng)估是一項(xiàng)復(fù)雜、綜合性較強(qiáng)的研究，影響因素較多，涉及范圍較廣，本研究中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)、城市化進(jìn)程及空氣質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建在一定程度上是基于數(shù)據(jù)的可得性、可量化性。

1.1 綜合評(píng)價(jià)法

1.1.1 指標(biāo)的選取

（1）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)。根據(jù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)內(nèi)涵的界定及其表現(xiàn)，從高效度、合理度、創(chuàng)新度等三個(gè)維度構(gòu)建京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體指標(biāo)包括：人均地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員比重、萬元GDP能耗、能源供需比、人均水資源量、工業(yè)固體廢物綜合利用率、科研人員數(shù)量、R&D;經(jīng)費(fèi)支出、專利授權(quán)量。

（2）城市化進(jìn)程。從人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生活和環(huán)境5個(gè)方面構(gòu)建京津冀地區(qū)城市化進(jìn)程綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體包括人口發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民生活水平、社會(huì)發(fā)展水平和生態(tài)環(huán)境水平5個(gè)準(zhǔn)則層19個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。

（3）空氣質(zhì)量。選取可吸入顆粒物年日均值、二氧化硫年日均值、二氧化氮年日均值、空氣質(zhì)量達(dá)到及好于二級(jí)的天數(shù)4個(gè)指標(biāo)構(gòu)建京津冀地區(qū)空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

1.1.2 數(shù)據(jù)處理

由于指標(biāo)體系中各指標(biāo)的量綱、數(shù)量級(jí)及正負(fù)取向均存在差異，為了評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠性，需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

采用極大值-極小值標(biāo)準(zhǔn)化處理方法對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，設(shè)有m個(gè)地區(qū)，n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，t個(gè)評(píng)價(jià)年份，對(duì)于正向指標(biāo)：

1.1.3 評(píng)價(jià)方法及權(quán)重的確定

采用多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)法分別對(duì)京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化及空氣質(zhì)量綜合水平進(jìn)行測(cè)度與評(píng)價(jià)。多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)法能夠把評(píng)價(jià)對(duì)象不同方面的多個(gè)指標(biāo)的信息綜合成一個(gè)綜合指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象整體的評(píng)價(jià)，并進(jìn)行橫向或縱向比較。

在進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)之前，首先必須確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。采用變異系數(shù)法對(duì)京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化及空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重計(jì)算，指標(biāo)的變異程度越大表示其對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響就越大，變異系數(shù)法是一種客觀賦權(quán)法，對(duì)指標(biāo)權(quán)重的確定比較客觀科學(xué)，提高評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠性和準(zhǔn)確性。各指標(biāo)的變異系數(shù)計(jì)算如下：

1.2 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型

依據(jù)構(gòu)建的京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化、空氣質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采取1995—2015年數(shù)據(jù)樣本，分別計(jì)算京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、城市化發(fā)展水平和空氣質(zhì)量綜合水平，并采取VAR模型和脈沖響應(yīng)函數(shù)來研究京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化和空氣污染綜合指數(shù)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。VAR模型的原理是將模型中所有當(dāng)期變量對(duì)所有變量的若干滯后變量進(jìn)行回歸，用來估計(jì)聯(lián)合內(nèi)生變量的動(dòng)態(tài)關(guān)系，而不帶有任何事先約束條件。VAR模型作為處理多個(gè)相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的分析與預(yù)測(cè)的典型模型之一，近年來在經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ)以及空間計(jì)量等研究領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用[17-20]。

1.2.2 協(xié)整檢驗(yàn)

