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    智能視頻大數(shù)據(jù)平臺實踐

    2018-08-01 01:33:12張峻峰
    天津科技 2018年7期
    關(guān)鍵詞:監(jiān)控智能目標

    張峻峰,劉 鵬

    (天津泰達有線電視網(wǎng)絡有限公司 天津 300457)

    0 引 言

    隨著網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)時代的到來,安防領(lǐng)域的科學技術(shù)得到了極大的發(fā)展,視頻監(jiān)控技術(shù)也從傳統(tǒng)意義上的人工查看視頻錄像變成現(xiàn)如今的智能視頻分析技術(shù)。隨處可見的攝像頭攝錄的海量視頻通過轉(zhuǎn)碼、壓縮后傳輸匯聚到數(shù)據(jù)處理平臺,最終由大數(shù)據(jù)分析得出需要的信息。目前基于大數(shù)據(jù)的智能視頻分析技術(shù)(以下簡稱為視頻大數(shù)據(jù))已經(jīng)在城市管理、公安領(lǐng)域有了非常廣泛的應用,在維持社會秩序及保障居民安全方面起到了舉足輕重的作用。

    1 智能視頻分析技術(shù)原理

    智能視頻分析技術(shù)是計算機圖像視覺技術(shù)在安防領(lǐng)域應用的一個分支,是一種基于目標行為的智能監(jiān)控技術(shù)。對圖像中的物體進行分析分為 3個步驟實現(xiàn)(見圖1)。

    圖1 智能視頻分析步驟Fig.1 Steps of intelligent video analysis

    ①目標檢測及目標跟蹤:目標檢測指的是從圖像中將運動變化的區(qū)域分割提取出來,此時檢測出來的目標不需要識別。一般的檢測方法有背景減除法、時間差分法等方法。

    ②目標識別:如通過人臉識別技術(shù)達到判定目的,將待識別的目標與指定的目標庫中的特征進行比較,以確定是否與該庫中的某一目標相匹配。

    ③行為識別:系統(tǒng)制定分析規(guī)則,通過對目標的識別及跟蹤,由系統(tǒng)自動分析、判斷并預測運動目標的行為信息,最終將行為信息傳輸至系統(tǒng)應用平臺得出分析結(jié)論。

    2 視頻大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)

    2.1 視頻監(jiān)控的大數(shù)據(jù)趨勢

    現(xiàn)代社會的信息量正以飛快的速度增長,這些信息里又積累著大量的數(shù)據(jù)。針對如此大級別的數(shù)據(jù)量,從前的系統(tǒng)逐漸暴露出數(shù)據(jù)檢索速度越來越慢,數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析效率越來越低等問題。視頻大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的出現(xiàn)解決了這個難題。

    2.2 視頻大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)

    視頻大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),為應對視頻大數(shù)據(jù)處理中的存儲問題,采用了分布式存儲方式,提高了讀寫速度,并擴大了存儲容量;為應對視頻大數(shù)據(jù)處理中的計算問題,采用分布式計算系統(tǒng),提高了數(shù)據(jù)分析和挖掘能力。視頻大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)分為資源層、平臺層、應用層(見圖2)3個層次。

    圖2 視頻大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)架構(gòu)Fig.2 System architecture of video big data processing

    ①資源層:包括 IT基礎(chǔ)資源、數(shù)據(jù)資源、視頻資源等。能夠產(chǎn)生、存儲、處理海量數(shù)據(jù)的資源,如過車數(shù)據(jù)、人臉數(shù)據(jù)、案事件數(shù)據(jù)等。

    ②平臺層:即視頻大數(shù)據(jù)平臺,包括數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)遷移、集群管理等功能,同時為上層應用提供接口。

    ③應用層:基于視頻大數(shù)據(jù)平臺提供的高效數(shù)據(jù)處理服務,行業(yè)應用平臺(公安、交通、司法、能源、教育等)能夠提供海量數(shù)據(jù)的高效存儲、檢索、分析和統(tǒng)計等功能。

