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    “新物流”的邏輯架構(gòu)與發(fā)展模式
    ——“新物流”發(fā)展分析連載之二

    2018-08-20 08:02:26文/王
    物流技術(shù)與應(yīng)用 2018年8期
    關(guān)鍵詞:菜鳥(niǎo)架構(gòu)物流

    文/王 坤 粟 日 相 峰

    技術(shù)層、決策層與應(yīng)用層共同構(gòu)成了“新物流”的邏輯架構(gòu),而“新”產(chǎn)品追溯系統(tǒng)、“新”可視網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、“新”物流配送中心以及“新”供應(yīng)鏈體系,成為現(xiàn)階段“新物流”發(fā)展的主要模式。此外,共同配送、多元化代收與智能倉(cāng)配則是“新物流”加速實(shí)踐的例證和具體場(chǎng)景。

    我們認(rèn)為,“新物流”是基于互

    聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算等信息技術(shù)的深度應(yīng)用,并與傳統(tǒng)物流的機(jī)械化、自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化相結(jié)合,從而滿(mǎn)足用戶(hù)的個(gè)性化需求,充分調(diào)動(dòng)資源潛力,具有透明、柔性、協(xié)同、即時(shí)反應(yīng)等特征,能夠有效地支持零售等商業(yè)創(chuàng)新,以實(shí)現(xiàn)高效、綠色、安全運(yùn)行的物流發(fā)展方向。在本文里,我們將對(duì)“新物流”的邏輯架構(gòu)和發(fā)展模式進(jìn)行探討和分析。

    一、“新物流”的邏輯架構(gòu)

    結(jié)合目前國(guó)內(nèi)外相關(guān)成果以及現(xiàn)階段我國(guó)智慧物流的實(shí)踐發(fā)展情況,筆者進(jìn)一步構(gòu)建了探討“新物流”如何創(chuàng)新發(fā)展的邏輯架構(gòu)??傮w而言,“新物流”的邏輯架構(gòu)可以簡(jiǎn)化為T(mén)echnology(技術(shù))——Decision(決策)——Application(應(yīng)用)三層架構(gòu)。具體來(lái)看,包括技術(shù)層(提供基礎(chǔ)功能支持)、決策層(確立智慧升級(jí)模式)、應(yīng)用層(呈現(xiàn)具象發(fā)展形態(tài)),如圖1所示。

    1.技術(shù)層

    數(shù)據(jù)感知是“新物流”技術(shù)層的基礎(chǔ),尤其是對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)的獲取,包括人(消費(fèi)者)、貨(物流)、場(chǎng)(地理)等方面,據(jù)此將物品信息進(jìn)行數(shù)字化處理,采用衛(wèi)星定位和RFID等技術(shù)獲取車(chē)輛及其物流配送過(guò)程的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)信息,以及貨物位置、狀態(tài)等配送環(huán)節(jié)的信息;智慧流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是“新物流”技術(shù)層的支撐,包括物流基地、分撥中心、公共配送中心、末端配送網(wǎng)點(diǎn)等建設(shè),同時(shí)流通基礎(chǔ)設(shè)施信息化改造力度的加大,為“新物流”的實(shí)現(xiàn)和發(fā)展提供了有效保障;物聯(lián)網(wǎng)、物流云與自動(dòng)化是“新物流”技術(shù)層的核心,新技術(shù)的運(yùn)用以及倉(cāng)儲(chǔ)、配送和客服等環(huán)節(jié)自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn),有助于物流領(lǐng)域生產(chǎn)/銷(xiāo)售/流通的自動(dòng)化及管理。

    2.決策層

    通過(guò)技術(shù)層獲取和傳導(dǎo)的數(shù)據(jù),要將其連接起來(lái)并進(jìn)一步打通,這就需要有基本的算法模型(人工智能)、基本的基礎(chǔ)協(xié)議和標(biāo)準(zhǔn)(標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則),以及基本的行業(yè)判斷、競(jìng)爭(zhēng)策略和發(fā)展定位(綜合平臺(tái))。

    圖1:“新物流”的邏輯架構(gòu)

    決策中臺(tái)的構(gòu)建,數(shù)據(jù)挖掘和信息處理等技術(shù)在物流管理和配送系統(tǒng)的應(yīng)用,對(duì)客戶(hù)需求、商品庫(kù)存、物流數(shù)據(jù)等信息/數(shù)據(jù)的分析。一方面,能夠計(jì)算并決策最佳倉(cāng)儲(chǔ)位置及配送路徑;另一方面,能夠?qū)崿F(xiàn)物流存儲(chǔ)和配送決策的智能化。此外,決策層的作用還在于對(duì)貨物進(jìn)行定位和追蹤管理,并實(shí)時(shí)地將物流運(yùn)行狀態(tài)信息反饋給客戶(hù)與管理者,從而可以追溯物品產(chǎn)地等生產(chǎn)及流通信息。

