區(qū)域尺度生態(tài)保護(hù)紅線劃定
——以京津冀地區(qū)為例

劉軍會(huì),馬 蘇,高吉喜,鄒長(zhǎng)新,王晶晶,劉志強(qiáng),王麗霞 (.中國(guó)環(huán)境科學(xué)研究院,北京 000；.環(huán)境保護(hù)部南京環(huán)境科學(xué)研究所,江蘇 南京 00；.生態(tài)環(huán)境部環(huán)境規(guī)劃院,北京 000；.中國(guó)人民大學(xué),北京 0087)

生態(tài)保護(hù)紅線是指在生態(tài)空間范圍內(nèi)具有特殊重要生態(tài)功能、必須強(qiáng)制性嚴(yán)格保護(hù)的區(qū)域.圍繞生態(tài)保護(hù)紅線劃定方法,國(guó)內(nèi)學(xué)者以省、市、縣等行政區(qū)為研究對(duì)象開展了大量探索性研究.參照《生態(tài)保護(hù)紅線劃定指南》[1],全國(guó)31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)組織專家學(xué)者開展了本轄區(qū)的生態(tài)保護(hù)紅線劃定工作;此外,市級(jí)[2-7]、縣級(jí)[8-10]行政區(qū)生態(tài)保護(hù)紅線劃定研究也取得了大量結(jié)果.以行政區(qū)劃為研究對(duì)象開展的生態(tài)保護(hù)紅線劃定,便于數(shù)據(jù)收集和后期管理;但由于劃定主體不同、對(duì)紅線認(rèn)識(shí)不同,加之同級(jí)行政區(qū)范圍差異大,評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)精度、時(shí)效性不一致,造成跨行政區(qū)的紅線分布存在明顯的不連續(xù)、空白或邊界錯(cuò)亂現(xiàn)象,割裂了山脈、河流、濕地、植被等自然地理要素的空間完整性,難以形成生態(tài)保護(hù)紅線全國(guó)“一張圖”.為打破行政區(qū)劃制約,應(yīng)根據(jù)我國(guó)地域分異特征,將區(qū)域、流域作為一個(gè)整體,統(tǒng)一劃定生態(tài)保護(hù)紅線,并在省級(jí)層面進(jìn)行銜接,確?？缧姓^(qū)的紅線邊界連續(xù)、完整.

京津冀地理位置相鄰,同處海河流域,山相連、水相通.其中,北京、天津地區(qū)80%以上的用水來自于冀北的桑干河、洋河、潮白河和灤河,行政區(qū)域之間生態(tài)關(guān)系緊密.京津冀地區(qū)生態(tài)地位重要,是華北平原重要的生態(tài)屏障.燕山山地是灤河、潮白河等河流的發(fā)源地,具有重要的水源涵養(yǎng)功能;太行山山地是海河水系的發(fā)源地和全國(guó)水土流失重點(diǎn)治理區(qū),具有重要的水源涵養(yǎng)和水土保持功能;冀北壩上高原是風(fēng)沙逼近北京、天津的主要通道和重要沙源地之一,具有重要的防風(fēng)固沙功能.同時(shí),京津冀地區(qū)生態(tài)環(huán)境非常脆弱,是我國(guó)東部地區(qū)資源環(huán)境與發(fā)展矛盾最為突出的地區(qū),土地沙化、水土流失、生態(tài)空間退縮、城市熱島效應(yīng)等生態(tài)問題突出,當(dāng)前生態(tài)安全形勢(shì)依然十分嚴(yán)峻.

