機(jī)器人新聞：開(kāi)啟新聞生產(chǎn)模式新樣態(tài)

劉迷

摘 要：2015年9月10日，騰訊財(cái)經(jīng)推出了國(guó)內(nèi)第一篇由Dreamwriter撰寫的“機(jī)器人新聞”，在國(guó)內(nèi)率先開(kāi)啟了利用機(jī)器人進(jìn)行新聞生產(chǎn)的新模式。這意味著中國(guó)新聞界開(kāi)始趕追美、英、法等西方媒體進(jìn)行機(jī)器人撰寫新聞嘗試的實(shí)踐，在新一輪的技術(shù)浪潮下緊抓機(jī)遇創(chuàng)新新聞生產(chǎn)形式，積極變革新聞生產(chǎn)模式。文章主要分析了機(jī)器人新聞產(chǎn)生的原因，探討了機(jī)器人新聞對(duì)新聞生產(chǎn)的影響并對(duì)其未來(lái)發(fā)展進(jìn)行了思考，以使機(jī)器人新聞能更好地滿足大眾需求。

關(guān)鍵詞：機(jī)器人新聞；新聞生產(chǎn)；新樣態(tài)

中圖分類號(hào)：G210.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-8122（2018）05-0031-03

機(jī)器人新聞（Robot Jour-nalism 或 Autom Journalism）是使用算法自動(dòng)從結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)中生成的新聞，這種依賴數(shù)據(jù)生成新聞的程序一旦開(kāi)發(fā)出來(lái)就可以高速生產(chǎn)出海量的內(nèi)容。[1]喻國(guó)明教授在他的文章中對(duì)機(jī)器人新聞給出了這樣的定義，即“所謂機(jī)器新聞寫作是一種自然語(yǔ)言生成引擎，利用算法程序，通過(guò)采集大量的各種題材及高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，建立各種分類的龐大數(shù)據(jù)庫(kù)，借助人工智能（AI）實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到認(rèn)識(shí)、見(jiàn)解和建議的提升和跨越，最后由機(jī)器自動(dòng)生產(chǎn)新聞?！盵2]由此可見(jiàn)，機(jī)器人新聞的一個(gè)最明顯的特征是自動(dòng)化，因此也可以稱之為自動(dòng)化新聞。緊隨著西方國(guó)家將機(jī)器人應(yīng)用于新聞生產(chǎn)的成功實(shí)踐，近幾年來(lái)，把機(jī)器人撰寫新聞稿件應(yīng)用于新聞生產(chǎn)過(guò)程也在國(guó)內(nèi)新聞生產(chǎn)領(lǐng)域得到了極高的重視和推廣，并在體育、財(cái)經(jīng)、地震報(bào)道等領(lǐng)域取得了巨大的成就。

一、機(jī)器人新聞產(chǎn)生的必然與應(yīng)然

任何新事物的產(chǎn)生都有一定的理論與實(shí)踐緣由，機(jī)器人新聞也是如此。首先，在社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)大潮的推動(dòng)下，媒介普遍實(shí)行商業(yè)化的運(yùn)作模式，商業(yè)化運(yùn)作帶來(lái)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，尤其是以時(shí)效性取勝的新聞業(yè)急需用全新的傳媒產(chǎn)品搶占市場(chǎng)。而機(jī)器人新聞?wù)梅线@一迫切要求，從而成為新聞業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。其次，人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅猛發(fā)展給正在尋求出路的新聞業(yè)帶來(lái)了福音，為新聞業(yè)的發(fā)展奠定了物質(zhì)基礎(chǔ)，也使得機(jī)器人新聞的產(chǎn)生成為一種必然。另外，“受眾即市場(chǎng)”的認(rèn)知模式強(qiáng)調(diào)了受眾的重要性，這在當(dāng)前的傳媒市場(chǎng)中表現(xiàn)得尤為明顯，市場(chǎng)需求即是受眾需求、市場(chǎng)導(dǎo)向即是受眾導(dǎo)向。而當(dāng)前的受眾市場(chǎng)復(fù)雜化、多元化、個(gè)性化，他們想要獲取的新聞也呈現(xiàn)出多元化、個(gè)性化、實(shí)時(shí)性等特征，新聞媒體想要抓住受眾市場(chǎng)就理應(yīng)在這方面有所作為，機(jī)器人新聞也應(yīng)該是新聞界在滿足受眾需求方面應(yīng)有的作為。