協(xié)整檢驗(yàn)即檢驗(yàn)變量之間是否存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系。采取Johansen協(xié)整檢驗(yàn)方法來檢驗(yàn)京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、城市化水平和空氣污染綜合指數(shù)三者之間的協(xié)整關(guān)系。相比其他協(xié)整檢驗(yàn)方法，Johansen協(xié)整檢驗(yàn)方法能夠估計(jì)和檢驗(yàn)多重協(xié)整關(guān)系，并允許對(duì)協(xié)整關(guān)系和速度調(diào)整系數(shù)施加約束，因此在實(shí)證中得到廣泛應(yīng)用。首先進(jìn)行協(xié)整向量個(gè)數(shù)檢驗(yàn)，判定是否存在協(xié)整關(guān)系，然后求出協(xié)整向量。根據(jù) AIC 準(zhǔn)則選擇含截距和不包括趨勢(shì)項(xiàng)的模型進(jìn)行檢驗(yàn)。

1.2.3 格蘭杰因果檢驗(yàn)

格蘭杰因果檢驗(yàn)是基于實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)意義特征來檢驗(yàn)變量之間的因果性，為了確定變量之間的相互關(guān)系。對(duì)京津冀地區(qū)城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及空氣污染綜合指數(shù)進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。

1.2.4 脈沖響應(yīng)函數(shù)

為了準(zhǔn)確衡量1995—2015年京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化進(jìn)程和空氣污染綜合指數(shù)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，在估計(jì)出VAR模型的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步估計(jì)變量間的脈沖響應(yīng)函數(shù)，利用脈沖響應(yīng)函數(shù)刻畫VAR模型中變量所具有的動(dòng)態(tài)特征，準(zhǔn)確描述內(nèi)生變量的沖擊或變動(dòng)對(duì)自身和其他所有變量的目前值以及未來值所產(chǎn)生的影響。

1.2.5 方差分析

利用方差分解函數(shù)來研究VAR模型的動(dòng)態(tài)特征，給出每一隨機(jī)信息對(duì)VAR模型所產(chǎn)生影響的相對(duì)重要性，通過比較相對(duì)重要性信息依時(shí)間的變動(dòng)，估計(jì)變量作用的時(shí)滯及相對(duì)效應(yīng)的大小。

1.3 數(shù)據(jù)來源

本文所采用的京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化及空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系數(shù)據(jù)主要來自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（1995—2015）《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》（1995—2015）《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》（1995—2015）《北京市統(tǒng)計(jì)年鑒》（1995—2015）《天津市統(tǒng)計(jì)年鑒》（1995—2015）和《河北省統(tǒng)計(jì)年鑒》（1995—2015）。

2 結(jié)果分析與討論

2.1 綜合評(píng)價(jià)結(jié)果

2.1.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平評(píng)價(jià)

圖1顯示了京津冀地區(qū)1995—2015年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展水平。從總體上來看，京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平實(shí)現(xiàn)了由低到高的有序發(fā)展，并逐漸實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，這得益于京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)。然而由于北京市、天津市、河北省發(fā)展水平和發(fā)展速度存在差異，導(dǎo)致京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平區(qū)域差異較大，具體表現(xiàn)在北京市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展水平要遠(yuǎn)大于天津市和河北省，這是由于北京市以“高精尖”產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為導(dǎo)向，通過1978到2008年30年間的三次優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，逐漸形成高端引領(lǐng)、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、綠色低碳的產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式。

2.1.2 城市化水平評(píng)價(jià)

圖2顯示了京津冀地區(qū)1995—2015年城市化發(fā)展水平。從總體上來看，隨著社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，京津冀地區(qū)城市化發(fā)展水平都有大幅提高，但是由于區(qū)域差距較大，導(dǎo)致城市化發(fā)展極不協(xié)調(diào)，具體表現(xiàn)在京津兩地區(qū)城市化發(fā)展水平要明顯優(yōu)于河北地區(qū)。造成這種局面的原因有多方面：首先，河北的城鎮(zhèn)人口比重要遠(yuǎn)低于北京和天津，城市化水平顯著滯后；其次，在基礎(chǔ)設(shè)施投入、公共服務(wù)體系完善方面，河北與北京、天津差距較大；第三，由于河北省在發(fā)展過程中長(zhǎng)久以來側(cè)重于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，尤其是第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，造成一系列生態(tài)環(huán)境問題，生態(tài)環(huán)境惡化已成為河北省城市化發(fā)展進(jìn)程中的瓶頸。綜上，河北省應(yīng)加快優(yōu)化城市布局，充分發(fā)揮環(huán)京津的自身優(yōu)勢(shì)，通過近距離的輻射帶動(dòng)提高自身城市化發(fā)展水平，有效推動(dòng)京津冀協(xié)同發(fā)展。