京津冀協(xié)同發(fā)展已經(jīng)上升為國(guó)家重大發(fā)展戰(zhàn)略,核心是京津冀三地作為一個(gè)整體協(xié)同發(fā)展.統(tǒng)一劃定京津冀區(qū)域生態(tài)保護(hù)紅線是促進(jìn)京津冀協(xié)同發(fā)展的重要組成,有利于在區(qū)域?qū)用鎸?shí)現(xiàn)對(duì)京津冀生態(tài)空間的統(tǒng)一管控.本研究以京津冀地區(qū)陸域作為一個(gè)整體,利用遙感和GIS技術(shù),搭建統(tǒng)一的工作平臺(tái),建立評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)模型,開展區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)重要性和生態(tài)敏感性評(píng)價(jià),確立分級(jí)賦值標(biāo)準(zhǔn),定量揭示京津冀地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)重要性和生態(tài)敏感性的空間分布特征;再利用全國(guó)第二次土地調(diào)查等明確的地塊邊界,采用交互矢量化方法,將生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)極重要區(qū)和生態(tài)環(huán)境極敏感區(qū)劃為生態(tài)保護(hù)紅線.統(tǒng)一劃定京津冀地區(qū)生態(tài)保護(hù)紅線,有利于從區(qū)域?qū)用鏄?gòu)建生態(tài)安全格局、推動(dòng)重要生態(tài)空間協(xié)調(diào)保護(hù)和實(shí)施統(tǒng)一監(jiān)管.

1 數(shù)據(jù)獲取與處理

氣象數(shù)據(jù):覆蓋京津冀地區(qū) 2000～2015年降雨量、溫度、風(fēng)速和大風(fēng)日數(shù)等資料來源于中國(guó)氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)中的中國(guó)地面氣候資料數(shù)據(jù)集(http://cdc.cma.gov.cn/).氣象數(shù)據(jù)包括研究區(qū)各氣象站點(diǎn)的編號(hào)、經(jīng)緯度和海拔,以及每個(gè)氣象站點(diǎn)在相應(yīng)分析時(shí)間尺度內(nèi)的降雨量(0.1mm)、溫度(0.1)℃、風(fēng)速(0.1m/s).根據(jù)各氣象站點(diǎn)的經(jīng)緯度信息,采用ArcGIS的Kriging空間插值法,獲取研究區(qū)的氣象數(shù)據(jù)柵格圖像.

遙感數(shù)據(jù):研究區(qū)2000～2015年歸一化植被指數(shù)(NDVI)來源于美國(guó)國(guó)家航空航天局(NASA)的EOS/MODIS數(shù)據(jù)產(chǎn)品(http://e4ft101.cr.usgs.gov/),空間分辨率為 250m,時(shí)間分辨率為 16d.為消除異常值的影響,采用最大合成法(MVC)合成月NDVI數(shù)據(jù),再將月NDVI合成年最大NDVI影像[10],獲取京津冀地區(qū)2000～2015年逐年及逐月NDVI影像.

高程數(shù)據(jù):數(shù)字高程模型(DEM)來自于地理空間數(shù)據(jù)云網(wǎng)站(http://www.gscloud.cn),空間分辨率 30m,用以提取坡度等地形數(shù)據(jù).

土壤數(shù)據(jù):土壤數(shù)據(jù)來源于中國(guó)科學(xué)院南京土壤研究所的中國(guó)1:100萬土壤數(shù)據(jù)庫,屬性數(shù)據(jù)庫包括土壤表層黏粒、粉沙、沙粒、有機(jī)質(zhì)含量等屬性字段.

其他數(shù)據(jù):2015年京津冀地區(qū)的土地利用數(shù)據(jù)、植被NPP數(shù)據(jù)來源于全國(guó)生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀調(diào)查數(shù)據(jù)庫;第二次全國(guó)土地調(diào)查數(shù)據(jù)來源于國(guó)土資源部.

為統(tǒng)一京津冀地區(qū)評(píng)價(jià)尺度,本研究中所用數(shù)據(jù)均統(tǒng)一轉(zhuǎn)換成阿爾伯斯等面積圓錐投影,采用克拉索夫斯基橢球體,評(píng)價(jià)柵格單元為250m×250m.

2 研究方法

2.1 生態(tài)評(píng)價(jià)方法.

