云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)采納行為仿真研究

曹騫 程軍

（巢湖學(xué)院，安徽 巢湖 238000）

1 簡介

近些年來，社會(huì)各界對云計(jì)算的發(fā)展日趨重視。云計(jì)算能夠達(dá)到每秒10萬億次的計(jì)算，強(qiáng)大的計(jì)算能力能夠模擬市場發(fā)展趨勢、核爆炸以及預(yù)測天氣等等[1]。云計(jì)算作為未來信息技術(shù)與信息技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵，得到了高度關(guān)注。Google、VMware、Microsoft、IBM、SAP、Oracle、世紀(jì)互聯(lián)等國內(nèi)外IT企業(yè)都將云計(jì)算作為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的核心。但是，目前來說，對于云計(jì)算數(shù)據(jù)采納行為研究還較少[2]。云計(jì)算不僅能夠促進(jìn)信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展，并且成為信息技術(shù)的重要發(fā)展方向。衡量云計(jì)算成功與否的條件就是用戶滿意度，也就是云計(jì)算采納與云服務(wù)。通過對虛擬模型的構(gòu)建與實(shí)驗(yàn)影響數(shù)據(jù)采納云計(jì)算的主要原因，為云計(jì)算的發(fā)展提供更加可靠的依據(jù)。

2 云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)采納行為影響因素分析

云計(jì)算作為一種新型IT資源提供與使用方式，用戶會(huì)首先考慮其帶來的利益等等因素。作為一種新型技術(shù)，云計(jì)算目前對用戶需求的牽引與相關(guān)技術(shù)推動(dòng)依然十分依賴，用戶的態(tài)度也對云計(jì)算的發(fā)展產(chǎn)生重要的制約[3]。調(diào)查結(jié)果表明，云計(jì)算安全可靠性是影響用戶數(shù)據(jù)采納行為的主要因素。云計(jì)算為用戶提供了更加完善的信息管理系統(tǒng)，同時(shí)也降低了用戶使用成本，得到廣泛推廣。隨著云計(jì)算使用量的增加，用戶使用安全問題也隨之而來。用戶在使用云計(jì)算過程中，需要將私密數(shù)據(jù)放進(jìn)云端。云計(jì)算的各種技術(shù)使用主要以安全問題為主，但相關(guān)技術(shù)還未克服各種安全問題[4]。云計(jì)算能夠很好的將數(shù)據(jù)與基礎(chǔ)設(shè)施分離，幫助用戶更加便捷地操作。但是，用戶對于一些已經(jīng)屏蔽的細(xì)節(jié)操作，同樣會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)安全問題的擔(dān)憂。

2.1 技術(shù)數(shù)據(jù)采納模型

技術(shù)數(shù)據(jù)采納模型 （Technical data adoption model） 是在理性 行 為理 論 （Rational behavior theory）基礎(chǔ)上提出用戶接受數(shù)據(jù)采納信息技術(shù)與信息系統(tǒng)行為的模型，這種數(shù)據(jù)采納模型能夠更好地幫助分析用戶接受并采納數(shù)據(jù)信息的多種影響因素[5]。在數(shù)據(jù)采納模型中，感知有用性（Perceived usefulness） 與感知易用性（Perceived ease of use）兩個(gè)因素對數(shù)據(jù)采納行為產(chǎn)生關(guān)鍵性影響。感知有用性，即用戶數(shù)據(jù)采納信息技術(shù)或系統(tǒng)對工作業(yè)績的影響。感知易用性，指感知某個(gè)具體信息技術(shù)在用戶學(xué)習(xí)中的難易程度。模型中對信息系統(tǒng)或技術(shù)的采納由感知有用性、感知易用性和信任共同決定，而感知有用性是決定信任的重要因素。感知易用性對用戶數(shù)據(jù)采納行為的影響較少，主要通過感知有用性來對數(shù)據(jù)采納行為產(chǎn)生影響[6]。感知有用性可以通過信任對數(shù)據(jù)采納行為產(chǎn)生積極影響。從數(shù)據(jù)采納模型方面來看，感知有用性和感知易用性是影響用戶數(shù)據(jù)采納云計(jì)算的主要因素。技術(shù)數(shù)據(jù)采納模型，如圖1所示：

圖1 技術(shù)數(shù)據(jù)采納模型

2.2 任務(wù)技術(shù)匹配模型

任務(wù)技術(shù)匹配模型（Task technology matching model）是一種信息技術(shù)數(shù)據(jù)采納行為研究中影響力比較大的模型，如圖2所示：

