大數據時代高校思想政治課教學模式變革探究

王海英

摘 要：大數據促進人類生產生活方式和思維模式的革新，也帶來高校思想政治課教學模式的變革。大數據時代，高校思想政治課的教學方式更便捷、教學過程更科學、教學針對性更強，大數據也動搖了傳統(tǒng)教學模式，改變了傳統(tǒng)教學環(huán)境。大數據帶來數據驅動型教學、基于活動的發(fā)展性教學、教學數據資源整合及共享、數據教學鏈構建等一系列教學模式的變革。

關鍵詞：大數據;思想政治課;教學模式;變革

中圖分類號：G712

文獻標識碼：A

信息化時代的出現、物聯網的發(fā)展、云計算的普及、可穿戴智能設備的興起加劇了大數據時代的變革，這既是信息技術領域的一場革命，也是全球新技術、新思想的更新，更帶來了教育信息化及信息化教學模式的變革。十八屆五中全會在“十三五”規(guī)劃建議中提出國家大數據戰(zhàn)略，十九大報告中指出要加快促進大數據與實體經濟深度融合發(fā)展，黨和國家領導人已經將大數據提升到了國家戰(zhàn)略層面。探索發(fā)揮大數據對變革教育方式、促進教育公平、提升教育質量的支撐作用[1]，是大數據時代教育領域的重點研究內容。如何利用大數據，讓大數據服務于高校思想政治課教學，促進思想政治課教學模式變革創(chuàng)新成為新的研究方向，筆者對此進行了論述。

一、大數據的內涵與特征

大數據是通過對海量數據進行分析，從而獲得具有巨大價值的產品、服務或深刻見解[2]。數據容量大使得必須對海量數據進行不間斷收集、精確整理、科學分析、可視化預測，獲得有用信息，挖掘隱藏于海量數據背后符合社會發(fā)展需要的新價值，帶來科技進步與社會發(fā)展的“大知識”與“大發(fā)展”[3]。大數據背景下，挖掘分析大數據，讓數據“發(fā)聲”服務于高校思想政治課教學與創(chuàng)新，正確認識大數據的特征是前提。

維克托·邁爾·舍恩伯格則認為，大數據時代關注的不是隨機樣本，而是全體數據;不是精確性，而是混雜性;不是因果關系，而是相關關系[4]，這是大數據背景下運用數據服務思想政治課教學的基礎。

大數據時代，數據產生、更新速度加快，大數據呈現為數據量巨大且動態(tài)變化的特點。數據的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而絕大部分則隱藏在表面之下[5]，大數據的核心和最重要的特征是具有豐富的隱藏價值。大數據的這些特征使新時期高校思想政治課教學模式機遇與挑戰(zhàn)并存，如何把握大數據的特征，讓其為高校思想政治課所用，促進教學模式的變革是高校思想政治課教師努力的方向。

二、大數據為高校思想政治課教學模式帶來的機遇

1.教學方式更便捷

大數據時代，思想政治課教師可從開放動態(tài)的信息資源中挖掘多學科、有價值的數據，實時更新教學素材，這既為高校思想政治課帶來豐富多樣的教學資源，也使教學內容與時俱進，增強了思想政治課教學的實效性。

信息化技術的發(fā)展使得慕課、翻轉課堂、微課、“互聯網+”等與思想政治課結合，產生了眾多新的學習平臺，大大拓展了高校思想政治課的教學時空。當前高校學生大多具有碎片化的學習經驗和主動獲取知識的特點，他們往往時間精力有限且學習專注時間較短，更喜歡碎片化、移動式的學習，雖然學習過程中學生的注意力相對分散，但大數據時代便捷的教學載體仍可以使學生通過移動設備在各種學習平臺上實現隨時隨地學習，達到一定的教學目的。

2.教學過程更科學

智慧校園的發(fā)展促使學生的個人基本信息、學習信息、學習習慣等數據被智能終端記錄和存儲，利用這些數據可以為學生畫像，客觀、全面、真實地揭示學生的學習情況[6]。通過為學生個人或群體畫像，思想政治課教師可以基于大數據快速、精準地了解個人或群體的活躍程度、興趣愛好、知識結構等，結合學生實際設計富有成效的教學活動，為精準教學提供技術支持。大數據時代下思想政治課的教學可以有效擺脫教與學主體雙方僅憑經驗教與學的弊端，通過大數據技術記錄教與學的全過程，幫助思想政治課教師客觀審視教學效果。