（一）傳媒市場(chǎng)環(huán)境的變化

改革開(kāi)放后，整個(gè)傳媒市場(chǎng)面貌煥然一新。社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)制度的確立引起市場(chǎng)格局發(fā)生了巨大變化，促進(jìn)了傳媒市場(chǎng)的發(fā)展，經(jīng)濟(jì)效益成為了傳媒發(fā)展成功與否的重要指標(biāo)，傳媒市場(chǎng)也呈現(xiàn)出新的態(tài)勢(shì)即媒介的商業(yè)化運(yùn)作，媒介商業(yè)化作為20世紀(jì)80年代新聞傳播史上的一個(gè)重要潮流，極大地激發(fā)了媒體活力。尤其是在現(xiàn)今新的時(shí)代背景下，媒介產(chǎn)品都必須投放于市場(chǎng)上并接受市場(chǎng)的考驗(yàn)以獲取利益，導(dǎo)致各類媒體及媒介商品的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，可以說(shuō)，誰(shuí)贏得了市場(chǎng)誰(shuí)離成功就更快人一步。為了滿足受眾多方面的需求、獲得更多的商業(yè)利益，各大新聞媒體機(jī)構(gòu)競(jìng)相玩出新思路以搶占先機(jī)；為了贏得更大的市場(chǎng)，獲得更為可觀的關(guān)注閱讀率和點(diǎn)擊率，他們?cè)趦?nèi)容和形式上爭(zhēng)相創(chuàng)新，受眾市場(chǎng)成為各種媒體競(jìng)相爭(zhēng)奪的首要對(duì)象。而目前熱度正居高不下的機(jī)器人也就理所當(dāng)然地在這一形勢(shì)下以其強(qiáng)大的精準(zhǔn)性、時(shí)效性和數(shù)據(jù)挖掘能力在新聞?lì)I(lǐng)域中脫穎而出。

市場(chǎng)需要引發(fā)的媒體競(jìng)爭(zhēng)在近幾年已經(jīng)表現(xiàn)得愈加明顯，里約奧運(yùn)會(huì)期間，由北京大學(xué)和《今日頭條》聯(lián)合研發(fā)的新聞機(jī)器人記者Xiaomingbot在奧運(yùn)會(huì)中實(shí)時(shí)撰寫奧運(yùn)賽事的新聞稿件，使得人們能夠在最短的接近實(shí)時(shí)的時(shí)間內(nèi)接收到他們關(guān)注賽事的最新消息，比起傳統(tǒng)媒體，《今日頭條》無(wú)疑在受眾市場(chǎng)上占據(jù)了一席之地。截止目前，Xiaomingbot已經(jīng)自動(dòng)撰寫和發(fā)布了成千上萬(wàn)篇新聞稿件，其中既包括長(zhǎng)篇新聞也包括短篇新聞，且總閱讀量驚人。通過(guò)“多、快、好”且本來(lái)就備受關(guān)注的新聞消息吸引并鎖住大眾，機(jī)器人新聞儼然成為了媒介搶占市場(chǎng)的一把利器。

（二）新興科技的助力

人工智能是一門學(xué)科，目標(biāo)是要探索和理解人類智慧的奧秘，并把這種理解盡其可能地在機(jī)器上實(shí)現(xiàn)出來(lái)，從而創(chuàng)造具有一定智能水平的人工智能機(jī)器，幫助人類解決各種各樣的問(wèn)題。[3]簡(jiǎn)而言之，人工智能即是由人類所制造的智能，也就是與人類的自然智能相對(duì)應(yīng)的機(jī)器的智能。2016年，谷歌AlphaGo在與世界圍棋冠軍李世石之間的人機(jī)大戰(zhàn)中強(qiáng)勢(shì)獲勝，標(biāo)志著人工智能取得重大勝利。此則消息不僅震撼了整個(gè)國(guó)際棋壇，也在公眾輿論中激起了波瀾，更使得智能機(jī)器人應(yīng)用于新聞?lì)I(lǐng)域成為一種必然。最先出現(xiàn)的騰訊 Dream writer（夢(mèng)幻寫手），第一次將 AI（人工智能）寫稿機(jī)器人應(yīng)用于國(guó)內(nèi)新聞生產(chǎn)中；新華社推出的“快筆小新”則是開(kāi)啟了央媒機(jī)器人寫稿的先河；今日頭條的“張小明”讓寫稿機(jī)器人的技術(shù)水平提升到了2.0的時(shí)代。[4]其它的如阿里巴巴與第一財(cái)經(jīng)、南方都市報(bào)等都爭(zhēng)先恐后地加入到利用機(jī)器人生產(chǎn)新聞過(guò)程的大潮中，并推出了自己的新聞機(jī)器人“DT稿王”和機(jī)器人“小南”。人工智能機(jī)器人可以促進(jìn)傳媒業(yè)傳統(tǒng)思維的轉(zhuǎn)化、采編流程的優(yōu)化以及內(nèi)容結(jié)構(gòu)的深化，日漸成為新聞生產(chǎn)過(guò)程的最佳觸媒。

