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      基于時(shí)空方向能量理論的目標(biāo)運(yùn)動(dòng)特征提取方法

      2018-08-04 07:19:40張國玉安志勇
      裝備制造技術(shù) 2018年6期
      關(guān)鍵詞:跟蹤目標(biāo)時(shí)空濾波器

      張 樂 ,張國玉 ,安志勇

      (1.沈陽理工大學(xué)裝備工程學(xué)院,遼寧 沈陽110168;2.長春理工大學(xué)光電工程學(xué)院,吉林 長春130022)

      在制導(dǎo)導(dǎo)彈跟蹤階段,目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)方向特征是決定目標(biāo)定位性能的關(guān)鍵因素之一。由于目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)方向特征提取比較復(fù)雜,實(shí)際上難以直接獲得直觀的方向,因此對(duì)其進(jìn)行運(yùn)動(dòng)分析并展開相應(yīng)的理論研究具有十分重要的意義。

      對(duì)于像平面集群目標(biāo)來說[1],從戰(zhàn)場態(tài)勢來說,存在參戰(zhàn)目標(biāo)數(shù)量眾多,空間位置密集性等問題;從目標(biāo)本身來說,存在抗探測手段多樣性,機(jī)動(dòng)方式復(fù)雜性等問題;從探測環(huán)境來說,存在自然干擾不斷增多,人為對(duì)抗干擾手段日益復(fù)雜等問題。因此,集群目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)不僅面臨復(fù)雜交錯(cuò)的戰(zhàn)場態(tài)勢,而且面臨密集多目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)描述以及估計(jì)問題。對(duì)于像平面單目標(biāo)來說,由于傳統(tǒng)的關(guān)于單目標(biāo)特征的描述方式主要依賴可見光條件下的照明強(qiáng)度,或者紅外輻射條件下的輻射能量強(qiáng)度。結(jié)合文章待跟蹤目標(biāo)的應(yīng)用背景特點(diǎn),根據(jù)目標(biāo)在不同輻射強(qiáng)度同一運(yùn)動(dòng)方向模型條件下,仍能夠完成準(zhǔn)確跟蹤的目的。在此基礎(chǔ)上,建立了能夠嚴(yán)格區(qū)分真實(shí)目標(biāo)與背景,可以實(shí)時(shí)捕捉目標(biāo)時(shí)空方向及其動(dòng)態(tài)特性,對(duì)輻射條件的改變有著較強(qiáng)魯棒性的目標(biāo)運(yùn)動(dòng)模型。

      目前,時(shí)空方向能量的研究文獻(xiàn)較少。Anderson[2]于1985年設(shè)計(jì)了對(duì)大視場小目標(biāo)圖像中各個(gè)方向頻率改變敏感的處理單元,該文獻(xiàn)是在“金字塔尺度”理論的基礎(chǔ)上提出的。1985年2月,Adelson和Bergen首次提出了“運(yùn)動(dòng)能量模型”概念[3],該理論受早期電影拍攝播放方式的啟發(fā),視覺系統(tǒng)以某種方式解釋每幀圖像中靜止目標(biāo)的連續(xù)性,以達(dá)到對(duì)連續(xù)幀中目標(biāo)運(yùn)動(dòng)的感知。論述了帶有方向選擇性的濾波器對(duì)每幀圖像中運(yùn)動(dòng)方向的能量累積。接下來的研究中,F(xiàn)reeman基于傅里葉級(jí)數(shù)展開原理,證明任意函數(shù)的旋轉(zhuǎn)角度形式可以由基礎(chǔ)濾波器組線性組合,將圖像流中的每幀圖像與基礎(chǔ)濾波器組卷積計(jì)算,以此得到在任意方向的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。Derpanis在文獻(xiàn)[4]基礎(chǔ)上將二維平面濾波器組擴(kuò)展至三維空間,建立了三維時(shí)空方向能量表達(dá)式。Wildes[5]等將目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)方式分類為閃爍靜止等運(yùn)動(dòng)狀態(tài),同實(shí)驗(yàn)室的學(xué)者Cannons和Wildes[6]聯(lián)合發(fā)表了文章第一次將時(shí)空方向能量與Meanshift等跟蹤方法結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了方向能量在目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)中的應(yīng)用。