2.1.3 空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)

圖3顯示了京津冀地區(qū)1995—2015年空氣質(zhì)量水平。從圖中可以看出，在1995—2005年期間，京津冀地區(qū)空氣污染綜合指數(shù)穩(wěn)定有升，但整體上波動(dòng)不大；在2005—2012年，空氣污染綜合指數(shù)穩(wěn)中小幅波動(dòng)。在2013—2015年，空氣污染綜合指數(shù)整體上相對(duì)于2005—2012年間有明顯的上升趨勢(shì)，在2013年達(dá)到峰值，尤其是河北地區(qū)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于京津地區(qū)。在2013年，京津冀三地共有12個(gè)城市污染排名全國(guó)前20位，其中8個(gè)城市排在全國(guó)前10位。隨著2013年《大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃》《京津冀及周邊地區(qū)落實(shí)大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃實(shí)施細(xì)則》等一系列推進(jìn)區(qū)域大氣污染治理的政策、規(guī)劃出臺(tái)及發(fā)布，京津冀地區(qū)在機(jī)動(dòng)車污染、煤炭消費(fèi)、秸稈綜合利用和禁燒、化解過剩產(chǎn)能、揮發(fā)性有機(jī)物治理、港口及船舶污染六大重點(diǎn)領(lǐng)域開展協(xié)同治污，嚴(yán)格產(chǎn)業(yè)和環(huán)境準(zhǔn)入，空氣質(zhì)量有了一定的改善，具體表現(xiàn)在2014、2015年京津冀空氣污染綜合指數(shù)有明顯下降。

2.2 計(jì)量結(jié)果分析

2.2.1 面板數(shù)據(jù)單方根檢驗(yàn)

平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果表明（見表2），京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、城市化發(fā)展水平、空氣污染綜合指數(shù)三個(gè)變量的時(shí)間序列都是非平穩(wěn)的（P值大于0.05），但是經(jīng)過一階差分后變換為平穩(wěn)序列，說明三個(gè)變量為一階單整序列。因此，采用京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展水平、城市化發(fā)展水平、空氣污染綜合指數(shù)三個(gè)變量的一階差分?jǐn)?shù)據(jù)來建立VAR模型。依據(jù)AIC和SC準(zhǔn)則，確定各變量滯后期數(shù)為一階。

2.2.2 協(xié)整檢驗(yàn)及格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果

協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表明（見表3），京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、城市化發(fā)展水平和空氣污染綜合指數(shù)在5%顯著性水平下存在1個(gè)協(xié)整關(guān)系，即三者之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。在格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)中，本文在滯后期的選擇上考慮了兩方面的因素：一是AIC和SC最小信息準(zhǔn)則，二是變量之間相互影響存在滯后性，據(jù)此確定格蘭杰因果檢驗(yàn)滯后期數(shù)為2。由結(jié)果可知，北京市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城市化存在單向的格蘭杰因果關(guān)系，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是引起城市化的格蘭杰原因；天津市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與空氣質(zhì)量存在雙向的格蘭杰關(guān)系，即天津市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與空氣質(zhì)量相互影響；河北省城市化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在單向的格蘭杰因果關(guān)系，即城市化是引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的格蘭杰原因，河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與空氣質(zhì)量存在雙向的格蘭杰關(guān)系，即河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與空氣質(zhì)量相互影響，河北省空氣質(zhì)量與城市化存在單向的格蘭杰關(guān)系，即空氣質(zhì)量是城市化的格蘭杰原因（見表4）。

均在5%的顯著水平下，存在格蘭杰因果關(guān)系。其中f（x）為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平，f（y）為城市化發(fā)展水平，f（z）為空氣污染綜合指數(shù)。