依據(jù)京津冀地區(qū)生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀、主導(dǎo)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能定位和自然環(huán)境演變過程中出現(xiàn)的生態(tài)問題,選取水源涵養(yǎng)、水土保持、防風(fēng)固沙3類生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)以及土地沙化、水土流失2類典型生態(tài)問題,構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)模型,開展區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)重要性和生態(tài)敏感性評(píng)價(jià),定量揭示京津冀地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)重要性和生態(tài)敏感性的空間分布特征.

2.1.1 水源涵養(yǎng)服務(wù)重要性評(píng)價(jià) 水源涵養(yǎng)是生態(tài)系統(tǒng)通過其特有的結(jié)構(gòu)與水相互作用,對(duì)降水進(jìn)行截留、滲透、蓄積,并通過蒸散發(fā)實(shí)現(xiàn)對(duì)水流、水循環(huán)的調(diào)控.以水源涵養(yǎng)量作為生態(tài)系統(tǒng)水源涵養(yǎng)重要性評(píng)價(jià)指標(biāo),采用水量平衡方程來計(jì)算水源涵養(yǎng)量,計(jì)算公式為:

式中: TQ為總水源涵養(yǎng)量,m3; Pi為降雨量,mm; Ri為地表徑流量,mm; ETi為蒸散發(fā),mm; Ai為i類生態(tài)系統(tǒng)面積,km2; i為研究區(qū)第i類生態(tài)系統(tǒng)類型, j為研究區(qū)生態(tài)系統(tǒng)類型數(shù).降雨量因子、蒸散發(fā)因子?xùn)鸥駡D像根據(jù)各氣象站點(diǎn)的經(jīng)緯度信息,采用 ArcGIS的Kriging空間插值法獲取.地表徑流量由多年平均降雨量乘以地表徑流系數(shù)獲得,各類型生態(tài)系統(tǒng)地表徑流系數(shù)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)值確定.生態(tài)系統(tǒng)面積因子根據(jù)全國(guó)生態(tài)狀況遙感調(diào)查與評(píng)估成果中的生態(tài)系統(tǒng)類型數(shù)據(jù)集提取.

2.1.2 水土保持服務(wù)重要性評(píng)價(jià) 水土保持是生態(tài)系統(tǒng)通過其結(jié)構(gòu)與過程減少由于水蝕所導(dǎo)致的土壤侵蝕的作用.以水土保持量,即潛在土壤侵蝕量與實(shí)際土壤侵蝕量的差值,作為生態(tài)系統(tǒng)水土保持重要性的評(píng)價(jià)指標(biāo).采用修正通用水土流失方程(RUSLE)計(jì)算水土保持量,公式如下:

式中: Ac為水土保持量,t/(hm2?a); Ap為潛在土壤侵蝕量; Ar為實(shí)際土壤侵蝕量;R為降雨侵蝕力因子,MJ?mm/(hm2?h?a); K 為 土 壤 可 蝕 性 因 子 ,t?hm2?h/(hm2?MJ?mm); L、S 為地形因子,L 表示坡長(zhǎng)因子,S 表示坡度因子;C為植被覆蓋因子.降雨侵蝕力因子根據(jù)王萬忠等[12]利用降水資料計(jì)算的中國(guó) 100多個(gè)城市的R值,采用ArcGIS的內(nèi)插法繪制研究區(qū)R柵格分布圖.采用EPIC模型[13-14]計(jì)算K值,該模型在土壤侵蝕預(yù)測(cè)模塊中采用土壤有機(jī)碳和粒徑組成資料來估算土壤可蝕性K值;坡度、坡長(zhǎng)是反映地形對(duì)土壤侵蝕影響的 2個(gè)因子,坡度是主要影響因子,一般來說,在其他條件相同的情況下,＞35°的坡地土壤侵蝕量最大[15],坡度根據(jù)研究區(qū)數(shù)字高程模型(DEM)在GIS系統(tǒng)下直接生成.植被覆蓋度信息提取是在對(duì)光譜信號(hào)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,通過建立歸一化植被指數(shù)與植被覆蓋度的轉(zhuǎn)換關(guān)系,直接提取植被覆蓋信息[16].

