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    基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的電能信息采集運維業(yè)務分析

    2018-08-20 19:01:38劉雅婷楊政
    科學與財富 2018年19期

    劉雅婷 楊政

    摘 要: 在市場經(jīng)濟快速發(fā)展的重要時期,社會生產(chǎn)對電能的需求量越來越大,影響電能信息采集運維業(yè)務難度也有所提升。基于此,本文就大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在電能信息采集運維業(yè)務中的應用展開研究,簡要介紹了基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的電能信息采集運維業(yè)務系統(tǒng)框架,進一步從異常工單智能化派發(fā)與處理、采集運維業(yè)務質(zhì)量評價的角度出發(fā),對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的在電能信息采集運維業(yè)務中的具體應用進行了較為詳細的分析。

    關(guān)鍵詞: 大數(shù)據(jù)分析技術(shù);電能信息;采集運維業(yè)務

    前言:在智能電網(wǎng)建設規(guī)模不斷擴大的發(fā)展背景下,需要對用戶用電信息進行大規(guī)模的采集,而先進技術(shù)在電能信息采集運維業(yè)務中的應用,能夠幫助相關(guān)電力企業(yè)以更加直接、簡便的方式,對電網(wǎng)中電能傳輸?shù)膶嶋H情況進行準確了解。尤其是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應用,能夠有效實現(xiàn)電能信息采集運維業(yè)務的智能化轉(zhuǎn)型,對促進電力企業(yè)中電能信息管理的集約化、精益化發(fā)展,具有重要意義。

    1.基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的電能信息采集運維業(yè)務系統(tǒng)框架

    基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的電能信息采集運維業(yè)務框架,主要作用就是收集相關(guān)電能采集數(shù)據(jù)、營銷數(shù)據(jù)與運維數(shù)據(jù),并由數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換加載層對相關(guān)數(shù)據(jù)進行分類適配,進而提供給數(shù)據(jù)存儲層來完成分類存儲;存儲數(shù)據(jù)的主要作用就是為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析提供充足的資源基礎;經(jīng)過數(shù)據(jù)分析層的優(yōu)化與數(shù)據(jù)檢索處理之后,所得數(shù)據(jù)將進入到應用層,為異常工單智能派發(fā)、異常工單智能處理、采集運維業(yè)務質(zhì)量評價提供可靠依據(jù)[1]。整個框架當中,數(shù)據(jù)分析層的作用就是實現(xiàn)采集運維業(yè)務系統(tǒng)的基礎功能,包括批量計算、分析模型管理、實時查詢等;另外,數(shù)據(jù)分析層與處理層均應用了分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)緩存技術(shù),具有高并發(fā)、低延時事務操作特點,能夠顯著降低數(shù)據(jù)處理層與業(yè)務操作之間的耦合性,即提高電能信息采集運維業(yè)務系統(tǒng)的服務響應效率。

    2.大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在電能信息采集運維業(yè)務中的具體應用

    2.1 異常工單智能化派發(fā)

    上文中提到基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的電能信息采集運維業(yè)務系統(tǒng),其構(gòu)建目標是實現(xiàn)對大量運維數(shù)據(jù)與歷史電能信息的多維度分析,進而得出多種異常問題及其嚴重程度,對此,需要采用基于多維分析的采集運維效用模型,來完成系統(tǒng)應用層的異常工單智能化派發(fā)操作。效用模型如下:

    Y效用值=

    式中的Y效用值就表示電能信息采集運維效用值;i表示的是i個電能表,而f(xi)則表示單個電能表異常采集運維的效用值。

    將此基于多維分析的運維效用模型應用到實際電能信息采集運維業(yè)務當中。某省電力企業(yè)在2017年1月1日至5月31日,對24907249戶低壓用戶的用電信息進行采集,包括采集成功率、抄表數(shù)據(jù)、采集異常運維數(shù)據(jù)等,共計1417869條,數(shù)據(jù)項42536070個。運用效用值模型對全省的月平均用電量進行分析,若單一利用電量作為效用值單位,則最終所得數(shù)值相對較大,根據(jù)此種特點可引入“標準月用電量”作為最后的數(shù)值單位,實現(xiàn)對效用值模型的適當修正,然后根據(jù)用戶最多類型的用電戶的平均電量作為標準用電戶電量。在此基礎上,還需根據(jù)存儲數(shù)據(jù)當中,每個電表所表示的故障異常持續(xù)時間,一般來說,故障時間每持續(xù)1天,就會形成1天的電量監(jiān)控損失,而系統(tǒng)則會利用累加方式對電量監(jiān)控損失進行計算。此外,利用效用值模式,還能分析距離下一抄表日天數(shù)、故障電能表數(shù)量效用值,以完成對歷史工單全面分析,得到相關(guān)數(shù)據(jù)規(guī)律,為后續(xù)異常工單智能化處理提供數(shù)據(jù)支撐。

    2.2 異常工單智能化處理

    異常工單智能化處理需要通過對歷史工單的數(shù)據(jù)規(guī)律進行歸納與分析,來發(fā)現(xiàn)不同維度下異常發(fā)生的原因以及異常原因發(fā)生的概率,并輸出異常原因概率的比值,公式如下:

    Y比值=

    式中的Y比值表示單個異常原因概率比值;而f(xi)則表示單個維度下,單一異?,F(xiàn)象原因的發(fā)生概率;n表示維度總量。

    在得到異常原因概率比值之后,可通過對比不同維度的相關(guān)比值的大小,來對類似故障現(xiàn)象進行分析與預測,具體內(nèi)容包括設備類型的異常、設備生產(chǎn)廠家異常、國網(wǎng)招標批次異常等。有效實現(xiàn)電能信息采集運維業(yè)務系統(tǒng)的預分析功能,能夠有效提升運維效率。

    2.3 采集運維業(yè)務質(zhì)量評價

    采用基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的電能信息采集運維業(yè)務系統(tǒng),還需通過采集運維業(yè)務質(zhì)量評價,來增加系統(tǒng)功能實現(xiàn)的可能性。首先,應量化評價各終端廠商的終端質(zhì)量;為保證多維度質(zhì)量評價的有效實現(xiàn),需要全面采集相關(guān)終端廠商的運行運行終端數(shù)、異常終端占比、終端時鐘異常數(shù)等數(shù)據(jù),為評價指標的有效建立提供可靠支撐[2]。評價指標中,終端故障更換率=(周期內(nèi)更換終端數(shù)/運行終端數(shù))·100%;終端時鐘偏差超標占比=(周期內(nèi)終端始終異常數(shù)/運行終端數(shù))·100%;終端故障率=(周期內(nèi)終端故障數(shù)/運行終端數(shù))·100%。然后,對電能表的產(chǎn)品質(zhì)量進行評價,核心的評價指標就為故障更換率,計算規(guī)則:故障更換率=(周期內(nèi)電能表更換數(shù)/運行電能表數(shù))·100%。最后,需要從運維工作人員的角度著手,深入評價采集運維工作質(zhì)量與效率,相關(guān)評價指標包括:異常工單派發(fā)率=(統(tǒng)計日派發(fā)工單數(shù)/應派發(fā)工單總數(shù))100%;異常工單反饋率=(當期反饋工單數(shù)/應反饋工單總數(shù))·100%;采集故障處理及時率=(已恢復的采集故障數(shù)/當期應處理的采集故障總數(shù))·100%。

    結(jié)束語:綜上所述,探究大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在電能信息采集運維業(yè)務中的應用,有利于提高相關(guān)運維工作的效率與質(zhì)量。通過相關(guān)分析,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的有效應用,能夠?qū)崿F(xiàn)對電能信息的深入挖掘、分析、處理,進而簡化相關(guān)工作人員對電能信息的采集運維管理難度,促進電力事業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展。在后續(xù)的研究過程中,還應對采集異常智能化甄別等進行更加深入的研究,為實現(xiàn)國網(wǎng)營銷部“全覆蓋、全采集、全費控”提供技術(shù)保障。

    參考文獻

    [1]王寶萱.電能計量采集運維及故障處理探析[J].技術(shù)與市場,2017,24(10):64-65.

    [2]王文彬. 內(nèi)蒙古電力需求側(cè)企業(yè)電能監(jiān)測管理平臺設計及應用[D].華北電力大學(北京),2017.

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