人工智能對(duì)提高財(cái)務(wù)效率的應(yīng)用隨想

楊光

目前，人工智能（AI）在國(guó)際上很流行的一詞，幾乎各行各業(yè)都會(huì)把相關(guān)AI理念來(lái)提高本行業(yè)運(yùn)作效率，效果。而本文將詳細(xì)介紹一下人工智能對(duì)提高財(cái)務(wù)效率的應(yīng)用。本文不是在宏觀層面勾勒的宏圖，而是結(jié)合本人工作實(shí)際及相關(guān)財(cái)務(wù)理論知識(shí)，從人工智能的具體財(cái)務(wù)應(yīng)用來(lái)理解如何提高效率。以后人工智能的發(fā)展會(huì)更多的往增強(qiáng)自身學(xué)習(xí)能力方向，初期可能會(huì)面臨很多試錯(cuò)，相關(guān)智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)成本會(huì)很高，但是就像我們播種，我們往往短期無(wú)法收獲果實(shí)，但是長(zhǎng)期則不然。在企業(yè)人員管理及智能管理方面，應(yīng)該讓更多重復(fù)的工作讓給智能系統(tǒng)來(lái)完成，而人員一步一步移動(dòng)到更加需要?jiǎng)?chuàng)造和管理的崗位上去。人工智能運(yùn)用到企業(yè)方面越智能，內(nèi)部人員流動(dòng)會(huì)越快，人員培訓(xùn)也應(yīng)該跟上，人工智能可以提高企業(yè)的運(yùn)行效率和員工工作效率。以下就6個(gè)方面對(duì)人工智能在財(cái)務(wù)方面的應(yīng)用做簡(jiǎn)要講述。

1.遠(yuǎn)程機(jī)器人

公司內(nèi)部管理人員，經(jīng)常會(huì)到下面分支機(jī)構(gòu)去考察相關(guān)項(xiàng)目，有時(shí)候需要到相關(guān)極難險(xiǎn)竣的地方，有些是人都不了的地方，這時(shí)候，這隊(duì)人馬出這趟差不僅需要高昂的差旅費(fèi)，食宿費(fèi)，運(yùn)輸費(fèi)等，而且很多情況是在下面單位或者被考察項(xiàng)目呆上幾個(gè)小時(shí)，應(yīng)酬是常有的事，有些公司平均每年每輛公車(chē)費(fèi)用甚至超過(guò)10萬(wàn)，差旅，住宿更高，在這個(gè)過(guò)程中很多花費(fèi)到底值不值，預(yù)算是否運(yùn)用到對(duì)的地方，我們很少去反問(wèn)。我們可以發(fā)現(xiàn)，目前一些高科技項(xiàng)目完全能降低我們的工作成本。這里就是無(wú)人機(jī)和VR虛擬現(xiàn)實(shí)。我們了解，管理層是飛機(jī)的?？?，開(kāi)會(huì)我們往往會(huì)到現(xiàn)場(chǎng)，現(xiàn)場(chǎng)才能見(jiàn)到真人的反應(yīng)，做一些比劃。但是現(xiàn)在的VR現(xiàn)實(shí)技術(shù)完全能模擬有能力模擬一個(gè)人形態(tài)，包括反應(yīng)，身高，體重更不再話下，圓桌開(kāi)會(huì)談事情遠(yuǎn)程就能很好的開(kāi)展。另外，對(duì)于項(xiàng)目考察，比如：我們得一個(gè)水電項(xiàng)目發(fā)生塌方，塌方多少，位置，我們一般派幾批專(zhuān)人去測(cè)量，相關(guān)工作人員戴上VR虛擬軟件頭盔，控制無(wú)人機(jī)到底人無(wú)法到達(dá)的地方進(jìn)行遠(yuǎn)程測(cè)量，對(duì)相關(guān)無(wú)人機(jī)設(shè)定相關(guān)指令測(cè)算相關(guān)塌方面積，體積等，傳輸參數(shù)到相關(guān)工作人員，這樣可以想象，每年幾百上千萬(wàn)的差旅費(fèi)，開(kāi)會(huì)成本是否可以通過(guò)這樣的方式來(lái)節(jié)約。一次投資終生受益，公司管理人員甚至可以運(yùn)用相關(guān)工具來(lái)監(jiān)控工廠的作業(yè)和考勤情況。只要有想法，相關(guān)技術(shù)能大大降低工作中的運(yùn)作成本。但是，中國(guó)還有很多企業(yè)，采用的是最原始的人力工作方式。