2.1.3 防風(fēng)固沙服務(wù)重要性評(píng)價(jià) 防風(fēng)固沙是生態(tài)系統(tǒng)通過防風(fēng)、固沙、阻沙以及對(duì)風(fēng)沙土的改良作用等途徑對(duì)地表土壤形成保護(hù),減少風(fēng)蝕輸沙量.以潛在風(fēng)蝕量與實(shí)際風(fēng)蝕量的差值作為生態(tài)系統(tǒng)減少風(fēng)蝕的防風(fēng)固沙量.采用董治寶[17]提出的風(fēng)蝕流失模型計(jì)算防風(fēng)固沙量,公式為:

式中: Q為防風(fēng)固沙量,t; θ為坡度,°; V為風(fēng)速,m/s;VCR為植被覆蓋度,%; SDR為人為地表結(jié)構(gòu)破損率,%;H為空氣相對(duì)濕度,%;d為土壤平均粒徑,mm; F為土體硬度,N/cm2; t為時(shí)間,s; x,y為距離參照點(diǎn)距離,km.風(fēng)速、空氣相對(duì)濕度柵格圖由氣象站點(diǎn)數(shù)據(jù)空間插值生成;坡度圖由DEM提取;人為地表結(jié)構(gòu)破損率不考慮,設(shè)為 1;土壤平均粒徑、土體硬度由土壤數(shù)據(jù)庫提取;時(shí)間(s)為 2000～2015年揚(yáng)沙天數(shù)年平均值;植被覆蓋度根據(jù)研究區(qū)NDVI提取.

2.1.4 水土流失敏感性評(píng)價(jià) 根據(jù)通用水土流失方程的基本原理,選取降水侵蝕力、土壤可蝕性、坡度坡長(zhǎng)和植被覆蓋等作為評(píng)價(jià)指標(biāo).將反映各因素對(duì)水土流失敏感性的單因子評(píng)估數(shù)據(jù),用GIS技術(shù)進(jìn)行乘積運(yùn)算,公式如下:

式中: SSi為i空間單元水土流失敏感性指數(shù),Ri、Ki、LSi、Ci分別為降雨侵蝕力、土壤可蝕性、坡長(zhǎng)坡度、植被覆蓋度.指標(biāo)計(jì)算方法同上.

2.1.5 土地沙化敏感性評(píng)價(jià) 土地沙化主要受氣候干燥程度影響表現(xiàn)為氣候干燥,植物生長(zhǎng)困難,地表植被覆蓋度低.干燥氣候減緩了地表土壤形成過程,使地表結(jié)構(gòu)分散,易受風(fēng)蝕,土壤的抗風(fēng)蝕沙漠化能力與土壤水分含量成正比[18-19].選取干燥度指數(shù)、起沙風(fēng)天數(shù)、土壤質(zhì)地、植被覆蓋度作為土地沙化敏感性評(píng)價(jià)指標(biāo),公式如下:

式中: Di為i評(píng)估區(qū)域土地沙化敏感性指數(shù); Ii、Wi、Ki、Ci分別為評(píng)估區(qū)域干燥度指數(shù)、起沙風(fēng)天數(shù)、土壤質(zhì)地和植被覆蓋.干燥度指數(shù)采用修正的謝良尼諾夫公式[20]計(jì)算;根據(jù)劉連友等[21]研究結(jié)果,沙質(zhì)壤土、壤質(zhì)沙土和固定風(fēng)沙土的起動(dòng)風(fēng)速分別為 6.0、6.6和5.1m/s,本研究選用冬春季節(jié)大于6m/s起沙風(fēng)天數(shù)指標(biāo)評(píng)價(jià)土地沙化敏感性;土壤質(zhì)地?cái)?shù)據(jù)通過 1:100萬土壤數(shù)據(jù)獲取.

