人工智能或讓讀心術(shù)實現(xiàn)商用

Mike Elgan

在人工智能介入之前，讀取腦電波基本沒什么用。而現(xiàn)在讀心術(shù)有了實際應(yīng)用。

有一種想法：讀心術(shù)軟件不僅可用于商業(yè)用途，而且在日常業(yè)務(wù)應(yīng)用中也有實際應(yīng)用價值。

但是請稍等。這是不是會令人感到毛骨悚然，受到了侵害，而且沒什么用呢？不過，請繼續(xù)閱讀這篇文章，你或許就會改變想法。

缺少的因素

未來學(xué)家多年來一直在預(yù)測讀心術(shù)。雖然幾十年來，我們已經(jīng)能夠檢測腦電波模式，但缺少的因素是解釋腦電波的能力。

但是現(xiàn)在，由于人工智能（AI）和機器學(xué)習(xí)，我們終于可以知道人們內(nèi)心的想法了。

一般的過程是這樣的。研究人員已經(jīng)開發(fā)出了軟件，可以從人們的大腦中讀出信息，并將其與文字或者圖片相匹配。一旦被映射，以后的腦電信息就可以被讀取和解釋，并用于各種思維揭示或者精神控制應(yīng)用中。

例如，麻省理工學(xué)院的天才們發(fā)明了一種面部安裝設(shè)備，再加上機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，實時進行語音到文本轉(zhuǎn)換，但其實并沒有真正“發(fā)聲”。

我最好解釋一下。

設(shè)備上的電極截取大腦發(fā)送給臉部的神經(jīng)肌肉信號，機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序?qū)⑺鼈冝D(zhuǎn)錄成文本。使用“默念”或者“無聲的語言”取代了發(fā)聲。

研究人員利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)把特定的神經(jīng)肌肉信號與特定的單詞進行匹配。每個人的生理機能都不同，經(jīng)過15分鐘的定制和訓(xùn)練，研究人員能夠達到92%的準(zhǔn)確率。

該設(shè)備還提供骨傳導(dǎo)輸出。這意味著你可以請求一個虛擬助理，并且只有你自己才能聽到結(jié)果，坐在你面前的其他人都不會知道。

這對于讀心術(shù)來說是一種驚人的應(yīng)用，因為它并不是一般的“讀取”人們在想什么，而是讀取從大腦發(fā)送到面部進行說話的“指令”（即使實際說話沒有發(fā)聲，或者看不到在說話）。

而且，它只需要處理現(xiàn)有的行為——與虛擬助理進行語音和聲音交互，并使其保持沉默和不可見，這就擴大了虛擬助理的使用范圍。

當(dāng)然，這個設(shè)備本身看起來很可笑。沒有人會在公共場合戴著這種設(shè)備。這類研究的重要之處在于證明了“默念”可以成為腦機接口。

加州大學(xué)舊金山分校的科學(xué)家們發(fā)明了一種讀心術(shù)裝置，它能將心理活動轉(zhuǎn)化為文本，準(zhǔn)確率達到90%以上。它不是去理解一個人默念的單詞，而是只通過大腦活動去檢測那個人聽到了什么。

科學(xué)有點可怕。

研究人員利用了一種治療癲癇的方法，把電極直接植入大腦表面?？茖W(xué)家們還把這些電極用于其他目的，監(jiān)測聽覺皮層的腦電波。他們拿到這些數(shù)據(jù)后，使用算法來解碼具體的語音，就像人們聽到聲音一樣。

這是創(chuàng)建一個外部可穿戴小工具的第一步，它可以用來把思維轉(zhuǎn)換為文本——無論是“感知”還是“生成”的語音。

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的研究已經(jīng)找到了讀取“復(fù)雜思維”的方法，這種方法基于對大腦的掃描，并輸出相應(yīng)的文本。大學(xué)的研究表明，復(fù)雜的思維能夠使人工智能預(yù)測思維過程中的下一個“句子”。

甚至Facebook也有一個讀心術(shù)的項目。這家社交網(wǎng)絡(luò)公司的秘密Building 8部門正在開發(fā)一種方法，讓用戶僅僅通過思維就能夠發(fā)送Facebook Messenger消息。

曾經(jīng)是用戶接口公司的微軟，去年因使用大腦活動來“改變計算機或者應(yīng)用程序狀態(tài)”的接口而獲得了專利。

一個例子是根據(jù)噪音刺激而產(chǎn)生的心理活動來調(diào)低音樂的音量。它可以用于任意數(shù)量的微軟相關(guān)產(chǎn)品，從提高鼠標(biāo)的精度，到公司的HoloLen混合現(xiàn)實系統(tǒng)的未來應(yīng)用等。

