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    一種裝備體系作戰(zhàn)試驗(yàn)綜合能力評(píng)估方法*

    2018-08-22 02:53:10徐海波鄒建華汪彩玲陳國利
    火力與指揮控制 2018年7期
    關(guān)鍵詞:權(quán)重裝備矩陣

    徐海波 ,鄒建華 ,汪彩玲 ,陳國利

    (1.西安交通大學(xué)電子與信息工程學(xué)院,西安 710049;2.中國白城兵器試驗(yàn)中心,吉林 白城 137001;3.中國遠(yuǎn)洋航天測量船基地,江蘇 江陰 214400)

    0 引言

    開展武器裝備作戰(zhàn)試驗(yàn)時(shí),當(dāng)利用獲取的數(shù)據(jù)對(duì)武器裝備的作戰(zhàn)效能和作戰(zhàn)適用性進(jìn)行評(píng)估時(shí),我們面臨與以往試驗(yàn)有很大不同的一系列問題。其中一個(gè)問題是,能否利用類型不同、數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)對(duì)裝備體系的綜合能力給出一個(gè)單一數(shù)值的定量評(píng)估結(jié)果,從而為評(píng)價(jià)、比較、研究裝備體系提供基于現(xiàn)場試驗(yàn)的綜合技術(shù)依據(jù)。本文圍繞該問題,利用層次分析與模糊量化相結(jié)合的方法對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算,完成對(duì)某裝備體系綜合能力的評(píng)估。

    1 評(píng)估總體思路

    評(píng)估總體思路是,利用試驗(yàn)獲取的所有底層指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合,給出綜合能力的單一數(shù)值大?。?]。此數(shù)值介于0與1之間,1代表構(gòu)成綜合火力的各類武器裝備在完成所擬定的想定任務(wù)條件下其能力能夠發(fā)揮百分之百。

    評(píng)估時(shí),首先根據(jù)某裝備體系組織結(jié)構(gòu)特點(diǎn)及火力運(yùn)用特點(diǎn)建立指標(biāo)體系層次分析結(jié)構(gòu)模型,然后據(jù)此確定全部指標(biāo)權(quán)重,并根據(jù)作戰(zhàn)試驗(yàn)結(jié)果和歷史試驗(yàn)數(shù)據(jù)確定最底層指標(biāo)的隸屬度。

    確定指標(biāo)權(quán)重包括構(gòu)造比較判斷矩陣、求取單一準(zhǔn)則下元素相對(duì)權(quán)重、求取群組決策時(shí)的權(quán)重、求取底層指標(biāo)層元素對(duì)于目標(biāo)層的合成權(quán)重等計(jì)算過程,確定指標(biāo)的隸屬度包括建立隸屬函數(shù)模型、性能指標(biāo)的無量綱化和歸一化處理、定性指標(biāo)的量化處理等計(jì)算過程。最后,將所有底層指標(biāo)合成權(quán)重與對(duì)應(yīng)的隸屬度采用加權(quán)和法進(jìn)行綜合,得到綜合火力運(yùn)用能力評(píng)估結(jié)果。在裝備體系綜合能力評(píng)估過程中,可按同樣的定義和方法分別給出組成裝備體系的野戰(zhàn)防空裝備、壓制裝備、步兵裝備、反裝甲裝備各自的綜合能力評(píng)估結(jié)果。

    在此基礎(chǔ)上,定義野戰(zhàn)防空、壓制、步兵、反裝甲裝備各所屬底層指標(biāo)合成權(quán)重與對(duì)應(yīng)隸屬度的加權(quán)和相對(duì)于裝備體系綜合能力大小的比值為其對(duì)裝備體系綜合能力的體系貢獻(xiàn)率。

    2 評(píng)估方法

    建立指標(biāo)體系層次分析結(jié)構(gòu)模型后,按以下步驟和方法進(jìn)行計(jì)算評(píng)估。

    2.1 構(gòu)造比較判斷矩陣

    假定以上一層元素C為準(zhǔn)則,其所支配的下一層的元素為 u1,u2,…,un,現(xiàn)要根據(jù)它們對(duì)于準(zhǔn)則的相對(duì)重要性賦予u1,u2,…,un相應(yīng)的權(quán)重,采用兩兩比較判斷法求出權(quán)重。

    兩兩比較判斷就是要反復(fù)回答如下問題,針對(duì)準(zhǔn)則,兩個(gè)元素哪一個(gè)更重要,重要多少,并按1~9比例標(biāo)度對(duì)重要性程度賦值。這樣,對(duì)于該準(zhǔn)則,當(dāng)全部完成n個(gè)元素中任意兩個(gè)元素的比較判斷后,比例標(biāo)度構(gòu)成了一個(gè)兩兩比較判斷矩陣A[2],即