    3.應(yīng)用層

    “新物流”由概念走向?qū)嵺`,需要政府、產(chǎn)業(yè)界和研究機(jī)構(gòu)等多方主體共同推動(dòng)?,F(xiàn)階段的應(yīng)用或趨勢(shì)表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:

    一是多式聯(lián)運(yùn),例如入選交通運(yùn)輸部辦公廳與國(guó)家發(fā)展改革委辦公廳《第一批多式聯(lián)運(yùn)示范工程項(xiàng)目名單》的馱背運(yùn)輸(公鐵聯(lián)運(yùn))、集裝箱海鐵公多式聯(lián)運(yùn)、集裝箱公鐵水聯(lián)運(yùn)、集裝箱鐵水聯(lián)運(yùn)、公鐵海河多式聯(lián)運(yùn)、公鐵聯(lián)運(yùn)冷鏈物流通道與國(guó)際班列公鐵聯(lián)運(yùn)等;

    二是車(chē)貨匹配,例如用戶(hù)通過(guò)“貨拉拉”APP可以一鍵呼叫到在平臺(tái)注冊(cè)的附近貨車(chē),完成同城即時(shí)貨運(yùn),享受高效、專(zhuān)業(yè)、優(yōu)質(zhì)的服務(wù);

    三是末端共享,例如在快遞物流業(yè)內(nèi)出現(xiàn)的第三方代收平臺(tái)共享、智能快遞柜共享與共同配送等模式;

    四是智能倉(cāng)儲(chǔ),例如蘇寧采用“業(yè)務(wù)+倉(cāng)儲(chǔ)+技術(shù)”三位一體化的零售倉(cāng)儲(chǔ)體系管控模式,圍繞零售場(chǎng)景的多元化構(gòu)建多種倉(cāng)儲(chǔ)形式(DC、FC、RDC、門(mén)店倉(cāng)與微倉(cāng)等),以滿(mǎn)足電商、零售商和品牌商等多類(lèi)型的業(yè)務(wù)需求;

    表1:“新物流”的發(fā)展模式

    五是無(wú)車(chē)承運(yùn),例如傳化易貨嘀科技有限公司定位于提供城市物流整體解決方案的無(wú)車(chē)承運(yùn)人平臺(tái),貨主和司機(jī)雙方通過(guò)該平臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)同城貨物運(yùn)輸信息交易及運(yùn)輸、集約配送、結(jié)算支付以及保險(xiǎn)經(jīng)紀(jì)等服務(wù)。

    二、“新物流”的發(fā)展模式

    隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展步入新常態(tài)、科學(xué)技術(shù)的飛速進(jìn)步,以及商業(yè)模式的持續(xù)升級(jí),極大程度地促進(jìn)了消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)行為和消費(fèi)習(xí)慣的轉(zhuǎn)變。這就對(duì)服務(wù)業(yè),尤其是物流業(yè),提出了智慧化與數(shù)字化等更高、更新的要求。以下基于國(guó)外研究成果以及企業(yè)實(shí)踐情況,針對(duì)當(dāng)前“新物流”的主要發(fā)展模式進(jìn)行梳理,見(jiàn)表1。以快遞物流業(yè)為例,我們可以看到“新物流”的加速實(shí)踐以及具體場(chǎng)景:

    沛縣快遞共同配送模式實(shí)踐

    物流人力成本上升是人口結(jié)構(gòu)變化的結(jié)果,難以改變,從其他方面降本增效是目前可操作的方式。快遞共同配送成為一種市場(chǎng)壓力下的行業(yè)自發(fā)現(xiàn)象,目前快遞共同配送集中于縣域,共有兩種模式,主要分為政府主導(dǎo)型與企業(yè)自發(fā)型。徐州沛縣模式屬于后者,是創(chuàng)新性與綜合性較強(qiáng)、模式較為成功的一種。

    沛縣模式是將攬收與配送分開(kāi),在不對(duì)稱(chēng)市場(chǎng)下盤(pán)活配送業(yè)務(wù)。傳統(tǒng)快遞業(yè)攬收利潤(rùn)高,然而配送幾乎無(wú)利潤(rùn)。沛縣模式整合了縣域配送網(wǎng)絡(luò),由本地幾家快遞加盟公司聯(lián)合成立飛馬配送公司,股權(quán)均分。該模式一改原來(lái)6家公司各自為政的狀況,建立共同分揀配送中心,節(jié)省了60%的場(chǎng)地成本。通過(guò)運(yùn)輸與配送的整合也提升了效率,從原來(lái)6家運(yùn)輸2次(共12次)到現(xiàn)在整體一天4次,時(shí)效大幅提升的同時(shí),也節(jié)省了約30%的人工成本。因此節(jié)省的資源成為新的利潤(rùn)源,使配送從成本點(diǎn)轉(zhuǎn)為利潤(rùn)點(diǎn),提升了物流網(wǎng)絡(luò)健康度,且穩(wěn)定了物流成本。