其中，Df（x）、Df（y）、f（z）分別為京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、城市化發(fā)展水平、空氣污染綜合指數(shù)的一階差分。利用AR根對(duì)上述VAR模型進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)，如果VAR模型的估計(jì)點(diǎn)都落在圓內(nèi)，則說明該模型是穩(wěn)定的。

從圖4可以看出，估計(jì)點(diǎn)都落于單位圓內(nèi)，所以被估計(jì)的VAR模型是穩(wěn)定的，也表明所選取的3個(gè)變量之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系。

2.2.4 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

由圖5可知，北京市空氣質(zhì)量對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的一個(gè)單位標(biāo)準(zhǔn)差沖擊的相應(yīng)始終為負(fù)值，在前5期影響逐漸變小，從第6期開始趨于穩(wěn)定，即北京市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化提升對(duì)空氣質(zhì)量前期在有較好的效果，但隨著時(shí)間的推移，影響逐漸變?nèi)?；北京市空氣質(zhì)量對(duì)城市化的一個(gè)單位標(biāo)準(zhǔn)差沖擊的相應(yīng)始終為正值，在第3期達(dá)到最大值，從第4期開始變小，從第6期開始趨于穩(wěn)定，即北京市城市化對(duì)空氣質(zhì)量在前期效果不好，隨著時(shí)間的推移效果逐漸明顯（第3～6期），第6期往后城市化水平的提高對(duì)空氣質(zhì)量的影響已不顯著。

天津市空氣質(zhì)量對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的一個(gè)單位標(biāo)準(zhǔn)差沖擊的相應(yīng)在初期為負(fù)值，在第2期到第4期為正值，第5期又變成負(fù)值，而第6期到第8期又為正值，第9～10期為負(fù)值，這說明天津市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化提升對(duì)空氣質(zhì)量在初期效果是好的，隨著時(shí)間的推移，影響效果時(shí)好時(shí)壞；天津市城市化水平提高對(duì)空氣質(zhì)量的影響較大，在初期，城市化水平提高對(duì)空氣質(zhì)量效果顯著，雖然出現(xiàn)了波動(dòng)，從整體上效果是明顯的。

河北省空氣質(zhì)量對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的一個(gè)單位標(biāo)準(zhǔn)差沖擊的相應(yīng)在初期為負(fù)值，在第2～3期為正值，第4期為負(fù)值，第5～6期為正值，第7期為負(fù)值，第8～9期為整治，第10期為負(fù)值，這說明河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化提升對(duì)空氣質(zhì)量的影響不穩(wěn)定，隨著時(shí)間的推移時(shí)好時(shí)壞；河北省城

市化水平的提高在初期對(duì)空氣質(zhì)量的改善并不顯著，隨著時(shí)間的推移，會(huì)呈現(xiàn)出一定的改善效果，但作用不大，并且還會(huì)出現(xiàn)反彈，改善效果時(shí)好時(shí)壞，城市化水平的提高從整體上對(duì)空氣質(zhì)量改善作用不大。

2.2.5 方差分析

由圖6可知，北京市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城市化水平對(duì)空氣質(zhì)量的影響相對(duì)較為穩(wěn)定。其中，影響最大的還是來自空氣質(zhì)量本身，空氣質(zhì)量對(duì)其自身的影響在初期達(dá)到59.12%，但隨著時(shí)間的推移影響逐漸較弱，這說明北京市空氣質(zhì)量自身在逐漸改善，雖然這種效果微乎其微；其次是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平對(duì)空氣質(zhì)量的影響，影響程度是穩(wěn)中有降，說明北京市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)空氣質(zhì)量改善還是有一定效果的；而城市化水平對(duì)空氣質(zhì)量的影響由最初的0.16%逐漸增加到第10期的5.22%，說明北京市城市化水平的提升對(duì)空氣質(zhì)量的改善并無效果，相反，在一定程度上還會(huì)影響空氣質(zhì)量，但這種影響并不顯著。

