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    基于云模型的“路地”協(xié)調(diào)聯(lián)動機(jī)制效能評估研究

    2018-08-11 02:44:14劉曉琴王富章王英杰
    關(guān)鍵詞:聯(lián)動機(jī)制突發(fā)事件指標(biāo)體系

    劉曉琴,王富章,王英杰

    (1.蘭州交通大學(xué) 機(jī)電工程學(xué)院,甘肅 蘭州 730070;2.中國鐵道科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司 總工辦,北京 100081;3.中國鐵道科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司 電子計算技術(shù)研究所,北京 100081)

    0 引言

    有效預(yù)防和妥善處置各類鐵路突發(fā)事件,是鐵路安全應(yīng)急工作的重點(diǎn)。鐵路應(yīng)急管理中的“路地”,分別用以代指鐵路部門和地方政府、公共管理機(jī)構(gòu)等。我國鐵路在多年的運(yùn)營實踐中,“路地”雙方密切協(xié)作,逐步建立了良好的“路地”協(xié)調(diào)機(jī)制和相關(guān)制度,在鐵路的日常運(yùn)營及突發(fā)事件的應(yīng)急處置中發(fā)揮著重要作用。通過構(gòu)建科學(xué)的“路地”協(xié)調(diào)聯(lián)動機(jī)制效能評估模型,對“路地”協(xié)調(diào)能力進(jìn)行全面、綜合性的評估,可以有效挖掘“路地”協(xié)調(diào)聯(lián)動機(jī)制的薄弱環(huán)節(jié),從而采取有針對性的措施予以改進(jìn),對提高我國鐵路應(yīng)急整體合力具有重要意義。

    近年來,有關(guān)鐵路突發(fā)事件的應(yīng)急評估研究主要集中在應(yīng)急預(yù)案、應(yīng)急決策和應(yīng)急能力評價等方面。李磊等[1]基于改進(jìn)多準(zhǔn)則妥協(xié)解排序 (VIKOR)法,對鐵路應(yīng)急預(yù)案進(jìn)行評估研究;張振海等[2]將模糊評價方法與 MAS 理論相結(jié)合,為鐵路應(yīng)急智能決策研究提供了新的思路;龍京[3]采用灰色聚類評估法對鐵路局突發(fā)事件應(yīng)急能力進(jìn)行評價。由于“路地”協(xié)調(diào)聯(lián)動機(jī)制是一個復(fù)雜的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),“路地”雙方的協(xié)調(diào)能力受到人員、環(huán)境、管理和法律法規(guī)等多種因素的影響,且評估數(shù)據(jù)的獲取主要借助于專家的經(jīng)驗和知識,不可避免的具有一定的主觀性,因而評估過程具有模糊性、隨機(jī)性和不確定性等特點(diǎn)。為此,引入云模型理論,基于云模型的不確定轉(zhuǎn)換特性較好的解決了決策信息的模糊性和隨機(jī)性等問題,利用綜合云集結(jié)決策者屬性評價信息,有效避免了決策信息的丟失,評估方法更為科學(xué)。評估結(jié)果將為“路地”協(xié)調(diào)聯(lián)動機(jī)制的完善提供一定的理論參考。

    1 云模型理論

    1.1 云模型

    云模型是一種定性與定量相互轉(zhuǎn)換的模型[4],實現(xiàn)了不確定性語言和定量數(shù)值之間的自然轉(zhuǎn)換,已經(jīng)成功應(yīng)用到數(shù)據(jù)挖掘[5]、綜合評估[6]等眾多領(lǐng)域。云模型的 3 個數(shù)字特征分別是期望Ex、熵En和超熵He,分別反映了云滴的重心、模糊度和離散程度。

    1.2 云發(fā)生器

    云發(fā)生器可以分為正向云發(fā)生器和逆向云發(fā)生器。正向云發(fā)生器是已知云的數(shù)字特征,產(chǎn)生滿足正態(tài)云分布規(guī)律的云滴,實現(xiàn)從定性到定量的映射,逆向云發(fā)生器則正好與之相反。逆向云發(fā)生器的實現(xiàn)算法如下。