    之后,對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

    2.2 求取單一準(zhǔn)則下元素相對(duì)權(quán)重

    設(shè)相對(duì)權(quán)重

    矩陣A的特征方程為

    設(shè)w'為矩陣A的最大特征根所對(duì)應(yīng)的特征向量,則有

    求出w'后,對(duì)其進(jìn)行歸一化[3]

    即可求得相對(duì)權(quán)重w。

    2.3 求取群組決策時(shí)的權(quán)重

    設(shè)對(duì)同一個(gè)準(zhǔn)則,有m位專家參與判斷,他們的判斷矩陣分別為 A1、A2、…、Am,其中

    采取幾何平均綜合判斷矩陣法求取綜合權(quán)重向量。將m個(gè)判斷矩陣,用幾何平均的方法獲得一個(gè)綜合判斷矩陣A,其中

    式中,sk為各個(gè)專家的權(quán)重系數(shù),取sk=1/m,此時(shí)

    從而得到綜合判斷矩陣A,求出A的主特征向量作為綜合權(quán)重向量[4]。

    2.4 求取對(duì)于目標(biāo)層的合成權(quán)重

    合成權(quán)重的求取按照自上而下的方向,將單準(zhǔn)則下的權(quán)重進(jìn)行合成。

    假設(shè)已經(jīng)計(jì)算出第k-1層上nk-1個(gè)元素相對(duì)于總目標(biāo)的排序權(quán)重向量

    第k層上nk個(gè)元素對(duì)第k-1層上第j個(gè)元素為準(zhǔn)則的排序權(quán)重向量設(shè)為

    其中不受j支配的元素的權(quán)重為0。設(shè)

    它是nk×nk-1的矩陣,表示k層上元素對(duì)k-1層上各元素的排序,則第k層上元素對(duì)總目標(biāo)的合成排序向量由下式確定[5]

    一般地有

    式中,w(2)為第二層上元素對(duì)總目標(biāo)的排序權(quán)重向量,實(shí)際上它就是單準(zhǔn)則下的權(quán)重向量。

    2.5 性能指標(biāo)無量綱化和歸一化處理

    性能指標(biāo)的無量綱化和歸一化處理,應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)中的隸屬度和隸屬函數(shù)的概念與方法來進(jìn)行。有多少項(xiàng)性能指標(biāo)就相應(yīng)地建立多少個(gè)隸屬函數(shù)。隸屬函數(shù)可以選擇鐘形分布、升半梯形分布、降半梯形分布、三角形分布等。具體選取哪種類型的隸屬函數(shù),需通過分析性能指標(biāo)的屬性,即性能指標(biāo)值以何種方式影響評(píng)價(jià)結(jié)構(gòu)來確定。

    即使為某兩項(xiàng)性能指標(biāo)選取了同一類型的隸屬函數(shù),但由于性能指標(biāo)值的量綱和(或)取值范圍不同,隸屬函數(shù)中有關(guān)參數(shù)的取值也就不同,即隸屬函數(shù)的具體表達(dá)式是不同的。

    對(duì)于要求越大越好的結(jié)果數(shù)據(jù),采用如下形式的效用函數(shù)

    對(duì)于要求越小越好的結(jié)果數(shù)據(jù),采用如下形式的效用函數(shù)