      1 時(shí)空方向能量理論

      視頻跟蹤系統(tǒng)的應(yīng)用前提是必須對(duì)圖像序列每幀圖像中的待跟蹤目標(biāo)運(yùn)動(dòng)方向敏感,然而數(shù)據(jù)處理單元的計(jì)算能力往往有限。為此,Anderson[2]等人在金字塔理論基礎(chǔ)上,構(gòu)造了能夠在較低的數(shù)據(jù)處理能力條件下實(shí)時(shí)計(jì)算圖像中各個(gè)方向能量頻率改變的處理器。首先,在原始圖像序列形成幀間差分圖像:

      上式中,I(T)表示第 T 幀圖像,D(T)表示第 T 幀圖像和第T-1幀圖像的差分圖像。沒有發(fā)生改變的局部差分值為0.其次,每個(gè)差分圖像被分解成一組金字塔結(jié)構(gòu)的空間帶通頻帶。Ll(T)是第T幀差分圖像。之后,選定一個(gè)特定的帶通能級(jí)進(jìn)行下一步分析。最后,將各級(jí)帶通能量集成,形成能量量測。K級(jí)的能量值記作,(其中Gk[.]表示高斯函數(shù))

      能量值與預(yù)定義閾值比較,如果超出閾值,就會(huì)認(rèn)為目標(biāo)在某個(gè)區(qū)域積累能量,具有明顯的運(yùn)動(dòng)趨勢。

      該類方法與生物視覺分析相類似,生物視覺是視網(wǎng)膜本身有一個(gè)中心組織,顯著性目標(biāo)區(qū)域分辨率高,外圍則逐漸減弱,感興趣的物體通過眼睛旋轉(zhuǎn)來定位和跟蹤目標(biāo),這類處理器是計(jì)算區(qū)域能量變化量測,引導(dǎo)跟蹤器注意視場內(nèi)待跟蹤目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)。

      同時(shí)期,Adelson在文獻(xiàn)[3]中提出了運(yùn)動(dòng)能量模型(motion energy model)概念,將視頻序列表示為一個(gè)三維空間(x,y,t),通過響應(yīng)系統(tǒng)來提取運(yùn)動(dòng)信息。該系統(tǒng)在時(shí)空中調(diào)諧線性濾波器,正交輸出運(yùn)動(dòng)能量量測。文獻(xiàn)中以Gabor濾波器為基礎(chǔ),建立一個(gè)具有兩個(gè)輸入端口的濾波器,這兩個(gè)Gabor函數(shù)是由同一個(gè)高斯函數(shù)窗加權(quán)的正弦和余弦函數(shù)(應(yīng)用sin2θ+cos2θ=1這一性質(zhì)),通過其提取能量頻率。兩個(gè)線性組合濾波器的輸出,系統(tǒng)隨后給出運(yùn)動(dòng)響應(yīng),即在時(shí)空局部產(chǎn)生變化。

      2 像平面集群目標(biāo)和單目標(biāo)運(yùn)動(dòng)方向提取

      通過以上的理論分析可知,在傳統(tǒng)的多目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域,典型的跟蹤方法或適用于稀疏多目標(biāo)跟蹤,假設(shè)跟蹤窗內(nèi)正確量測唯一,其他視為均勻分布的虛假量測,這種假設(shè)條件無法滿足密集多目標(biāo)的跟蹤要求;或一旦目標(biāo)間距小到彼此跟蹤窗重疊,每個(gè)目標(biāo)又成為其他目標(biāo)的持續(xù)干擾,這種干擾使得跟蹤窗漂移,結(jié)果誤差大。因此,傳統(tǒng)的多目標(biāo)跟蹤無法勝任密集多目標(biāo)跟蹤,而本文的跟蹤對(duì)象之一集群目標(biāo)正是由這樣一群多目標(biāo)構(gòu)成,但是它又不同于其他種類多目標(biāo),它屬于一種特殊形式——編隊(duì)集群目標(biāo)。