對(duì)機(jī)器人新聞寫作產(chǎn)生重大影響的還有人們并不陌生的大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)是海量數(shù)據(jù)的集合和描述，具有數(shù)據(jù)量大、價(jià)值密度低、速度快、數(shù)據(jù)類型多等特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)的核心作用是預(yù)測(cè)，借助于海量數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系對(duì)未來(lái)實(shí)踐進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，并通過(guò)數(shù)據(jù)的二次利用實(shí)現(xiàn)自身的價(jià)值。大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)新聞生產(chǎn)的深遠(yuǎn)影響主要表現(xiàn)在新聞信息的搜尋、采集、分析處理以及可視化呈現(xiàn)等各個(gè)方面。在新聞實(shí)踐中，新聞攝影、新聞采訪、新聞寫作、新聞編輯、新聞評(píng)論等新聞業(yè)務(wù)都不同程度的受到了大數(shù)據(jù)技術(shù)的影響，其中新聞采訪、新聞寫作和新聞編輯所受的影響最為顯著。信息時(shí)代，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)完成新聞采編已經(jīng)逐步成為現(xiàn)實(shí)并受到極大關(guān)注。如今，數(shù)據(jù)新聞已經(jīng)成為新聞工作流程中的重要一環(huán)，它通過(guò)反復(fù)抓取、篩選和重組來(lái)深度挖掘數(shù)據(jù)，過(guò)濾無(wú)效數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)可視化地呈現(xiàn)出來(lái)，最終合成新聞故事。數(shù)據(jù)新聞引發(fā)的流程再造，為機(jī)器人寫作的成功實(shí)踐打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

（三）受眾多元信息訴求

數(shù)字傳播時(shí)代，單純的信息獲取、了解新聞資訊已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足廣大受眾認(rèn)知和求知的需要。信息以指數(shù)函數(shù)的速度增長(zhǎng)，造成了信息爆炸，大眾不再追求信息知識(shí)的廣度，他們反而希望找到一個(gè)信息過(guò)濾器以幫助篩選對(duì)自己有用的信息，從而避免被過(guò)量的垃圾信息擾亂視野，個(gè)性化和針對(duì)性成為受眾接收信息的行為特征之一。除此之外，受眾普遍對(duì)“明日黃花”式的信息缺乏興趣，他們希望獲取到最新的、第一手的新聞資訊。況且最新的信息遠(yuǎn)比過(guò)時(shí)過(guò)氣的消息更具有價(jià)值，這給新聞媒體在發(fā)布消息的時(shí)效性上也提出了新的要求，要求新聞媒體必須將客觀世界的樣貌實(shí)時(shí)反映給受眾。尤其是那些重大的與人們切身利益相關(guān)又無(wú)法通過(guò)實(shí)時(shí)直播傳輸?shù)挠嵪?，比如初發(fā)地震、突發(fā)性洪澇災(zāi)害等專業(yè)新聞媒體可能無(wú)法實(shí)時(shí)記錄的場(chǎng)景。而這些對(duì)于機(jī)器新聞來(lái)說(shuō)并不值一提，通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)檢測(cè)和數(shù)據(jù)分析，算法會(huì)自動(dòng)識(shí)別、篩選和數(shù)據(jù)處理，在幾秒鐘的時(shí)間內(nèi)將消息發(fā)布和傳達(dá)給受眾，并且精準(zhǔn)、有效。

二、機(jī)器人新聞對(duì)新聞生產(chǎn)模式的變革

與傳統(tǒng)職能分工明確的新聞生產(chǎn)模式不同，機(jī)器人新聞?dòng)衅涮赜械囊惶仔侣勆a(chǎn)模式，并且這也是傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)所無(wú)法匹敵也不能達(dá)到的高度。從總體上來(lái)看，機(jī)器人新聞對(duì)傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)模式的變革主要表現(xiàn)在三個(gè)方面，即新聞生產(chǎn)自動(dòng)化、新聞生產(chǎn)一體化和新聞生產(chǎn)全景化。