圖2 任務(wù)技術(shù)匹配模型

任務(wù)技術(shù)匹配模型主要是信息技術(shù)對工作任務(wù)的支持程度。通過信息技術(shù)與人工作任務(wù)的關(guān)系，反映信息技術(shù)與工作間的關(guān)系[7]。用戶的專業(yè)性和職業(yè)性要求不同，因此云計(jì)算供應(yīng)商要根據(jù)不同任務(wù)設(shè)計(jì)信息技術(shù)，以便于滿足用戶的不同需求。用戶對技術(shù)信息的有用性認(rèn)知，完全取決于信息技術(shù)對用戶需求的滿足程度。信息技術(shù)功能對用戶工作任務(wù)需求的最大滿足，才能使數(shù)據(jù)被用戶所接納[8]。任務(wù)需求與系統(tǒng)特征，成為影響用戶數(shù)據(jù)采納云計(jì)算的主要因素。

2.3 信任對用戶數(shù)據(jù)采納云計(jì)算行為的影響

云計(jì)算作為虛擬化資源，需要保證用戶得到全面可靠的資源服務(wù)，在資源服務(wù)提供者與用戶之間建立可靠有效的信任關(guān)系[9]。例如，虛擬社區(qū)、電子商務(wù)等也需要以信任為中心展開。信任作為云計(jì)算使用以來的重要話題之一，許多相關(guān)研究都圍繞信任展開。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中信任的研究已經(jīng)引起重視，將信任分解以便于從不同維度進(jìn)行深入角色探究[10]。根據(jù)各項(xiàng)因素，云計(jì)算用戶采納行為影響因素模型，如圖3所示：

圖3 云計(jì)算用戶采納行為影響因素模型

3 云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)采集行為仿真實(shí)證研究

雖然云計(jì)算數(shù)據(jù)采納的影響因素不可直接測量，但是結(jié)構(gòu)方程模型 （Structural Equation Modeling，SEM）卻可以解決這個(gè)問題。結(jié)構(gòu)方程模型需要首先建立模型，之后進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查，最終檢驗(yàn)出變量之間的關(guān)系。在影響用戶數(shù)據(jù)采納云計(jì)算影響因素中，主要分為安全可靠性、感知有用性、感知易用性、信任幾方面。因此，以上述幾點(diǎn)因素為主，進(jìn)行問卷調(diào)查。問卷調(diào)查需結(jié)果擁有較高的穩(wěn)定性，因此調(diào)查對象為對不同時(shí)間與空間的同一群人進(jìn)行測試，這樣能夠?qū)y試結(jié)果差異降到最低。根據(jù)調(diào)查結(jié)果，做出以下假設(shè)：

（1）用戶對云計(jì)算安全可靠的感受明顯影響對云計(jì)算信任；

（2）用戶數(shù)據(jù)采納云行為主要受用戶信任度影響；

（3）用戶感知易用性受到用戶任務(wù)需求與云計(jì)算系統(tǒng)之間匹配性影響；

（4）云計(jì)算數(shù)據(jù)采納行為受到用戶網(wǎng)站有用性影響。

4 云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)采納行為仿真模型

在云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)采納行為仿真模型建立過程中，使用AMOS 16.0，這能夠使圖像化界面更加簡易，建設(shè)圖表更加簡單[11]。云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)采納行為仿真模型，如圖4所示：

圖4 云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)采納行為仿真模型

仿真模型中的參數(shù)是否具有統(tǒng)計(jì)意義，需要對模型評(píng)價(jià)和路徑系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。任務(wù)技術(shù)匹配度對感知有用性與感知易用性正相關(guān)較為明顯[12]。各種因素分別對云計(jì)算環(huán)境下數(shù)據(jù)采納行為影響如表1、2、3所示：

表1 各種因素分別對云計(jì)算環(huán)境下數(shù)據(jù)采納行為影響

表2 各種因素分別對云計(jì)算環(huán)境下數(shù)據(jù)采納行為影響

表3 各種因素分別對云計(jì)算環(huán)境下數(shù)據(jù)采納行為影響

要想提高用戶對云計(jì)算數(shù)據(jù)采納程度，首先要增強(qiáng)影響用戶數(shù)據(jù)采納云計(jì)算的各個(gè)影響因素。

5 結(jié)束語

為了探究云計(jì)算用戶采納行為的影響因素，找出提高用戶采納云計(jì)算方法。對影響因素進(jìn)行相關(guān)研究，在建立數(shù)據(jù)仿真模型的基礎(chǔ)上，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以期幫助云計(jì)算應(yīng)用找到更好的發(fā)展方向。