天津市城市化水平對(duì)空氣質(zhì)量影響最大，從最初的59.99%到第10期的42.42%，城市化水平的提高對(duì)空氣質(zhì)量的影響隨著時(shí)間的推移在逐漸減??；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)空氣質(zhì)量的影響在逐漸增大，從最初的12.83%到第10期的36.62%；而空氣質(zhì)量對(duì)其自身的影響在逐漸減弱，從最初的28.27%到第10期的20.97%，這說明天津市空氣質(zhì)量自身也在改善，但從總體上還是受城市化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響最大。

河北省空氣質(zhì)量主要受自身影響，從最初的77.95%到第10期的41.36%，但是空氣質(zhì)量自身是在改善的，并且這種改善效果相對(duì)較為明顯，隨著時(shí)間的推移，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城市化水平對(duì)空氣質(zhì)量的影響在逐漸增大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從最初的14.23%增大到第10期的38.58%，城市化水平從最初的7.82%增大從第10期的20.06%，這說明隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，在城市化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平提高的同時(shí)，空氣質(zhì)量也受到了影響。

3 結(jié)論及建議

3.1 結(jié)論

本文基于京津冀地區(qū)1995—2015年相關(guān)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，分別構(gòu)建了京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、城市化發(fā)展水平和空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，分析了京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化進(jìn)程和空氣質(zhì)量現(xiàn)狀，在此基礎(chǔ)上，通過建立VAR模型，運(yùn)用脈沖響應(yīng)與方差分析的方法分析了京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、城市化發(fā)展水平和空氣質(zhì)量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。

（1）京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平和城市化發(fā)展水平都有穩(wěn)步提升，但區(qū)域間差距明顯，具體表現(xiàn)在北京市和天津市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平和城市化發(fā)展水平要遠(yuǎn)大于河北省。

（2）京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、城市化發(fā)展水平和空氣質(zhì)量之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定均衡關(guān)系；京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平對(duì)空氣質(zhì)量的影響要大于城市化發(fā)展水平對(duì)空氣質(zhì)量的影響，城市化水平的提高能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，同時(shí)，空氣污染的治理也有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在短期會(huì)使環(huán)境惡化，但在中長(zhǎng)期有助于空氣污染的治理。

（3）天津市空氣質(zhì)量對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的影響要遠(yuǎn)大于北京市、河北??；北京市城市化發(fā)展水平受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的影響較大；影響河北省空氣質(zhì)量的主要因素是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平，其次為城市化發(fā)展水平。

3.2 建議

結(jié)合以上結(jié)論和相關(guān)分析，本文對(duì)京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、城市化發(fā)展及空氣污染治理提出以下相關(guān)建議：

（1）將協(xié)調(diào)發(fā)展的思想貫穿解決城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與空氣質(zhì)量變化之間矛盾的始終。由于城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與空氣質(zhì)量變化之間存在相互作用的內(nèi)在機(jī)制，所以在制定城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與空氣污染防治的相關(guān)政策時(shí)，應(yīng)統(tǒng)籌兼顧，既要考慮到城市化推進(jìn)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的必要性，又要使其與當(dāng)?shù)氐目諝赓|(zhì)量現(xiàn)狀相適應(yīng)。

（2）要合理升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加快空氣污染治理，循環(huán)利用資源避免造成空氣污染。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)增長(zhǎng)過快將抑制城市化的推進(jìn)，要協(xié)調(diào)處理兩者之間的關(guān)系，在使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的同時(shí)要兼顧城市化的推進(jìn)。加強(qiáng)空氣污染的治理，有利于城市化的推進(jìn)，而且有利于資源的合理利用。

（3）適度推進(jìn)城市化，提高空氣質(zhì)量使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理升級(jí)。城市化和空氣污染防治都有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，因此，處理好城市化進(jìn)程和空氣污染防治，是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)鍵。

（4）加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，調(diào)整城市化進(jìn)程，協(xié)調(diào)好兩者之間的關(guān)系，促進(jìn)空氣污染防治。城市化進(jìn)程過快會(huì)使空氣污染惡化但有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)在長(zhǎng)期有利于空氣污染防治，因此，要合理處理產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城市化之間的關(guān)系，提高空氣質(zhì)量。