    2.6 定性指標(biāo)的量化處理

    定性指標(biāo)的權(quán)重確定方法與定量指標(biāo)相同,如前文所述。對(duì)于隸屬度,采用模糊評(píng)判法進(jìn)行定量處理。

    給定評(píng)語集

    表示定性指標(biāo)的模糊性和不確定性,并用實(shí)數(shù)集

    表示對(duì)評(píng)語集的模糊量化結(jié)果。

    指標(biāo)的隸屬度μi,取m位調(diào)查對(duì)象評(píng)判結(jié)果的算術(shù)平均值并進(jìn)行歸一化,即

    2.7 指標(biāo)綜合

    對(duì)目標(biāo)層采用加權(quán)和法對(duì)各類指標(biāo)進(jìn)行綜合,即

    式中,E即為裝備體系綜合火力運(yùn)用能力。

    各類裝備對(duì)裝備體系綜合能力的體系貢獻(xiàn)率按下式進(jìn)行計(jì)算。

    3 算例分析

    3.1 建立某裝備體系指標(biāo)體系層次模型

    根據(jù)某裝備體系組織結(jié)構(gòu)特點(diǎn)及火力運(yùn)用特點(diǎn)建立了由825項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)成的綜合能力指標(biāo)體系層次分析模型,其中包含544項(xiàng)最底層指標(biāo)[6]。在該層次模型中,同一層次的元素作為準(zhǔn)則對(duì)下一層次的某些元素起支配作用,同時(shí)它又受上一層次元素的支配,這樣就形成了層次間自上而下的逐層支配關(guān)系。最高層即目標(biāo)層的元素就是“某裝備體系綜合能力”,第2層的元素是“野戰(zhàn)防空能力”、“壓制能力”、“步兵能力”、“反裝甲能力”,第3層的元素是在每個(gè)第2層元素的下面都按“指控能力”、“偵察能力”、“打擊能力”、“機(jī)動(dòng)能力”、“保障能力”等5個(gè)元素向下發(fā)展,依此類推,直至最多達(dá)11層。最底層元素表示為實(shí)現(xiàn)目標(biāo)可供選擇的各種可測試指標(biāo),如“通信成功率”、“戰(zhàn)斗準(zhǔn)備時(shí)間”、“截獲率”、“反應(yīng)時(shí)間”、“射擊精度”等[7-8]。

    3.2 計(jì)算過程及結(jié)果

    評(píng)估時(shí)選取21名專家對(duì)指標(biāo)重要性進(jìn)行了判斷,形成了1 202個(gè)判斷矩陣。采取方根法求取w',并求出綜合判斷矩陣的主特征向量作為綜合權(quán)重向量。

    依據(jù)2.1~2.4節(jié)中所述方法開發(fā)了權(quán)重計(jì)算程序。權(quán)重計(jì)算程序按照“指標(biāo)層數(shù)不限”、“指標(biāo)個(gè)數(shù)不限”、“專家人數(shù)不限”、“操作簡單靈活”、“運(yùn)行穩(wěn)定可靠”、“計(jì)算精確高效”的設(shè)計(jì)思想進(jìn)行開發(fā)。系統(tǒng)由指標(biāo)管理、專家管理、打分和結(jié)果處理等4個(gè)模塊組成。使用Visual Studio 2008集成開發(fā)平臺(tái),采用面向?qū)ο蠹夹g(shù)和模塊化技術(shù)進(jìn)行軟件開發(fā)。開發(fā)語言為C#3.0,基于Microsoft.NET3.5程序框架,數(shù)據(jù)的讀取與保存除XML文檔外,其余均通過數(shù)據(jù)庫來完成,數(shù)據(jù)庫采用Access2010。

    利用計(jì)算程序計(jì)算出所有最底層指標(biāo)的合成權(quán)重。

    依據(jù)2.5節(jié)中所述方法對(duì)所有544項(xiàng)底層指標(biāo)(定性指標(biāo)除外)分別建立隸屬函數(shù)模型,根據(jù)作戰(zhàn)試驗(yàn)結(jié)果和歷史數(shù)據(jù)逐一計(jì)算出隸屬度。

    依據(jù)2.6節(jié)中所述方法對(duì)試驗(yàn)獲取的653份定性指標(biāo)數(shù)據(jù)調(diào)查表進(jìn)行處理,得到所有定性指標(biāo)的隸屬度。

    按2.7節(jié)中所述方法分別計(jì)算出某裝備體系綜合火力運(yùn)用能力、構(gòu)成該裝備體系的各類武器裝備對(duì)裝備體系綜合能力的體系貢獻(xiàn)率,評(píng)估結(jié)果如下:

    某裝備體系綜合火力運(yùn)用能力大小為62.3%,其涵義為構(gòu)成該裝備體系的各類武器裝備在完成所擬定的想定任務(wù)條件下其綜合能力能夠發(fā)揮62.3%。其中,野戰(zhàn)防空綜合能力大小為68.7%,對(duì)裝備體系綜合能力的體系貢獻(xiàn)率為29.4%;壓制綜合能力大小為64.4%,對(duì)裝備體系綜合能力的體系貢獻(xiàn)率為21.9%;步兵綜合能力大小為54.2%,對(duì)裝備體系綜合能力的體系貢獻(xiàn)率為28.6%。反裝甲綜合能力大小為54.4%,對(duì)裝備體系綜合能力的體系貢獻(xiàn)率為20.1%。

    4 結(jié)論

    對(duì)裝備體系綜合能力進(jìn)行評(píng)估是開展作戰(zhàn)試驗(yàn)尤其是一定規(guī)模的成系統(tǒng)成建制武器裝備作戰(zhàn)試驗(yàn)所面臨的一個(gè)關(guān)鍵問題,沒有軍標(biāo)可以依據(jù),也沒有針對(duì)該問題的現(xiàn)成方法。本文給出的方法可實(shí)現(xiàn)多類型武器裝備復(fù)雜指標(biāo)體系條件下的全系統(tǒng)、全要素、全流程作戰(zhàn)試驗(yàn)結(jié)果綜合定量評(píng)估,可為后續(xù)開展作戰(zhàn)試驗(yàn)提供參考和借鑒。

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