教學內容設置、難易程度、學生興趣度、考核結果等都以可視化的方式呈現出來，通過量化分析結果的預測功能，實現思想政治工作從后置性應急管理到前置性預警引導[7]，思想政治課教師可以適時調整教學模式，避免個人經驗判斷帶來的失誤，使教學過程更科學。

3.教學針對性更強

大數據為高校思想政治課教學提供了強有力的技術支持。思想政治課教師可通過大數據技術全面掌握學生在理論教學與實踐教學中的表現及日常行為，精準掌握學生的思想行為狀況及發(fā)展趨勢，及時調整教學內容，有針對性地實時解決教學中出現的問題。

此外，大數據時代思想政治課教學既能關注整體學情的變化趨勢，透過現象分析本質，在原則性問題上對全體學生進行引導，有針對性地開展思想政治課教學，也能通過學生個體數據監(jiān)測其思想行為變化，從學生個體實際出發(fā)，制訂個性化培養(yǎng)方案，因材施教，滿足學生個體的需要，使思想政治課的教學針對性更強。

三、大數據背景下高校思想政治課教學模式面臨的挑戰(zhàn)

1.動搖了傳統(tǒng)的教學模式

傳統(tǒng)高校思想政治課教學多以教師為主導在課堂上進行知識傳授，由于教師在信息獲取方面的優(yōu)勢從而處于絕對權威的地位，學生多處于被動接受的狀態(tài)。在大數據時代開放、共享的環(huán)境下，教師與學生獲得的信息對等，甚至學生獲取信息的方式和途徑優(yōu)于教師。數據量大、更新速度加快，也可能會出現思想政治課教師對知識把握不準確、理解不到位、更新速度過慢等情況，這些都使教師的主導性地位受到威脅。

大數據時代需要構建基于平等信息的教與學互動雙方的雙向教學模式。傳統(tǒng)思想政治課教學多以課堂理論講述為主，枯燥乏味且形式單一的“滿堂灌”教學模式很難引起學生的興趣，慕課、微課、翻轉課堂等信息化教學模式具有的形式豐富、可碎片化學習等優(yōu)勢正逐步挑戰(zhàn)傳統(tǒng)思想政治課理論講授的權威。

2.沖擊了傳統(tǒng)的教學思維

高校思想政治課經過長期的教學發(fā)展形成了以真假、是否為判斷標準的相對固定的學科思維，這種思維模式保證了傳統(tǒng)思想政治課教學的良好效果。大數據時代多元信息拓寬了學生的視野，激發(fā)了學生的創(chuàng)造性思維，促使高校思想政治課的教學不斷推陳出新，也對傳統(tǒng)思維方式維系下的思想政治課教學有效性形成沖擊。

大數據帶來的豐富資源可以及時、高效地應對學生日常所需，學生對新知識的學習不再完全依賴課堂教學，幾乎所有學生都養(yǎng)成了遇到問題尋求網絡幫助的思維，這在一定程度上固化了學生思維，更有部分學生具有明顯的網絡依賴癥，缺乏獨立思考與判斷，使他們逐漸失去發(fā)現問題、解決問題的能力。傳統(tǒng)的思想政治課評價一般以結果為導向，即采取事后評價[8]，這種評價方式無法有效跟蹤學生正確政治思想和價值觀念的形成過程。大數據時代的教學監(jiān)督可以做到實時跟蹤、反饋，能有效引導學生修正和調整影響教學效果達成的行為。