（5）在城市化發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與空氣污染防治三者之間的協(xié)調(diào)發(fā)展方面充分發(fā)揮政府主導(dǎo)作用。各級(jí)政府應(yīng)當(dāng)根據(jù)本地的自然條件、資源稟賦、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展現(xiàn)狀及區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略定位，科學(xué)研究制定發(fā)展規(guī)劃、政策標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建結(jié)構(gòu)合理、發(fā)展均衡、資源共享的綜合管理體系，進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域的健康可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)（References）

[1]馮曉莉， 李超. 西安產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與霧霾的灰色關(guān)聯(lián)分析[J]. 北方經(jīng)貿(mào)， 2017（1）：70-73. [FENG Xiaoli， LI Chao. Grey correlation analysis of industrial structure and haze in Xian[J]. Northern economy and trade， 2017（1）：70-73.]

[2]楊銀. 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及城市化發(fā)展對(duì)霧霾的影響[J]. 現(xiàn)代企業(yè)， 2017（2）：48-49. [YANG Yin. Impact of industrial structure and urbanization development on haze[J]. Modern enterprise， 2017（2）：48-49.]

[3]楊冬梅， 萬道俠， 楊晨格. 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化與環(huán)境污染——基于山東的實(shí)證研究[J]. 經(jīng)濟(jì)與管理評(píng)論， 2014（2）：67-74. [YANG Dongmei， WANG Daoxia， YANG Chenge. Industrial structure，urbanization and environmental pollution： an empirical study based on Shandong[J]. Review of economy and management， 2014（2）：67-74.]

[4]冷艷麗， 杜思正. 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化與霧霾污染[J]. 中國(guó)科技論壇， 2015（9）：49-55. [LENG Yanli， DU Sizheng. Industry structure，urbanization and haze pollution： an empirical analysis based on the panel data of province level[J]. Forum on science and technology in China， 2015（9）：49-55.]

[5]王瑞鵬， 王朋崗. 城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與環(huán)境污染的動(dòng)態(tài)關(guān)系——基于VAR模型的實(shí)證分析[J]. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)， 2013（1）：26-31. [WANG Ruipeng， WANG Penggang. The Dynamic relationship between industrial structure， urbanization and environmental pollution： a empirical study based on VAR Model[J]. Industrial technology & economy， 2013（1）：26-31.]

[6]馬曉倩. 京津冀地區(qū)空氣質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)性及調(diào)控機(jī)制研究[D]. 石家莊：河北師范大學(xué)， 2016. [MA Xiaoqian. Research on the correlation and regulatory mechanism of air quality and economic development in BeijingTianjinHebei Region[D]. Shijiazhuang：Hebei Normal University， 2016.]

[7]李佳， 陳世金， 許文靜. 京津冀一體化背景下的霧霾治理與河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整[J]. 福建質(zhì)量管理， 2016（2）：74. [LI Jia， CHEN Shijin， XU Wenjing. Fog and haze governance in the context of the integration of Beijing， Tianjin and Hebei Province and the adjustment of industrial structure in Hebei[J]. Fujian quality management， 2016（2）：74.]

[8]回瑩， 戴宏偉. 河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)霧霾天氣影響的實(shí)證研究[J]. 經(jīng)濟(jì)與管理， 2017（3）：87-92. [HUI Ying， DAI Hongwei. Empirical analysis on impact of Hebei Province industrial structure on fog pollution[J]. Economy and management， 2017（3）：87-92.]

[9]孫曉宇. 大氣環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證研究——以霧霾治理為例[D]. 大連：東北財(cái)經(jīng)大學(xué)， 2016. [SUN Xiaoyu. An empirical study on the atmospheric environmental pollution and economic growth： take the haze governance as an example[D].Dalian： Dongbei University of Finance and Economics， 2016.]