（一）新聞生產(chǎn)自動(dòng)化

機(jī)器人具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)信息統(tǒng)計(jì)、存儲(chǔ)、采集、分析等功能，可以快速、便捷、準(zhǔn)確的獲取數(shù)據(jù)信息，這對(duì)傳統(tǒng)的新聞報(bào)道是一種極大的挑戰(zhàn)。機(jī)器人通過(guò)特定的計(jì)算機(jī)程序可以在一定程度上代替人工的新聞寫作，使得傳媒行業(yè)對(duì)記者和編輯人才的需求會(huì)逐漸減少，同時(shí)相關(guān)工作人員也會(huì)逐漸的被淡化，甚至是被淘汰。[5]新聞生產(chǎn)自動(dòng)化的內(nèi)容包括自動(dòng)篩選和確定選題范圍、自動(dòng)采集和撰寫新聞稿件、自動(dòng)處理和分析數(shù)據(jù)、自動(dòng)生成和潤(rùn)色稿件等，自動(dòng)化已經(jīng)滲透到新聞生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)。新聞生產(chǎn)方式的自動(dòng)化主要有三種：一是以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)生成稿件。在大量整合好的便于計(jì)算機(jī)讀取的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，以相關(guān)行業(yè)專家給定的計(jì)算公式為參考，判別規(guī)則，自動(dòng)利用預(yù)先設(shè)置好的新聞模版生成新聞稿件，這種方式適用于生產(chǎn)普適性、大眾化稿件；二是以挖掘的用戶數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)生成個(gè)性化稿件。通過(guò)對(duì)單個(gè)用戶的閱讀內(nèi)容、閱讀習(xí)慣等進(jìn)行挖掘和分析；或者借助用戶自定的標(biāo)簽，將同一信息內(nèi)容重新整合，制作成多角度、多形式、多趣味的稿件，以為用戶提供更加個(gè)性化的產(chǎn)品及服務(wù)，增強(qiáng)用戶的粘性；三是以記者數(shù)據(jù)模型為基礎(chǔ)智能化生成稿件。首先建構(gòu)記者的數(shù)據(jù)模型，將采集到的圖、文、聲、像以及其他背景資料與記者的數(shù)據(jù)模型相結(jié)合，通過(guò)程序運(yùn)算自動(dòng)生成與該記者風(fēng)格相匹配的稿件?？傊?，無(wú)論哪一種新聞生產(chǎn)方式的自動(dòng)化和智能化都將引起整個(gè)傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)模式的巨大變革。

（二）新聞生產(chǎn)一體化

與傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)采、寫、編、排相互獨(dú)立、各司其職不同，機(jī)器人新聞寫作將所有環(huán)節(jié)聚合到同一平臺(tái)上，實(shí)行平臺(tái)一體化運(yùn)營(yíng)，形成了從“數(shù)據(jù)抓取”到“文稿生成”的兩步式新聞生產(chǎn)模式，大大簡(jiǎn)化了傳統(tǒng)新聞的生產(chǎn)流程，節(jié)省了人力物力。并且資源聚合使得信息的集約化程度提高，加之機(jī)器算法的高效率數(shù)據(jù)處理能力，新聞報(bào)道一觸即發(fā)，其時(shí)效性讓傳統(tǒng)新聞媒體望塵莫及。尤其是在突發(fā)事件和體育競(jìng)賽等時(shí)效性較強(qiáng)的報(bào)道領(lǐng)域，兩步式的機(jī)器人新聞生產(chǎn)無(wú)疑成為了各大媒體機(jī)構(gòu)搶到受眾市場(chǎng)的最佳利器，當(dāng)事件一發(fā)生，智能機(jī)器人瞬間成稿和出稿，將重要資訊和分析解讀第一時(shí)間送達(dá)受眾，所花時(shí)間僅需幾十秒甚至幾秒。

