基于校園一卡通的圖書館學(xué)生學(xué)習(xí)行為分析

王祎珺　高俊平　陳曉軍

摘要：校園一卡通是高?；谖锫?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)交流的一個重要數(shù)字交互平臺，其平臺涉及面廣，功能多樣。本文通過對一卡通數(shù)據(jù)的實時獲取，對本校學(xué)生出入圖書館的時間、情況進行時序演化分析，有效獲取其學(xué)習(xí)行為現(xiàn)狀，為數(shù)字化校園的管理提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：校園一卡通；圖書館；學(xué)習(xí)行為分析；時序演化

中圖分類號：G252 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2018）04-0198-02

現(xiàn)有的圖書館學(xué)生學(xué)習(xí)相關(guān)研究主要涉及借閱管控[1-2]、實際利用效率[3]、借閱量分析[4-5]、借閱選擇[6-7]、借閱人員分析[8]、安全管控[9]等研究，針對校園一卡通數(shù)據(jù)的學(xué)生學(xué)習(xí)行為分析的研究相對匱乏。本文通過對該校學(xué)生的出入圖書館館時間、圖書館流動人數(shù)等狀態(tài)進行時序演化分析，分析現(xiàn)有學(xué)生利用圖書館進行學(xué)習(xí)的行為現(xiàn)狀，旨在為高校圖書館的服務(wù)與管理提出建議。

1 一卡通數(shù)據(jù)采集與分析

1.1 數(shù)據(jù)采集

本研究的數(shù)據(jù)來源為校園一卡通數(shù)據(jù)，所收集數(shù)據(jù)的真實性和可靠性均能得到有效的保證。由于本研究所涉及的校園一卡通數(shù)據(jù)量較大，且涉類繁多。所以，在實驗中，僅使用了某春季學(xué)期里學(xué)生圖書館學(xué)習(xí)行為相關(guān)的數(shù)據(jù)。出于安全和個人隱私考慮，本次實驗未涉及學(xué)生的學(xué)號、姓名等個人信息。共調(diào)用實驗數(shù)據(jù)量12273人/次。

1.2 數(shù)據(jù)分析

本研究通過描述統(tǒng)計法和推斷統(tǒng)計法對數(shù)據(jù)進行分析。作為統(tǒng)計分析的核心和關(guān)鍵，本研究的實驗數(shù)據(jù)分析有兩部分組成，具體數(shù)據(jù)分析流程如圖1所示。

第一部分，主要基于時間演化對學(xué)生學(xué)習(xí)行為進行分析。具體的，以時間為橫軸坐標，通過描述統(tǒng)計法，對不同時間范圍內(nèi)不同的數(shù)據(jù)演化結(jié)構(gòu)、分布狀態(tài)、數(shù)據(jù)特征進行匯總，查看一卡通數(shù)據(jù)中，學(xué)生的學(xué)習(xí)行為在不同時間范圍內(nèi)的變化情況，包括數(shù)據(jù)集中度和波峰、波谷以及數(shù)據(jù)直接的關(guān)聯(lián)性等。

第二部分，主要基于特征對比對學(xué)生學(xué)習(xí)行為進行分析。具體的，通過推斷統(tǒng)計法，以實驗數(shù)據(jù)中存在的對比特征為基線，提取相關(guān)特征數(shù)據(jù)值，對屬性相對的一組特征進行對比分析，包括學(xué)生年級特征、學(xué)生性別特征等等。通過分析樣本與樣本分布的差異，來估算樣本與總體、同一樣本的前后測成績差異，樣本與樣本的成績差距、總體與總體的成績差距是否具有顯著性差異。

2 平臺設(shè)計與實現(xiàn)

本研究的應(yīng)用服務(wù)采用MVC架構(gòu)進行分層實現(xiàn)，該分層架構(gòu)便于程序并行開發(fā)，提高開發(fā)速度，更重要的是，這種架構(gòu)具有很好的擴展性，便于系統(tǒng)功能和系統(tǒng)性能的進一步提高，避免重復(fù)開發(fā)。本展示平臺系統(tǒng)界面層采用JQuery、Bootstrap、HTML、CSS等技術(shù)實現(xiàn)與圖書館各類流量監(jiān)測數(shù)據(jù)的展現(xiàn)；業(yè)務(wù)層采用SSM框架實現(xiàn)子系統(tǒng)的處理流程；數(shù)據(jù)層是基于MySQL數(shù)據(jù)庫來處理數(shù)據(jù)存取。

3 學(xué)生圖書館學(xué)習(xí)行為分析

通過對實驗數(shù)據(jù)進行學(xué)生圖書館學(xué)習(xí)行為分析，發(fā)現(xiàn)影響學(xué)生圖書館學(xué)習(xí)行為的主要存在三個因素：學(xué)期考試節(jié)點、日常作息時間和個體特征差異。