[10]王立平， 陳俊. 中國(guó)霧霾污染的社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響因素——基于空間面板數(shù)據(jù)EBA模型實(shí)證研究[J]. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào)， 2016， 36（10）：38333839. [WANG Liping， CHEN Jun. Socioeconomic influential factors of haze pollution in China： empirical study by EBA Model using spatial panel data[J]. Acta scientiae circumstantiae， 2016，36（10）：3833-3839.]

[11]何楓， 馬棟棟， 祝麗云. 中國(guó)霧霾污染的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線研究——基于2001—2012年中國(guó)30個(gè)省市面板數(shù)據(jù)的分析[J]. 軟科學(xué)， 2016， 30（4）：37-40. [HE Feng， MA Dongdong， ZHU Liyun. Study on Environmental Kuznets Curve of haze pollution in China：an empirical analysis based on panel data of the sample of Chinese 30 provinces during 2001-2012[J]. Soft science， 2016， 30（4）：37-40.]

[12]刁鵬斐. 霧霾污染與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的空間相關(guān)性研究[D]. 濟(jì)南：山東財(cái)經(jīng)大學(xué)， 2016. [DIAO Pengfei. The Research on the spatial correlation of haze pollution and industrial structure[D]. Jinan：Shandong University of Finance and Economics， 2016.]

[13]王瑞鵬， 王朋崗. 城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與環(huán)境污染的動(dòng)態(tài)關(guān)系——基于VAR模型的實(shí)證分析[J]. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)， 2013（1）：26-31. [WANG Ruipeng， WANG Penggang. The dynamic relationship between industrial structure， urbanization and environmental pollution：a empirical study based on VAR Model[J]. Industrial technology economy， 2013（1）：26-31.]

[14]查育新. 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)空氣污染的影響[D]. 南昌：江西財(cái)經(jīng)大學(xué)， 2016. [CHA Yuxin. The effect of industrial structure to air pollution[D]. Nanchang：Jiangxi University of Finance and Economics， 2016.]

[15]李娟娟，呂圓圓. 環(huán)境污染的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的理論及實(shí)證[J]. 經(jīng)濟(jì)問題探索，2015（5）：33-41. [LI Juanjuan， LU Yuanyuan. Political economics of environmental pollution： theory and empirical analysis based on provincial panel data[J]. Inquiry into economic issues， 2015（5）：33-41.]

[16]韓楠，于維洋. 中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)環(huán)境污染影響的計(jì)量分析[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策，2015，20：133-136. [HAN Nan， YU Weiyang. Quantitative analysis of the impact of Chinas industrial structure on environmental pollution[J]. Statistics and decisionmaking， 2015，20：133-136.]

[17]ZHANG Chi， ZHOU Kaile， YANG Shanlin， et al. Exploring the transformation and upgrading of Chinas economy using electricity consumption data： a VARVEC based model[J]. Physica A： statistical mechanics & its applications， 2017， 473：144-155.

[18]鐘茂初，李夢(mèng)潔，杜威劍. 環(huán)境規(guī)制能否倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整——基于中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2015，25（8）：107-115. [ZHONG Maochu， LI Mengjie， DU Weijian. Can environmental regulation force industrial structure adjustment： an empirical analysis based on provincial panel data[J]. China population， resources and environment， 2015，25（8）：107-115.]

[19]張歡，徐康寧. 基于VAR模型的外資、環(huán)境治理與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)研究——來自全國(guó)1992—2012年時(shí)間序列數(shù)據(jù)的證據(jù)[J].軟科學(xué)， 2015（8）：9-13. [ZHANG Huan， XU Kangning. Environmental regulation and economic growth based on VAR Model： evidence from nationwide time series data from 1992 to 2012[J]. Soft science， 2015（8）：9-13.]

[20]盧宣皓. FDI、對(duì)外貿(mào)易對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響關(guān)系研究——基于VAR模型[J]. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)， 2015（3）：94-96.[LU Xuanhao. Research on the impact of FDI and foreign trade on Chinas economic growth： based on VAR Model[J]. Business economy， 2015（3）：94-96.]