關(guān)于生產(chǎn)者服務出口貿(mào)易對中國制造業(yè)勞動生產(chǎn)率的影響研究

摘 要：本文用1997-2016年的數(shù)據(jù)，探究生產(chǎn)者服務出口貿(mào)易對制造業(yè)生產(chǎn)率的影響，得出結(jié)論：1.制造業(yè)生產(chǎn)率具有收斂性；2.生產(chǎn)者服務貿(mào)易的對外直接投資規(guī)模和出口規(guī)模有正效應，前者影響更顯著；3.在對外直接投資規(guī)模上，信息和科技業(yè)存在負效應。4.在出口規(guī)模上，運輸業(yè)有負效應，金融和信息業(yè)有正效應。

關(guān)鍵詞：生產(chǎn)者服務出口貿(mào)易 ；勞動生產(chǎn)率 ； 制造業(yè)

引言

生產(chǎn)者服務是有高資本密集度，與制造業(yè)聯(lián)系最密切的部門。它作為制造業(yè)發(fā)展過程中“外部化”的軟性生產(chǎn)資料，對制造業(yè)的經(jīng)濟效率和競爭力產(chǎn)生重要影響（尚濤等，2009）。童馨樂等（2015）從專業(yè)化分工和創(chuàng)新視角實證得出生產(chǎn)者服務出口貿(mào)易對生產(chǎn)率增長的影響具有不確定性。樊秀峰等（2012）分析了不同要素密集度制造業(yè)生產(chǎn)率。邱愛蓮，崔日明等（2014）對生產(chǎn)者服務進行分行業(yè)研究。從專業(yè)化分工看，開展生產(chǎn)性服務貿(mào)易可彌補東道國生產(chǎn)性服務空白和不足，提升競爭力，從而降低服務費用；從價值鏈看，上游的研發(fā)、采購和售后服務是提升產(chǎn)品附加值的關(guān)鍵，它通過技術(shù)溢出、資源有效配置等多個方面促進制造業(yè)環(huán)境改善，有效促進東道國生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展（Markusen，2005）。

已有研究在討論生產(chǎn)者服務貿(mào)易與生產(chǎn)率的關(guān)系時，大多從生產(chǎn)者服務貿(mào)易的一個角度（跨境服務貿(mào)易或商業(yè)存在）探討，并不全面，且忽略了行業(yè)差異。面對制造業(yè)大而不強的現(xiàn)狀，本文基于1997-2016年的行業(yè)面板數(shù)據(jù)，將兩大類生產(chǎn)者服務貿(mào)易放在一個框架下，同時引入行業(yè)虛擬變量與生產(chǎn)者服務出口的交叉項，以期為我國制造業(yè)和生產(chǎn)者服務貿(mào)易發(fā)展提供政策建議。

一、模型構(gòu)建

借鑒邱愛蓮（2014）的思想，將生產(chǎn)者服務與貿(mào)易統(tǒng)一分類。提出模型：

ln（Yit）=ci+lnexportit+lnofdiit+ m=1 lnexportit+ m=1 lnofdiit+αXt+λt+μi+εit

i為運輸，金融，信息，科技，其他服務五個行業(yè)，t 為時間，Y 為勞動生產(chǎn)率， export為生產(chǎn)者服務貿(mào)易出口，ofdi為對外直接投資。X 為控制變量向量，α為系數(shù)向量，ε為隨個體和時間改變的擾動項。μ為個體固定效應，λ為時間固定效應。dm為行業(yè)虛擬變量，d1=運輸；d2=金融；d3=信息；d4=科技；

二、數(shù)據(jù)處理

1.生產(chǎn)率

根據(jù)柯布-道格拉斯函數(shù)：

Y = ALαKβ

Y/L，Y/K表示勞動生產(chǎn)率和資本生產(chǎn)率；TFP則表示單位勞動和資本復合要素帶來的產(chǎn)出價值（Ark，1996） ；

2.生產(chǎn)者服務出口貿(mào)易

本文用生產(chǎn)者服務出口規(guī)模（生產(chǎn)者服務出口額/GDP值）和對外直接投資規(guī)模（生產(chǎn)者服務對外直接投資/GDP值）衡量。

3.控制變量

1. rd：大中型工業(yè)企業(yè)的R&D;投入/GDP值；2. profit：行業(yè)平均利潤率，為規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的利潤總額/企業(yè)總數(shù)；3.pk：人均固定資產(chǎn)原值，為制造業(yè)固定資產(chǎn)投資原值/就業(yè)人數(shù)；4.wage：制造業(yè)就業(yè)人員平均工資；5.educ：教育的財政支出/GDP值；6. iex：工業(yè)制成品出口規(guī)模用工業(yè)制成品出口額/GDP值表示；iim：工業(yè)制成品進口規(guī)模用工業(yè)制成品進口/GDP值表示；

三、實證分析

經(jīng)豪斯曼檢驗，應采用固定效應。以OLS聚類穩(wěn)健標準誤，固定效應組內(nèi)估計量，面板校正標準誤， FGLS估計回歸，結(jié)果如表1。

得出結(jié)論：

1、各模型中的生產(chǎn)率一階滯后項均在5%的水平顯著，且估計系數(shù)在1左右，表明生產(chǎn)率有一定收斂性；

2、生產(chǎn)者服務貿(mào)易的對外直接投資和出口規(guī)模對于生產(chǎn)率的影響在各模型中均顯著為正，而前者的影響更為顯著；生產(chǎn)者服務行業(yè)對生產(chǎn)率的影響存在差異；

3、在對外直接投資規(guī)模上，信息和科技業(yè)對生產(chǎn)率有顯著負效應，尤其是科技業(yè)在各模型中均通過顯著檢驗。運輸，金融和其他行業(yè)未產(chǎn)生影響；

4、在出口規(guī)模上，運輸業(yè)對生產(chǎn)率有負效應，金融和信息業(yè)對生產(chǎn)率產(chǎn)生顯著正效應，科技和其他行業(yè)未產(chǎn)生影響；

參考文獻：

劉紹堅.國際服務貿(mào)易發(fā)展趨勢及動因分析[J].國際貿(mào)易問題.2005（7）

蒙英華，黃寧.中美服務貿(mào)易與制造業(yè)效率-基于行業(yè)面板數(shù)據(jù)的考察[J].財貿(mào)經(jīng)濟.2012（12）

作者簡介：

姓名：沈凱利、女、19970806、杭州市、漢族、單位名稱：浙江大學 單位所在省市：浙江省杭州市、單位郵編：310007、通訊作者：沈凱利