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    降溫負(fù)荷與氣溫相關(guān)性分析研究

    2018-08-20 09:53:36周尚籌
    山東工業(yè)技術(shù) 2018年13期

    周尚籌

    摘 要:本文預(yù)測(cè)夏季的日基準(zhǔn)負(fù)荷曲線,進(jìn)而獲得日最大降溫負(fù)荷。在日等值溫度的基礎(chǔ)上,分析該省級(jí)電網(wǎng)日最大降溫負(fù)荷與日等值氣溫之間的相關(guān)性,并與常用的最大負(fù)荷比較法進(jìn)行了對(duì)比。

    關(guān)鍵詞:降溫負(fù)荷;基準(zhǔn)負(fù)荷預(yù)測(cè);溫度累積效應(yīng);相關(guān)系數(shù)引言

    DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.13.165

    隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,降溫負(fù)荷(主要指空調(diào)負(fù)荷)在電力負(fù)荷中的比重越來(lái)越大。我國(guó)南方夏季悶熱潮濕持續(xù)時(shí)間長(zhǎng),降溫負(fù)荷比重大,而降溫負(fù)荷過(guò)大將導(dǎo)致電網(wǎng)負(fù)荷峰谷差大。因此對(duì)氣溫與降溫負(fù)荷相關(guān)性的研究有很現(xiàn)實(shí)的意義[1]。

    1 負(fù)荷特性分析

    電網(wǎng)負(fù)荷變化有周期性、季節(jié)性。夏季日最大負(fù)荷高于其他季節(jié);節(jié)假日的日最大負(fù)荷最小。

    2 負(fù)荷分解模型

    根據(jù)對(duì)氣象因素的敏感性可按式(1)進(jìn)行分解:

    2.1 基準(zhǔn)負(fù)荷預(yù)測(cè)模型

    為了剝離出夏季每個(gè)工作日的降溫負(fù)荷,本文選用待預(yù)測(cè)年份前一年秋季和待預(yù)測(cè)年份春季的工作日負(fù)荷當(dāng)作不含有降溫負(fù)荷,即原始序列X(0),采用灰色預(yù)測(cè)模型GM(1,1)對(duì)夏季的基準(zhǔn)負(fù)荷曲線進(jìn)行預(yù)測(cè)[2]。

    2.2 降溫負(fù)荷的剝離

    可根據(jù)式(1)求出夏季每個(gè)工作日的降溫負(fù)荷曲線,因此可根據(jù)每個(gè)工作日的降溫負(fù)荷曲線得到日最大降溫負(fù)荷。

    3 日等值溫度的計(jì)算

    為了分析某電網(wǎng)夏季降溫負(fù)荷與溫度的關(guān)系,需要計(jì)算出夏季每個(gè)工作日的等值日最高溫度,本文以各地的日最大負(fù)荷為權(quán)重對(duì)各地的日最高溫度進(jìn)行加權(quán)平均得到等值日最高溫度,如式(2):

    其中,Teq表示夏季工作日的等值日最高溫度;j代表該省的第j個(gè)地市,n為該省的地市個(gè)數(shù),取n=21;Pj代表第j個(gè)城市的日最大負(fù)荷;Tj代表第j個(gè)地市的日最高溫度。同理,等值日平均溫度也可以用式(2)計(jì)算得到。

    3.1 考慮溫度累積效應(yīng)的影響

    溫度累積效應(yīng)是指人們的體感溫度滯后于外界氣溫的變化。

    本文在的基礎(chǔ)上利用便于工程應(yīng)用的公式(3)對(duì)溫度累積效應(yīng)進(jìn)行修正:

    分析發(fā)現(xiàn):當(dāng)?shù)戎底罡邷囟冗B續(xù)3天高于33℃或連續(xù)3天低于28℃時(shí)會(huì)出現(xiàn)明顯的溫度累積效應(yīng),因此需要對(duì)超過(guò)范圍的進(jìn)行修正。

    4 氣溫與降溫負(fù)荷的相關(guān)性分析

    相關(guān)系數(shù)是研究變量間變化關(guān)系密切程度的一種統(tǒng)計(jì)方法,其絕對(duì)值越大,表示相關(guān)性越強(qiáng),二者越接近于線性關(guān)系。變量xi數(shù)列與yi數(shù)列的相關(guān)系數(shù)rxy計(jì)算公式如式(4)所示:

    利用式(4)計(jì)算該省2009~2012年工作日的日最大降溫負(fù)荷與溫度之間的相關(guān)系數(shù),如表1。

    從表1可得,本文所得的日最大降溫負(fù)荷與等值日最高溫度之間的相關(guān)系數(shù)更大,日最大降溫負(fù)荷與等值日最高溫度更趨近于線性關(guān)系,修正后的日最高溫度與日最大降溫負(fù)荷更接近于線性關(guān)系。

    5 結(jié)論

    (1)采用基于GM(1,1)模型預(yù)測(cè)夏季逐日的基準(zhǔn)負(fù)荷曲線的

    方法,計(jì)及了基準(zhǔn)負(fù)荷的逐日增長(zhǎng)量,進(jìn)而能夠更準(zhǔn)確地剝離出夏季的日降溫負(fù)荷曲線,獲得更準(zhǔn)確的日最大降溫負(fù)荷。

    (2)結(jié)論反應(yīng)出某電網(wǎng)日最大降溫負(fù)荷與日最高溫度之間有強(qiáng)相關(guān)性??紤]溫度累積效應(yīng)修正后,日最大降溫負(fù)荷與日最高溫度之間更趨近于線性關(guān)系,進(jìn)而提高日最大降溫負(fù)荷的預(yù)測(cè)精度。

    參考文獻(xiàn):

    [1]康重慶,周安石,王鵬等.短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中實(shí)時(shí)氣象因素的影響分析及其處理策略[J].電網(wǎng)技術(shù),2006(07):5-10.

    [2]鄧聚龍.灰色預(yù)測(cè)與決策[M].武漢:華中理工大學(xué)出版社,1986:97-148.

    [3]周凱,宋軍全,鄔學(xué)軍.數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽入門(mén)與提高[M].浙江:浙江大學(xué)出版社,2012:48-52.

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