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      人為干擾對秋浦河河灘濕地土壤碳組分的影響

      2018-08-07 03:30:38何小青
      池州學(xué)院學(xué)報 2018年3期
      關(guān)鍵詞:風(fēng)干人為含水率

      汪 雨,何小青,徐 佳,陸 威

      (池州學(xué)院資源環(huán)境學(xué)院,安徽池州247000)

      濕地是介于陸地和水域之間的過渡性生態(tài)系統(tǒng),是地球表層生態(tài)系統(tǒng)中最重要的碳儲庫之一,全球濕地土壤總碳儲量約為550PG,約為全球土壤碳庫的1/3[1]。研究表明,不同程度人類活動的干擾對濕地土壤碳組分[2-6]及土壤呼吸排碳[7-8]情況影響顯著,人為干擾會一定程度地降低土壤的儲碳能力[6],加速土壤的碳排放[8]。

      牛振國[9]等通過遙感圖像分析發(fā)現(xiàn),截至2008年我國河流濕地(含河漫灘)面積約占濕地總面積(不含水稻田)的1/4,近30年河流濕地減少面積達33670 km2,占我國濕地減少總面積的29.70%。秋浦河為池州市境內(nèi)流域中最長的一條河流,流域面積2828km2,河長149km,其上游有秋浦河源國家濕地公園,整條河流濕地資源豐富,在枯水期圍墾現(xiàn)象較為嚴(yán)重。

      本研究選擇在枯水期(2017年10月)對秋浦河下游濕地土壤進行分層取樣,同時采集圍墾對照樣,測定土壤碳含量及基本理化性質(zhì),旨在確定人為干擾對研究區(qū)域濕地土壤固碳能力的影響強度,為實現(xiàn)對研究區(qū)域濕地資源的有效管理及綜合評價提供科學(xué)依據(jù)。

      1 材料與方法

      1.1 研究區(qū)概況

      秋浦河位于安徽池州境內(nèi),是長江的一級支流,其干流長達到149 km,流域總面積2828km2,是池州市境內(nèi)最長的一條河流,河流上游主體部分在石臺縣境內(nèi),下游在貴池區(qū)境內(nèi),該區(qū)域氣候為亞熱帶濕潤季風(fēng)氣候,多年平均溫度約為16.0℃,平均年降雨量在1400-1700mm之間[10],沿河濕地資源豐富,其上游有秋浦河源國家濕地公園。

      1.2 樣品采集

      以秋浦河下游為研究區(qū)域,分段(八段)采集天然濕地土壤樣品,并就近采集對照圍墾地土樣。采用土鉆分五層采集(0-5cm,5-10cm,10-20cm,30-40cm,50-60cm)土壤樣品,共采集不同段位、不同深度的土壤樣品80個(其中天然濕地40個,對照圍墾用地40個),各樣品為“S”型布點采集的混合樣。樣品剔除植物根莖、落葉、沙礫后置于實驗室潔靜間風(fēng)干保存,采用四分法取部分樣品進行研磨過篩,供后續(xù)測試用。采樣過程中,取部分樣品置于已恒重的鋁盒,帶回實驗室用于測定新鮮土壤含水率。

      1.3 分析測試

      取研磨過20目篩的土壤樣品,按水土比2.5:1的比例浸泡,測定土壤pH值;采用重量法[11]分別測定新鮮土壤含水率及風(fēng)干土壤含水率;取風(fēng)干過60目篩的土壤樣品,采用重鉻酸鉀消解-分光光度法[12]測定土壤有機碳(SOC)含量;取風(fēng)干過60目篩的土壤樣品,按照水土比5:1的比例浸提,采用0.45μm濾膜過濾,取適量濾液采用重鉻酸鉀消解-分光光度法[12]測定換算出土壤中溶解性有機碳(DOC)含量。

      1.4 數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計檢驗

      采用Microsoft Excel 2007軟件進行數(shù)據(jù)的整理與制圖,借助SPSS 19.0軟件采用Pearson檢驗法對SOC含量、DOC含量、pH值及含水率進行相關(guān)性分析。

      表1 秋浦河濕地土壤碳組分含量及基本理化性質(zhì)(平均值±標(biāo)準(zhǔn)差)