3.改變了傳統(tǒng)的教學環(huán)境

大數據時代撼動了世界的方方面面，從商業(yè)科技到醫(yī)療、政府、教育、經濟、人文以及社會的其他各個領域[9]。大數據帶來人類社會的生產生活方式、思維方式和價值觀念的變革，也改變了高校思想政治課的教學環(huán)境。小數據時代，思想政治課教師和學生接收信息的渠道有限且相對閉塞，獲得的是有限、靜止信息，大數據時代開放動態(tài)的環(huán)境拓展了信息獲取渠道，獲得的是巨量、動態(tài)信息。各種半結構化和非結構化數據以極快的速度高頻率傳播，思想政治課教師與學生本身就是大數據環(huán)境的一部分，其思想必將時刻受到動態(tài)發(fā)展變化的數據影響。數據傳播的瞬時性與交互性使得沉浸其中的思想政治課教師和學生的思想觀念更新速度加快，思維方式和價值觀念也實時發(fā)生變化。海量信息混雜，虛假信息、垃圾信息使學生陷入選擇困境，伴隨大數據產生的多元文化、價值觀念帶來的文化與價值沖突使高校思想政治課的教學環(huán)境異常復雜。

四、大數據時代高校思想政治課教學模式變革

高校思想政治課始終以知識培養(yǎng)、能力教育、德育提升為目標[10]，為了達到教學目標，大數據環(huán)境下，高校思想政治課的教學模式做出了如下變革。

1.建設數據驅動型教學

教育大數據是整個教育活動過程中所產生的以及根據教育需要采集到的，一切用于教育發(fā)展并可創(chuàng)造巨大潛在價值的數據集合[11]。數據驅動型教學以數據為源點，通過數據分析和挖掘手段發(fā)現和預測數據背后的隱藏信息。將數據分析挖掘技術融入思想政治教學全過程，實時收集教學數據，達到數據驅動教學的目的。

第一，建設數據驅動型教學要求國家、高校、思想政治課教師、學生都具有大數據理念，這是數據驅動教學的基礎。國家層面主要從戰(zhàn)略高度制定大數據時代下高校思想政治課教學模式變革的具體措施。高校層面主要通過應用大數據分析反饋教學效果良好的教學模式并進一步推廣。思想政治課教師應在教學實踐中轉變教學觀念，構建基于大數據的人才培養(yǎng)目標，學生應主動適應數據教學方式和載體，與思想政治課教師良性互動以達到思想政治教育目的。

第二，具有數據分析能力的優(yōu)秀思想政治課教師是數據驅動教學的關鍵。除了掌握專業(yè)知識，思想政治課教師還應順應時代，具有大數據思維，學會從復雜數據中尋找有教學價值的數據。思想政治課教師還應具備基本的大數據素養(yǎng)，具備從良莠不齊的數據中辨別、篩選的能力，并通過教學培養(yǎng)學生的數據鑒別能力。大數據改善學習的三大核心要素是：反饋、個性化和概率預測[12]，思想政治課教師必須具備使用大數據技術處理教學數據的能力，根據需要調整教學內容和教學方法，以達到更好的教學效果。

第三，分析和挖掘數據是數據驅動教學的途徑。大數據時代，數據是衡量世界的客觀尺度，通過對各種內容以數據化方式整合、科學量化，最終以圖形、圖表等方式描述其特點或分析走勢，通過可視化手段反映數據的原理、觀點和要求，增加數據的可信度和說服力。思想政治課教師將教學數據轉化為直觀顯式的展示，預測學生思想行為發(fā)展趨勢，做好大學生思想動態(tài)的收集、分析、預測、指導、服務工作，提升思想政治教學效果。

第四，強大的技術服務是數據驅動教學的保障。這不僅包括了開展數據驅動型教學所需的多媒體設備、移動終端、穩(wěn)定的網絡等硬件設備，也包括能對數據進行收集、整理并提供相關數據產品服務的各種方法和技術，還包括從教育數據中挖掘滿足需求的學習資源并制訂自適應、個性化的資源推送服務。

2.開展基于活動的發(fā)展性教學

活動的基本類型是物質生產勞動，人的一切豐富多彩的精神活動都是由此派生的[13]?；顒永碚摰挠^點認為人的發(fā)展是在完成某種活動的過程中實現的，通過活動過程中人對歷史社會文化經驗的掌握，促進人的進步與發(fā)展。

發(fā)展性教學認為教學的目的既應促進學生能力的發(fā)展，還應包括使學生了解學習過程，教會學生學習方法，激發(fā)學生學習興趣等內部因素，通過教學讓學生擁有豐富的精神生活，促進學生的全面發(fā)展[14]。高校思想政治課基于活動的發(fā)展性教學就是通過加強實踐教學力度幫助學生將理論用于指導實踐，做到知行統(tǒng)一。

