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      基于拓撲優(yōu)化的工業(yè)機器人結構設計*

      2018-08-07 09:46:16吳立華康國坡李克天
      機電工程技術 2018年7期
      關鍵詞:規(guī)劃法子目標大臂

      吳立華,白 潔,康國坡,李克天

      0 引言

      工業(yè)機器人經(jīng)歷多年發(fā)展,逐步朝著高精度、高速度發(fā)展,不但對工業(yè)機器人的控制提出了更高的要求,也對機器人的機械結構提高出了更高的要求,不僅要輕量化而且要具有足夠的強度、剛度和具有較好的動態(tài)特性,這些相互沖突的目標,即為當下常見的多目標優(yōu)化問題。

      在結構優(yōu)化方面,拓撲優(yōu)化有著非常廣泛的應用,拓撲優(yōu)化是研究在給定的設計區(qū)域內尋求材料最優(yōu)分布的問題,而將多目標的問題如何轉化為單目標問題是當前的多目標拓撲優(yōu)化基本方法和研究重點,目前國內有不少人開展了相關研究。饒柳生[1]等采用了一種通過折衷規(guī)劃法和功效函數(shù)法轉化而成的多目標拓撲優(yōu)化方法改進了機床立柱的設計,張志飛[2,3]等針對汽車懸架控制臂進行了多目標的拓撲優(yōu)化研究,提出一種基于折衷規(guī)劃法歸一化子目標建立綜合目標函數(shù)、以灰色綜合關聯(lián)分析確定綜合目標函數(shù)中子目標權重系數(shù)的方法。許輝煌[4]等將利用線型加權的多目標的拓撲優(yōu)化應用在工業(yè)機器人的結構設計中。姚濤[5]等利用分析層級法確定多目標各子目標權重,將多目標問題成功的轉化為單目標的問題。

      本文選用某企業(yè)額定載重為6 kg的商用工業(yè)機器人本體的大臂作為分析對象,采用多目標的拓撲優(yōu)化方法,通過動力學分析獲得大臂在整個工作空間內的極限載荷,選擇結構剛度和前幾階固有頻率的提高作為優(yōu)化目標。

      1 大臂的結構與特性分析

      1.1 結構說明

      在串聯(lián)型工業(yè)機器人(如圖1所示)的結構中,大臂承擔了機器人了肩部、小臂、腕部和負載全部重量,且其結構為細長型,與其他部件對比,其剛度和動態(tài)特性對末端執(zhí)行機構精度影響較大,對其剛度和動態(tài)特性要求高。

      1.2 強度分析和模態(tài)分析

      圖1 工業(yè)機器人CAD模型

      工業(yè)機器人在實際運行中,下端和腰部相連,上端與肩部相接承受扭矩和力。在整個工作空間內利用動力學分析,獲得某型號工業(yè)機器人大臂在典型極端工況下關節(jié)的峰值力和峰值扭矩[6],用作下一步強度分析的受力邊界條件。

      建立大臂的有限元模型,對大臂進行靜力學分析,結果如圖2、圖3所示。

      圖2 大臂應力圖

      分析結果表明,大臂的最大變形是0.42 mm,最大應力是75.2 MPa。強度滿足要求,但是其變形較較大,剛度較弱,影響機器人的整體的動態(tài)性能和末端的精度,因此下一步目標是進行提高剛度的優(yōu)化設計。

      在大臂下端固定的情況下對其進行模態(tài)分析,高階模態(tài)對結構震動的影響較小,只關注其低階前6階模態(tài),如表1所示。提高低階固有頻率有利于改善結構的動態(tài)特性,提升機器人的定位精度。

      圖3 大臂位移圖

      2 大臂拓撲優(yōu)化

      2.1 多目標優(yōu)化方法

      折衷規(guī)劃法比較適合用于優(yōu)化目標屬性不同的優(yōu)化問題,其思路是把多目標優(yōu)化問題折衷為與每個目標函數(shù)的理想最優(yōu)解誤差最小的矢量,消除不同屬性或同屬性不同量級的影響,從而完成將多目標問題轉化為單目標問題。綜合考慮極限工況下的結構剛度和固態(tài)固有頻率,最終得到帶權重系數(shù)的折衷規(guī)劃法的拓撲優(yōu)化目標函數(shù)[2,+7]。

      其中:

      F(ρ)——綜合目標函數(shù);

      m——子目標數(shù)目;

      ρ——設計變量即材料相對密度;

      wk——第k個子目標的權重系數(shù);

      Ck(ρ)——第k子目標的目標函數(shù);

      p——懲罰因子,一般取p≥2;

      2.2 大臂的拓撲優(yōu)化

      根據(jù)大臂實際安裝條件(如RV減速器等安裝需求)和受力條件,并對大臂模型的細節(jié)處做簡化處理,整個大臂分為拓撲優(yōu)化區(qū)域和非優(yōu)化區(qū)域,如圖4所示。

      圖4 拓撲優(yōu)化有限元模型

      大臂進行多目標拓撲優(yōu)化時,根據(jù)優(yōu)化目標的重要程度,取剛度目標權值0.4,頻率目標權值0.3,質量目標權值0.3,通過自定義函數(shù)功能編寫多目標函數(shù)后借助Hyperworks軟件中Optistruct求解器進行結構拓撲優(yōu)化求解,經(jīng)過14次迭代目標函數(shù)收斂,拓撲優(yōu)化后的模型如圖5所示。

      圖5 拓撲優(yōu)化后的模型

      從圖5可以看出,紅色區(qū)域主要集中在大臂的兩端以及中間底板部分,其中間藍色區(qū)域可以考慮去除。其他如大臂與肩部連接處的不規(guī)則小孔,可根據(jù)實際需要考慮是否去除。

      2.3 大臂的改進設計與分析

      參考多目標優(yōu)化后的大臂材料分布云圖和結構的加工工藝并忽略細小孔洞[8],在中間兩側腹板開槽口,在與底座相近的大臂增加2個加強筋,提高其剛度,改進后的結構如圖6所示。

      圖6 優(yōu)化后的大臂結構

      改進后的大臂質量為22.28 kg,比原結構降低約6.7%;對其進行結構分析和模態(tài)分析,結果表明改進后的大臂各階模態(tài)都有一定程度的提高,強度和剛度性能均得到有效改善,見表1、表2。

      表1 大臂改進前后動態(tài)特性對比表

      表2 大臂改進前后靜態(tài)特性對比表

      3 小結

      本文提出了一種多目標的拓撲優(yōu)化方法,并以某商用工業(yè)機器人的薄弱零件(大臂)為例,運用該方法進行了多目標拓撲優(yōu)化,優(yōu)化結果顯示大臂的剛度、強度性能明顯增強,固有頻率均有不同程度提高,輕量化效果明顯。

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