      2 結(jié)果分析與討論

      2.1 土壤SOC含量分布

      研究區(qū)土壤SOC平均含量為25.38±6.18g/kg(見表1),明顯高于安徽省表層土壤平均含量13.9±8.75g/kg[13]、貴池區(qū)水田土壤平均含量17.77±5.79g/kg[14]及池州市主要湖泊(升金湖、十八索、平天湖)濕地土壤的平均含量[6]。研究區(qū)天然濕地SOC平均含量26.41±6.42 g/kg>人為干擾地24.36±5.83g/kg(見表1),說明濕地圍墾為農(nóng)田會導(dǎo)致有機碳的損失。從圖1可以看出,研究區(qū)天然濕地及人為干擾地土壤SOC含量垂直變化趨勢相似,SOC含量整體呈隨土層深度增加而逐漸降低趨勢,0-30cm深度土壤SOC含量迅速下降,30cm以下SOC含量變化不明顯,結(jié)果與林凡[15]、羅先香[16]及許信旺[6]等人研究吻合。

      圖1 不同類型土壤SOC含量垂直分布特征

      2.2 土壤DOC含量分布

      研究區(qū)土壤DOC平均含量為68.09±54.69mg/kg,人為干擾地DOC平均含量70.34±53.32mg/kg>天然濕地65.85±56.61mg/kg(見表1)。研究區(qū)土壤DOC/SOC平均占比為0.05-0.49%,DOC/SOC平均占比:人為干擾地(0.06-0.54%)>天然濕地(0.04-0.44%)。由于DOC在土壤中易礦化分解,易流失,是SOC損失的重要途徑[17],因此DOC/SOC占比越高,則土壤中的SOC流失將越快,可作為研究區(qū)天然濕地土壤SOC含量高于人為干擾地的解釋。從圖2可以看出,天然濕地及人為干擾地0-60cm深度土壤DOC含量垂直變化趨勢相似,均呈現(xiàn)“低-高-低-高-低”的變化趨勢,DOC含量在5-10cm及30-40cm深度出現(xiàn)兩個峰值。

      圖2 不同類型土壤DOC含量垂直分布特征

      2.3 土壤SOC、DOC含量與基本理化性質(zhì)的相關(guān)性分析

      研究區(qū)土壤pH值至為7.24-8.00,均值為7.62,屬堿性土壤,人為干擾對土壤pH值影響不明顯。新鮮土壤含水率為28.00%-43.24%,均值為35.62%,天然濕地土壤含水率(31.79%-46.65%)明顯高于人為干擾地(26.03%-37.99%)。風(fēng)干土壤含水率為2.85%-43.24%。

      表2 土壤SOC、DOC含量與基本理化性質(zhì)的相關(guān)系數(shù)

      將土壤SOC、DOC含量與基本理化性質(zhì)進行相關(guān)性分析(見表2),結(jié)果發(fā)現(xiàn),土壤SOC含量與DOC含量呈顯著正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.255(P<0.05),說明土壤DOC含量變化一定程度地受到SOC含量的制約。土壤SOC含量與新鮮土壤含水率呈極顯著正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.472(P<0.01),與訾園園[18]等對膠州灣濱海濕地的研究結(jié)果一致,說明水分含量是影響土壤SOC含量的重要因素之一,原因是土壤水分含量會影響土壤的通氣性,進而影響土壤有機碳的礦化降解,研究區(qū)人為干擾活動降低了土壤的含水率,從而導(dǎo)致土壤碳的損失。土壤SOC、DOC含量與pH值均無顯著相關(guān)性(P>0.05),說明在本研究區(qū)域土壤pH值并非是影響土壤碳儲量的主要因素。

      3 結(jié)論

      研究區(qū)土壤SOC平均含量為aq25.38±6.18g/kg,明顯高于安徽省表層土壤平均含量13.9±8.75g/kg。濕地圍墾為農(nóng)田會導(dǎo)致有機碳的損失,天然濕地SOC平均含量26.41±6.42 g/kg>人為干擾地24.36±5.83g/kg。土壤DOC平均含量為68.09±54.69mg/kg,DOC/SOC平均占比:人為干擾地>天然濕地,DOC/SOC占比越高,則土壤中的SOC流失將越快。0-60cm范圍,土壤SOC含量隨土層深度增加呈降低趨勢,DOC含量隨土層深度增加呈“低—高—低—高—低”的變化趨勢。

      研究區(qū)土壤pH值至為7.24-8.00,屬堿性土壤,新鮮土壤含水率為28.00%-43.24%,其中天然濕地土壤>人為干擾地。土壤SOC含量與DOC含量呈顯著正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.255(P<0.05),說明土壤DOC含量變化一定程度地受到SOC含量的制約。土壤SOC含量與新鮮土壤含水率呈極顯著正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.472(P<0.01),說明水分含量是影響土壤SOC含量的重要因素之一,研究區(qū)人為干擾活動降低了土壤的含水率,從而導(dǎo)致土壤碳的損失。

      總體而言,人為干擾導(dǎo)致濕地土壤理化性質(zhì)改變,加速了土壤有機碳的礦化降解,一定程度地增強了土壤中的碳向大氣中排放速率,影響天然濕地的“碳匯”功能。

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