    (1)根據(jù)輸入樣本點(diǎn)Xi,n為樣本個數(shù),計算樣本均值Ex。

    (2)計算樣本方差S2。

    (3)計算云滴的熵En和超熵He。

    2 “路地”協(xié)調(diào)聯(lián)動機(jī)制效能評估方法

    為了充分集結(jié)專家意見,簡化指標(biāo)權(quán)重計算程序,將改進(jìn)的 AHP 法[7-9]與云模型相結(jié)合對“路地”協(xié)調(diào)聯(lián)動機(jī)制效能進(jìn)行宏觀評估,具體評估步驟如下。

    2.1 構(gòu)建“路地”協(xié)調(diào)聯(lián)動效能評估指標(biāo)體系

    “路地”協(xié)調(diào)聯(lián)動機(jī)制是一個復(fù)雜的動態(tài)開放系統(tǒng),是多元主體共同參與應(yīng)急處置的過程[10]?!奥返亍眳f(xié)調(diào)聯(lián)動機(jī)制主要研究“路地”之間如何溝通協(xié)調(diào)、密切配合,高效開展各類突發(fā)事件的預(yù)防預(yù)警和應(yīng)急處置工作?!奥返亍眳f(xié)調(diào)聯(lián)動機(jī)制是常態(tài)管理與非常態(tài)管理的有機(jī)結(jié)合,常態(tài)下以應(yīng)急管理為主要特征,重點(diǎn)是各聯(lián)動單位完善協(xié)調(diào)聯(lián)動相關(guān)制度,協(xié)同做好各類突發(fā)事件的預(yù)防預(yù)警工作;非常態(tài)下以應(yīng)急處置為主要特征,重點(diǎn)是各聯(lián)動單位密切配合,高效進(jìn)行突發(fā)事件的應(yīng)急處置工作和善后恢復(fù)工作。“路地”協(xié)調(diào)聯(lián)動機(jī)制貫穿于鐵路應(yīng)急管理的整個過程,其核心在于整合各個應(yīng)急主體的應(yīng)急處置力量,科學(xué)梳理應(yīng)急協(xié)作流程,實現(xiàn)整個應(yīng)急資源和救援力量的優(yōu)化配置。

    在專家咨詢和問卷調(diào)查的基礎(chǔ)上,運(yùn)用層次分析法構(gòu)建全生命周期的“路地”協(xié)調(diào)聯(lián)動效能評估指標(biāo)體系。該指標(biāo)體系分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層 3 個層次。目標(biāo)層即“路地”協(xié)調(diào)效能,這是檢驗“路地”協(xié)調(diào)聯(lián)動機(jī)制完備性的一項基本準(zhǔn)則,也是評估的最終目標(biāo);準(zhǔn)則層是對目標(biāo)層的進(jìn)一步細(xì)分,將最終目標(biāo)轉(zhuǎn)化到應(yīng)急管理的整個生命周期,涵蓋常態(tài)協(xié)調(diào)機(jī)制和非常態(tài)協(xié)調(diào)機(jī)制的各項內(nèi)容,從應(yīng)急管理的不同階段綜合測評“路地”協(xié)調(diào)水平;指標(biāo)層是影響“路地”協(xié)調(diào)能力的各項具體指標(biāo)因素。“路地”協(xié)調(diào)聯(lián)動效能評估指標(biāo)體系如圖 1 所示。

    將圖 1 中評估指標(biāo)集記為U= {Cij},其中,i=1,2,…,m,m為準(zhǔn)則層數(shù);j= 1,2,…,Nbi,Nbi為第i個準(zhǔn)則層下的指標(biāo)元素個數(shù)。

    2.2 計算評估指標(biāo)權(quán)重

    運(yùn)用改進(jìn)層次分析法[8],分別構(gòu)建 8 個判斷矩陣,利用 Matlab 軟件計算得到“路地”協(xié)調(diào)聯(lián)動效能評估指標(biāo)權(quán)重?!奥返亍眳f(xié)調(diào)聯(lián)動評估指標(biāo)權(quán)重如表 1 所示。

    從表 1 可以看出,在“路地”協(xié)調(diào)效能評估指標(biāo)體系中,危情源監(jiān)測通報能力C14、應(yīng)急協(xié)同響應(yīng)能力C42、應(yīng)急現(xiàn)場控制能力C44、應(yīng)急協(xié)調(diào)機(jī)構(gòu)C48、應(yīng)急隊伍配置C51等指標(biāo)所占權(quán)重較大,說明這些指標(biāo)元素對“路地”協(xié)調(diào)機(jī)制建設(shè)起到關(guān)鍵性作用;另外,危險源協(xié)同治理能力C15、預(yù)警信息準(zhǔn)確性C23、突發(fā)事件通報能力C41、應(yīng)急物資配置C52等指標(biāo)元素也對“路地”協(xié)調(diào)效能評估產(chǎn)生重要影響。