2.人工智能在財(cái)務(wù)報(bào)表的應(yīng)用

財(cái)務(wù)報(bào)表填報(bào)及上報(bào)，包括日常的財(cái)務(wù)報(bào)表，年底決算報(bào)表，年初預(yù)算報(bào)表。首先，我們來(lái)對(duì)年初預(yù)算報(bào)表上報(bào)，預(yù)算報(bào)表可以說(shuō)對(duì)公司全年的業(yè)務(wù)計(jì)劃及工作開(kāi)展起到至關(guān)重要的作用，一般由各業(yè)務(wù)單位上報(bào)給財(cái)務(wù)部，由財(cái)務(wù)部上報(bào)給上級(jí)財(cái)務(wù)部，一層層上報(bào)匯總，然后上級(jí)下達(dá)總的單位預(yù)算，然后最后上報(bào)確定的預(yù)算，這個(gè)過(guò)程基層業(yè)務(wù)部門(mén)有上報(bào)年度財(cái)務(wù)預(yù)算需高的情況，在實(shí)際工作中，我們發(fā)現(xiàn)，很多財(cái)務(wù)預(yù)算在上報(bào)過(guò)程中往往很粗略的估計(jì)，有的按照上年增長(zhǎng)百分比，有的按照相關(guān)經(jīng)濟(jì)情況。比如：我們涉及人員工資，基層單位往往沒(méi)有精確到每個(gè)人預(yù)算，這個(gè)過(guò)程如果讓相關(guān)業(yè)務(wù)人員進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，往往工作量巨大，不符合成本效益原則，預(yù)算的精髓在于精準(zhǔn)，更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)實(shí)際經(jīng)營(yíng)狀況，因而在實(shí)際預(yù)算上報(bào)過(guò)程中，可以利用人工智能平臺(tái)對(duì)本年每項(xiàng)成本進(jìn)行分析，提供更加精準(zhǔn)的預(yù)算上報(bào)決策機(jī)制。又比如：設(shè)計(jì)運(yùn)輸費(fèi)，我們一般按照單車(chē)核算，但是如何在核算層面精確匯總，如何更精確到每一輛車(chē)的預(yù)算上報(bào)，我想人工智能會(huì)給我們企業(yè)成本預(yù)算管理提供更多的想象空間。

另外，設(shè)計(jì)日常財(cái)務(wù)報(bào)表上報(bào)，我們知道，目前絕大部分公司使用的會(huì)計(jì)電算化軟件。有的軟件及報(bào)表系統(tǒng)能自動(dòng)生成，但是需要設(shè)定相關(guān)的公式和參數(shù)，而且隨著時(shí)間的推進(jìn)，公式和參數(shù)還會(huì)隨著時(shí)間變化，我們常常會(huì)發(fā)覺(jué)，目前報(bào)表在自動(dòng)生成階段已經(jīng)做得很完美，但是財(cái)務(wù)人員每月底工作量依然沒(méi)有減少多少，因?yàn)樾枰粩嗪藢?duì)和修正，我們是否可以開(kāi)發(fā)這樣一套人工智能系統(tǒng)，他能解決財(cái)務(wù)報(bào)表系統(tǒng)的自動(dòng)監(jiān)督和修正功能，這個(gè)系統(tǒng)鏈接公司的其他相關(guān)系統(tǒng)及決策支持系統(tǒng)，而且能自動(dòng)的學(xué)習(xí)，不僅熟悉企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況，而且熟悉財(cái)務(wù)人員的指令要求，糾錯(cuò)能力越來(lái)越強(qiáng)，即能自動(dòng)學(xué)習(xí)糾錯(cuò)的財(cái)務(wù)報(bào)表監(jiān)督糾錯(cuò)系統(tǒng)，進(jìn)一步減少財(cái)務(wù)人工操作。會(huì)學(xué)習(xí)的財(cái)務(wù)報(bào)表系統(tǒng)是我們開(kāi)發(fā)的下一個(gè)工作目標(biāo)，不僅能兼容sap，erp，金蝶，用友，久其等相關(guān)財(cái)務(wù)軟件，而且能極大可能性兼容其他相關(guān)報(bào)表系統(tǒng)軟件。