機(jī)器人一體化生成新聞的步驟大概是：1.利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行廣泛而全面的數(shù)據(jù)挖掘和采集；2.根據(jù)既定的經(jīng)過(guò)人為編程的算法程序分析處理數(shù)據(jù)，套用現(xiàn)有模板，及時(shí)成稿。完成這兩步式操作之后，一種是直接發(fā)布稿件，另一種是雖然已經(jīng)可以發(fā)稿，但為提高可信度、體現(xiàn)人文關(guān)懷，還需新聞編輯進(jìn)行人工審核和認(rèn)證，目前業(yè)界承認(rèn)后一種工作模式，這也體現(xiàn)了人機(jī)關(guān)系上的互惠互利、協(xié)同發(fā)展，并日益成為一種理想的新聞生產(chǎn)模式。

（三）新聞生產(chǎn)全景化

機(jī)器人新聞生產(chǎn)的全景化首先表現(xiàn)在新聞稿件從發(fā)現(xiàn)到生成的整個(gè)過(guò)程，智能機(jī)器人都可以參與到其中。機(jī)器人在新聞信息采集、數(shù)據(jù)分析、信息整合與發(fā)布等幾乎所有的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，都能夠按照既定的算法程序高效高質(zhì)地完成相關(guān)工作，可以最大限度地幫助或解放新聞編輯和記者，即生產(chǎn)鏈全景化。羅伯特·斯考伯和謝爾·伊斯雷爾在《即將到來(lái)的場(chǎng)景時(shí)代》一書(shū)中寫道：“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，場(chǎng)景（情境）的意義被極大地強(qiáng)化，移動(dòng)傳播是基于場(chǎng)景（情境）的服務(wù)，即對(duì)環(huán)境的感知及信息（服務(wù)）適配。”[6]可見(jiàn)，作為移動(dòng)傳播基本要素的人工智能除了能夠在新聞內(nèi)部生產(chǎn)鏈實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景適配之外，更重要的是能夠?qū)⑿侣勈录c受眾需求進(jìn)行及時(shí)接洽和場(chǎng)景化適配，在后臺(tái)對(duì)受眾在不同時(shí)段、不同地理位置的信息需求進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、洞察、調(diào)整，從而挖掘出當(dāng)前受眾市場(chǎng)最受歡迎的數(shù)據(jù)信息，不僅幫助媒體提供多元化多樣化的大眾普遍需要的信息也兼顧分眾市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化新聞推送，即內(nèi)容全景化或市場(chǎng)全景化。機(jī)器人新聞數(shù)據(jù)的全景化，使數(shù)據(jù)在智能推送中釋放出最大價(jià)值，這樣同時(shí)也在很大程度上避免了不同媒體之間、不同時(shí)間內(nèi)內(nèi)容同質(zhì)化問(wèn)題。

三、對(duì)未來(lái)機(jī)器人新聞發(fā)展的展望

機(jī)器人新聞的產(chǎn)生在很大程度上體現(xiàn)了當(dāng)前新聞業(yè)發(fā)展的良好態(tài)勢(shì)，也體現(xiàn)了日新月異的現(xiàn)代科技為人類社會(huì)帶來(lái)了福利。但新聞機(jī)器人畢竟不能與人類記者相提并論，其撰寫的新聞也不能完全代替人類新聞，二者應(yīng)該構(gòu)建一種合作關(guān)系，提高新聞生產(chǎn)效率，共同促進(jìn)新聞業(yè)的發(fā)展。

（一）新聞機(jī)器人助力人類記者進(jìn)行新聞的采、寫、發(fā)

未來(lái)新聞機(jī)器人有望與人類新聞?dòng)浾吖餐?，合力推?dòng)新聞業(yè)的發(fā)展。一方面，新聞機(jī)器人能夠通過(guò)全天候的新聞熱點(diǎn)監(jiān)測(cè)并對(duì)其進(jìn)行大量而全面的數(shù)據(jù)挖掘，為人類記者提供最新的第一手的消息，人類記者根據(jù)事件性質(zhì)寫出與機(jī)器人新聞相適應(yīng)的具有人情味的文章。另一方面，機(jī)器人記者可以對(duì)大量文本數(shù)據(jù)、音視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，通過(guò)數(shù)據(jù)分析快速抓住新聞要點(diǎn)和重點(diǎn)，初步擬定報(bào)道提綱或數(shù)據(jù)圖表，完成對(duì)數(shù)據(jù)的第一輪加工。而不需要記者重新搜集資料進(jìn)行整理，省去了不必要的麻煩；同時(shí)能使記者及時(shí)知悉重點(diǎn)，為后面第二輪第三輪乃至更多的環(huán)節(jié)節(jié)省了時(shí)間，極大地提高了新聞編寫、發(fā)布的效率。另外，新聞機(jī)器人也可以協(xié)助編輯校對(duì)文稿，并快速發(fā)布到各媒體終端。