    2.3 確定指標(biāo)評價云

    邀請長期從事鐵路應(yīng)急管理工作的專家參加此次評估工作,專家針對每項評估指標(biāo)分別進(jìn)行評分,在 Matlab 軟件中,以每項指標(biāo)的專家評分值作為逆向云發(fā)生器的輸入樣本值,利用公式 ⑴ 至公式 ⑷ 計算得到每項指標(biāo)的評價云參數(shù)?!奥返亍眳f(xié)調(diào)聯(lián)動效能指標(biāo)評價云參數(shù)如表 2 所示。

    圖 1 “路地”協(xié)調(diào)聯(lián)動效能評估指標(biāo)體系Fig.1 Effectiveness evaluation index system of railway and local government coordinated mechanism

    表 1 “路地”協(xié)調(diào)聯(lián)動效能評估指標(biāo)權(quán)重Tab.1 Evaluation index weights of railway and local government coordinated mechanism

    表 2 “路地”協(xié)調(diào)聯(lián)動效能指標(biāo)評價云參數(shù)Tab.2 Evaluation index cloud parameters of railway and local government coordinated mechanism

    從表 2 中可以看出,在預(yù)警信息響應(yīng)速度C22、突發(fā)事件通報能力C41、應(yīng)急協(xié)同響應(yīng)能力C42、應(yīng)急溝通協(xié)調(diào)能力C45、應(yīng)急協(xié)調(diào)機(jī)構(gòu)C48等指標(biāo)因素方面,“路地”雙方配合緊密,協(xié)調(diào)能力評價值為“高”;在法律法規(guī)協(xié)同支持力度C12、事故預(yù)防互助協(xié)議設(shè)置C16、應(yīng)急協(xié)同演練意向C31、應(yīng)急協(xié)同演練方案設(shè)計C32、應(yīng)急協(xié)同演練人員素質(zhì)C35和輿情信息引導(dǎo)能力C65等指標(biāo)因素方面,協(xié)調(diào)能力評價值為“中”,是“路地”協(xié)調(diào)聯(lián)動機(jī)制的薄弱環(huán)節(jié),應(yīng)采取針對性的措施重點(diǎn)加強(qiáng)這些方面的工作;剩余的其他指標(biāo)因素評價值為“較高”,但仍然需要在“路地”協(xié)調(diào)聯(lián)動機(jī)制建設(shè)中注重這些環(huán)節(jié),以全面提升鐵路突發(fā)事件應(yīng)對能力。

    3 結(jié)論

    (1)綜合考慮影響“路地”協(xié)調(diào)效能的各項因素,從應(yīng)急管理整個過程出發(fā),從宏觀角度構(gòu)建了全生命周期的“路地”協(xié)調(diào)效能評估指標(biāo)體系,內(nèi)容涵蓋常態(tài)協(xié)調(diào)機(jī)制和非常態(tài)協(xié)調(diào)機(jī)制,有助于“路地”協(xié)調(diào)聯(lián)動機(jī)制的科學(xué)化、系統(tǒng)化和規(guī)范化。

    (2)針對鐵路突發(fā)事件的復(fù)雜性和模糊性,利用改進(jìn) AHP 法與云模型相結(jié)合,對當(dāng)前我國“路地”協(xié)調(diào)聯(lián)動機(jī)制效能進(jìn)行宏觀評估,評估結(jié)果貼近實際,有助于進(jìn)一步挖掘“路地”協(xié)調(diào)聯(lián)動的薄弱環(huán)節(jié),完善“路地”協(xié)調(diào)聯(lián)動機(jī)制。

    (3)在“路地”協(xié)調(diào)聯(lián)動機(jī)制評估研究中,由于評估資料不足及數(shù)據(jù)缺少等問題,使評估結(jié)果具有一定的主觀性,因而需要對評估指標(biāo)體系進(jìn)一步細(xì)化,以獲得較為量化的評估標(biāo)準(zhǔn)。同時,“路地”協(xié)調(diào)聯(lián)動機(jī)制的評估對象也應(yīng)從宏觀向微觀轉(zhuǎn)移,并根據(jù)評估對象的不同,科學(xué)合理地構(gòu)建相應(yīng)的評估指標(biāo)體系。

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