3.人工智能在財(cái)務(wù)分析方面的應(yīng)用

首先，必須構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，同行及不同行橫向和縱向比較，目前相關(guān)財(cái)務(wù)報(bào)表能自動(dòng)生成相關(guān)財(cái)務(wù)比率，但是是否對(duì)工作有較大的意義，企業(yè)決策者需要什么信息，哪些異常指標(biāo)能自動(dòng)預(yù)警，這些是我們傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析所不具備的，從結(jié)合企業(yè)經(jīng)營(yíng)的稅務(wù)籌劃，融資管理及資產(chǎn)管理等一系列關(guān)聯(lián)因素，這個(gè)人工智能平臺(tái)關(guān)鍵是能自動(dòng)學(xué)習(xí)知識(shí)，人能進(jìn)行財(cái)務(wù)管理，通過(guò)相關(guān)的前提，假設(shè)和證據(jù)，得出的能降低成本，實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)目標(biāo)的最優(yōu)決策，這個(gè)平臺(tái)不是提供長(zhǎng)篇報(bào)告，重要的信息就那些，那些重要，哪些不重要，人工智能平臺(tái)能結(jié)合決策者的要求，自動(dòng)的學(xué)習(xí)，自動(dòng)的去提供有用分析數(shù)據(jù)。有些數(shù)據(jù)能自動(dòng)的傳給相關(guān)的業(yè)務(wù)部門(mén)，而不是一開(kāi)會(huì)，若干部門(mén)坐下來(lái)討論，耗時(shí)耗力，每個(gè)部門(mén)關(guān)心它自己的問(wèn)題，這樣開(kāi)會(huì)很多時(shí)間沒(méi)有用在解決問(wèn)題上。

4.人工智能在會(huì)計(jì)報(bào)銷(xiāo)，核算方面的應(yīng)用

目前很多公司，甚至央企，大部分基層財(cái)務(wù)人員忙于日常報(bào)銷(xiāo)等業(yè)務(wù)，對(duì)于管理層來(lái)講，并未實(shí)際創(chuàng)造價(jià)值，現(xiàn)在國(guó)家提倡建立財(cái)務(wù)共享中心，這大大節(jié)省了財(cái)務(wù)人員的工作量，財(cái)務(wù)中心可以以某個(gè)省份區(qū)域?yàn)閱挝?，可以以集團(tuán)公司內(nèi)部為單位，大量的單據(jù)，合同往來(lái)款如何有效在有限的人員中進(jìn)行批量有效的完成，這里有必要借助人工智能的系統(tǒng)，對(duì)于重復(fù)的，電子復(fù)核等資料，有必要分配給相關(guān)的人工智能系統(tǒng)進(jìn)行處理，有問(wèn)題及時(shí)報(bào)錯(cuò)，甚至自動(dòng)處理及反饋回去。同樣，這樣一個(gè)系統(tǒng)同樣具備學(xué)習(xí)功能，對(duì)一些新的業(yè)務(wù)，新的問(wèn)題，學(xué)習(xí)其規(guī)律性的原則，極大的減少人員處理的工作成本。比如：現(xiàn)在一項(xiàng)發(fā)票審核工作，我們往往有財(cái)務(wù)人員輸入一張張發(fā)票編號(hào)，在相關(guān)稅務(wù)網(wǎng)站上進(jìn)行查驗(yàn)，然后把增值稅專(zhuān)用發(fā)票的抵扣聯(lián)到所在地稅務(wù)機(jī)關(guān)進(jìn)行驗(yàn)收。這個(gè)過(guò)程我們是否進(jìn)行全自動(dòng)化處理，所有單據(jù)有業(yè)務(wù)人員到相關(guān)機(jī)器進(jìn)行提交，自動(dòng)生成相關(guān)科目，自動(dòng)驗(yàn)證相關(guān)發(fā)票，發(fā)票自動(dòng)傳給相關(guān)稅務(wù)機(jī)關(guān)進(jìn)行進(jìn)項(xiàng)稅抵扣等。整個(gè)流程不需要人的參與，人的功能主要是維護(hù)機(jī)器的正常運(yùn)轉(zhuǎn)和機(jī)器的學(xué)習(xí)能力。在實(shí)際工作中，機(jī)器犯的錯(cuò)越來(lái)越少，越來(lái)越不需要人的參與，這樣的人工智能將會(huì)對(duì)生產(chǎn)進(jìn)行極大變革。

