周銀影
摘 要:研究結(jié)果表明,90%的體育特長(zhǎng)生文化成績(jī)處于班級(jí)的中下水平,75%的學(xué)生反映其周圍存在教師歧視體育特長(zhǎng)生的情況,90%的體育特長(zhǎng)生很在乎教師對(duì)自己的評(píng)價(jià)。另外,訓(xùn)練消耗了大量精力,產(chǎn)生疲勞使大腦皮層機(jī)能下降,引起注意力分散,學(xué)習(xí)效率低,直接影響體育特長(zhǎng)生的文化成績(jī),導(dǎo)致學(xué)生在學(xué)習(xí)上產(chǎn)生情緒緊張、焦慮、自卑等心理素質(zhì)問題。
關(guān)鍵詞:體育特長(zhǎng)生;數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度;回歸分析
體育特長(zhǎng)生是指對(duì)體育運(yùn)動(dòng)有興趣,且具有一定專項(xiàng)運(yùn)動(dòng)能力和素質(zhì)水平的學(xué)生。高中學(xué)校招收體育特長(zhǎng)生,可以為國(guó)家培養(yǎng)一批體育人才。體育特長(zhǎng)生將來不僅是體育人才的主力軍,也是高級(jí)教練人才,還可以為國(guó)家開發(fā)體育資源如休閑旅游項(xiàng)目、全民體育鍛煉項(xiàng)目等。本文主要通過問卷調(diào)查的方式,對(duì)體育特長(zhǎng)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度進(jìn)行分析研究,明確數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度對(duì)數(shù)學(xué)成績(jī)的影響,科學(xué)定性分析體育特長(zhǎng)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度,有依據(jù)地進(jìn)行體育特長(zhǎng)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度改變工作,從而更加有效地指導(dǎo)體育特長(zhǎng)生進(jìn)行數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)。
問卷調(diào)查主要以本校的體育特長(zhǎng)生為施測(cè)對(duì)象,在問卷設(shè)計(jì)后首先對(duì)高一年級(jí)的體育特長(zhǎng)生進(jìn)行了試測(cè),然后對(duì)相應(yīng)選項(xiàng)進(jìn)行修改,最終確定了體育特長(zhǎng)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度調(diào)查問卷??紤]到高三體育特長(zhǎng)生正在備戰(zhàn)高考,所以問卷調(diào)查對(duì)象選擇高一年級(jí)和高二年級(jí)的體育特長(zhǎng)生,發(fā)放74份問卷,收回73份,而且全部是有效問卷,并且收集他們的期末數(shù)學(xué)考試成績(jī)做出回歸分析。
由散點(diǎn)圖可直觀地看出極大多數(shù)的點(diǎn)組成類似于“橄欖球”狀,兩變量呈現(xiàn)正相關(guān),且散點(diǎn)的走勢(shì)具有一定的規(guī)律性。從散點(diǎn)圖可以看出,兩變量的關(guān)系可以用多種模型進(jìn)行擬合,為了找到最合適的模型呈現(xiàn)兩者的關(guān)系,筆者選擇了線性回歸、對(duì)數(shù)函數(shù)、二次曲線、三次曲線等模式,利用曲線估計(jì)進(jìn)行模型分析。
由表1可知,擬合優(yōu)度最好的是二次曲線,其次是三次曲線,可參見圖2,因此可優(yōu)先考慮這兩個(gè)曲線。
a.因變量:成績(jī)
上表的數(shù)據(jù)是由SPSS軟件執(zhí)行線性回歸分析,選擇逐步篩選策略得出的。表中各數(shù)據(jù)項(xiàng)的含義是:非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)、t檢驗(yàn)值和概率P-值。問卷得分的標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)為0.46,且在進(jìn)行t檢驗(yàn)后,其雙尾概率P-值接近0,在顯著水平為0.01的前提下,回歸系數(shù)的檢驗(yàn)顯著。最終回歸直線方程為:y=-5.327+0.751x,其中y表示成績(jī),x表示問卷得分。該方程意味著體育生個(gè)人問卷得分每增加一分,成績(jī)平均增加0.751分。
當(dāng)然,在調(diào)查的過程中可能會(huì)出現(xiàn)部分人為的因素影響回歸分析的結(jié)果,樣本的成績(jī)也會(huì)影響回歸直線方程相應(yīng)系數(shù)的計(jì)算,所以回歸直線方程會(huì)有一定的偏差,但是研究的結(jié)果可以作為一個(gè)參考,為尋找改變體育特長(zhǎng)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度的規(guī)律提供數(shù)據(jù)支持。
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?誗編輯 李燁艷