2.2 分級(jí)賦值標(biāo)準(zhǔn)

在 ArcGIS軟件中,運(yùn)用柵格計(jì)算器,輸入公式“Int([某一要素評(píng)估的柵格數(shù)據(jù)]/[某一要素評(píng)估柵格數(shù)據(jù)的最大值]×100)”,得到歸一化后的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)重要性、生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)柵格圖;再利用ArcGIS提供的自然斷點(diǎn)分類方法,將生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)重要性評(píng)價(jià)結(jié)果劃分為一般重要、輕度重要、中度重要、高度重要和極重要5個(gè)等級(jí),將生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)結(jié)果劃分為一般敏感、輕度敏感、中度敏感、高度敏感和極敏感5個(gè)等級(jí).具體分級(jí)賦值標(biāo)準(zhǔn)見表1.

表1 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)重要性、生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)分級(jí)賦值標(biāo)準(zhǔn)Table 1 Classification of ecosystem service importance and ecological environmental sensitivity

2.3 紅線邊界確定

生態(tài)保護(hù)紅線劃定是在綜合考慮區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)重要性、生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)基礎(chǔ)上,將生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)極重要區(qū)和生態(tài)環(huán)境極敏感區(qū)劃為生態(tài)保護(hù)紅線.為使生態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果落到實(shí)地,精確界定生態(tài)保護(hù)紅線邊界,需經(jīng)過以下步驟處理:首先,利用ArcGIS中的聚合工具將鄰近的圖斑聚合為相對(duì)完整連片的大塊圖斑,聚合距離為 250m,最小孔洞大小為 1km2;其次,將面積小于 1km2的獨(dú)立圖斑扣除,降低斑塊破碎化程度;最后,本研究利用全國(guó)第二次土地調(diào)查數(shù)據(jù)(該數(shù)據(jù)明確了每個(gè)地塊的類型、面積、權(quán)屬和分布信息,比例尺較大,準(zhǔn)確率較高)與綜合評(píng)價(jià)圖進(jìn)行空間疊加,對(duì)具體地塊進(jìn)行人工判讀和補(bǔ)充勾繪,通過尺度轉(zhuǎn)換,將低分辨率的評(píng)價(jià)柵格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為高分辨率的生態(tài)保護(hù)紅線矢量數(shù)據(jù),形成邊界清晰、生態(tài)系統(tǒng)相對(duì)完整和易于管理的生態(tài)保護(hù)紅線.

3 結(jié)果與討論

3.1 劃定結(jié)果

圖1 水源涵養(yǎng)服務(wù)極重要區(qū)Fig.1 The extremely important area of water conservation service

京津冀地區(qū)水源涵養(yǎng)服務(wù)極重要區(qū)面積5.17萬km2,占研究區(qū)總面積的23.85%,主要包括永定河、潮白河、灤河、遼河和海河等主要河流源頭區(qū),以及密云水庫、官廳水庫、懷柔水庫、北大港水庫、于橋水庫、東七里海水庫、團(tuán)泊洼水庫等飲用水水源保護(hù)區(qū)和水源涵養(yǎng)區(qū)(圖 1).水土保持服務(wù)極重要區(qū)面積4.87萬km2,占研究區(qū)總面積的22.48%,主要分布在西部太行山山地、永定河上游的間山盆地區(qū)、燕山山地以及灤河上游山川河谷地區(qū)等(圖 2).防風(fēng)固沙服務(wù)極重要區(qū)面積 1.05萬 km2,占研究區(qū)總面積的4.84%,主要分布冀北塞罕壩、冀西北間山盆地(圖3).水土流失極敏感區(qū)面積0.99萬km2,占研究區(qū)總面積的 4.56%,主要分布在保定市和石家莊市西部的太行山地、冀西北間山盆地以及北部燕山山地的部分區(qū)域(圖 4).土地沙化極敏感區(qū)面積 0.57萬 km2,占研究區(qū)總面積的 2.62%,主要分布在張家口市的壩上高原地區(qū)和冀西北間山盆地(圖5).