5.人工智能對(duì)財(cái)務(wù)對(duì)賬和函證方面的運(yùn)用

財(cái)務(wù)對(duì)賬分為很多種，財(cái)務(wù)和人資的工資及社保進(jìn)行核對(duì)，和存貨、工程物資及相應(yīng)系統(tǒng)進(jìn)行核對(duì)，和銀行余額調(diào)節(jié)表及銀行存款月末余額進(jìn)行核對(duì)，和相關(guān)資產(chǎn)原值、折舊及相關(guān)實(shí)物進(jìn)行核對(duì)，和相關(guān)修理費(fèi)和技改進(jìn)行核對(duì)，和科目余額表辦公品、低值易耗品發(fā)生額臺(tái)賬進(jìn)行核對(duì)，每月應(yīng)交增值稅和增值稅臺(tái)賬、增值稅票抵扣聯(lián)進(jìn)行核對(duì)。財(cái)務(wù)人員每月若要真實(shí)反映報(bào)表，則相關(guān)的核對(duì)工作量巨大，我們很多公司目前往往沒(méi)有相關(guān)的借口對(duì)接及自動(dòng)審核。比如：固定資產(chǎn)本月調(diào)離本單位，到其他單位，這個(gè)過(guò)程還在辦理過(guò)程中，但是資產(chǎn)已經(jīng)運(yùn)起走了，不在公司范圍內(nèi)，這樣我們賬上還反映，但實(shí)際手續(xù)還未完善，為了搶工作進(jìn)度，我們工作中往往事后完善手續(xù)，這種情況頻繁發(fā)生。這樣我們?nèi)魧?duì)固定自汗貼標(biāo)，這里的標(biāo)簽帶有一定的信息量，它能自動(dòng)傳輸相關(guān)固定資產(chǎn)使用狀態(tài)及位置信息給相關(guān)的財(cái)務(wù)人員，財(cái)務(wù)人員很容易收到指令進(jìn)行相關(guān)賬務(wù)處理，在這個(gè)過(guò)程中，相關(guān)的智能系統(tǒng)有其自身的學(xué)習(xí)能力，結(jié)合本公司情況，哪些處理較為頻繁，哪些處理較為少，系統(tǒng)能慢慢自動(dòng)辨識(shí)，最后越來(lái)越精確的在不需要任何人監(jiān)督操作的情況下準(zhǔn)確核對(duì)相關(guān)賬務(wù)信息，做到報(bào)表和實(shí)際一致。當(dāng)然，設(shè)計(jì)此智能系統(tǒng)的過(guò)程中，需要有若干終端，人資，庫(kù)房，固定資產(chǎn)實(shí)物等有相應(yīng)的指令信號(hào)。