    2017年,日本雅瑪多、佐川急便、日本郵政曾在多摩地區(qū)試點(diǎn)共同配送項(xiàng)目。日本快遞產(chǎn)業(yè)集中度較高,全國(guó)90%以上的市場(chǎng)由以上3家瓜分。而我國(guó)快遞市場(chǎng)加盟制占主導(dǎo),如采用國(guó)際統(tǒng)計(jì)方式,前4家市場(chǎng)份額占比不足30%,多方談判的背景使共配復(fù)雜系數(shù)遠(yuǎn)高于國(guó)際。因此,共同配送成功案例反而在熟人社會(huì)的縣域更容易產(chǎn)生。

    多元化代收模式緩解末端難題

    人力成本的上漲對(duì)物流末端服務(wù)造成的壓力和影響最大,尤其“雙11”期間的物流量是平時(shí)的10倍,末端壓力更加明顯。在缺乏服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、消費(fèi)者預(yù)期管理不足與物流量增加三大現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)上,不論是店面代收模式,還是智能快遞箱模式,思路均為靜默。本質(zhì)上是在最后50米范圍內(nèi)再設(shè)一個(gè)節(jié)點(diǎn),使物流由動(dòng)轉(zhuǎn)靜,讓消費(fèi)者自提,降低物流成本。

    市場(chǎng)對(duì)此也做出了積極反應(yīng),據(jù)尼爾森《快遞最后100米趨勢(shì)報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示,約有64%的消費(fèi)者在特定場(chǎng)景下愿意接受代收,44%的用戶(hù)擔(dān)心信息安全,代收滲透率已經(jīng)超7成。代收模式大幅減少了一線(xiàn)快遞配送人員的工作量,同時(shí)提高了流轉(zhuǎn)效率。目前,在菜鳥(niǎo)驛站模式下,驛站服務(wù)由快遞員付費(fèi),穩(wěn)定了消費(fèi)端的物流成本。

    菜鳥(niǎo)智能倉(cāng)配推動(dòng)物流轉(zhuǎn)型

    近年來(lái),菜鳥(niǎo)的倉(cāng)配戰(zhàn)略旨在將快遞單點(diǎn)發(fā)全國(guó)的模式,轉(zhuǎn)型為智能倉(cāng)配的模式。其思路是通過(guò)數(shù)據(jù)化分倉(cāng)備貨,將1000公里的人貨距離縮短至150~500公里,進(jìn)而從本質(zhì)上提高物流時(shí)效及服務(wù)水平。

    菜鳥(niǎo)智能倉(cāng)配為社會(huì)化倉(cāng)配,從倉(cāng)儲(chǔ)到配送由多家公司共同完成,是一個(gè)物流生態(tài)體系。倉(cāng)配基于商品的本身屬性,只有銷(xiāo)量穩(wěn)定的標(biāo)準(zhǔn)品才可進(jìn)行分倉(cāng)備貨,淘系平臺(tái)有高達(dá)數(shù)十億的商品SKU,但非標(biāo)準(zhǔn)的商品仍有較大一部分比例。為了應(yīng)對(duì)今年“雙11”,菜鳥(niǎo)嘉興倉(cāng)預(yù)設(shè)了提前量,自動(dòng)化分區(qū)資源增加了100%。除嘉興外,菜鳥(niǎo)在廣東惠陽(yáng)的智慧倉(cāng)也實(shí)現(xiàn)了全AGV(自動(dòng)導(dǎo)引車(chē))搬運(yùn)機(jī)器人運(yùn)營(yíng),上百臺(tái)機(jī)器人單日發(fā)貨可超百萬(wàn)件。

    三、結(jié)語(yǔ)

    一直以來(lái),物流成本對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)和交通運(yùn)輸環(huán)境都有著巨大的經(jīng)濟(jì)影響,而新商機(jī)、新技術(shù)與“新零售”業(yè)態(tài)的出現(xiàn)將會(huì)迅速改變傳統(tǒng)運(yùn)輸和物流方式。然而,我國(guó)部分物流企業(yè)仍然缺少必要的物流管理信息系統(tǒng),物流信息技術(shù)和物流設(shè)備較為落后,物流業(yè)整體運(yùn)營(yíng)效率不高,而且與客戶(hù)的合作也不夠深入。這就迫切需要通過(guò)智慧升級(jí),提升物流業(yè)發(fā)展水平與核心競(jìng)爭(zhēng)力。這也體現(xiàn)了“新物流”的核心要義:

    一是基于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算等信息技術(shù)的深度應(yīng)用,以提升物流企業(yè)的信息化水平;二是與傳統(tǒng)物流的機(jī)械化、自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化相結(jié)合,以提升物流及配送的智慧化水平;三是以滿(mǎn)足用戶(hù)的個(gè)性化需求為基礎(chǔ),并充分調(diào)動(dòng)資源潛力,進(jìn)而打造透明、柔性、協(xié)同、即時(shí)反應(yīng)的綜合物流企業(yè);四是以有效地支持零售等商業(yè)創(chuàng)新為目標(biāo),以實(shí)現(xiàn)物流的高效、綠色、安全運(yùn)行。

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