圖2 水土保持服務(wù)極重要區(qū)Fig.2 The extremely important area of soil conservation service

圖3 防風(fēng)固沙服務(wù)極重要區(qū)Fig.3 The extremely important area of sand fixation service

圖4 水土流失極敏感區(qū)Fig.4 The extremely sensitive area of soil erosion

圖5 土地沙化極敏感區(qū)Fig.5 The extremely sensitive area of land desertification

京津冀地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)極重要區(qū)、生態(tài)環(huán)境極敏感區(qū)的總面積為 12.65萬 km2,扣除二者相互重疊部分,生態(tài)保護(hù)紅線面積為6.68萬km2,占研究區(qū)總面積的30.9%.空間上,生態(tài)保護(hù)紅線總體呈“兩屏一帶”分布格局(圖6),其中“兩屏”為北部燕山和西部太行山生態(tài)屏障,主要生態(tài)功能為水源涵養(yǎng)和水土保持;“一帶”為壩上防風(fēng)固沙帶,主要生態(tài)功能為防風(fēng)固沙.紅線范圍涵蓋了境內(nèi)主要河流的源頭區(qū)、水土流失重點(diǎn)治理區(qū)和沙化土地治理區(qū).從北京市、天津市和河北省的跨行政區(qū)銜接看,位于相鄰省、市邊界的生態(tài)保護(hù)紅線銜接自然順暢,不存在明顯的不連續(xù)、空白或邊界錯(cuò)亂區(qū)域,保證了區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)完整性.從不同省市看,北京市生態(tài)保護(hù)紅線主要分布在北部燕山山地和西部太行山山地,生態(tài)功能定位為水源涵養(yǎng)和水土保持;天津市生態(tài)保護(hù)紅線主要分布在北部薊州山地丘陵區(qū)和中南部平原濕地,生態(tài)功能定位為水源涵養(yǎng)和生物多樣性維護(hù);河北省生態(tài)保護(hù)紅線主要分布在東北部燕山山地、西部太行山山地和北部壩上防風(fēng)固沙帶,主要生態(tài)功能為水源涵養(yǎng)、水土保持和防風(fēng)固沙.

圖6 生態(tài)保護(hù)紅線分布Fig.6 Spatial distribution of ecological conservation redline in Beijing-Tianjin-Hebei Area

3.2 劃定效果分析

京津冀地區(qū) 2015年生態(tài)系統(tǒng)類型分析發(fā)現(xiàn),生態(tài)保護(hù)紅線范圍內(nèi)的林地、草地面積分別為4.44萬km2和0.75萬 km2,二者面積合計(jì)占生態(tài)保護(hù)紅線總面積的 77.9%,比紅線之外的林地草地面積比例(22.2%)高55.7%.

植被凈初級(jí)生產(chǎn)力(NPP)表示綠色植物在單位面積、單位時(shí)間內(nèi)通過光合作用將植被可吸收的太陽能轉(zhuǎn)換成植物有機(jī)碳量的能力[22-24].研究區(qū)NPP分析發(fā)現(xiàn),2015年生態(tài)保護(hù)紅線范圍內(nèi)的植被 NPP平均值為 471.0gC/(m2.a),比紅線之外的研究區(qū)植被NPP 平均值(381.3gC/(m2?a))高 23.5%.

通過對(duì)研究區(qū)主導(dǎo)生態(tài)系統(tǒng)類型、面積比例和植被NPP分布特征分析可知,京津冀地區(qū)生態(tài)保護(hù)紅線范圍內(nèi)的生態(tài)系統(tǒng)重要性遠(yuǎn)高于紅線外的區(qū)域,劃定結(jié)果符合“以較小面積獲取較大服務(wù)”原則,適于作為京津冀地區(qū)最重要、需要嚴(yán)格管控的生態(tài)空間.