另外，無(wú)論與外部單位或者銀行方面的函證，也可以和外部機(jī)構(gòu)或者銀行建立動(dòng)態(tài)指令統(tǒng)一平臺(tái)系統(tǒng)，需要輸入相關(guān)的ID和密碼，相應(yīng)權(quán)限人員有操作和監(jiān)督權(quán)限，所有往來(lái)款項(xiàng)自動(dòng)建立相應(yīng)的匹配，若有問(wèn)題會(huì)自動(dòng)報(bào)警并自動(dòng)進(jìn)行相關(guān)處理，處理的依據(jù)建立在人工智能大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)中，對(duì)于部分供應(yīng)商有逾期情況，自動(dòng)建立壞賬，形成相關(guān)符合準(zhǔn)則的分錄并新城相關(guān)外部機(jī)構(gòu)的信用檔案，這個(gè)信用檔案根據(jù)決策層的要求定期發(fā)給相關(guān)決策層郵件。整個(gè)過(guò)程人的監(jiān)督和參與會(huì)越來(lái)越少，人的作用可以通過(guò)設(shè)計(jì)相關(guān)代碼讓相關(guān)系統(tǒng)朝符合人的要求方面的轉(zhuǎn)移和學(xué)習(xí)。

6.人工智能在財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)方面的應(yīng)用

在企業(yè)每年進(jìn)行財(cái)務(wù)資金、利潤(rùn)預(yù)測(cè)，每月進(jìn)行損益性預(yù)測(cè)，以及工程竣工決算完后進(jìn)行相關(guān)的項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)等，都需要運(yùn)用相關(guān)財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)方面的知識(shí)。有的是按照基期百分比，有的椒按照定額，有的是通過(guò)電話咨詢(xún)相關(guān)部門(mén)未來(lái)指標(biāo)走勢(shì)等。我們可以發(fā)現(xiàn)，很多預(yù)測(cè)，特別是每月進(jìn)行的財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)，很多都是重復(fù)性工作，而且很多預(yù)測(cè)是否可以設(shè)定相應(yīng)的參數(shù)和指標(biāo)，并且有的相應(yīng)的公式可以套用，每月這些數(shù)據(jù)自動(dòng)從各部門(mén)相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)里面提取，涉及到一些宏觀的數(shù)據(jù)，比如利率走向，人工智能系統(tǒng)可以從相關(guān)人民銀行官網(wǎng)以及其他可以佐證的數(shù)據(jù)中進(jìn)行自動(dòng)分析得出，當(dāng)然每個(gè)數(shù)據(jù)后都有詳細(xì)的可以支持的依據(jù)。設(shè)計(jì)這樣一個(gè)系統(tǒng)，每個(gè)行業(yè)不同，根據(jù)行業(yè)及相關(guān)企業(yè)周期不同，預(yù)測(cè)也會(huì)有想相應(yīng)特點(diǎn)，當(dāng)然，這個(gè)系統(tǒng)也會(huì)不斷學(xué)習(xí)，不斷改進(jìn)，越來(lái)越精確符合實(shí)際。

另外，人工智能在財(cái)務(wù)保險(xiǎn)理賠，企業(yè)相關(guān)審批流程再造，企業(yè)資產(chǎn)管理，項(xiàng)目竣工決算，資金及現(xiàn)金調(diào)度，企業(yè)信用管理，融資管理，稅務(wù)管理，帳外資產(chǎn)監(jiān)管方面都有廣泛的應(yīng)用。

同樣，在審計(jì)領(lǐng)域，對(duì)于審計(jì)流程自動(dòng)化，審計(jì)整改，審計(jì)分析，物資采購(gòu)審計(jì)，招投標(biāo)審計(jì)等方面都有廣泛的應(yīng)用。本人為財(cái)務(wù)審計(jì)領(lǐng)域相關(guān)人士，若有朝一日人工智能在這些財(cái)務(wù)審計(jì)領(lǐng)域高度自動(dòng)化，幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策，讓一部分財(cái)務(wù)審計(jì)人員從事更高層次的財(cái)務(wù)審計(jì)管理工作，這也是我們奮斗的目標(biāo)。