      這類目標(biāo)擁有戰(zhàn)術(shù)隊(duì)形,彼此空間距離相近,且目標(biāo)速度,運(yùn)動(dòng)方向均有類似的狀態(tài)約束。編隊(duì)集群目標(biāo)以整體出現(xiàn)在探測器視場中,跟蹤這類對(duì)象,其關(guān)鍵在于通過中心跟蹤以實(shí)現(xiàn)編隊(duì)集群的整體跟蹤。因此,編隊(duì)跟蹤面對(duì)的首先要解決的問題就是集群目標(biāo)之間的運(yùn)動(dòng)特性約束。簡而言之,集群目標(biāo)跟蹤的本質(zhì)就是集群中心跟蹤。本小節(jié)首先根據(jù)集群目標(biāo)的跟蹤思想,借鑒單目標(biāo)跟蹤原理,在解析編隊(duì)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)特性基礎(chǔ)上,結(jié)合本文的應(yīng)用背景及環(huán)境,對(duì)編隊(duì)目標(biāo)群的中心運(yùn)動(dòng)方向提取進(jìn)行有效地基礎(chǔ)濾波器組合。

      用三維空間設(shè)計(jì)方法對(duì)編隊(duì)集群中心的運(yùn)動(dòng)方向進(jìn)行提取。

      三維空間的導(dǎo)向?yàn)V波器的一般表達(dá)式為:

      R =(α,β,γ),(α,β,γ)分別表示三維坐標(biāo)系下待選擇的方向與坐標(biāo)軸之間的夾角(θ1,θ2,θ3)的方向余弦,對(duì)濾波器的方向采樣都是通過方向余弦:

      采用三維高斯徑向軸對(duì)稱函數(shù)

      (1)像平面集群目標(biāo)運(yùn)動(dòng)方向特征提取

      通常待跟蹤的打擊目標(biāo)為密集多目標(biāo)組成的集群目標(biāo)情況下,集群整體不會(huì)做出大的機(jī)動(dòng),因此,針對(duì)編隊(duì)集群目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)特點(diǎn),只需要在三個(gè)方向上組合基礎(chǔ)濾波器組提取方向能量。分別沿著(x,y,t)的三個(gè)基本方向,方向余弦(α,β,γ)= ({1,0,0),(0,1,0),(0,0,1)},即水平、垂直、前進(jìn)三個(gè)方向[6]。

      (2)像平面單目標(biāo)運(yùn)動(dòng)方向提取

      當(dāng)制導(dǎo)導(dǎo)彈由完成集群目標(biāo)跟蹤階段轉(zhuǎn)向鎖定單目標(biāo)時(shí),探測器視場內(nèi)待毀傷對(duì)象的機(jī)動(dòng)性能有了相對(duì)大的提高,所以系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)把提升毀傷目標(biāo)運(yùn)動(dòng)方向改變的捕獲能力作為導(dǎo)彈探測系統(tǒng)的一個(gè)重要戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)。這就要求多方向地掌握目標(biāo)運(yùn)動(dòng)狀態(tài),建立多方向的導(dǎo)向?yàn)V波器組,同時(shí)又不能影響系統(tǒng)的解算速度,所以在單目標(biāo)跟蹤階段設(shè)計(jì)了八方向?yàn)V波器組,既能夠滿足對(duì)目標(biāo)方向改變的敏感感知,又能夠節(jié)省時(shí)間消耗。方向余弦為:

      3 仿真實(shí)驗(yàn)與分析

      實(shí)驗(yàn)一:為了驗(yàn)證時(shí)空方向能量特征對(duì)集群目標(biāo)的跟蹤效果,與沒有時(shí)空方向能量運(yùn)動(dòng)特征進(jìn)行約束的方法進(jìn)行對(duì)比,設(shè)置了二維平面內(nèi)地面(非公路)移動(dòng)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)場景??偟姆抡鏁r(shí)長300 s,數(shù)據(jù)間隔3 s.仿真場景初始狀態(tài)時(shí)間段內(nèi)目標(biāo)1,2,3,4組成一個(gè)群結(jié)構(gòu),時(shí)目標(biāo)1與群分裂,2,3,4目標(biāo)維持之前群結(jié)構(gòu)狀態(tài),之后兩個(gè)子群同時(shí)以方向勻速轉(zhuǎn)彎運(yùn)動(dòng),再行駛時(shí)長,至整體掃描時(shí)段處,目標(biāo)1和目標(biāo)2,3,4構(gòu)成的子群合并,轉(zhuǎn)向至水平方向運(yùn)動(dòng),后勻速轉(zhuǎn)彎垂直方向行駛。目標(biāo)真實(shí)狀態(tài)軌跡如圖1所示。

      圖1 集群目標(biāo)真實(shí)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)示意圖

      圖2 (a)表示不含方向能量約束的地面群目標(biāo)跟蹤狀態(tài),(b)表示含有群中心方向能量約束的地面群的跟蹤狀態(tài),圖中紅色軌跡為群中心跟蹤軌跡,可以看出含有描述群運(yùn)動(dòng)方向特征相對(duì)于不含有方向約束的方法可以更加準(zhǔn)確地估計(jì)群整體運(yùn)動(dòng)軌跡,大大降低了估計(jì)軌跡與真實(shí)軌跡偏離的程度,方向能量特征可以為跟蹤結(jié)果提高較為穩(wěn)定的約束條件。

      圖2 集群跟蹤狀態(tài)對(duì)比圖

      實(shí)驗(yàn)二:針對(duì)單目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)特征,提取該目標(biāo)的時(shí)空方向能量。圖3中(a)表示跟蹤目標(biāo)是行人,(b)是跟蹤目標(biāo)對(duì)應(yīng)的八個(gè)時(shí)空方向能量直方圖特征描述,從圖中可以看出,柵格標(biāo)號(hào)為3的能量值最大,表示行人在時(shí)空中的第三個(gè)方向(如圖3b所示)累積的能量最為顯著,可以看出采用時(shí)空方向能量可以描述單目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)方向。

      圖3 待跟蹤目標(biāo)運(yùn)動(dòng)圖和時(shí)空方向能量特征直方圖

      4 結(jié)束語

      本文主要研究了時(shí)空方向能量基礎(chǔ)理論、導(dǎo)向?yàn)V波器組成結(jié)構(gòu)和像平面集群目標(biāo)和單目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)方向提取濾波器設(shè)計(jì)等問題。從中得知,該理論受生物視覺啟發(fā),將目標(biāo)在探測器顯著性區(qū)域積累的能量變化最大值視作目標(biāo)在時(shí)空中的運(yùn)動(dòng)方向,以此引導(dǎo)探測系統(tǒng)跟蹤目標(biāo);根據(jù)本文的應(yīng)用背景,集群目標(biāo)以編隊(duì)集群目標(biāo)形式出現(xiàn)在探測器視場內(nèi),針對(duì)它的運(yùn)動(dòng)特性,在設(shè)計(jì)濾波器組成時(shí)將集群目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)方向分成三個(gè)方向。而單目標(biāo)的機(jī)動(dòng)性能要高于集群目標(biāo),因此設(shè)計(jì)時(shí)將單目標(biāo)的時(shí)空方向能力濾波器組精確地分為八方向。最后,針對(duì)集群目標(biāo)分析對(duì)比了時(shí)空方向能量對(duì)跟蹤效果的影響,針對(duì)單目標(biāo)驗(yàn)證了時(shí)空方向能量特征可以描述目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)方向,仿真實(shí)驗(yàn)證明,時(shí)空方向能量特征可以對(duì)集群目標(biāo)和單目標(biāo)進(jìn)行運(yùn)動(dòng)方向約束。

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