（二）新聞機(jī)器人成為眾多信息終端的中介

新聞機(jī)器人能夠通過(guò)發(fā)布消息將各種類型的信息接收終端和信息發(fā)送端連接起來(lái)形成一個(gè)完整的信息傳播網(wǎng)絡(luò)。新聞機(jī)器人能夠?qū)懞玫母寮焖偻瑫r(shí)上傳到多個(gè)媒體平臺(tái)，從而鏈接用戶信息接收端；同時(shí)，它也能夠?qū)⒉煌襟w的信息資源連通起來(lái)，使得數(shù)據(jù)匯集整合，從而鏈接信息發(fā)送端，與多個(gè)信息終端協(xié)同發(fā)力發(fā)揮更大的效能。

（三）新聞的綜合性采編

目前，機(jī)器人新聞主要局限于體育、財(cái)經(jīng)和地震等領(lǐng)域，機(jī)器人所能進(jìn)行采編的新聞范圍還十分單一，尚不能滿足廣大受眾的信息需求。隨著機(jī)器人智能化程度越來(lái)越高，信息處理能力越來(lái)越強(qiáng)，未來(lái)極可能實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域發(fā)展。除了體育、財(cái)經(jīng)和地震等領(lǐng)域外，機(jī)器人還有可能朝著娛樂(lè)新聞、社會(huì)新聞、國(guó)際新聞等方向發(fā)展，在新聞寫作模式和所屬熱點(diǎn)領(lǐng)域的多變性和豐富性方面實(shí)現(xiàn)突破，及時(shí)為大眾提供更加豐富多樣的信息內(nèi)容。

四、總 結(jié)

隨著人工智能與其他新興技術(shù)的飛速發(fā)展，將來(lái)可能會(huì)出現(xiàn)更多的自動(dòng)化寫作工具來(lái)替代人力，但人類稿件中特有的情感以及人類對(duì)新聞理性而深刻的剖析能力是無(wú)可替代的，未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)應(yīng)該是機(jī)器人與新聞工作者協(xié)同合作、共同發(fā)力的。正如哥倫比亞大學(xué)新聞學(xué)院導(dǎo)師Tom Kent在文章中所說(shuō)：“機(jī)器和數(shù)據(jù)出錯(cuò)是不可避免的，但一旦出錯(cuò)可能就會(huì)導(dǎo)致成千上萬(wàn)的新聞稿件發(fā)生錯(cuò)誤，因此在進(jìn)行寫作之前需要徹底對(duì)其進(jìn)行審查，在稿件生成之后，也需要編輯在發(fā)布之前對(duì)其進(jìn)行核查。即是說(shuō)，我們所看到的機(jī)器人寫出的作品都或多或少帶有人力審查的痕跡?！币虼?，將來(lái)的新聞寫作和生產(chǎn)可以用機(jī)器人去完成前期海量數(shù)據(jù)的采集和分析，之后再由記者和編輯進(jìn)行審查并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行加工，這樣既降低了人為數(shù)據(jù)處理的失誤，又能夠最大程度地減少機(jī)械化和模式化的新聞生產(chǎn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]葉韋明.機(jī)器人新聞：變革歷程與社會(huì)影響[J].中國(guó)出版，2016（10）：16-17.

[2]喻國(guó)明.“機(jī)器新聞寫作”時(shí)代傳媒發(fā)展的新格局[J].中國(guó)報(bào)業(yè)，2015（12）：22-23.

[3]鐘義信.人工智能：“熱鬧”背后的“門道”[J].科技導(dǎo)報(bào)，2016（7）：14-15.

[4]劉杰.人工智能背景下新聞業(yè)的發(fā)展及思考[J].新聞研究導(dǎo)刊，2017（20）：203-204.

[5]冉明仙，劉然然，鄧?yán)?機(jī)器人寫作背景下新聞?dòng)浾叩纳婵臻g分析[J].新聞研究導(dǎo)刊，2015（20）：11-12.

[6]羅伯特·斯考博、謝爾·伊斯雷爾.即將到來(lái)的場(chǎng)景時(shí)代[M].北京：北京聯(lián)合出版社，2014.

[7]劉挺.機(jī)器人來(lái)了，記者去哪兒[J].中國(guó)傳媒科技，2015（9）：20-22.

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