傳統(tǒng)的高校思想政治理論課具有信息冗余、消化難的特點，通過大數據推動思想政治實踐教學創(chuàng)新，構建新的教學模式，可增強思想政治課教學的實效性，促進學生發(fā)展。

第一，通過海量數據擴寬實踐活動渠道。網絡信息時代，數據載體增多，數據信息量劇增，思想政治課實踐活動的渠道有效增加，平臺累積的實踐教學數據猛增。通過大數據技術對實踐教學數據進行收集、處理、分析，將有用信息融入實踐教學，達到拓寬實踐教學渠道，豐富實踐教學內容的目的。

第二，大數據技術促進思想政治課教師實踐教學能力提升。思想政治課實踐教學既要求教師掌握本專業(yè)知識，還應具備大數據思維，掌握大數據分析、挖掘技術，并能將大數據信息靈活用于實踐教學。思想政治課教師要更新教學理念，學會管理數據、用大數據解決實踐教學中出現的問題，從大數據中找到方法提升思想政治課實踐教學效果，促進實踐教學與時俱進。

第三，個性化數據打造差異化實踐教學模式。思想政治課實踐教學的目標是對受教育主體進行個性化因材施教的培養(yǎng)[15]，與傳統(tǒng)數據應用采用的宏觀分析不同，大數據技術不僅能對學生整體狀況做出準確的定性分析，也能對學生個體進行個性化系統(tǒng)分析，并精準打造差異化實踐教學模式。學生個體的學習能力有差異，參與思想政治課實踐活動的意愿和能力也不盡相同，大數據使用信息采集技術收集每個學生在實踐教學過程中的具體行為。對獲取的數據進行分析整理，為每個學生打上個性化標簽，在實踐教學中因人而異、因材施教，選擇滿足個體需求的實踐教學方法。

第四，信息技術平臺開辟虛擬實踐教學新形態(tài)。傳統(tǒng)實踐教學活動多以社會實踐、志愿服務、國情社情調查、參觀實踐教學基地等形式為主，學生對此普遍興趣不高，多數實踐活動流于形式，實踐教學效果不佳。大數據時代，可通過開放的新媒體載體、搭建自由平等的互動平臺，將虛擬的數字化建設與價值層面的建構相結合，建立形式豐富、靈活多樣、不受時空限制的虛擬實踐教學形態(tài)。在虛擬實踐教學形態(tài)中，思想政治課教師與學生均表現為虛擬數字化主體，虛擬主體可以自由平等不受限制的交流與對話，有效打破傳統(tǒng)思想政治實踐課以“教育者為中心”的教學理念，增強實踐教學的互動性。

3.完善教學數據資源的整合

大數據時代為高校學生提供了海量信息來源，也為思想政治課教師提供了豐富教育資源。大數據時代的TB、PB、EB級數據徹底顛覆了傳統(tǒng)媒體所能承載的數據思維，思想政治課教師可以通過科學的方法從中獲取有用的教育資源、挖掘有潛在價值的信息。大數據時代的半結構化和非結構化數據擁有更好的視聽體驗，能更好地豐富思想政治課的內容和形式，然而海量數據的良莠不齊、泥沙俱下，思想政治課教師在使用這些資源時如何鑒別，去偽存真、善于提煉、完善教學資源的整合、實現教學資源共享是關鍵。

結合高校思想政治課的培養(yǎng)目標，可將海量數據整合為知識資源模塊、德育資源模塊和能力素質模塊[16]，實現對數據的二次整合和高效利用。思想政治課的理論知識有多個重點難點，有的注重闡述不同時期馬克思主義理論中國化的成果，有的注重培養(yǎng)學生正確的理想信念與基本的道德規(guī)范和法律常識，高校思想政治課教師可通過對理論課程的教學大綱、課件、案例等教學資源的整理，結合知識點、分門別類地將眾多教學資源整合為若干知識資源模塊，學生通過一定載體對感興趣的微小知識資源模塊開展學習，既方便思想政治教師有目的地教，也方便學生高效率地學。思想政治教育的根本目的是立德樹人，思想政治課教學過程中，教師收集大量反映社會主流價值觀與社會主流思潮的資源與學生開展討論和互動，在交流中潛移默化地提升學生的思想道德素質。