不僅僅是文字，讀心術(shù)研究也在閱讀視覺方面取得了進展。

多倫多大學(xué)斯卡伯勒分校最新的一項研究表明，能夠根據(jù)被試的大腦活動，大致重現(xiàn)他們的面部表情。

13名被試者展示了140張面孔。由科學(xué)家開發(fā)的一種人工智能算法處理腦電圖（EEG）讀數(shù)，產(chǎn)生了模糊但可識別的被試面部表情。

研究人員相信他們很快就能從記憶中重新創(chuàng)建人臉，這一創(chuàng)舉很顯然有很好的執(zhí)法應(yīng)用。

日本京都大學(xué)的研究人員正在研究一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，其工作方式類似于多倫多大學(xué)研究的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。給被試者展示圖片，然后功能磁共振成像（fMRI）掃描與人工智能相結(jié)合，參考流向大腦的血流，可以估算出這些照片的樣子。

美國普渡大學(xué)的研究人員還利用人工智能和fMRI儀來讀心。他們給被試者播放視頻，使用人工智能軟件來訓(xùn)練他們，預(yù)測視覺皮層的大腦活動。隨著時間的推移，他們只根據(jù)大腦活動便能夠判斷出這個人在看什么。

讀心術(shù)應(yīng)用程序也出現(xiàn)在其他環(huán)境中。

一家名為Neurable的初創(chuàng)公司正在研發(fā)一款名為“覺醒”的科幻虛擬現(xiàn)實（VR）視頻游戲，在這個游戲中，可以撿到一些東西，甚至還能扔掉這些東西。游戲自帶電極頭帶連接至HTC Vive VR頭盔。

與麻省理工學(xué)院的技術(shù)一樣，Neurable的游戲不是讀取“思維”，而是使用神經(jīng)活動作為命令或者指令。

Looxid Labs是HTC Vive X加速器項目的一名參與者，正在開發(fā)一款具有內(nèi)置情感檢測技術(shù)的移動虛擬現(xiàn)實頭盔，這種技術(shù)同時使用了眼球追蹤和腦電波監(jiān)測功能。

該公司還開發(fā)了能夠完成同樣功能的HTC Vive附件。計劃在今年夏天發(fā)布開發(fā)人員套件。

而更實用的是，汽車巨頭日產(chǎn)公司在2018年日內(nèi)瓦車展上發(fā)布了配有EEG頭盔的IMx KURO概念車。

該系統(tǒng)通過監(jiān)測腦電波來加速汽車的反應(yīng)。例如，當(dāng)它檢測到司機要剎車時，甚至能夠在司機把腳放到剎車板上之前就開始剎車了。日產(chǎn)公司聲稱，反應(yīng)時間縮短了半秒。

最好的應(yīng)用是用于日常生活

現(xiàn)在越來越清楚的是，讀心術(shù)人工智能最好的應(yīng)用并不是單獨應(yīng)用于思維控制或者心靈感應(yīng)。相反，應(yīng)該是對現(xiàn)有業(yè)務(wù)應(yīng)用的改進和完善。

現(xiàn)有的技術(shù)與讀心應(yīng)用程序相結(jié)合，去理解意圖或者思維過程，自動更正和語音識別的準(zhǔn)確度甚至可以提高到接近100%。

當(dāng)然，也不可能像科幻電影里那樣——一些半人半機械的魔頭把手指向神廟，用精神指揮機器人軍隊，讀心術(shù)的應(yīng)用可能只是讓一切發(fā)生的更準(zhǔn)確、更自動。

燈光和聲音會根據(jù)當(dāng)時人們的心理偏好而升高或者降低。用戶接口總是恰到好處。

而我們自己的想法可能會在我們身上反映出來，不需要動手把想法寫下來，然后閱讀我們寫的東西。

現(xiàn)在，人工智能讓讀心術(shù)真的成為可能，是時候考慮這樣的應(yīng)用可以是實用的，能夠提高生產(chǎn)力，而且實際上使用起來也很愉快。

Mike Elgan是一名癡迷于技術(shù)的記者、作家、博主、播客和數(shù)字游民。

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https：//www.computerworld.com/article/3268132/emerging-technology/mind-reading-tech-is-here-and-more-useful-than-you-think.html