3.1 學(xué)期考試節(jié)點影響的學(xué)生圖書館學(xué)習(xí)行為

本研究提取數(shù)據(jù)時間范圍為當年3月30日至5月14日。研究實驗表明，隨著當前學(xué)期時間的演化，學(xué)生圖書館人數(shù)流量動態(tài)和學(xué)校學(xué)期中的考試節(jié)點成正相關(guān)，其中包括4月中旬的期中考試、5月中旬開始的期末考試以及6月初的CET考試等。在學(xué)期考試節(jié)點前，圖書館人流量會有較大增長，學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性也偏高。而每次圖書館人數(shù)達到峰值后，會急劇下降，也正是當前學(xué)習(xí)考試結(jié)束后，學(xué)生普遍休整的一種體現(xiàn)。通過實驗平臺的時序演化分析，圖書館學(xué)生總?cè)藬?shù)流量分布圖如圖2所示。

3.2 日常作息時間影響學(xué)生圖書館學(xué)習(xí)行為

通過對劃分單日時間段的時序演化對比數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，日常作息時間對學(xué)生在圖書館的學(xué)習(xí)時間和次數(shù)有較大影響。經(jīng)平臺統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)，在同一天的不同時段里，圖書館人流量存在差異。其中，流量較大的時間段主要為早上和晚上，而下午學(xué)生相對減少，中午學(xué)生人數(shù)最少，圖書館人流量與學(xué)生上課時間的相關(guān)性如圖3所示。

具體的，圖書館人流量峰值常集中在8點之后以及19點之后。結(jié)合實際調(diào)研發(fā)現(xiàn)，學(xué)生的課程主要集中在上午第三節(jié)課和下午第六節(jié)課，經(jīng)平臺統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，利用早晨上課前的空閑時間和晚上空閑時間進行自習(xí)的人數(shù)較多。所以，圖書館人流量在清晨和晚間將會達到每天的高峰期，尤其在各類考試的備考期間。另一方面，學(xué)生在圖書館學(xué)習(xí)人數(shù)較少的時間段則集中在10點至13點之間，結(jié)合實際調(diào)研發(fā)現(xiàn)，此時間段是學(xué)生午餐、午休以及上午課程的主要時間，午后13點至14點，學(xué)生午休后回圖書館自習(xí)，所以下午的學(xué)生學(xué)習(xí)人數(shù)相對午后有一定程度的攀升。

3.3 個體特征差異影響學(xué)生圖書館學(xué)習(xí)行為

學(xué)生個體差異在對圖書館學(xué)習(xí)行為上有較大影響。

我校是工科院校，學(xué)校整體男女比約為2：1，因此，男生出入圖書館次數(shù)占比例占52.7%，是符合學(xué)校實際情況的。通過研究計算發(fā)現(xiàn)，男生在出入館人員性別比中占了58.7%，高于其出入次數(shù)比例，女生以較少比例的人數(shù)創(chuàng)造了更多比例的訪問次數(shù)。所以，與男生相比，女生學(xué)習(xí)的積極性、自主性較強。

2015級學(xué)生學(xué)習(xí)積極性較2016級更強。通過分析發(fā)現(xiàn)，2016級新生對學(xué)?；A(chǔ)設(shè)施并不熟悉，同時新生的課程相對較多，對圖書館的利用時間和了解程度相對較低，未養(yǎng)成良好的自主學(xué)習(xí)習(xí)慣，同時2016級新生的社團活動較多，綜上所述，2016級學(xué)生對圖書館的利用率偏低，人流量較少。

4 結(jié)語

高校圖書館是學(xué)生學(xué)習(xí)的重要場地，通過基于校園一卡通的數(shù)據(jù)對學(xué)生在圖書館的學(xué)習(xí)行為進行分析，發(fā)現(xiàn)了影響學(xué)生學(xué)習(xí)行為的三個因素：學(xué)期考試節(jié)點、日常作息時間和個體特征差異。根據(jù)這三個因素，如何更高效的避免考試期間圖書館的擁擠度，如何結(jié)合日常作息時間調(diào)整圖書館自習(xí)室開放數(shù)目，如何更好地加強對低年級圖書館使用和利用的宣傳和指導(dǎo)、加強低年級學(xué)生學(xué)風(fēng)建設(shè)成為管理機構(gòu)的重點工作之一。學(xué)?？梢酝ㄟ^舉辦與圖書館相關(guān)的學(xué)生活動，開展對圖書館資源利用講座，要求輔導(dǎo)員教導(dǎo)學(xué)生更好利用對圖書館資源。下一步，我們將繼續(xù)研究學(xué)生借閱圖書與其專業(yè)學(xué)習(xí)的相關(guān)性，推算學(xué)生在利用課外時間涉獵知識方向的維度，為學(xué)生的課外學(xué)習(xí)情況提供研究支持。

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