此外，也可為學生推薦富有教育意義的文章、視頻、主流網站等資源作為學生課后的學習資源，讓學生通過自主學習提高德行修養(yǎng)。思想政治教育的最終目的是培養(yǎng)社會主義事業(yè)的合格建設者和可靠接班人，通過思想政治課培養(yǎng)學生知行統(tǒng)一、將理論運用于實踐的能力是基本前提。根據大數據得到的反饋和預測信息，將學生的興趣點及難點整合，在教學過程中對相關資源進行整合梳理、對比分析、客觀評價，通過教學讓學生在掌握思想政治課理論知識的同時，提升自己的思辨能力、鑒別能力、批判能力和理論運用于指導實踐的能力。傳統(tǒng)思想政治課教學資源大多以教師為單位收集使用數據，存在“大量信息”孤島，大數據時代可在全國范圍內安全推進高校思想政治課教學資源的開放共享、互通有無，將思想政治課教學資源、教學方法在不同高校、不同地域、不同學科間互通，幫助思想政治課教師全面準確把握學生思想行為變化大趨勢及原因，采取有效對策應對思想政治課變革。

4.構建數據教學鏈

數據教學鏈的構建是運用數據信息技術將學生的成才需求與思想政治理論課的成才培養(yǎng)按照數據鏈結構有機結合在一起[17]，思想政治課數據教學鏈的形成和完善依靠大數據技術的支撐。大數據時代，思政理論課教學鏈的主、客體更加全面，教學更具客觀性和預測性。學生的學習時間構成、學習熱點、學習成效，教師的教學情況、教學效果等均被量化，通過大數據手段分析預測課程熱度和學員組成，將教學準備、教學過程、教學反饋有效銜接構成數據教學鏈。

思想政治課數據教學鏈的構建主要以運用數據解讀學生，通過大數據思維構建以思想政治課理論知識為主線，以多學科知識為鏈節(jié)點的數據教學鏈，使思想政治課知識內化為學生成長的根本，外化為學生成長成才的動力。大數據時代，數據教學鏈的構建主要包括傳統(tǒng)教育方式數據化、數據課堂的開發(fā)、具有數據思維的思想政治課教師隊伍建設等三個方面的內容。數據化的核心是量化信息，傳統(tǒng)教育方式數據化包括將多學科教學內容數據化、教學效果數據化、學生興趣點數據化、師生課堂課后交流數據化，通過不斷調整、反饋、完善上述量化信息，最終得到適應大數據時代要求、達到最優(yōu)課堂效果的教學數據鏈節(jié)點。大數據時代，傳統(tǒng)課堂教學很難吸引學生，生動有趣、形式豐富、靈活方便的數據課堂是構建數據教學鏈必不可少的一環(huán)。慕課、翻轉課堂、微課、課程公眾號等伴隨大數據浪潮產生，碎片化的學習迎合了當代學生的需要及喜好，成為思想政治理論課的有效補充。

數據課堂不僅為學生提供了自主學習課程知識的平臺，也增加了師生無障礙交流互動的載體，擴展了思想政治教育的時空，成為數據教學鏈中的亮點。具有數據思維的思想政治課教師隊伍是連接數據教學鏈的核心，只有具備數據思維，用大數據的觀點看待分析問題，才能科學準確地將大數據運用于思想政治課教學。大數據時代思想政治課教師不僅要具備思想政治理論課的學科知識和良好教學能力，也應具備從大量數據中收集、處理、分析數據的能力，數據量的巨大及其動態(tài)發(fā)展促使了思想政治課教師數據挖掘能力、數據鑒別能力的進一步提升。傳統(tǒng)教育方式數據化、數據課堂的開發(fā)、具有數據思維的思想政治課教師隊伍建設三者有效構成數據教學鏈閉環(huán)，通過數據化教學信息、數字化教學平臺，引導思想政治課教師改變教學方式、提升教學質量。

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