3.3 不確定性分析

本研究在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理過程中主要采用了遙感影像解譯和GIS空間內(nèi)插方法,研究結(jié)果精度會(huì)受到數(shù)據(jù)處理誤差的影響;斑塊聚合、獨(dú)立細(xì)小斑塊扣除、人工判讀與補(bǔ)充勾繪等處理精度,都會(huì)影響到生態(tài)保護(hù)紅線劃定結(jié)果.由于數(shù)據(jù)收集難度大,缺乏準(zhǔn)確邊界,本研究未將自然保護(hù)區(qū)、風(fēng)景名勝區(qū)、森林公園、河湖濕地等生態(tài)保護(hù)地納入生態(tài)保護(hù)紅線.此外,劃定結(jié)果尚需開展實(shí)地核查,并征求地方政府與相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜乙庖?提高劃定方法的可操作性.

4 結(jié)論

4.1 京津冀地區(qū)山相連、水相通,將京津冀地區(qū)作為一個(gè)研究整體,打造統(tǒng)一工作平臺(tái),共同劃定京津冀地區(qū)生態(tài)保護(hù)紅線,既保障了跨省市紅線銜接自然順暢和生態(tài)系統(tǒng)完整性,又可以為北京市、天津市、河北省生態(tài)保護(hù)紅線劃定提供參考,同時(shí)對(duì)于推動(dòng)整個(gè)區(qū)域重要生態(tài)空間協(xié)調(diào)保護(hù)和實(shí)施統(tǒng)一監(jiān)管具有重要實(shí)踐意義.

4.2 京津冀地區(qū)生態(tài)保護(hù)紅線總面積 6.68萬 km2,占研究區(qū)總面積的30.9%;空間上,生態(tài)保護(hù)紅線總體呈“兩屏一帶”分布格局,其中“兩屏”為北部燕山和西部太行山生態(tài)屏障,“一帶”為壩上防風(fēng)固沙帶;紅線范圍涵蓋了研究區(qū)境內(nèi)主要河流源頭區(qū)、水土流失重點(diǎn)治理區(qū)和沙化土地治理區(qū).

4.3 生態(tài)保護(hù)紅線范圍內(nèi)的森林、草地面積合計(jì)占比達(dá) 77.9%,比紅線之外的區(qū)域高 55.7%;生態(tài)保護(hù)紅線范圍內(nèi)的植被 NPP平均值為 471.0gC/(m2.a),比紅線外的植被NPP平均值高23.5%,生態(tài)保護(hù)紅線劃定結(jié)果符合“以較小面積獲取較大服務(wù)”原則,適于作為京津冀地區(qū)最重要、需要嚴(yán)格管控的生態(tài)空間.

4.4 自上而下演繹評(píng)價(jià)和自下而上歸納協(xié)調(diào)相結(jié)合是劃定生態(tài)保護(hù)紅線的一種有效途徑.國(guó)家層面應(yīng)加強(qiáng)生態(tài)保護(hù)紅線劃定頂層設(shè)計(jì),依據(jù)我國(guó)地域分異特征,在全國(guó)劃分出若干個(gè)重點(diǎn)區(qū)域和流域,搭建統(tǒng)一工作平臺(tái),制定統(tǒng)一劃定標(biāo)準(zhǔn),分別提出京津冀地區(qū)、青藏高原、長(zhǎng)江流域、黃河流域、珠江流域等重點(diǎn)區(qū)域、流域的生態(tài)保護(hù)紅線分布建議,并與相關(guān)的省(自治區(qū)、直轄市)生態(tài)保護(hù)紅線劃定結(jié)果進(jìn)行銜接,提升紅線邊界確定的科學(xué)性.