    3 視頻大數(shù)據(jù)平臺應用

    3.1 視頻大數(shù)據(jù)分析平臺

    建設智能化視頻大數(shù)據(jù)分析平臺,不僅可以實現(xiàn)智能布防,而且可以針對視頻監(jiān)控大數(shù)據(jù)實現(xiàn)智能分析檢索、GIS共享應用、視頻偵查等現(xiàn)代化智能監(jiān)控管理,為提高城市綜合治理水平提供信息平臺保障。

    根據(jù)天津市、區(qū)公共安全視頻監(jiān)控建設聯(lián)網(wǎng)的需要,開發(fā)區(qū)智慧視頻監(jiān)控項目建設完成了視頻大數(shù)據(jù)分析平臺,在區(qū)域內(nèi)實現(xiàn)了“全域覆蓋、全時監(jiān)控、全息感知”。

    ①全域覆蓋:在公共區(qū)域、重點行業(yè)、領(lǐng)域和住宅小區(qū)視頻監(jiān)控達到全域覆蓋。

    ②全時監(jiān)控:在范圍內(nèi),實現(xiàn)了 7×24,h無間斷監(jiān)控,為城市管理和居民安全提供了可靠的保障。

    ③全息感知:運用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新一代信息技術(shù),以及視頻監(jiān)控的圖像清晰化處理、視頻結(jié)構(gòu)化描述、數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)融合等方面的專業(yè)技術(shù),實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)與公安信息化數(shù)據(jù)的有效關(guān)聯(lián)和綜合深度智能化應用。

    3.2 案例分析

    筆者用自己的車輛做了一個應用實例:在大數(shù)據(jù)分析平臺系統(tǒng)中輸入自己的車牌號并選擇起止時間,最終系統(tǒng)輸出了此時間段內(nèi)該車輛的拍攝錄像(見圖3)、活動熱點、過車統(tǒng)計(見圖 4)等信息。通過清晰的圖像和詳細的信息,違法犯罪、不文明行為將無所遁形。由此可見,視頻大數(shù)據(jù)分析平臺已經(jīng)具備智能、全方位識別物體信息的能力,在城市管理及公安領(lǐng)域上起到了不容忽視的作用。

    圖3 車輛錄像截圖Fig.3 A screenshot of automobiles

    圖4 車輛統(tǒng)計信息Fig.4 Vehicle driving statistics

    4 視頻大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀及未來

    4.1 視頻大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀

    雖然現(xiàn)在的智能視頻分析得到廣泛的應用,但是,視頻分析技術(shù)還沒有完全成熟,目前還屬于技術(shù)應用的初級階段,存在很多問題,這些問題可能也是限制智能視頻分析應用快速發(fā)展主要的因素。

    ①受環(huán)境干擾大:視頻分析技術(shù)最大的一個問題就是受環(huán)境和視頻質(zhì)量的干擾太大,會使應用系統(tǒng)無法進行正常工作甚至失效。②安裝調(diào)試復雜:智能分析應用產(chǎn)品幾乎都需要按每一個應用場景進行不同的參數(shù)調(diào)試,而非專業(yè)人員無法調(diào)試出理想效果。③誤報率和漏報率:尚未達到理想效果。

    4.2 視頻大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展方向

    從目前存在的問題推斷,視頻大數(shù)據(jù)未來可能會朝著更加準確、智能、高效化的方向發(fā)展。①從源頭增加可判斷信息。針對同一目標,采用多種角度的攝像分析計算,通過多維度信息跟進,準確判斷物體之間的距離、深度、高度等信息,能夠提高整體算法的準確性。②能夠根據(jù)不同的復雜環(huán)境進行自動學習和過濾,能夠?qū)⒁曨l中一些干擾目標進行自動過濾。從而達到提高準確率,降低調(diào)試復雜度的目的。

    5 結(jié) 語

    現(xiàn)今視頻大數(shù)據(jù)在許多領(lǐng)域已經(jīng)有了較為成熟的應用,在打擊犯罪、治安防范、社會管理、服務民生等方面發(fā)揮著越來越積極的作用。雖然目前還存在著環(huán)境干擾和準確率等方面的問題,但是隨著視頻大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,進一步提升其智能化及準確率,未來必將得到更加成熟及廣泛的應用。

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